Cómo encontrar los límites superior e inferior del intervalo de confianza en Excel

Hugh West

16-10-2023 Fórmulas Excel
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Hugh West

Si busca formas de hallar los límites superior e inferior de un intervalo de confianza en Excel entonces este artículo le ayudará con 5 diferentes maneras. El intervalo de confianza determina la probabilidad de que yazca un valor medio en un intervalo de valores. El superior y inferior Los límites de este intervalo predicen el límite del intervalo en el que puede existir un valor medio verdadero. Así pues, empecemos por el artículo principal para saber más sobre el proceso.

Descargar el cuaderno de prácticas

Límites del intervalo de confianza.xlsx

5 Maneras de Encontrar los Límites Superior e Inferior de un Intervalo de Confianza en Excel

Aquí, tenemos el siguiente conjunto de datos que contiene algunas muestras que muestran su distribución de peso. Utilizando este conjunto de datos determinaremos los límites superior e inferior de a nivel de confianza fácilmente.

Para completar este artículo, hemos utilizado la versión de Microsoft Excel 365, pero puede utilizar cualquier otra versión en su conveniencia.

Método-1: Uso de complementos de Excel para hallar los límites superior e inferior de un intervalo de confianza

Aquí, calcularemos los límites fácilmente después de calcular el intervalo de confianza para los pesos rápidamente utilizando Excel Complementos .

Paso-01 :

En primer lugar, tenemos que activar el Complementos para calcular el intervalo de confianza de los pesos.

  • Ir a la Archivo .

  • Seleccione Opciones .

A continuación, accederá a un nuevo asistente.

  • Ir a la Complementos seleccione Complementos de Excel del Gestione y, por último, haga clic en Vaya a .

Después, el Complementos se abrirá el asistente.

  • Compruebe las opciones Herramientas de análisis , Complemento Solver, y, a continuación, pulse OK .

Paso-02 :

Después de activar el caja de herramientas Ahora analizaremos nuestros datos.

  • Ir a la Datos tab>> Analice grupo Análisis de datos

Más tarde, el Análisis de datos aparecerá un cuadro de diálogo.

  • Elija el Estadísticas descriptivas y pulse OK .

De este modo, obtendrá la Estadísticas descriptivas cuadro de diálogo.

  • Elija el Rango de entrada como $C$4:$C$14 (el rango de los pesos)>> Agrupado por → Columnas >> Nueva hoja de cálculo Ply comprobar las opciones Resumen estadístico y Nivel de confianza para la media (por defecto 95% ).
  • Por último, pulse OK .

A continuación, obtendrá los resultados en una nueva hoja de cálculo. Entre los valores resultantes, utilizaremos el botón Media valor y Nivel de confianza para calcular los límites.

  • Para tener los valores límite hemos utilizado las dos filas siguientes después de la tabla creada para determinar el Límite inferior y Límite superior .

  • Escriba la siguiente fórmula para obtener el Límite inferior
=B3-B16

Aquí, estamos restando el Media valor del Nivel de confianza .

  • Aplique la siguiente fórmula en la celda B18 para obtener la Límite superior
=B3+B16

Aquí, sumaremos los Media con el valor Nivel de confianza .

Más información: Cómo Calcular el Intervalo de Confianza para la Media Poblacional en Excel

Método 2: Utilizar una fórmula sencilla

En esta sección, aplicaremos una fórmula sencilla para calcular los límites manualmente. Para el cálculo, hemos añadido algunas filas junto a nuestro conjunto de datos y hemos insertado 1.96 como el z (aquí, 1.96 funcionará para un 95% nivel de confianza).

Paso-01 :

En primer lugar, calcularemos el media , desviación típica, y tamaño de la muestra utilizando el MEDIA , STDEV y CONTAR funciones .

  • Escriba la siguiente fórmula en la celda E4 .
=MEDIA(C4:C14)

Toma, la función PROMEDIO determinará el peso medio de la gama C4:C14 .

  • Aplique la siguiente fórmula en la celda E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV calcula la desviación típica del intervalo C4:C14 .

  • Para calcular el tamaño de la muestra utilice la siguiente fórmula en la celda E6 .
=CONTEO(C4:C14)

La función COUNT determinará el número total de muestras en el intervalo C4:C14 .

Paso-02 :

Ahora, calcularemos los límites aplicando nuestra fórmula fácilmente.

  • Calcule el límite inferior mediante la siguiente fórmula
=E4-E7*E5/CUADRADO(E6)

Desglose de fórmulas

  • E7*E5 → se convierte en
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → se convierte en
    • SQRT(11) → La función SQRT calculará un valor de raíz cuadrada de 11
      • Salida → 3.3166
  • E7*E5/CUADRADO(E6) → se convierte en
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/CUADRADO(E6) → se convierte en
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Calcule el límite superior introduciendo la siguiente fórmula
=E4+E7*E5/CUADRADO(E6)

Desglose de fórmulas

  • E7*E5 → se convierte en
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → se convierte en
    • SQRT(11) → La función SQRT calculará un valor de raíz cuadrada de 11
      • Salida → 3.3166
  • E7*E5/CUADRADO(E6) → se convierte en
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/CUADRADO(E6) → se convierte en
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Más información: Cómo encontrar el intervalo de confianza en Excel para dos muestras

Método-3: Aplicación de la función CONFIDENCE para hallar los límites superior e inferior de un intervalo de confianza

En este caso, aplicaremos la función CONFIANZA para calcular el intervalo de confianza en 95% lo que significa que el alfa valor sería 5% o 0.05 .

Pasos :

  • Siga Paso-01 de Método 2 para calcular el Media , Desviación típica y Tamaño de la muestra de los pesos.

  • Aplique la siguiente fórmula en la celda E8 .
=CONFIANZA(E7,E5,E6)

Toma, E7 es el valor significativo o alfa, E5 es la desviación típica, y E6 es el tamaño de la muestra. CONFIANZA devolverá el intervalo de confianza de esta gama.

  • Para obtener el límite inferior reste el media valor del intervalo de confianza .
=E4-E8

  • Para el límite superior añada el media con el valor intervalo de confianza .
=E4+E8

Más información: Cómo calcular el valor P a partir del intervalo de confianza en Excel

Método 4: Implementación de las funciones NORMSDIST y CONFIDENCE.NORM

En este caso, utilizaremos el Función NORMSDIST para calcular la distribución normal del z (para esta función el z será 1.645 para un 95% nivel de confianza) y, a continuación la norma CONFIDENCE.NORM para calcular el intervalo de confianza .

Pasos :

  • Siga Paso-01 de Método 2 para calcular el Media , Desviación típica y Tamaño de la muestra de los pesos.

  • Para calcular el porcentaje del nivel de confianza aplique la función NORMSDIST en celda E8 .
=NORMSDIST(E7)

Toma, E7 es el z valor.

  • Escriba la siguiente fórmula en la celda E9 .
=CONFIANZA.NORMA(1-E8,E5,E6)

Toma, 1-E8 devolverá el alfa o significativo valor que será 0.05 , E5 es la desviación típica, y E6 es el tamaño de la muestra. CONFIANZA.NORMA devolverá el intervalo de confianza de esta gama.

  • Para obtener el límite inferior reste el media valor del intervalo de confianza .
=E4-E8

  • Para el límite superior añada el media con el valor intervalo de confianza .
=E4+E8

Más información: Cómo calcular la puntuación Z con un intervalo de confianza del 95 en Excel

Método-5: Utilización de las funciones NORM.S.INV y SQRT para hallar los límites superior e inferior de un intervalo de confianza

En esta sección utilizaremos la función NORM.S.INV para calcular los límites de un intervalo de confianza .

Pasos :

  • Siga Paso-01 de Método 2 para calcular el Media , Desviación típica y Tamaño de la muestra de los pesos.

  • Para calcular el límite inferior aplique la siguiente fórmula en la celda E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Desglose de fórmulas

  • S.INV(0.975) → devolverá el valor del z que se utilizará para calcular el intervalo de confianza (para el 95% tenemos que utilizar 0.975 aquí)
    • Salida → 1,95996
  • SQRT(E6) → se convierte en
    • SQRT(11) → La función SQRT calculará un valor de raíz cuadrada de 11
      • Salida → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → se convierte en
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se convierte en
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se convierte en
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • Para tener el límite superior aplique la siguiente fórmula en la celda E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

Desglose de fórmulas

  • S.INV(0.975) → devolverá el valor del z que se utilizará para calcular el intervalo de confianza (para el 95% tenemos que utilizar 0.975 aquí)
    • Salida → 1,95996
  • SQRT(E6) → se convierte en
    • SQRT(11) → La función SQRT calculará un valor de raíz cuadrada de 11
      • Salida → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) → se convierte en
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se convierte en
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → se convierte en
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Más información: Cómo calcular el intervalo de confianza del 95 por ciento en Excel (4 formas)

Sección práctica

Para practicar, hemos añadido un Práctica en cada hoja de la parte derecha.

Conclusión

En este artículo, intentamos mostrar las formas hallar los límites superior e inferior de un intervalo de confianza en Excel Si tiene alguna sugerencia o pregunta, no dude en compartirla en la sección de comentarios.

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Hugh West es un capacitador y analista de Excel altamente experimentado con más de 10 años de experiencia en la industria. Tiene una Licenciatura en Contabilidad y Finanzas y una Maestría en Administración de Empresas. Hugh tiene una pasión por la enseñanza y ha desarrollado un enfoque de enseñanza único que es fácil de seguir y comprender. Su conocimiento experto de Excel ha ayudado a miles de estudiantes y profesionales en todo el mundo a mejorar sus habilidades y sobresalir en sus carreras. A través de su blog, Hugh comparte su conocimiento con el mundo, ofreciendo tutoriales gratuitos de Excel y capacitación en línea para ayudar a las personas y empresas a alcanzar su máximo potencial.