අන්තර්ගත වගුව
ඔබ Excel හි විශ්වාස අන්තරයක ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සොයා ගැනීමට ක්‍රම සොයන්නේ නම්, මෙම ලිපිය ඔබට 5 විවිධ ක්‍රම සඳහා උපකාර කරනු ඇත. විශ්වාස පරතරය අගයන් පරාසයක මධ්යන්ය අගයක් තැබීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කරයි. මෙම අන්තරයේ ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සත්‍ය මධ්යන්ය අගයක් පැවතිය හැකි පරාසයේ සීමාව පුරෝකථනය කරයි. එබැවින්, ක්‍රියාවලිය පිළිබඳ වැඩිදුර දැන ගැනීම සඳහා අපි ප්‍රධාන ලිපියෙන් පටන් ගනිමු.
පුහුණු වැඩපොත බාගන්න
විශ්වාසයේ සීමාවන්.xlsx
Excel හි විශ්වාස කාල සීමාවක ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සොයා ගැනීමට ක්‍රම 5ක්
මෙහි, ඒවායේ බර ව්‍යාප්තිය පෙන්වන සාම්පල කිහිපයක් අඩංගු පහත දත්ත කට්ටලය අප සතුව ඇත. මෙම දත්ත කට්ටලය භාවිතා කිරීමෙන් අපි විශ්වාස මට්ටමේ ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් පහසුවෙන් තීරණය කරන්නෙමු.
මෙම ලිපිය සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා, අපි භාවිතා කර ඇත. Microsoft Excel 365 අනුවාදය, නමුත් ඔබට ඔබගේ පහසුව සඳහා වෙනත් ඕනෑම අනුවාදයක් භාවිතා කළ හැක.
ක්‍රමය-1: විශ්වාස අන්තරයක ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සොයා ගැනීමට Excel ඇඩෝන භාවිතා කිරීම
මෙහිදී, Excel Add-ins භාවිතා කරමින් ඉක්මනින් බර සඳහා විශ්වාස අන්තරය ගණනය කිරීමෙන් පසු අපි පහසුවෙන් සීමාවන් ගණනය කරන්නෙමු.
පියවර-01 :
පළමුව, අපි බරවල විශ්වාස අන්තරය ගණනය කිරීම සඳහා ඇඩෝන සක්‍රීය කළ යුතුයි.
- වෙත යන්න ගොනුව .
- තෝරන්න විකල්ප .
ඉන්පසු, ඔබව නව විශාරදයෙකු වෙත ගෙන යනු ඇත.
- Add-ins tab වෙත ගොස්, Excel Add-ins <2 තෝරන්න> Manage විකල්ප වලින් අවසානයේ Go ක්ලික් කරන්න.
ඉන් පසු, Add-ins විශාරද විවෘත වනු ඇත.
- විකල්ප පරීක්ෂා කරන්න විශ්ලේෂණ මෙවලම්පැක් , සෝල්වර් ඇඩෝනය, ඉන්පසු හරි ඔබන්න .
පියවර-02 :
toolpak සබල කිරීමෙන් පසුව, අපි අපගේ විශ්ලේෂණය කරන්නෙමු දත්ත දැන්.
- Data tab >> Analyze group >> Data Analysis වෙත යන්න.
පසුව, දත්ත විශ්ලේෂණය සංවාද කොටුව උත්පතන වනු ඇත.
- විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන <2 තෝරන්න>විකල්පය සහ පසුව OK ඔබන්න.
මේ ආකාරයට, ඔබට විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන සංවාද කොටුව ලැබේ.
- ආදාන පරාසය ලෙස $C$4:$C$14 (බර වල පරාසය) >> කාණ්ඩ කර ඇති → තෝරන්න තීරු >> නව වැඩ eet Ply >> විකල්ප පරීක්ෂා කරන්න සාරාංශ සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශ්වාස මට්ටම සඳහා මධ්යන්ය (පෙරනිමියෙන් 95% ).
- අවසාන වශයෙන්, හරි<2 ඔබන්න>.
ඉන්පසු, ඔබට නව වැඩ පත්‍රිකාවක ප්‍රතිඵල ලැබෙනු ඇත. ප්‍රතිඵල අගයන් අතර, අපි සීමාවන් ගණනය කිරීම සඳහා මධ්යන්ය අගය සහ විශ්වාස මට්ටම භාවිත කරන්නෙමු.
- ට අපට ඇති සීමාවන් අගයන් ඇත පහළ සීමාව සහ ඉහළ සීමාව නිර්ණය කිරීම සඳහා සාදන ලද වගුවට පසුව පහත පේළි දෙක භාවිතා කළේය.
- පහළ සීමාව
=B3-B16 මෙහිදී, අපි ලබා ගැනීමට පහත සූත්‍රය ටයිප් කරන්න විශ්වාස මට්ටම වෙතින් සාමාන්‍ය අගය.
- පහත දැක්වෙන සූත්‍රය B18 කොටුවෙහි යොදන්න ඉහළ සීමාව
=B3+B16 මෙහි, අපි සාමාන්‍ය අගය සමඟ එකතු කරන්නෙමු. විශ්වාස මට්ටම .
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි ජනගහන මධ්යන්ය සඳහා විශ්වාස විරාමය ගණනය කරන්නේ කෙසේද
11> ක්‍රමය-2: සරල සූත්‍රයක් භාවිතා කිරීමමෙම කොටසේදී, අපි අතින් සීමාවන් ගණනය කිරීමට සරල සූත්‍රයක් යොදන්නෙමු. ගණනය කිරීම සඳහා, අපි අපගේ දත්ත කට්ටලය අසල පේළි කිහිපයක් එකතු කර 1.96 z අගය ලෙස ඇතුළු කර ඇත (මෙහි, 1.96 95% <සඳහා ක්‍රියා කරයි. 2>විශ්වාස මට්ටම).
පියවර-01 :
පළමුව, අපි මධ්යන්ය ගණනය කරන්නෙමු. , සම්මත අපගමනය, සහ නියැදි ප්‍රමාණය සාමාන්‍ය , STDEV , සහ COUNT ශ්‍රිත .
- පහත සූත්‍රය E4 කොටුවේ ටයිප් කරන්න.
=AVERAGE(C4:C14) මෙහි, සාමාන්‍ය ශ්‍රිතය C4:C14 පරාසයේ මධ්යන්ය බර තීරණය කරයි.
- පහත සූත්‍රය මෙහි යොදන්න සෛලය E5 .
=STDEV(C4:C14) STDEV ප්‍රමිතිය ගණනය කරයිපරාසයේ අපගමනය C4:C14 .
- නියැදි ප්‍රමාණය ගණනය කිරීම සඳහා E6 කොටුවේ පහත සූත්‍රය භාවිතා කරන්න .
=COUNT(C4:C14) COUNT ශ්‍රිතය C4:C14<2 පරාසයේ ඇති මුළු සාම්පල ගණන තීරණය කරයි>.
පියවර-02 :
දැන්, අපි අපගේ සූත්‍රය පහසුවෙන් යෙදීමෙන් සීමාවන් ගණනය කරන්නෙමු.
14> =E4-E7*E5/SQRT(E6)
සූත්‍රය බිඳ වැටීම
- E7*E5 →
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය ගණනය කරයි වර්ගමූල අගයක් 11
- ප්‍රතිදානය → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය ගණනය කරයි වර්ගමූල අගයක් 11
- E7* E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT වෙයි (E6) →
- 27273-8.38288 → 65.88985
- පහත සූත්‍රය ඇතුළත් කිරීමෙන් ඉහළ සීමාව ගණනය කරන්න
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
සූත්‍රය බිඳවැටීම
- 15> E7*E5 →
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → බවට පත් වේ
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය 11
- ප්‍රතිදානය → 3.3166 හි වර්ගමූල අගයක් ගණනය කරනු ඇත.
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය 11
- E7*E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) →
- 27273+8.38288 → 82.65561
තවත් කියවන්න: සාම්පල දෙකක් සඳහා Excel හි විශ්වාස කාලසීමාව සොයා ගන්නේ කෙසේද
ක්‍රමය-3: විශ්වාස අන්තරයක ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සෙවීමට කන්ෆිඩන්ස් ශ්‍රිතය යෙදීම
මෙහි, අපි විශ්වාසය ගණනය කිරීමට CONFIDENCE ශ්‍රිතය යොදන්නෙමු. පරතරය 95% හිදී එනම් ඇල්ෆා අගය 5% හෝ 0.05 වේ.
පියවර :
- ක්‍රමය-2 න් පියවර-01 <1 ගණනය කිරීමට අනුගමනය කරන්න>මධ්යන්ය , සම්මත අපගමනය , සහ නියැදි ප්‍රමාණය බර.
- අයදුම් කරන්න කොටුව E8 හි පහත සූත්‍රය.
=CONFIDENCE(E7,E5,E6) මෙහි, E7 වැදගත් වේ අගය හෝ ඇල්ෆා, E5 යනු සම්මත අපගමනය වන අතර, E6 යනු නියැදි ප්‍රමාණයයි. Confidence මෙම පරාසයේ විශ්වාස අන්තරය ලබා දෙනු ඇත.
- පහළ සීමාව ලබා ගැනීමට අඩු කරන්න මධ්යන්ය අගය විශ්වාස අන්තරයෙන් .
=E4-E8 
- ඉහළ සීමාව සඳහා මධ්යන්ය අගය විශ්වාස අන්තරය සමඟ එක් කරන්න.
=E4+E8 
තවත් කියවන්න: Excel හි විශ්වාස අන්තරායෙන් P-අගය ගණනය කරන්නේ කෙසේද
ක්‍රමය-4: NORMSDIST සහ CONFIDENCE.NORM කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කිරීම
මෙහි, අපි භාවිතා කරන්නෙමු NORMSDIST ශ්‍රිතය z අගයෙහි සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තිය ගණනය කිරීමට (මෙම ශ්‍රිතය සඳහා z අගය වනුයේ 1.645 95% විශ්වාස මට්ටමක් සඳහා) සහ පසුව විශ්වාසය.
පියවර :
- මධ්‍යන්‍යය<2 ගණනය කිරීමට ක්‍රමය-2 හි පියවර-01 අනුගමනය කරන්න>, සම්මත අපගමනය , සහ ආදර්ශ ප්‍රමාණය බර වල.
- විශ්වාස මට්ටම ගණනය කිරීමට ප්‍රතිශතය NORMSDIST ශ්‍රිතය කොටුවේ E8 .
=NORMSDIST(E7) මෙහි, E7 යනු z අගයයි.
- පහත සූත්‍රය E9 කොටුවේ ටයිප් කරන්න.
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6) මෙහි, 1-E8 alpha හෝ වැදගත් අගය ලබා දෙනු ඇත 0.05 , E5 යනු සම්මත අපගමනය වන අතර E6 යනු නියැදි ප්‍රමාණයයි. CONFIDENCE.NORM මෙම පරාසයේ විශ්වාස අන්තරය ලබා දෙනු ඇත.
- පහළ සීමාව ලබා ගැනීමට <අඩු කරන්න 1>මධ්යන්ය
=E4-E8 
- 15>ඉහළ සීමාව සඳහා විශ්වාස අන්තරය සමඟ මධ්යන්ය අගය එක් කරන්න.
=E4+E8 
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි 95 විශ්වාසනීය පරතරය සමඟ Z-ස්කෝර් ගණනය කරන්නේ කෙසේද
ක්‍රමය-5: NORMS භාවිතා කිරීම. INV සහ SQRT කාර්යයන් ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සොයා ගැනීමට aවිශ්වාස අන්තරය
මෙම කොටස සඳහා, අපි විශ්වාස අන්තරයක සීමාවන් ගණනය කිරීමට NORM.S.INV ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්නෙමු.
පියවර :
- ක්‍රමය-2 හි පියවර-01 <1 ගණනය කිරීමට අනුගමනය කරන්න>මධ්යන්ය , සම්මත අපගමනය , සහ නියැදි ප්‍රමාණය බර.
- සඳහා පහළ සීමාව ගණනය කිරීම E7 කොටුවේ පහත සූත්‍රය යොදන්න.
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
සූත්‍රය බිඳවැටීම
- S.INV(0.975) → එය z හි අගය ලබා දෙනු ඇත විශ්වාස අන්තරය ගණනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරනු ඇත ( 95% මට්ටම සඳහා අපට 0.975 මෙහිදී)
- ප්‍රතිදානය → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය <හි වර්ගමූල අගයක් ගණනය කරයි. 1>11
- ප්‍රතිදානය → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය <හි වර්ගමූල අගයක් ගණනය කරයි. 1>11
- $E$5/SQRT(E6) →
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT බවට පත් වේ ($E$6)) →
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ බවට පත් වේ E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- ඉහළ සීමාව ලබා ගැනීමට E8 කොටුවේ පහත සූත්‍රය යොදන්න.
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
සූත්‍රය බිඳවැටීම
- S.INV(0.975) → එය z හි අගය ආපසු දෙන්න විශ්වාස අන්තරය ගණනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරනු ඇත ( 95% මට්ටම සඳහා අපට 0.975 මෙහිදී)
- ප්‍රතිදානය → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය චතුරශ්‍රයක් ගණනය කරයි මූල අගය 11
- ප්‍රතිදානය → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ශ්‍රිතය චතුරශ්‍රයක් ගණනය කරයි මූල අගය 11
- $E$5/ SQRT(E6) →
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 බවට පත් වේ -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
තවත් කියවන්න: Excel හි සියයට 95ක විශ්වාසනීය පරතරය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (මාර්ග 4)
අභ්‍යාස අංශය
ප්‍රායෝගිකව සිදු කිරීම සඳහා, අපි දකුණු කොටසේ ඇති එක් එක් පත්‍රය මත පුහුණු කොටසක් එකතු කර ඇත.
නිගමනය
මෙම ලිපියෙන්, අපි Excel හි විශ්වාස අන්තරයක ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සොයා ගැනීමට ක්‍රම පෙන්වීමට උත්සාහ කළෙමු. ඔබට එය ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි බලාපොරොත්තු වෙනවා. ඔබට කිසියම් යෝජනා හෝ ප්‍රශ්න ඇත්නම්, ඒවා අදහස් දැක්වීමේ කොටසෙහි බෙදා ගැනීමට නිදහස් වන්න.
