Sådan finder du øvre og nedre grænser for konfidensinterval i Excel

  • Del Dette
Hugh West

Hvis du leder efter måder at finde den øvre og nedre grænse for et konfidensinterval i Excel , så vil denne artikel hjælpe dig med 5 forskellige måder. konfidensinterval bestemmer sandsynligheden for at ligge en middelværdi i et interval af værdier. øverste og lavere grænserne for dette interval forudsiger grænsen for det område, hvor der kan findes en sand middelværdi. Så lad os starte med hovedartiklen for at få mere at vide om processen.

Download arbejdsbog til øvelser

Grænserne for konfidensintervallet.xlsx

5 måder at finde den øvre og nedre grænse for et konfidensinterval i Excel på

Her har vi følgende datasæt med nogle prøver, der viser deres vægtfordeling. Ved hjælp af dette datasæt vil vi bestemme den øvre og nedre grænse for a konfidensniveau nemt.

Til at færdiggøre denne artikel har vi brugt Microsoft Excel 365-versionen, men du kan bruge en hvilken som helst anden version på din bekvemmelighed.

Metode-1: Brug af Excel Add-ins til at finde øvre og nedre grænser for et konfidensinterval

Her vil vi let beregne grænserne efter beregning af konfidensinterval til vægtene hurtigt ved hjælp af Excel Tilføjelser .

Step-01 :

Først skal vi aktivere Tilføjelser til beregning af den konfidensinterval af vægtene.

  • Gå til Fil .

  • Vælg Indstillinger .

Derefter kommer du til en ny guiden.

  • Gå til Tilføjelser skal du vælge Excel-tilføjelser fra den Administrer indstillinger, og klik til sidst på Gå til .

Herefter vil den Tilføjelser åbnes.

  • Kontroller indstillingerne Analyseværktøjspakke , Solver Add-in, og tryk derefter på OK .

Step-02 :

Efter aktivering af værktøjspakke , vi vil nu analysere vores data.

  • Gå til Data faneblad>> Analyser gruppe>> Analyse af data

Senere har den Analyse af data dialogboksen vises.

  • Vælg den Beskrivende statistik og tryk derefter på OK .

På denne måde får du den Beskrivende statistik dialogboksen.

  • Vælg den Indgangsområde som $C$4:$C$14 (rækkevidden af vægtene)>> Grupperet efter → Kolonner >> Nyt regneark Ply >> tjek mulighederne Sammenfattende statistik og Tillidsniveau for middelværdien (som standard 95% ).
  • Til sidst skal du trykke på OK .

Derefter får du resultaterne i et nyt regneark. Blandt de resulterende værdier vil vi bruge Gennemsnitlig værdi og Tillidsniveau til beregning af grænseværdierne.

  • For at få grænseværdierne har vi brugt følgende to rækker efter den oprettede tabel til at bestemme grænseværdierne Nedre grænse og Øvre grænse .

  • Indtast følgende formel for at få den Nedre grænse
=B3-B16

Her fratrækker vi den Gennemsnitlig værdi fra den Tillidsniveau .

  • Anvend følgende formel i celle B18 for at opnå den Øvre grænse
=B3+B16

Her vil vi lægge de Gennemsnitlig værdi med den Tillidsniveau .

Læs mere: Sådan beregnes konfidensinterval for befolkningsmiddelværdi i Excel

Metode-2: Brug af en simpel formel

I dette afsnit vil vi anvende en simpel formel til at beregne grænserne manuelt. Til beregningen har vi tilføjet nogle rækker ved siden af vores datasæt og indsat 1.96 som den z værdi (her, 1.96 vil fungere for en 95% konfidensniveau).

Step-01 :

Først beregner vi den gennemsnit , standardafvigelse, og stikprøvens størrelse ved hjælp af GENNEMSNITLIG , STDEV , og TÆNK funktioner .

  • Indtast følgende formel i celle E4 .
=GENNEMSNIT(C4:C14)

Her, funktionen AVERAGE vil bestemme den gennemsnitlige vægt af intervallet C4:C14 .

  • Anvend følgende formel i celle E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV beregner standardafvigelsen for intervallet C4:C14 .

  • For at beregne stikprøvens størrelse skal du bruge følgende formel i celle E6 .
=TAL(C4:C14)

Funktionen COUNT vil bestemme det samlede antal prøver i intervallet C4:C14 .

Step-02 :

Nu vil vi beregne grænserne ved at anvende vores formel.

  • Beregn den nedre grænse ved hjælp af følgende formel
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Opdeling af formler

  • E7*E5 → bliver
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → bliver
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen beregner en kvadratrodsværdi på 11
      • Udgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → bliver
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) → bliver
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Beregn den øvre grænse ved at indtaste følgende formel
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Opdeling af formler

  • E7*E5 → bliver
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → bliver
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen beregner en kvadratrodsværdi på 11
      • Udgang → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → bliver
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → bliver
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Læs mere: Sådan finder du konfidensinterval i Excel for to prøver

Metode-3: Anvendelse af CONFIDENCE-funktionen til at finde øvre og nedre grænser for et konfidensinterval

Her vil vi anvende funktionen CONFIDENCE til at beregne den konfidensinterval 95% hvilket betyder, at den alpha værdi ville være 5% eller 0.05 .

Trin :

  • Følg Step-01 Metode-2 til at beregne den Gennemsnitlig , Standardafvigelse , og Prøvestørrelse af vægtene.

  • Anvend følgende formel i celle E8 .
=TILLID(E7,E5,E6)

Her, E7 er den signifikante værdi eller alfa, E5 er standardafvigelsen, og E6 er stikprøvens størrelse. TILLID vil returnere den konfidensinterval af dette område.

  • For at få den nedre grænse fratrækkes den gennemsnit værdi fra den konfidensinterval .
=E4-E8

  • For den øvre grænse tilføjes gennemsnit værdi med den konfidensinterval .
=E4+E8

Læs mere: Sådan beregnes P-værdien fra konfidensinterval i Excel

Metode-4: Implementering af NORMSDIST- og CONFIDENCE.NORM-funktioner

Her vil vi bruge NORMSDIST-funktionen til beregning af normalfordelingen af z værdi (for denne funktion er z værdien vil være 1.645 for en 95% konfidensniveau) og derefter den CONFIDENCE.NORM til at beregne den konfidensinterval .

Trin :

  • Følg Step-01 Metode-2 til at beregne den Gennemsnitlig , Standardafvigelse , og Prøvestørrelse af vægtene.

  • For at beregne konfidensniveauet i procent anvendes funktionen NORMSDIST i celle E8 .
=NORMSDIST(E7)

Her, E7 er den z værdi.

  • Indtast følgende formel i celle E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Her, 1-E8 vil returnere den alpha eller betydelig værdi, som vil være 0.05 , E5 er standardafvigelsen, og E6 er stikprøvens størrelse. CONFIDENCE.NORM vil returnere den konfidensinterval af dette område.

  • For at få den nedre grænse fratrækkes den gennemsnit værdi fra den konfidensinterval .
=E4-E8

  • For den øvre grænse tilføjes gennemsnit værdi med den konfidensinterval .
=E4+E8

Læs mere: Sådan beregnes Z-score med 95 konfidensinterval i Excel

Metode-5: Brug af NORM.S.INV- og SQRT-funktionerne til at finde øvre og nedre grænser for et konfidensinterval

I dette afsnit vil vi anvende funktionen NORM.S.INV til at beregne grænserne for en konfidensinterval .

Trin :

  • Følg Step-01 Metode-2 til at beregne den Gennemsnitlig , Standardafvigelse , og Prøvestørrelse af vægtene.

  • For at beregne den nedre grænse anvendes følgende formel i celle E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)))

Opdeling af formler

  • S.INV(0,975) → vil den returnere værdien af z som vil blive anvendt til beregning af konfidensintervallet (for den 95% niveau skal vi bruge 0.975 her)
    • Output → 1.95996
  • SQRT(E6) → bliver
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen beregner en kvadratrodsværdi på 11
      • Udgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → bliver
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → bliver
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → bliver
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • For at få den øvre grænse anvendes følgende formel i celle E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)))

Opdeling af formler

  • S.INV(0,975) → vil den returnere værdien af z som vil blive anvendt til beregning af konfidensintervallet (for den 95% niveau skal vi bruge 0.975 her)
    • Output → 1.95996
  • SQRT(E6) → bliver
    • SQRT(11) → SQRT-funktionen beregner en kvadratrodsværdi på 11
      • Udgang → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → bliver
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → bliver
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → bliver
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Læs mere: Sådan beregnes 95 Procent konfidensinterval i Excel (4 måder)

Øvelsesafsnit

Til brug for denne praksis har vi tilføjet en Praksis del på hvert ark på den højre del.

Konklusion

I denne artikel har vi forsøgt at vise, hvordan at finde den øvre og nedre grænse for et konfidensinterval i Excel Hvis du har forslag eller spørgsmål, er du velkommen til at dele dem i kommentarfeltet.

Hugh West er en meget erfaren Excel-træner og analytiker med over 10 års erfaring i branchen. Han har en bachelorgrad i regnskab og finans og en kandidatgrad i Business Administration. Hugh har en passion for undervisning og har udviklet en unik undervisningstilgang, der er nem at følge og forstå. Hans ekspertviden om Excel har hjulpet tusindvis af studerende og fagfolk verden over med at forbedre deres færdigheder og udmærke sig i deres karriere. Gennem sin blog deler Hugh sin viden med verden og tilbyder gratis Excel-tutorials og onlinetræning for at hjælpe enkeltpersoner og virksomheder med at nå deres fulde potentiale.