Come trovare i limiti superiore e inferiore dell'intervallo di confidenza in Excel

Hugh West

16-10-2023 Formule di Excel
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Hugh West

Se siete alla ricerca di modi per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza in Excel Questo articolo vi aiuterà con 5 modi diversi. Il intervallo di confidenza determina la probabilità di mentire su un valore medio in un intervallo di valori. Il parametro superiore e inferiore I limiti di questo intervallo predicono il limite dell'intervallo in cui può esistere un vero valore medio. Quindi, iniziamo con l'articolo principale per saperne di più sul processo.

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Limiti dell'intervallo di confidenza.xlsx

5 modi per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza in Excel

Abbiamo il seguente set di dati contenente alcuni campioni che mostrano la loro distribuzione del peso. Utilizzando questo set di dati determineremo i limiti superiore e inferiore di a livello di fiducia facilmente.

Per completare questo articolo, abbiamo utilizzato la versione di Microsoft Excel 365, ma è possibile utilizzare qualsiasi altra versione a la vostra convenienza.

Metodo-1: utilizzo di componenti aggiuntivi di Excel per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza

In questa sede, calcoleremo facilmente i limiti dopo aver calcolato i valori di intervallo di confidenza per i pesi utilizzando rapidamente Excel Componenti aggiuntivi .

Passo-01 :

Per prima cosa, è necessario abilitare l'opzione Componenti aggiuntivi per il calcolo del intervallo di confidenza dei pesi.

  • Vai al sito File .

  • Selezionare Opzioni .

Si aprirà quindi una nuova procedura guidata.

  • Vai al sito Componenti aggiuntivi selezionare la scheda Componenti aggiuntivi di Excel dal Gestire e infine fare clic su Vai .

Dopo di che, il Componenti aggiuntivi si aprirà la procedura guidata.

  • Controllare le opzioni Toolpak di analisi , Add-in del risolutore, e poi premere OK .

Passo-02 :

Dopo aver abilitato il toolpak Ora analizzeremo i nostri dati.

  • Vai al sito Dati scheda Analizzare gruppo Analisi dei dati

In seguito, il Analisi dei dati si aprirà una finestra di dialogo.

  • Scegliere il Statistiche descrittive e quindi premere OK .

In questo modo, si otterrà il Statistiche descrittive finestra di dialogo.

  • Scegliere il Intervallo di ingresso come $C$4:$C$14 (l'intervallo dei pesi); Raggruppati per → Colonne > Nuovo foglio di lavoro Ply controllare le opzioni Statistiche di sintesi e Livello di confidenza per la media (per impostazione predefinita 95% ).
  • Infine, premere OK .

I risultati verranno quindi visualizzati in un nuovo foglio di lavoro. Tra i valori risultanti, utilizzeremo il parametro Media valore e Livello di fiducia per il calcolo dei limiti.

  • Per avere i valori limite abbiamo utilizzato le due righe seguenti dopo la tabella creata per determinare i valori di Limite inferiore e Limite superiore .

  • Digitare la seguente formula per ottenere il valore Limite inferiore
=B3-B16

In questo caso, si sottrae il Media dal valore Livello di fiducia .

  • Applicare la seguente formula nella cella B18 per ottenere il Limite superiore
=B3+B16

Qui si sommano le Media con il valore Livello di fiducia .

Per saperne di più: Come calcolare l'intervallo di confidenza per la media della popolazione in Excel

Metodo-2: utilizzare una formula semplice

In questa sezione, applicheremo una semplice formula per calcolare manualmente i limiti. Per il calcolo, abbiamo aggiunto alcune righe al nostro set di dati e abbiamo inserito 1.96 come il z (qui, 1.96 funzionerà per un 95% livello di confidenza).

Passo-01 :

Per prima cosa, calcoleremo il media , deviazione standard, e dimensione del campione utilizzando il MEDIA , STDEV , e CONTO funzioni .

  • Digitare la seguente formula nella cella E4 .
=MEDIA(C4:C14)

Qui, la funzione MEDIA determinerà il peso medio dell'intervallo C4:C14 .

  • Applicare la seguente formula nella cella E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV calcola la deviazione standard dell'intervallo C4:C14 .

  • Per calcolare la dimensione del campione, utilizzare la seguente formula nella cella E6 .
=CONTO(C4:C14)

La funzione COUNT determinerà il numero totale di campioni nell'intervallo C4:C14 .

Passo-02 :

Ora calcoleremo i limiti applicando facilmente la nostra formula.

  • Calcolare il limite inferiore utilizzando la seguente formula
=E4-E7*E5/SQRT(E6)

Ripartizione della formula

  • E7*E5 → diventa
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → diventa
    • SQRT(11) → La funzione SQRT calcolerà un valore di radice quadrata di 11
      • Uscita → 3,3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → diventa
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT(E6) → diventa
    • 27273-8.38288 → 65.88985

  • Calcolare il limite superiore inserendo la seguente formula
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

Ripartizione della formula

  • E7*E5 → diventa
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → diventa
    • SQRT(11) → La funzione SQRT calcolerà un valore di radice quadrata di 11
      • Uscita → 3,3166
  • E7*E5/SQRT(E6) → diventa
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4+E7*E5/SQRT(E6) → diventa
    • 27273+8.38288 → 82.65561

Per saperne di più: Come trovare l'intervallo di confidenza in Excel per due campioni

Metodo-3: applicazione della funzione CONFIDENCE per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza

In questo caso, applicheremo la funzione CONFIDENCE per calcolare il intervallo di confidenza a 95% il che significa che il alfa il valore sarebbe 5% o 0.05 .

Passi :

  • Seguire Passo-01 di Metodo-2 per calcolare il Media , Deviazione standard , e Dimensione del campione dei pesi.

  • Applicare la seguente formula nella cella E8 .
=CONFIDENZA(E7,E5,E6)

Qui, E7 è il valore significativo o alfa, E5 è la deviazione standard e E6 è la dimensione del campione. CONFIDENZA restituirà l'elemento intervallo di confidenza di questo intervallo.

  • Per ottenere il limite inferiore, sottrarre il valore media dal valore intervallo di confidenza .
=E4-E8

  • Per il limite superiore aggiungere il valore media con il valore intervallo di confidenza .
=E4+E8

Per saperne di più: Come calcolare il valore P dall'intervallo di confidenza in Excel

Metodo 4: implementazione delle funzioni NORMSDIST e CONFIDENCE.NORM

In questo caso, utilizzeremo il Funzione NORMSDIST per calcolare la distribuzione normale del z (per questa funzione il valore z valore sarà 1.645 per un 95% livello di confidenza) e poi la CONFIDENCE.NORM per calcolare il intervallo di confidenza .

Passi :

  • Seguire Passo-01 di Metodo-2 per calcolare il Media , Deviazione standard , e Dimensione del campione dei pesi.

  • Per calcolare la percentuale del livello di confidenza applicare la funzione NORMSDIST in cella E8 .
=NORMSDIST(E7)

Qui, E7 è il z valore.

  • Digitare la seguente formula nella cella E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

Qui, 1-E8 restituirà l'elemento alfa o significativo che sarà 0.05 , E5 è la deviazione standard e E6 è la dimensione del campione. FIDUCIA.NORMA restituirà l'elemento intervallo di confidenza di questo intervallo.

  • Per ottenere il limite inferiore, sottrarre il valore media dal valore intervallo di confidenza .
=E4-E8

  • Per il limite superiore aggiungere il valore media con il valore intervallo di confidenza .
=E4+E8

Per saperne di più: Come calcolare il punteggio Z con l'intervallo di confidenza 95 in Excel

Metodo-5: utilizzo delle funzioni NORM.S.INV e SQRT per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza

Per questa sezione, utilizzeremo la funzione NORM.S.INV per calcolare i limiti di un intervallo di confidenza .

Passi :

  • Seguire Passo-01 di Metodo-2 per calcolare il Media , Deviazione standard , e Dimensione del campione dei pesi.

  • Per calcolare il limite inferiore, applicare la seguente formula nella cella E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Ripartizione della formula

  • S.INV(0,975) → restituirà il valore dell'opzione z che verrà utilizzato per calcolare l'intervallo di confidenza (per il valore di 95% livello dobbiamo usare 0.975 qui)
    • Uscita → 1,95996
  • SQRT(E6) → diventa
    • SQRT(11) → La funzione SQRT calcolerà un valore di radice quadrata di 11
      • Uscita → 3,3166
  • $E$5/SQRT(E6) → diventa
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → diventa
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → diventa
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

  • Per avere il limite superiore applicare la seguente formula nella cella E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6))

Ripartizione della formula

  • S.INV(0,975) → restituirà il valore dell'opzione z che verrà utilizzato per calcolare l'intervallo di confidenza (per il valore di 95% livello dobbiamo usare 0.975 qui)
    • Uscita → 1,95996
  • SQRT(E6) → diventa
    • SQRT(11) → La funzione SQRT calcolerà un valore di radice quadrata di 11
      • Uscita → 3,3166
  • $E$5/SQRT(E6) → diventa
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → diventa
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4-NORM.S.INV(0,975)*($E$5/SQRT($E$6)) → diventa
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545

Per saperne di più: Come calcolare l'intervallo di confidenza del 95% in Excel (4 modi)

Sezione pratica

Per fare pratica, abbiamo aggiunto un Pratica su ogni foglio nella parte destra.

Conclusione

In questo articolo, abbiamo cercato di mostrare i modi in cui per trovare i limiti superiore e inferiore di un intervallo di confidenza in Excel Se avete suggerimenti o domande, non esitate a condividerli nella sezione dei commenti.

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Hugh West è un istruttore e analista di Excel di grande esperienza con oltre 10 anni di esperienza nel settore. Ha conseguito una laurea in Contabilità e Finanza e un Master in Economia Aziendale. Hugh ha una passione per l'insegnamento e ha sviluppato un approccio didattico unico che è facile da seguire e capire. La sua conoscenza approfondita di Excel ha aiutato migliaia di studenti e professionisti in tutto il mondo a migliorare le proprie competenze ed eccellere nella propria carriera. Attraverso il suo blog, Hugh condivide le sue conoscenze con il mondo, offrendo esercitazioni gratuite su Excel e formazione online per aiutare le persone e le aziende a raggiungere il loro pieno potenziale.