نحوه یافتن حد بالا و پایین فاصله اطمینان در اکسل

  • این را به اشتراک بگذارید
Hugh West

اگر به دنبال راه هایی هستید برای یافتن حدود بالا و پایین فاصله اطمینان در اکسل ، پس این مقاله با 5 روش های مختلف به شما کمک می کند. فاصله اطمینان احتمال وجود یک مقدار متوسط ​​را در محدوده ای از مقادیر تعیین می کند. محدودیت های بالا و پایین این بازه، حد محدوده ای را که ممکن است یک مقدار میانگین واقعی وجود داشته باشد، پیش بینی می کند. بنابراین، بیایید با مقاله اصلی شروع کنیم تا در مورد فرآیند بیشتر بدانیم.

دانلود کتاب تمرین تمرین

محدودیت های اطمینان Interval.xlsx

5 روش برای یافتن حد بالایی و پایینی فاصله اطمینان در اکسل

در اینجا، مجموعه داده زیر را داریم که حاوی نمونه هایی است که توزیع وزن آنها را نشان می دهد. با استفاده از این مجموعه داده، حد بالا و پایین یک سطح اطمینان را به راحتی تعیین می کنیم.

برای تکمیل این مقاله، از استفاده کرده ایم. نسخه مایکروسافت اکسل 365، اما می‌توانید از هر نسخه دیگری در استفاده کنید.

روش-1: استفاده از افزونه‌های اکسل برای یافتن محدودیت‌های بالا و پایین فاصله اطمینان

در اینجا، پس از محاسبه فاصله اطمینان برای وزن ها به سرعت با استفاده از اکسل افزونه ها ، محدودیت ها را به راحتی محاسبه می کنیم.

Step-01 :

ابتدا، ما باید افزونه های را برای محاسبه فاصله اطمینان وزن ها فعال کنیم.

  • به پرونده .

  • گزینه ها را انتخاب کنید.

سپس، به یک جادوگر جدید هدایت خواهید شد.

  • به تب افزونه ها بروید، افزونه های اکسل <2 را انتخاب کنید>از گزینه های Manage و در نهایت Go را کلیک کنید.

پس از آن، افزونه ها wizard باز می شود.

  • گزینه های Analysis Toolpak ، Solver Add-in، را بررسی کنید و سپس OK را فشار دهید .

Step-02 :

پس از فعال کردن toolpak ، ما خود را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. اکنون داده‌ها.

  • به برگه داده >> تجزیه و تحلیل گروه >> تحلیل داده
  • بروید

بعداً، کادر گفتگوی تجزیه و تحلیل داده ظاهر می شود.

  • آمار توصیفی <2 را انتخاب کنید>گزینه و سپس OK را فشار دهید.

به این ترتیب، کادر گفتگوی آمار توصیفی را خواهید دید.

  • محدوده ورودی را به عنوان $C$4:$C$14 (محدوده وزن‌ها) >> گروه‌بندی شده توسط → انتخاب کنید ستون‌ها >> کار جدید eet Ply >> گزینه های آمار خلاصه و سطح اطمینان برای میانگین (به طور پیش فرض 95% ) را بررسی کنید.
  • در نهایت، OK<2 را فشار دهید>.

سپس، نتایج را در یک کاربرگ جدید دریافت خواهید کرد. در میان مقادیر حاصل، از میانگین مقدار و سطح اطمینان برای محاسبه محدودیت ها استفاده خواهیم کرد.

  • به مقادیر حدی که داریم را داشته باشیماز دو ردیف زیر بعد از جدول ایجاد شده برای تعیین حد پایین و حد بالایی استفاده کرد.

  • فرمول زیر را تایپ کنید تا حد پایین
=B3-B16

در اینجا، ما را کم می کنیم. میانگین مقدار از سطح اطمینان .

  • فرمول زیر را در سلول B18 اعمال کنید تا حد بالایی
=B3+B16

در اینجا، مقدار میانگین را با اضافه می کنیم. سطح اطمینان .

بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین جمعیت در اکسل

روش-2: استفاده از یک فرمول ساده

در این بخش، یک فرمول ساده برای محاسبه دستی محدودیت ها اعمال می کنیم. برای محاسبه، چند ردیف در کنار مجموعه داده خود اضافه کرده‌ایم و 1.96 را به عنوان مقدار z درج کرده‌ایم (در اینجا، 1.96 برای 95٪ <کار می‌کند. 2>سطح اطمینان).

Step-01 :

ابتدا، میانگین را محاسبه می کنیم. ، انحراف استاندارد، و اندازه نمونه با استفاده از توابع AVERAGE ، STDEV و COUNT .

  • فرمول زیر را در سلول E4 تایپ کنید.
=AVERAGE(C4:C14)

در اینجا، عملکرد AVERAGE میانگین وزن محدوده C4:C14 را تعیین می کند.

  • فرمول زیر را در سلول E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV استاندارد را محاسبه می کندانحراف محدوده C4:C14 .

  • برای محاسبه اندازه نمونه از فرمول زیر در سلول E6 استفاده کنید .
=COUNT(C4:C14)

عملکرد COUNT تعداد کل نمونه ها را در محدوده C4:C14<2 تعیین می کند>.

Step-02 :

اکنون، با اعمال فرمول خود به راحتی محدودیت ها را محاسبه می کنیم.

14>

  • حد پایین را با استفاده از فرمول زیر محاسبه کنید
  • =E4-E7*E5/SQRT(E6)

    تجزیه فرمول

    • E7*E5 → می شود
      • 96*14.18514 → 27.803
    • SQRT(E6) → می شود
      • SQRT(11) → عملکرد SQRT محاسبه خواهد شد مقدار ریشه مربع 11
        • خروجی → 3.3166
    • E7* E5/SQRT(E6) → به
      • 803/3.3166 → 8.38288
    • E4-E7*E5/SQRT تبدیل می شود (E6) → تبدیل می شود
      • 27273-8.38288 → 65.88985

    • حد بالایی را با وارد کردن فرمول زیر محاسبه کنید
    =E4+E7*E5/SQRT(E6)

    تجزیه فرمول

    • E7*E5 → به
      • 96*14.18514 → 27.803
    • SQRT(E6) تبدیل می شود → به
      • SQRT(11) تبدیل می شود ← تابع SQRT مقدار ریشه دوم 11
        • خروجی → 3.3166 را محاسبه می کند.
    • E7*E5/SQRT(E6) → می شود
      • 803/3.3166 →8.38288
    • E4+E7*E5/SQRT(E6) → می شود
      • 27273+8.38288 → 82.65561

    بیشتر بخوانید: نحوه یافتن فاصله اطمینان در اکسل برای دو نمونه

    روش-3: استفاده از تابع اطمینان برای یافتن حدهای بالا و پایین بازه اطمینان

    در اینجا، ما عملکرد CONFIDENCE را برای محاسبه اطمینان اعمال خواهیم کرد. فاصله در 95% که به این معنی است که مقدار آلفا 5% یا 0.05 خواهد بود.

    مراحل :

    • برای محاسبه <1 Step-01 از روش-2 را دنبال کنید>میانگین ، انحراف استاندارد ، و اندازه نمونه از وزن‌ها.

    • اعمال فرمول زیر در سلول E8 .
    =CONFIDENCE(E7,E5,E6)

    در اینجا، E7 مهم است مقدار یا آلفا، E5 انحراف معیار است و E6 اندازه نمونه است. اعتماد فاصله اطمینان این محدوده را برمی‌گرداند.

    • برای به دست آوردن حد پایین، مقدار را کم کنید. میانگین مقدار از فاصله اطمینان .
    =E4-E8

    • برای حد بالایی مقدار میانگین را با فاصله اطمینان اضافه کنید.
    =E4+E8

    بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه P-Value از فاصله اطمینان در اکسل

    روش-4: پیاده سازی توابع NORMSDIST و CONFIDENCE.NORM

    در اینجا، ما استفاده خواهیم کرد NORMSDIST تابع برای محاسبه توزیع نرمال مقدار z (برای این تابع مقدار z 1.645 <خواهد بود. 2>برای 95% سطح اطمینان) و سپس CONFIDENCE.NORM برای محاسبه فاصله اطمینان .

    مراحل :

    • برای محاسبه میانگین<2 Step-01 از روش-2 را دنبال کنید>، انحراف استاندارد ، و اندازه نمونه از وزنها.

    • برای محاسبه سطح اطمینان درصد اعمال می شود تابع NORMSDIST در سلول E8 .
    =NORMSDIST(E7)

    اینجا، E7 مقدار z است.

    • فرمول زیر را در سلول E9 تایپ کنید.
    =CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

    در اینجا، 1-E8 مقدار آلفا یا مهم را برمی گرداند که این مقدار خواهد بود 0.05 ، E5 انحراف استاندارد و E6 حجم نمونه است. CONFIDENCE.NORM فاصله اطمینان این محدوده را برمی گرداند.

    • برای به دست آوردن حد پایین، مقدار <را کم کنید. 1>میانگین مقدار از فاصله اطمینان .
    =E4-E8

    • برای حد بالایی مقدار میانگین را با فاصله اطمینان اضافه کنید.
    =E4+E8

    بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه Z-Score با فاصله اطمینان 95 در اکسل

    روش-5: استفاده از NORM.S. توابع INV و SQRT برای یافتن حدود بالا و پایین aفاصله اطمینان

    برای این بخش، ما از عملکرد NORM.S.INV برای محاسبه محدودیت های فاصله اطمینان استفاده می کنیم.

    مراحل :

    • Step-01 از روش-2 را برای محاسبه <1 دنبال کنید>میانگین ، انحراف استاندارد ، و اندازه نمونه از وزنها.

    • برای برای محاسبه حد پایین تر، فرمول زیر را در سلول E7 اعمال کنید.
    =$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    تجزیه فرمول

    • S.INV(0.975) → مقدار z را برمی گرداند که برای محاسبه فاصله اطمینان استفاده می شود (برای سطح 95% باید از 0.975 در اینجا استفاده کنیم)
      • خروجی → 1.95996
    • SQRT(E6) → تبدیل به
      • SQRT(11) → تابع SQRT مقدار ریشه دوم <را محاسبه می کند 1>11
        • خروجی → 3.3166
    • $E$5/SQRT(E6) →
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT می شود ($6 E$)) →
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ می شود E$5/SQRT($E$6)) → می شود
      • 27273- 8.3827 → 65.88985

    • برای داشتن حد بالا فرمول زیر را در سلول E8 اعمال کنید.
    =$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

    تجزیه فرمول

    • S.INV(0.975) → این کار انجام خواهد شد مقدار z را برگردانید که برای محاسبه فاصله اطمینان استفاده می شود (برای سطح 95٪ باید از 0.975 در اینجا استفاده کنیم)
      • خروجی → 1.95996
    • SQRT(E6) → می شود
      • SQRT(11) → تابع SQRT مربع را محاسبه می کند مقدار ریشه 11
        • خروجی → 3.3166
    • $E$5/ SQRT(E6) → می شود
      • 185/3.3166 → 4.2769
    • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → می شود
      • 95996/4.2769 → 8.3827
    • $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → می شود
      • 27273+ 8.3827 → 82.65545

    بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه فاصله اطمینان 95 درصد در اکسل (4 روش)

    بخش تمرین

    برای انجام تمرین، یک قسمت تمرین در هر برگه در قسمت سمت راست اضافه کرده ایم.

    نتیجه گیری

    در این مقاله سعی کردیم راه های برای یافتن حد بالا و پایین فاصله اطمینان در اکسل را نشان دهیم. امیدوارم برای شما مفید واقع شود. اگر پیشنهاد یا سوالی دارید، در قسمت نظرات به اشتراک بگذارید.

    هیو وست یک مربی و تحلیلگر اکسل بسیار با تجربه با بیش از 10 سال تجربه در این صنعت است. وی دارای مدرک لیسانس در رشته حسابداری و امور مالی و مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت بازرگانی است. هیو علاقه زیادی به تدریس دارد و یک رویکرد آموزشی منحصر به فرد ایجاد کرده است که به راحتی قابل پیگیری و درک است. دانش تخصصی او از اکسل به هزاران دانش آموز و متخصص در سراسر جهان کمک کرده تا مهارت های خود را بهبود بخشند و در حرفه خود برتری پیدا کنند. هیو از طریق وبلاگ خود دانش خود را با جهان به اشتراک می گذارد و آموزش های رایگان اکسل و آموزش آنلاین ارائه می دهد تا به افراد و مشاغل کمک کند تا به پتانسیل کامل خود دست یابند.