Excel에서 신뢰 구간의 상한 및 하한을 찾는 방법

Hugh West

16-10-2023 엑셀 수식
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Hugh West

Excel 에서 신뢰 구간의 상한 및 하한을 찾는 방법을 찾고 있다면 5 이 문서에서 5 다른 방법을 찾을 수 있습니다. 신뢰 구간 은 값 범위에 평균값이 있을 확률을 결정합니다. 이 간격의 상한 및 하한 한계는 실제 평균값이 존재할 수 있는 범위의 한계를 예측합니다. 따라서 프로세스에 대해 자세히 알아보기 위해 주요 기사부터 시작하겠습니다.

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신뢰 구간의 한계.xlsx

Excel에서 신뢰 구간의 상한 및 하한을 찾는 5가지 방법

여기에 가중치 분포를 보여주는 몇 가지 샘플이 포함된 다음 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터 세트를 사용하여 신뢰 수준 의 상한 및 하한을 쉽게 결정할 수 있습니다.

이 기사를 완성하기 위해 Microsoft Excel 365 버전이지만 편의상 다른 버전을 사용할 수 있습니다.

방법-1: Excel 추가 기능을 사용하여 신뢰 구간의 상한 및 하한 찾기

여기서는 가중치에 대한 신뢰구간 을 Excel Add-in 을 이용하여 빠르게 계산한 후 쉽게 한계를 계산해 보겠습니다.

단계-01 :

먼저 가중치의 신뢰 구간 을 계산하기 위해 추가 기능 을 활성화해야 합니다.

  • 바로가기 파일 .

  • 옵션 .

선택

그러면 새 마법사로 이동합니다.

  • 추가 기능 탭으로 이동하여 Excel 추가 기능 <2을 선택합니다> 관리 옵션에서 마지막으로 이동 을 클릭합니다.

그런 다음 추가 기능 마법사가 열립니다.

  • 옵션 Analysis Toolpak , Solver Add-in, 을 선택한 다음 확인 을 누릅니다. .

Step-02 :

툴팩 을 활성화한 후 지금 데이터.

  • 데이터 탭으로 이동>> 분석 그룹>> 데이터 분석

나중에 데이터 분석 대화 상자가 나타납니다.

  • 기술통계 <2를 선택합니다>옵션을 선택한 다음 확인 을 누릅니다.

이렇게 하면 기술 통계 대화 상자가 나타납니다.

  • 입력 범위 를 $C$4:$C$14 (가중치 범위)로 선택 >> 그룹화 기준 → Columns >> New Worksh eet Ply >> 옵션 요약 통계 및 평균 신뢰 수준 (기본값 95% )을 확인합니다.
  • 마지막으로 확인<2을 누릅니다>.

그러면 새 워크시트에 결과가 표시됩니다. 결과 값 중 평균 값과 신뢰도 를 활용하여 한계를 계산합니다.

  • To 우리가 가진 한계 값을 가지고 하한 및 상한 를 결정하기 위해 생성된 테이블 다음에 다음 두 행을 사용했습니다.

  • 다음 공식을 입력하여 하한
=B3-B16

여기서 을 뺍니다. 신뢰 수준 의 평균 값입니다.

  • 셀 B18 에 다음 공식을 적용하여 상한
=B3+B16

여기서 평균 값을 과 합산합니다. 신뢰 수준 .

자세히 보기: Excel에서 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 계산하는 방법

방법-2: 간단한 공식 활용

이 섹션에서는 간단한 공식을 적용하여 한계를 수동으로 계산합니다. 계산을 위해 데이터 세트 옆에 일부 행을 추가하고 1.96 을 z 값으로 삽입했습니다(여기서 1.96 는 95% 신뢰 수준).

단계-01 :

먼저 평균 을 계산합니다. , 표준 편차, 및 샘플 크기 AVERAGE , STDEV 및 COUNT 기능 사용 .

  • E4 .
=AVERAGE(C4:C14)

셀에 다음 수식을 입력합니다. AVERAGE 함수 는 C4:C14 범위의 평균 무게를 결정합니다.

  • 다음 공식을 적용합니다. cell E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV 표준을 계산합니다.범위 편차 C4:C14 .

  • 샘플 크기를 계산하려면 셀 E6 에서 다음 수식을 사용하십시오. .
=COUNT(C4:C14)

COUNT 함수 는 C4:C14<2 범위에서 총 샘플 수를 결정합니다>.

Step-02 :

이제 쉽게 공식을 적용하여 극한을 계산해 보겠습니다.

  • 다음 공식을 사용하여 하한을 계산합니다.
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

공식분해

  • E7*E5 → 가
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → 가
    • SQRT(11) → SQRT 함수 가 계산합니다. 11
      • 출력의 제곱근 값 → 3.3166
  • E7* E5/SQRT(E6) →
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → 가
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • 다음 식을 입력하여 상한을 계산
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

공식 분석

  • E7*E5 →
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → 가
    • SQRT(11) → SQRT 함수 는 11
      • 의 제곱근 값을 계산합니다. 출력 → 3.3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → 가
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → 가
    • 27273+8.38288 → 82.65561

자세히 알아보기: Excel에서 두 샘플에 대한 신뢰 구간을 찾는 방법

방법-3: CONFIDENCE 함수를 적용하여 신뢰 구간의 상한과 하한 찾기

여기서 CONFIDENCE 함수 를 적용하여 confidence를 계산해 보겠습니다. interval at 95% 즉, alpha 값은 5% 또는 0.05 .

단계 :

  • 방법-2 의 단계-01 에 따라 <1을 계산합니다>Mean , Standard Deviation 및 Sample Size 가중치.

  • 적용 E8 셀의 다음 공식.
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

여기서 E7 는 중요한 값 또는 알파, E5 는 표준 편차이고 E6 는 샘플 크기입니다. CONFIDENCE 는 이 범위의 신뢰 구간 를 반환합니다.

  • 하한을 얻으려면 을 뺍니다. 신뢰 구간 의 평균 값.
=E4-E8

  • 상한값에 평균 값과 신뢰 구간 을 추가합니다.
=E4+E8

자세히 보기: Excel의 신뢰 구간에서 P-값을 계산하는 방법

방법-4: NORMSDIST 및 CONFIDENCE.NORM 함수 구현

여기서는 NORMSDIST 함수 는 z 값의 정규 분포를 계산합니다(이 함수의 경우 z 값은 1.645 95% 신뢰 수준) 및 CONFIDENCE.NORM 신뢰 구간 을 계산합니다.

단계 :

  • 방법-2 의 단계-01 에 따라 평균<2을 계산합니다>, 표준 편차 및 샘플 크기 가중치.

  • 신뢰 수준을 계산하려면 백분율 적용 NORMSDIST 함수 셀 E8 .
=NORMSDIST(E7)

여기서 E7 는 z 값입니다.

  • 셀 E9 에 다음 수식을 입력합니다.
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

여기서 1-E8 는 알파 또는 유효한 값을 반환합니다. 0.05 , E5 는 표준편차, E6 는 표본크기이다. CONFIDENCE.NORM 는 이 범위의 신뢰 구간 을 반환합니다.

  • 하한을 얻으려면 < 신뢰 구간 의 1>평균 값.
=E4-E8

  • 상한값에 평균 값과 신뢰 구간 을 더합니다.
=E4+E8

자세히 보기: Excel에서 95 신뢰구간으로 Z-Score를 계산하는 방법

방법-5: NORM.S 활용. INV 및 SQRT 함수를 사용하여 a의 상한 및 하한을 찾습니다.신뢰 구간

이 섹션에서는 NORM.S.INV 함수 를 사용하여 신뢰 구간 의 한계를 계산합니다.

단계 :

  • 방법-2 의 단계-01 에 따라 <1을 계산합니다>평균 , 표준 편차 및 샘플 크기 가중치.

  • 하한계산은 셀 E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

<에 다음 공식을 적용한다. 1> 수식 분석

  • S.INV(0.975) → z 의 값을 반환합니다. 신뢰 구간을 계산하는 데 사용됩니다( 95% 수준의 경우 0.975 여기서 사용해야 함)
    • 출력 → 1.95996
  • SQRT(E6) →
    • SQRT(11) → SQRT 함수 는 <의 제곱근 값을 계산합니다. 1>11
      • 출력 → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) →
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) →
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • 상한을 가지려면 셀 E8 에 다음 수식을 적용합니다.
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

공식 분석

  • S.INV(0.975) → z의 값을 반환합니다. 신뢰 구간을 계산하는 데 사용됩니다( 95% 수준의 경우 0.975 여기서 사용해야 함)
    • 출력 → 1.95996
  • SQRT(E6) → 는
    • SQRT(11)가 됩니다 → SQRT 함수 는 제곱을 계산합니다 11
      • 의 루트 값 → 3.3166
  • $E$5/ SQRT(E6) → 는
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) →
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

자세히 보기: Excel에서 95% 신뢰 구간을 계산하는 방법(4가지 방법)

실습 섹션

연습을 위해 각 시트의 오른쪽 부분에 Practice 부분을 추가했습니다.

결론

이 기사에서는 Excel 에서 신뢰 구간의 상한과 하한을 찾는 방법을 보여주려고 했습니다. 유용하게 사용하시길 바랍니다. 제안이나 질문이 있는 경우 의견 섹션에서 자유롭게 공유하십시오.

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Hugh West는 업계에서 10년 이상의 경험을 가진 고도로 숙련된 Excel 트레이너이자 분석가입니다. 그는 회계 및 재무 학사 학위와 경영학 석사 학위를 보유하고 있습니다. Hugh는 교육에 대한 열정을 가지고 있으며 따라하기 쉽고 이해하기 쉬운 독특한 교수법을 개발했습니다. Excel에 대한 그의 전문 지식은 전 세계 수천 명의 학생과 전문가가 자신의 기술을 향상시키고 경력에서 탁월하도록 도왔습니다. Hugh는 자신의 블로그를 통해 자신의 지식을 전 세계와 공유하고 개인과 기업이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 무료 Excel 자습서 및 온라인 교육을 제공합니다.