როგორ მოვძებნოთ ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ლიმიტები Excel-ში

Hugh West

16-10-2023 Excel ფორმულები
  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

თუ თქვენ ეძებთ გზებს Excel-ში ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ზღვრების პოვნის მიზნით , მაშინ ეს სტატია დაგეხმარებათ 5 სხვადასხვა გზებით. სარწმუნო ინტერვალი განსაზღვრავს საშუალო მნიშვნელობის მოტყუების ალბათობას მნიშვნელობების დიაპაზონში. ამ ინტერვალის ზედა და ქვედა ლიმიტები პროგნოზირებს დიაპაზონის ლიმიტს, სადაც შეიძლება არსებობდეს ნამდვილი საშუალო მნიშვნელობა. მაშ ასე, დავიწყოთ მთავარი სტატიით, რომ უფრო მეტი ვიცოდეთ პროცესის შესახებ.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

ნდობის ლიმიტები ინტერვალი.xlsx

5 გზა Excel-ში ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ზღვრების მოსაძებნად

აქ, ჩვენ გვაქვს შემდეგი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შეიცავს რამდენიმე ნიმუშს, რომლებიც აჩვენებს მათ წონის განაწილებას. ამ მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით ჩვენ მარტივად განვსაზღვრავთ ნდობის დონის ზედა და ქვედა ზღვარს.

ამ სტატიის დასასრულებლად ჩვენ გამოვიყენეთ Microsoft Excel 365 ვერსია, მაგრამ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენთვის მოსახერხებელი.

მეთოდი-1: Excel-ის დანამატების გამოყენება ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ლიმიტების მოსაძებნად

აქ ჩვენ ადვილად გამოვთვლით ლიმიტებს წონებისთვის სარწმუნო ინტერვალის სწრაფად გამოთვლის შემდეგ Excel დამატებების გამოყენებით.

ნაბიჯი-01 :

პირველ რიგში, ჩვენ უნდა გავააქტიუროთ დამატებები წონების სარწმუნო ინტერვალის გამოსათვლელად.

  • გადადით ფაილი .

  • აირჩიეთ პარამეტრები .

შემდეგ გადაგიყვანთ ახალ ოსტატთან.

  • გადადით დამატებების ჩანართზე, აირჩიეთ Excel-ის დანამატები მართვა ოპციებიდან და ბოლოს დააწკაპუნეთ გადადით .

ამის შემდეგ, დამატებები ოსტატი გაიხსნება.

  • შეამოწმეთ პარამეტრები Analysis Toolpak , Solver Add-in, და შემდეგ დააჭირეთ OK .

ნაბიჯი-02 :

ხელსაწყოთა პაკის ჩართვის შემდეგ , ჩვენ გავაანალიზებთ ჩვენს მონაცემები ახლა.

  • გადადით მონაცემთა ჩანართზე >> ანალიზი ჯგუფი >> მონაცემთა ანალიზი

მოგვიანებით, მონაცემთა ანალიზის დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება.

  • აირჩიეთ აღწერითი სტატისტიკა ოპცია და შემდეგ დააჭირეთ OK .

ამ გზით თქვენ მიიღებთ Descriptive Statistics დიალოგურ ველს.

  • აირჩიეთ შეყვანის დიაპაზონი როგორც $C$4:$C$14 (წონების დიაპაზონი) >> დაჯგუფებულია → სვეტები >> ახალი სამუშაო eet Ply >> შეამოწმეთ პარამეტრები შემაჯამებელი სტატისტიკა და ნდობის დონე საშუალოსთვის (ნაგულისხმევად 95% ).
  • და ბოლოს, დააჭირეთ OK .

შემდეგ, თქვენ მიიღებთ შედეგებს ახალ სამუშაო ფურცელში. მიღებულ მნიშვნელობებს შორის, ჩვენ გამოვიყენებთ საშუალო მნიშვნელობას და ნდობის დონეს ლიმიტების გამოსათვლელად.

  • გვაქვს ის ზღვრული მნიშვნელობები, რაც გვაქვსგამოიყენა შემდეგი ორი სტრიქონი შექმნილი ცხრილის შემდეგ ქვედა ლიმიტის და ზედა ლიმიტის დასადგენად.

  • აკრიფეთ შემდეგი ფორმულა ქვედა ლიმიტის მისაღებად
=B3-B16

აქ ჩვენ ვაკლებთ ნიშნავს მნიშვნელობას ნდობის დონიდან .

  • გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში B18 , რათა მიიღოთ ზედა ლიმიტი
=B3+B16

აქ, ჩვენ დავამატებთ საშუალო მნიშვნელობას ნდობის დონე .

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის Excel-ში

მეთოდი-2: მარტივი ფორმულის გამოყენება

ამ განყოფილებაში, ჩვენ გამოვიყენებთ მარტივ ფორმულას ლიმიტების ხელით გამოსათვლელად. გამოსათვლელად, ჩვენ დავამატეთ რამდენიმე სტრიქონი ჩვენს მონაცემთა ბაზასთან და ჩავსვით 1.96 როგორც z მნიშვნელობა (აქ, 1.96 იმუშავებს 95% ნდობის დონე).

ნაბიჯი-01 :

პირველ რიგში, ჩვენ გამოვთვლით საშუალო , სტანდარტული გადახრა, და ნიმუშის ზომა AVERAGE , STDEV და COUNT ფუნქციების გამოყენებით .

  • აკრიფეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E4 .
=AVERAGE(C4:C14)

აქ, AVERAGE ფუნქცია განსაზღვრავს დიაპაზონის საშუალო წონას C4:C14 .

  • გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედი E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV ითვლის სტანდარტსდიაპაზონის გადახრა C4:C14 .

  • ნიმუშის ზომის გამოსათვლელად გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E6 .
=COUNT(C4:C14)

COUNT ფუნქცია განსაზღვრავს ნიმუშების საერთო რაოდენობას დიაპაზონში C4:C14 .

ნაბიჯი-02 :

ახლა, ჩვენ გამოვთვლით ლიმიტებს ჩვენი ფორმულის მარტივად გამოყენებით.

14>

  • გამოთვალეთ ქვედა ზღვარი შემდეგი ფორმულის გამოყენებით
    • =E4-E7*E5/SQRT(E6)

    ფორმულის დაშლა

    • E7*E5 → იქცევა
      • 96*14.18514 → 27.803
    • SQRT(E6) → იქცევა
      • SQRT(11) → SQRT ფუნქცია გამოითვლება კვადრატული ფესვის მნიშვნელობა 11
        • გამომავალი → 3.3166
    • E7* E5/SQRT(E6) → იქცევა
      • 803/3.3166 → 8.38288
    • E4-E7*E5/SQRT (E6) → იქცევა
      • 27273-8.38288 → 65.8 =E4-E7*E5/SQRT(E6)

    • გამოთვალეთ ზედა ზღვარი შემდეგი ფორმულის შეყვანით
    =E4+E7*E5/SQRT(E6)

    ფორმულის დაშლა

    • E7*E5 → იქცევა
      • 96*14.18514 → 27.803
    • SQRT(E6) → იქცევა
      • SQRT(11) → SQRT ფუნქცია გამოითვლება კვადრატული ფესვის მნიშვნელობა 11
        • გამომავალი → 3.3166
    • E7*E5/SQRT(E6) → იქცევა
      • 803/3.3166 →8.38288
    • E4+E7*E5/SQRT(E6) → იქცევა
      • 27273+8.38288 → 82.65561

    დაწვრილებით: როგორ მოვძებნოთ ნდობის ინტერვალი Excel-ში ორი ნიმუშისთვის

    მეთოდი-3: CONFIDENCE ფუნქციის გამოყენება ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ზღვრების მოსაძებნად

    აქ, ჩვენ გამოვიყენებთ დარწმუნებულობის ფუნქციას ნდობის გამოსათვლელად ინტერვალი 95% რაც ნიშნავს ალფა მნიშვნელობა იქნება 5% ან 0.05 .

    ნაბიჯები :

    • მიჰყევით ნაბიჯი-01 მეთოდი-2 გამოანგარიშებისთვის>საშუალო , სტანდარტული გადახრა და ნიმუშის ზომა წონების.

    • გამოიყენება შემდეგი ფორმულა უჯრედში E8 .
    =CONFIDENCE(E7,E5,E6)

    აქ, E7 მნიშვნელოვანია მნიშვნელობა ან ალფა, E5 არის სტანდარტული გადახრა და E6 არის ნიმუშის ზომა. CONFIDENCE დააბრუნებს ამ დიაპაზონის ნდობის ინტერვალს .

    • ქვედა ზღვრის მოსაპოვებლად გამოაკელი საშუალო მნიშვნელობა სარწმუნო ინტერვალიდან .
    =E4-E8

    • ზედა ზღვრისთვის დაამატეთ საშუალო მნიშვნელობა სარწმუნო ინტერვალით .
    =E4+E8

    დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ P-მნიშვნელობა ნდობის ინტერვალიდან Excel-ში

    მეთოდი-4: NORMSDIST და CONFIDENCE.NORM ფუნქციების დანერგვა

    აქ ჩვენ გამოვიყენებთ NORMSDIST ფუნქცია z მნიშვნელობის ნორმალური განაწილების გამოსათვლელად (ამ ფუნქციისთვის z მნიშვნელობა იქნება 1,645 95% ნდობის დონისთვის) და შემდეგ CONFIDENCE.NORM ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად .

    ნაბიჯები :

    • მიჰყევით ნაბიჯი-01 მეთოდი-2 საშუალოების გამოსათვლელად , სტანდარტული გადახრა და წონების ნიმუშის ზომა .

    • სარწმუნოობის დონის გამოსათვლელად პროცენტი ვრცელდება NORMSDIST ფუნქცია უჯრედში E8 .
    =NORMSDIST(E7)

    აქ, E7 არის z მნიშვნელობა.

    • აკრიფეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E9 .
    =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    აქ, 1-E8 დააბრუნებს alpha ან მნიშვნელოვან მნიშვნელობას, რომელიც იქნება 0.05 , E5 სტანდარტული გადახრაა და E6 არის ნიმუშის ზომა. CONFIDENCE.NORM დააბრუნებს ამ დიაპაზონის სარწმუნო ინტერვალს .

    • ქვედა ზღვრის მოსაპოვებლად გამოაკელი 1>საშუალო მნიშვნელობა სარწმუნო ინტერვალიდან .
    =E4-E8

    • ზედა ზღვრისთვის დაამატეთ საშუალო მნიშვნელობა სარწმუნო ინტერვალით .
    =E4+E8

    დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ Z-Score 95 ნდობის ინტერვალით Excel-ში

    მეთოდი-5: NORM.S-ის გამოყენება. INV და SQRT ფუნქციები a-ს ზედა და ქვედა ლიმიტების მოსაძებნადნდობის ინტერვალი

    ამ განყოფილებისთვის, ჩვენ გამოვიყენებთ NORM.S.INV ფუნქციას სარწმუნო ინტერვალის ზღვრების გამოსათვლელად .

    ნაბიჯები :

    • მიჰყევით ნაბიჯ-01 მეთოდი-2 გამოთვლას>საშუალო , სტანდარტული გადახრა და ნიმუშის ზომა წონების.

    • ამისთვის ქვედა ლიმიტის გამოთვლისას გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E7 .
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ფორმულის დაშლა

    • S.INV(0.975) → ის დააბრუნებს z მნიშვნელობას, რომელიც გამოყენებული იქნება ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად ( 95% დონისთვის უნდა გამოვიყენოთ 0.975 აქ)
      • გამომავალი → 1.95996
    • SQRT(E6) → იქცევა
      • SQRT(11) → SQRT ფუნქცია გამოთვლის კვადრატული ფესვის მნიშვნელობას 11
        • გამომავალი → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) → იქცევა
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → იქცევა
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → იქცევა
      • 27273- 8.3827 → 65.8 =E4-E7*E5/SQRT(E6)

    • ზედა ლიმიტის მისაღებად გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E8 .
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ფორმულის დაშლა

    • S.INV(0.975) → ეს იქნება დააბრუნეთ z-ის მნიშვნელობა რომელიც გამოყენებული იქნება ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად ( 95% დონისთვის უნდა გამოვიყენოთ 0.975 აქ)
      • გამომავალი → 1.95996
    • SQRT(E6) → იქცევა
      • SQRT(11) → SQRT ფუნქცია გამოთვლის კვადრატს ძირეული მნიშვნელობა 11
        • გამომავალი → 3.3166
    • $E$5/ SQRT(E6) → იქცევა
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → იქცევა
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → იქცევა
      • 27273+ 8.3827 → 82.65545

    დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალი Excel-ში (4 გზა)

    სავარჯიშო განყოფილება

    პრაქტიკის გასაკეთებლად, ჩვენ დავამატეთ სავარჯიშო ნაწილი თითოეულ ფურცელზე მარჯვენა ნაწილში.

    დასკვნა

    ამ სტატიაში ჩვენ შევეცადეთ გვეჩვენებინა გზები Excel-ში ნდობის ინტერვალის ზედა და ქვედა ზღვრების პოვნის . იმედია გამოგადგებათ. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შემოთავაზება ან შეკითხვა, მოგერიდებათ გააზიაროთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში.

    წინა პოსტი ყოველდღიური შემოსავლებისა და ხარჯების ფურცელი Excel-ში (შექმენით დეტალური ნაბიჯებით)
    შემდეგი პოსტი როგორ გადაიყვანოთ მრავალი მწკრივი სვეტებად Excel-ში (9 გზა)

    ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.