আপনি যদি এক্সেল এ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা খুঁজে বের করার উপায় খুঁজছেন , তাহলে এই নিবন্ধটি আপনাকে 5 বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করবে। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান মানগুলির একটি পরিসরে একটি গড় মান মিথ্যা বলার সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। এই ব্যবধানের উপরের এবং নিম্ন সীমা পরিসীমার সীমার পূর্বাভাস দেয় যেখানে একটি সত্যিকারের গড় মান থাকতে পারে। সুতরাং, প্রক্রিয়া সম্পর্কে আরও জানতে মূল নিবন্ধটি দিয়ে শুরু করা যাক।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

<4 এক্সেলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা খুঁজে বের করার 5টি উপায়

এখানে, আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে যেখানে কিছু নমুনা রয়েছে যা তাদের ওজন বন্টন দেখায়। এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করে আমরা একটি আত্মবিশ্বাসের স্তরের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা সহজেই নির্ধারণ করব।

এই নিবন্ধটি সম্পূর্ণ করার জন্য, আমরা টি ব্যবহার করেছি Microsoft Excel 365 সংস্করণ, কিন্তু আপনি আপনার সুবিধার্থে অন্য যেকোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন।

পদ্ধতি-1: এক্সেল অ্যাড-ইন ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্ব ও নিম্ন সীমা খুঁজে বের করা

এখানে, আমরা এক্সেল অ্যাড-ইনস ব্যবহার করে দ্রুত ওজনের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার পরে সহজেই সীমা গণনা করব।

ধাপ-01 :

প্রথমে, ওজনের আস্থার ব্যবধান গণনা করার জন্য আমাদের অ্যাড-ইনস সক্রিয় করতে হবে।

• এ যান৷ ফাইল ।

• নির্বাচন করুন বিকল্পগুলি ।

তারপর, আপনাকে একটি নতুন উইজার্ডে নিয়ে যাওয়া হবে।

• অ্যাড-ইনস ট্যাবে যান, এক্সেল অ্যাড-ইনস <2 নির্বাচন করুন ম্যানেজ বিকল্পগুলি থেকে এবং অবশেষে যাও ক্লিক করুন।

এর পরে, অ্যাড-ইনগুলি উইজার্ড খুলবে।

• বিকল্পগুলি চেক করুন বিশ্লেষণ টুলপ্যাক , সল্ভার অ্যাড-ইন, এবং তারপরে ঠিক আছে টিপুন | এখন ডেটা৷

• ডেটা ট্যাবে যান >> বিশ্লেষণ করুন গ্রুপ >> ডেটা বিশ্লেষণ

পরে, ডেটা অ্যানালাইসিস ডায়ালগ বক্স পপ আপ হবে।

• বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান <2 বেছে নিন>বিকল্প এবং তারপরে ঠিক আছে চাপুন।

এভাবে, আপনি বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান ডায়ালগ বক্স পাবেন।

• ইনপুট ব্যাপ্তি কে $C$4:$C$14 হিসাবে বেছে নিন (ওজনের পরিসর) >> এর দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ → কলাম >> নতুন ওয়ার্কশ eet Ply >> বিকল্পগুলি চেক করুন সারাংশ পরিসংখ্যান এবং গড়ের জন্য আত্মবিশ্বাসের স্তর (ডিফল্টরূপে 95% )।
• অবশেষে, ঠিক আছে<2 টিপুন>.

তারপর, আপনি একটি নতুন ওয়ার্কশীটে ফলাফল পাবেন। ফলাফলের মানগুলির মধ্যে, আমরা সীমা গণনা করার জন্য মান মান এবং আত্মবিশ্বাসের স্তর ব্যবহার করব৷

• প্রতি আমাদের আছে সীমা মান আছে নিম্ন সীমা এবং উর্ধ্ব সীমা নির্ণয় করতে তৈরি টেবিলের পরে নিম্নলিখিত দুটি সারি ব্যবহার করে।

<15 লোয়ার লিমিট

এখানে, আমরা বিয়োগ করতে নিচের সূত্রটি টাইপ করুন মানে বিশ্বাসের স্তর থেকে মান।

• সেলে নিচের সূত্রটি প্রয়োগ করুন B18 লাভ করতে উর্ধ্ব সীমা

এখানে, আমরা এর সাথে মান মান যোগ করব আত্মবিশ্বাসের স্তর ।

আরো পড়ুন: এক্সেলে জনসংখ্যা গড় জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন

পদ্ধতি-2: একটি সহজ সূত্র ব্যবহার করা

এই বিভাগে, আমরা ম্যানুয়ালি সীমা গণনা করার জন্য একটি সহজ সূত্র প্রয়োগ করব। গণনার জন্য, আমরা আমাদের ডেটাসেটের পাশে কিছু সারি যুক্ত করেছি এবং z মান হিসাবে 1.96 সন্নিবেশ করেছি (এখানে, 1.96 একটি 95% <এর জন্য কাজ করবে 2>আত্মবিশ্বাসের স্তর)।

ধাপ-01 :

প্রথমে, আমরা গণনা করব মান , মানক বিচ্যুতি, এবং নমুনা আকার গড় , STDEV , এবং COUNT ফাংশনগুলি ব্যবহার করে ।

• সেলে নিচের সূত্রটি টাইপ করুন E4 ।

এখানে, AVERAGE ফাংশন পরিসরের গড় ওজন নির্ধারণ করবে C4:C14 ।

• এ নিম্নলিখিত সূত্রটি প্রয়োগ করুন সেল E5 ।

STDEV মান গণনা করেপরিসরের বিচ্যুতি C4:C14 ।

• নমুনার আকার গণনার জন্য E6 কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করুন .

COUNT ফাংশন পরিসরে নমুনার মোট সংখ্যা নির্ধারণ করবে C4:C14 .

ধাপ-02 :

এখন, আমরা সহজে আমাদের সূত্র প্রয়োগ করে সীমা গণনা করব।

• নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে নিম্ন সীমা গণনা করুন

ফর্মুলা ব্রেকডাউন

• E7*E5 → হয়ে যায়
  • 96*14.18514 → 27.803
• SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • SQRT(11) → SQRT ফাংশন গণনা করবে 11
    • আউটপুট → 3.3166
• E7* এর একটি বর্গমূল মান E5/SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • 803/3.3166 → 8.38288
• E4-E7*E5/SQRT (E6) → হয়ে যায়
  • 27273-8.38288 → 65.88985

• নিম্নলিখিত সূত্রটি প্রবেশ করে উপরের সীমা গণনা করুন

ফর্মুলা ব্রেকডাউন

• E7*E5 → হয়ে যায়
  • 96*14.18514 → 27.803
• SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • SQRT(11) → SQRT ফাংশন একটি বর্গমূল মান গণনা করবে 11
    • আউটপুট → 3.3166
• E7*E5/SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • 803/3.3166 →8.38288
• E4+E7*E5/SQRT(E6) → হবে
  • 27273+8.38288 → 82.65561 <2
  >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

পদ্ধতি-3: আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা খুঁজে পেতে কনফিডেন্স ফাংশন প্রয়োগ করা

এখানে, আমরা আস্থা গণনা করতে কনফিডেন্স ফাংশন প্রয়োগ করব ব্যবধান এ 95% যার মানে আলফা মান হবে 5% বা 0.05 ।

পদক্ষেপ :

• অনুসরণ করুন পদ্ধতি-2 এর পদক্ষেপ-01 এর <1 গণনা করতে>মান , মানক বিচ্যুতি , এবং নমুনা আকার ওজন।

• প্রয়োগ করুন সেল E8 .

এখানে, E7 তাৎপর্যপূর্ণ মান বা আলফা, E5 মানক বিচ্যুতি, এবং E6 নমুনা আকার। আত্মবিশ্বাস এই পরিসরের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ফিরাবে।

37>

• নিম্ন সীমা পেতে বিয়োগ করুন মানে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান থেকে মান।

• উপরের সীমার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এর সাথে মান মান যোগ করুন।

আরো পড়ুন: এক্সেলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান থেকে P-মান কীভাবে গণনা করবেন

পদ্ধতি-4: NORMSDIST এবং CONFIDENCE.NORM ফাংশনগুলি বাস্তবায়ন করা

এখানে, আমরা ব্যবহার করব z মানের স্বাভাবিক বন্টন গণনা করতে NORMSDIST ফাংশন (এই ফাংশনের জন্য z মান হবে 1.645 একটি 95% আত্মবিশ্বাসের স্তরের জন্য) এবং তারপর কনফিডেন্স.নর্ম আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে।

<3

পদক্ষেপ :

41>

• আত্মবিশ্বাসের স্তর গণনা করতে শতাংশ প্রযোজ্য NORMSDIST ফাংশন সেলে E8 ।

এখানে, E7 হল z মান।

• সেলে নিচের সূত্রটি টাইপ করুন E9 ।
<17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

এখানে, 1-E8 আলফা বা উল্লেখযোগ্য মান ফেরত দেবে যা হবে 0.05 , E5 মানক বিচ্যুতি, এবং E6 নমুনার আকার। CONFIDENCE.NORM এই রেঞ্জের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ফিরাবে।

43>

• নিম্ন সীমা পেতে <বিয়োগ করুন 1>মানে মান আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান থেকে।
=E4-E8



• উর্ধ্ব সীমার জন্য আস্থার ব্যবধান এর সাথে মান মান যোগ করুন।
=E4+E8



আরো পড়ুন: এক্সেল এ 95 কনফিডেন্স ইন্টারভালের সাথে কিভাবে Z-স্কোর গণনা করবেন

পদ্ধতি-5: NORM.S ব্যবহার করা INV এবং SQRT ফাংশনগুলি a এর ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা খুঁজে বের করতেআত্মবিশ্বাসের ব্যবধান

এই বিভাগের জন্য, আমরা আস্থার ব্যবধানের সীমা গণনা করতে NORM.S.INV ফাংশন ব্যবহার করব।



পদক্ষেপ :

• অনুসরণ করুন পদ্ধতি-2 এর পদক্ষেপ-01 এর <1 গণনা করতে>মান , মানক বিচ্যুতি , এবং নমুনা আকার ওজন।



• এর জন্য নিম্ন সীমা গণনা করে নিচের সূত্রটি কক্ষে প্রয়োগ করুন E7 ।
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

ফর্মুলা ব্রেকডাউন

• S.INV(0.975) → এটি z এর মান ফেরত দেবে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য ব্যবহার করা হবে ( 95% স্তরের জন্য আমাদের 0.975 এখানে ব্যবহার করতে হবে)
  • আউটপুট → 1.95996
• SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • SQRT(11) → SQRT ফাংশন এর একটি বর্গমূল মান গণনা করবে 11
    • আউটপুট → 3.3166
• $E$5/SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • 185/3.3166 → 4.2769
• S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → হয়ে যায়
  • 95996/4.2769 → 8.3827
• $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → হয়ে যায়
  • 27273- 8.3827 → 65.88985



• উর্ধ্ব সীমা থাকতে নিচের সূত্রটি কক্ষে প্রয়োগ করুন E8 ।
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

ফর্মুলা ব্রেকডাউন

• S.INV(0.975) → এটি হবে z এর মান ফেরত দিন যা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনার জন্য ব্যবহার করা হবে ( 95% স্তরের জন্য আমাদের 0.975 এখানে ব্যবহার করতে হবে)
  • আউটপুট → 1.95996
• 11
  • আউটপুট → 3.3166
• $E$5/ এর মূল মান SQRT(E6) → হয়ে যায়
  • 185/3.3166 → 4.2769
• S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → হয়ে যায়
  • 95996/4.2769 → 8.3827
• $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → হয়ে যায়
  • 27273+ 8.3827 → 82.65545

আরো পড়ুন: এক্সেলে 95 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন (4 উপায়ে)

অনুশীলন বিভাগ

অভ্যাস করার জন্য, আমরা ডান অংশে প্রতিটি শীটে একটি অভ্যাস অংশ যোগ করেছি।

উপসংহার

এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেল-এ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা খুঁজে বের করার উপায়গুলি দেখানোর চেষ্টা করেছি । আশা করি আপনার কাজে লাগবে। যদি আপনার কোন পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে, তাহলে মন্তব্য বিভাগে সেগুলি শেয়ার করুন৷