Isi kandungan
Jika anda mencari cara untuk mencari had atas dan bawah selang keyakinan dalam Excel , maka artikel ini akan membantu anda dengan 5 cara yang berbeza. selang keyakinan menentukan kebarangkalian pembohongan nilai min dalam julat nilai. Had atas dan bawah selang ini meramalkan had julat di mana nilai min sebenar mungkin wujud. Jadi, mari kita mulakan dengan artikel utama untuk mengetahui lebih lanjut tentang proses tersebut.
Muat Turun Buku Kerja Amalan
Had Selang Keyakinan.xlsx
5 Cara untuk Mencari Had Atas dan Bawah Selang Keyakinan dalam Excel
Di sini, kami mempunyai set data berikut yang mengandungi beberapa sampel yang menunjukkan taburan beratnya. Menggunakan set data ini, kami akan menentukan had atas dan bawah tahap keyakinan dengan mudah.
Untuk melengkapkan artikel ini, kami telah menggunakan Versi Microsoft Excel 365, tetapi anda boleh menggunakan mana-mana versi lain mengikut keselesaan anda.
Kaedah-1: Menggunakan Alat Tambah Excel untuk Mencari Had Atas dan Bawah Selang Keyakinan
Di sini, kami akan mengira had dengan mudah selepas mengira selang keyakinan untuk pemberat dengan cepat menggunakan Excel Tambah .
Langkah-01 :
Pertama, kita perlu mendayakan Tambahan untuk mengira selang keyakinan pemberat.
- Pergi ke Fail .
- Pilih Pilihan .
Kemudian, anda akan dibawa ke wizard baharu.
- Pergi ke tab Tambah , pilih Tambah Excel daripada pilihan Urus dan akhirnya klik Go .
Selepas itu, Add-in wizard akan dibuka.
- Semak pilihan Analysis Toolpak , Tambah Penyelesai, dan kemudian tekan OK .
Langkah-02 :
Selepas mendayakan toolpak , kami akan menganalisis data sekarang.
- Pergi ke tab Data >> Analisis kumpulan >> Analisis Data
Kemudian, kotak dialog Analisis Data akan muncul.
- Pilih Statistik Deskriptif pilihan dan kemudian tekan OK .
Dengan cara ini, anda akan mendapat kotak dialog Statistik Deskriptif .
- Pilih Julat Input sebagai $C$4:$C$14 (julat pemberat) >> Dikumpulkan Mengikut → Lajur >> Kerja Baharu eet Ply >> semak pilihan Statistik ringkasan dan Tahap Keyakinan untuk Min (secara lalai 95% ).
- Akhir sekali, tekan OK .
Kemudian, anda akan mendapat keputusan dalam lembaran kerja baharu. Antara nilai yang terhasil, kami akan menggunakan nilai Min dan Tahap Keyakinan untuk mengira had.
- Kepada mempunyai nilai had yang kita adamenggunakan dua baris berikut selepas jadual yang dibuat untuk menentukan Had Bawah dan Had Atas .
- Taip formula berikut untuk mendapatkan Had Rendah
=B3-B16
Di sini, kami menolak Min nilai daripada Tahap Keyakinan .
- Gunakan formula berikut dalam sel B18 untuk mendapatkan Had Atas
=B3+B16
Di sini, kami akan menambah nilai Min dengan Tahap Keyakinan .
Baca Lagi: Cara Mengira Selang Keyakinan untuk Min Populasi dalam Excel
Kaedah-2: Menggunakan Formula Mudah
Dalam bahagian ini, kami akan menggunakan formula mudah untuk mengira had secara manual. Untuk pengiraan, kami telah menambah beberapa baris di sebelah set data kami dan memasukkan 1.96 sebagai nilai z (di sini, 1.96 akan berfungsi untuk 95% tahap keyakinan).
Langkah-01 :
Mula-mula, kita akan mengira min , sisihan piawai, dan saiz sampel menggunakan fungsi PURATA , STDEV dan COUNT .
- Taip formula berikut dalam sel E4 .
=AVERAGE(C4:C14)
Di sini, fungsi PURATA akan menentukan min berat julat C4:C14 .
- Gunakan formula berikut dalam sel E5 .
=STDEV(C4:C14)
STDEV mengira standardsisihan julat C4:C14 .
- Untuk mengira saiz sampel gunakan formula berikut dalam sel E6 .
=COUNT(C4:C14)
Fungsi COUNT akan menentukan jumlah bilangan sampel dalam julat C4:C14 .
Langkah-02 :
Sekarang, kami akan mengira had dengan menggunakan formula kami dengan mudah.
- Kira had bawah menggunakan formula berikut
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
Pecahan Formula
- E7*E5 → menjadi
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → menjadi
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- E7* E5/SQRT(E6) → menjadi
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT (E6) → menjadi
- 27273-8.38288 → 65.88985
- Kira had atas dengan memasukkan formula berikut
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
Pecahan Formula
- E7*E5 → menjadi
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → menjadi
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- E7*E5/SQRT(E6) → menjadi
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → menjadi
- 27273+8.38288 → 82.65561
Baca Lagi: Cara Mencari Selang Keyakinan dalam Excel untuk Dua Sampel
Kaedah-3: Menggunakan Fungsi KEYAKINAN untuk Mencari Had Atas dan Had Bawah Selang Keyakinan
Di sini, kami akan menggunakan fungsi KEYAKINAN untuk mengira keyakinan selang pada 95% yang bermaksud nilai alfa ialah 5% atau 0.05 .
Langkah :
- Ikuti Langkah-01 daripada Kaedah-2 untuk mengira Min , Sisihan Piawai dan Saiz Sampel daripada pemberat.
- Gunakan formula berikut dalam sel E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
Di sini, E7 ialah signifikan nilai atau alfa, E5 ialah sisihan piawai, dan E6 ialah saiz sampel. KEYAKINAN akan mengembalikan selang keyakinan julat ini.
- Untuk mendapatkan had bawah, tolak nilai min daripada selang keyakinan .
=E4-E8
- Untuk had atas tambahkan nilai min dengan selang keyakinan .
=E4+E8
Baca Lagi: Cara Mengira P-Value daripada Selang Keyakinan dalam Excel
Kaedah-4: Melaksanakan Fungsi NORMSDIST dan CONFIDENCE.NORM
Di sini, kami akan menggunakan fungsi NORMSDIST untuk mengira taburan normal nilai z (untuk fungsi ini nilai z akan menjadi 1.645 untuk 95% tahap keyakinan) dan kemudian KEYAKINAN.NORM untuk mengira selang keyakinan .
Langkah :
- Ikuti Langkah-01 daripada Kaedah-2 untuk mengira Min , Sisihan Piawai dan Saiz Sampel daripada pemberat.
- Untuk mengira tahap keyakinan peratusan menggunakan fungsi NORMSDIST dalam sel E8 .
=NORMSDIST(E7)
Di sini, E7 ialah nilai z .
- Taip formula berikut dalam sel E9 .
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
Di sini, 1-E8 akan mengembalikan nilai alfa atau signifikan yang akan 0.05 , E5 ialah sisihan piawai dan E6 ialah saiz sampel. KEYAKINAN.NORM akan mengembalikan selang keyakinan julat ini.
- Untuk mendapatkan had bawah tolak nilai min daripada selang keyakinan .
=E4-E8
- Untuk had atas tambahkan nilai min dengan selang keyakinan .
=E4+E8
Baca Lagi: Cara Mengira Skor Z dengan Selang Keyakinan 95 dalam Excel
Kaedah-5: Menggunakan NORM.S. INV dan SQRT Berfungsi untuk Mencari Had Atas dan Had Bawah aSelang Keyakinan
Untuk bahagian ini, kami akan menggunakan fungsi NORM.S.INV untuk mengira had selang keyakinan .
Langkah :
- Ikuti Langkah-01 daripada Kaedah-2 untuk mengira Min , Sisihan Piawai dan Saiz Sampel daripada pemberat.
- Untuk mengira had bawah menggunakan formula berikut dalam sel E7 .
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
Pecahan Formula
- S.INV(0.975) → ia akan mengembalikan nilai z yang akan digunakan untuk mengira selang keyakinan (untuk 95% tahap kita perlu gunakan 0.975 di sini)
- Output → 1.95996
- SQRT(E6) → menjadi
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira nilai punca kuasa dua 11
- $E$5/SQRT(E6) → menjadi
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → menjadi
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → menjadi
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- Untuk mempunyai had atas gunakan formula berikut dalam sel E8 .
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
Pecahan Formula
- S.INV(0.975) → ia akan kembalikan nilai z yang akan digunakan untuk mengira selang keyakinan (untuk tahap 95% kita perlu gunakan 0.975 di sini)
- Output → 1.95996
- SQRT(E6) → menjadi
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira segi empat sama nilai punca 11
- Output → 3.3166
- SQRT(11) → Fungsi SQRT akan mengira segi empat sama nilai punca 11
- $E$5/ SQRT(E6) → menjadi
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → menjadi
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → menjadi
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
Baca Lagi: Cara Mengira Selang Keyakinan 95 Peratus dalam Excel (4 Cara)
Bahagian Amalan
Untuk melakukan latihan, kami telah menambahkan bahagian Amalan pada setiap helaian pada bahagian kanan.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami cuba menunjukkan cara untuk mencari had atas dan bawah selang keyakinan dalam Excel . Harap anda akan mendapati ia berguna. Jika anda mempunyai sebarang cadangan atau soalan, sila kongsikannya di bahagian komen.