Excel માં આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની ઉપલી અને નીચલી મર્યાદાઓ કેવી રીતે શોધવી

  • આ શેર કરો
Hugh West

જો તમે એક્સેલમાં આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની ઉપલી અને નીચેની મર્યાદાઓ શોધવા માટે માર્ગો શોધી રહ્યા છો , તો આ લેખ તમને 5 વિવિધ માર્ગો સાથે મદદ કરશે. વિશ્વાસ અંતરાલ મૂલ્યોની શ્રેણીમાં સરેરાશ મૂલ્ય બોલવાની સંભાવનાને નિર્ધારિત કરે છે. આ અંતરાલની ઉપલી અને નીચી મર્યાદા એ શ્રેણીની મર્યાદાની આગાહી કરે છે જ્યાં સાચું સરેરાશ મૂલ્ય અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે. તો, પ્રક્રિયા વિશે વધુ જાણવા માટે ચાલો મુખ્ય લેખથી શરૂઆત કરીએ.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

આત્મવિશ્વાસની મર્યાદા.xlsx

<4 એક્સેલમાં આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની ઉપલી અને નીચલી મર્યાદાઓ શોધવાની 5 રીતો

અહીં, અમારી પાસે નીચેના ડેટાસેટ છે જેમાં કેટલાક નમૂનાઓ તેમના વજનનું વિતરણ દર્શાવે છે. આ ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને અમે વિશ્વાસ સ્તર ની ઉપલી અને નીચેની મર્યાદા સરળતાથી નક્કી કરીશું.

આ લેખને પૂર્ણ કરવા માટે, અમે નો ઉપયોગ કર્યો છે. માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ 365 વર્ઝન છે, પરંતુ તમે તમારી અનુકૂળતા મુજબ કોઈપણ અન્ય વર્ઝનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

પદ્ધતિ-1: એક્સેલ એડ-ઈન્સનો ઉપયોગ કરીને કોન્ફિડન્સ ઈન્ટરવલની અપર અને લોઅર લિમિટ શોધવા માટે

અહીં, અમે એક્સેલ એડ-ઇન્સ નો ઉપયોગ કરીને ઝડપથી વજન માટે વિશ્વાસ અંતરાલ ની ગણતરી કર્યા પછી સરળતાથી મર્યાદાની ગણતરી કરીશું.

પગલું-01 :

પ્રથમ, આપણે વજનના વિશ્વાસ અંતરાલ ની ગણતરી કરવા માટે એડ-ઇન્સ ને સક્ષમ કરવું પડશે.

  • આ પર જાઓ ફાઇલ .

  • પસંદ કરો વિકલ્પો .

પછી, તમને નવા વિઝાર્ડ પર લઈ જવામાં આવશે.

  • એડ-ઈન્સ ટેબ પર જાઓ, એક્સેલ એડ-ઈન્સ <2 પસંદ કરો મેનેજ કરો વિકલ્પોમાંથી અને છેલ્લે જાઓ પર ક્લિક કરો.

તે પછી, એડ-ઇન્સ વિઝાર્ડ ખુલશે.

  • વિકલ્પો તપાસો એનાલિસિસ ટૂલપેક , સોલ્વર એડ-ઇન, અને પછી ઓકે દબાવો .

સ્ટેપ-02 :

ટૂલપેક ને સક્ષમ કર્યા પછી, અમે અમારા હમણાં ડેટા.

  • ડેટા ટેબ >> વિશ્લેષણ જૂથ >> ડેટા વિશ્લેષણ
  • પર જાઓ

બાદમાં, ડેટા એનાલિસિસ સંવાદ બોક્સ પોપ અપ થશે.

  • વર્ણનાત્મક આંકડા <2 પસંદ કરો>વિકલ્પ અને પછી ઓકે દબાવો.

આ રીતે, તમને વર્ણનાત્મક આંકડા સંવાદ બોક્સ મળશે.

  • ઇનપુટ રેંજ ને $C$4:$C$14 તરીકે પસંદ કરો (વજનની શ્રેણી) >> દ્વારા જૂથ થયેલ → કૉલમ્સ >> નવું વર્કશ eet Ply >> વિકલ્પો તપાસો સારાંશ આંકડાઓ અને માર્ગ માટે વિશ્વાસ સ્તર (મૂળભૂત રીતે 95% ).
  • છેવટે, ઓકે<2 દબાવો>.

પછી, તમને નવી વર્કશીટમાં પરિણામો મળશે. પરિણામી મૂલ્યોમાં, અમે મર્યાદાની ગણતરી માટે મીન મૂલ્ય અને વિશ્વાસ સ્તર નો ઉપયોગ કરીશું.

  • પ્રતિ અમારી પાસે મર્યાદા મૂલ્યો છે નીચલી મર્યાદા અને ઉચ્ચ મર્યાદા નક્કી કરવા માટે બનાવેલ કોષ્ટક પછી નીચેની બે પંક્તિઓનો ઉપયોગ કર્યો.

    <15 નીચલી મર્યાદા
=B3-B16

અહીં, અમે બાદ કરી રહ્યા છીએ તે મેળવવા માટે નીચેનું સૂત્ર ટાઈપ કરો. મીન કોન્ફિડન્સ લેવલ માંથી મૂલ્ય.

  • સેલ B18 માં નીચેના સૂત્રને લાગુ કરો ઉચ્ચ મર્યાદા
=B3+B16

અહીં, અમે ની સાથે મીન મૂલ્ય ઉમેરીશું આત્મવિશ્વાસ સ્તર .

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં વસ્તી સરેરાશ માટે વિશ્વાસ અંતરાલની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

પદ્ધતિ-2: એક સરળ ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ

આ વિભાગમાં, અમે જાતે જ મર્યાદાની ગણતરી કરવા માટે એક સરળ સૂત્ર લાગુ કરીશું. ગણતરી માટે, અમે અમારા ડેટાસેટની બાજુમાં કેટલીક પંક્તિઓ ઉમેરી છે અને z મૂલ્ય તરીકે 1.96 નો સમાવેશ કર્યો છે (અહીં, 1.96 95% <માટે કામ કરશે. 2>આત્મવિશ્વાસનું સ્તર).

સ્ટેપ-01 :

પ્રથમ, આપણે મીન ની ગણતરી કરીશું. , સરેરાશ , STDEV , અને COUNT કાર્યો<નો ઉપયોગ કરીને માનક વિચલન, અને નમૂનાનું કદ 2>.

  • સેલ E4 માં નીચેનું સૂત્ર ટાઈપ કરો.
=AVERAGE(C4:C14)

અહીં, સરેરાશ ફંક્શન રેન્જનું સરેરાશ વજન નક્કી કરશે C4:C14 .

  • માં નીચેના સૂત્રને લાગુ કરો સેલ E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV માનકની ગણતરી કરે છેશ્રેણીનું વિચલન C4:C14 .

  • નમૂનાના કદની ગણતરી માટે સેલ E6 માં નીચેના સૂત્રનો ઉપયોગ કરો .
=COUNT(C4:C14)

COUNT કાર્ય શ્રેણી C4:C14<2 માં નમૂનાઓની કુલ સંખ્યા નક્કી કરશે>.

પગલાં-02 :

હવે, અમે અમારા સૂત્રને સરળતાથી લાગુ કરીને મર્યાદાની ગણતરી કરીશું.

  • નીચેના સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને નીચલી મર્યાદાની ગણતરી કરો
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

ફોર્મ્યુલા બ્રેકડાઉન

  • E7*E5 → બનાય છે
    • 96*14.18514 → 27.803 <16
  • SQRT(E6) →
    • SQRT(11) → SQRT ફંક્શન ગણાશે 11
      • આઉટપુટ → 3.3166
  • E7* નું વર્ગમૂળ મૂલ્ય E5/SQRT(E6) → બનાય છે
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT (E6) → બનાય છે
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરીને ઉપલી મર્યાદાની ગણતરી કરો<16
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

ફોર્મ્યુલા બ્રેકડાઉન

  • E7*E5 → બનાય છે
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → બનશે
    • SQRT(11) → SQRT ફંક્શન 11
      • આઉટપુટ → 3.3166 ના વર્ગમૂળ મૂલ્યની ગણતરી કરશે
  • E7*E5/SQRT(E6) → બનાય છે
    • 803/3.3166 →8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → બનશે
    • 27273+8.38288 → 82.65561

વધુ વાંચો: બે સેમ્પલ માટે એક્સેલમાં કોન્ફીડન્સ ઈન્ટરવલ કેવી રીતે શોધવું

પદ્ધતિ-3: આત્મવિશ્વાસના અંતરાલની ઉપલી અને નીચેની મર્યાદાઓ શોધવા માટે કોન્ફિડન્સ ફંક્શન લાગુ કરવું

અહીં, અમે વિશ્વાસની ગણતરી કરવા માટે કોન્ફિડન્સ ફંક્શન લાગુ કરીશું. અંતરાલ પર 95% જેનો અર્થ છે આલ્ફા મૂલ્ય 5% અથવા 0.05 હશે.

પગલાઓ :

  • <1 ની ગણતરી કરવા માટે પદ્ધતિ-2 માંથી પગલાં-01 ને અનુસરો>મધ્ય , માનક વિચલન , અને નમૂના માપ વજનનું.

  • લાગુ કરો કોષમાં નીચેનું સૂત્ર E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

અહીં, E7 નોંધપાત્ર છે મૂલ્ય અથવા આલ્ફા, E5 માનક વિચલન છે, અને E6 નમૂનાનું કદ છે. કોન્ફિડન્સ આ રેન્જનો વિશ્વાસ અંતરાલ પાછો કરશે.

  • નીચી મર્યાદા મેળવવા માટે બાદ કરો અર્થ વિશ્વાસ અંતરાલ માંથી મૂલ્ય.
=E4-E8

  • ઉપલી મર્યાદા માટે વિશ્વાસ અંતરાલ સાથે મીન મૂલ્ય ઉમેરો.
=E4+E8

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં કોન્ફિડન્સ ઈન્ટરવલમાંથી P-વેલ્યુની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

પદ્ધતિ-4: NORMSDIST અને CONFIDENCE.NORM કાર્યોનો અમલ

અહીં, આપણે ઉપયોગ કરીશું z મૂલ્યના સામાન્ય વિતરણની ગણતરી કરવા માટે NORMSDIST કાર્ય (આ કાર્ય માટે z મૂલ્ય 1.645 <હશે 2>એક 95% વિશ્વાસના સ્તર માટે) અને પછી કોન્ફિડન્સ.નોર્મ વિશ્વાસ અંતરાલ ની ગણતરી કરવા માટે.

<3

પગલાં :

  • મધ્ય<2ની ગણતરી કરવા માટે પદ્ધતિ-2 માંથી પગલું-01 ને અનુસરો>, માનક વિચલન , અને નમૂના માપ વજનનું.

  • વિશ્વાસના સ્તરની ગણતરી કરવા માટે ટકાવારી લાગુ પડે છે NORMSDIST કાર્ય સેલમાં E8 .
=NORMSDIST(E7)

અહીં, E7 z મૂલ્ય છે.

  • કોષ E9 માં નીચેનું સૂત્ર લખો.
  • <17 =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    અહીં, 1-E8 આલ્ફા અથવા નોંધપાત્ર મૂલ્ય પરત કરશે જે હશે 0.05 , E5 માનક વિચલન છે અને E6 નમૂનાનું કદ છે. CONFIDENCE.NORM આ શ્રેણીનો વિશ્વાસ અંતરાલ પાછો કરશે.

    • નીચલી મર્યાદા મેળવવા માટે <બાદ કરો 1>મતલબ વિશ્વાસ અંતરાલ માંથી મૂલ્ય.
    =E4-E8

    • ઉપલી મર્યાદા માટે વિશ્વાસ અંતરાલ સાથે મીન મૂલ્ય ઉમેરો.
    =E4+E8

    વધુ વાંચો: એક્સેલમાં 95 કોન્ફિડન્સ ઈન્ટરવલ સાથે Z-સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

    પદ્ધતિ-5: નોર્મ.એસ. INV અને SQRT કાર્યો a ની ઉપલી અને નીચલી મર્યાદાઓ શોધવા માટેઆત્મવિશ્વાસ અંતરાલ

    આ વિભાગ માટે, અમે વિશ્વાસ અંતરાલ ની મર્યાદાની ગણતરી કરવા માટે NORM.S.INV કાર્ય નો ઉપયોગ કરીશું.

    પગલાઓ :

    • પદ્ધતિ-2 ની ગણતરી કરવા માટે પગલાં-01 ને અનુસરો>મીન , માનક વિચલન , અને નમૂના માપ વજનનું.

    • માટે નીચલી મર્યાદાની ગણતરી સેલ E7 માં નીચેના સૂત્રને લાગુ કરો.
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ફોર્મ્યુલા બ્રેકડાઉન

    • S.INV(0.975) → તે z ની કિંમત પરત કરશે વિશ્વાસ અંતરાલની ગણતરી માટે ઉપયોગ કરવામાં આવશે ( 95% સ્તર માટે આપણે 0.975 અહીંનો ઉપયોગ કરવો પડશે)
      • આઉટપુટ → 1.95996
    • SQRT(E6) →
      • SQRT(11) → SQRT ફંક્શન ના વર્ગમૂળ મૂલ્યની ગણતરી કરશે 11
        • આઉટપુટ → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) → બનાય છે
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → બનાય છે
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → બનાય છે
      • 27273- 8.3827 → 65.88985

    • ઉચ્ચ મર્યાદા રાખવા માટે કોષ E8 માં નીચે આપેલ સૂત્ર લાગુ કરો.
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    ફોર્મ્યુલા બ્રેકડાઉન

    • S.INV(0.975) → તે થશે z ની કિંમત પરત કરો જેનો ઉપયોગ વિશ્વાસ અંતરાલની ગણતરી માટે કરવામાં આવશે ( 95% સ્તર માટે આપણે 0.975 અહીં વાપરવું પડશે)
      • આઉટપુટ → 1.95996
    • 11
      • આઉટપુટ → 3.3166
  • $E$5/ નું મૂળ મૂલ્ય SQRT(E6) → બનાય છે
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → બનાય છે
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → બનાય છે
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં 95 ટકા આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (4 રીતો)

પ્રેક્ટિસ વિભાગ

પ્રેક્ટિસ કરવા માટે, અમે દરેક શીટ પર જમણી બાજુએ પ્રેક્ટિસ ભાગ ઉમેર્યો છે.

નિષ્કર્ષ

આ લેખમાં, અમે એક્સેલમાં કોન્ફિડન્સ ઈન્ટરવલની ઉપલી અને નીચલી મર્યાદા શોધવાની રીતો બતાવવાનો પ્રયાસ કર્યો. આશા છે કે તમને તે ઉપયોગી લાગશે. જો તમારી પાસે કોઈ સૂચનો અથવા પ્રશ્નો હોય, તો તેને ટિપ્પણી વિભાગમાં શેર કરવા માટે નિઃસંકોચ.

હ્યુજ વેસ્ટ ઉદ્યોગમાં 10 વર્ષથી વધુનો અનુભવ ધરાવતા અત્યંત અનુભવી એક્સેલ ટ્રેનર અને વિશ્લેષક છે. તેમણે એકાઉન્ટિંગ અને ફાઇનાન્સમાં સ્નાતકની ડિગ્રી અને બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશનમાં માસ્ટર ડિગ્રી ધરાવે છે. હ્યુને શીખવવાનો શોખ છે અને તેણે એક અનન્ય શિક્ષણ અભિગમ વિકસાવ્યો છે જે અનુસરવા અને સમજવામાં સરળ છે. એક્સેલના તેમના નિષ્ણાત જ્ઞાને વિશ્વભરના હજારો વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકોને તેમની કુશળતા સુધારવામાં અને તેમની કારકિર્દીમાં શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરી છે. તેમના બ્લોગ દ્વારા, હ્યુજ તેમના જ્ઞાનને વિશ્વ સાથે શેર કરે છે, વ્યક્તિઓ અને વ્યવસાયોને તેમની સંપૂર્ણ ક્ષમતા સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવા માટે મફત એક્સેલ ટ્યુટોરિયલ્સ અને ઑનલાઇન તાલીમ ઓફર કરે છે.