Excel ত আত্মবিশ্বাসৰ ব্যৱধানৰ উচ্চ আৰু তলৰ সীমা কেনেকৈ বিচাৰিব

  • এইটো শ্বেয়াৰ কৰক
Hugh West

যদি আপুনি Excel ত এটা আস্থাৰ ব্যৱধানৰ ওপৰৰ আৰু তলৰ সীমা বিচাৰিবলৈ উপায় বিচাৰিছে, তেন্তে এই প্ৰবন্ধটোৱে আপোনাক 5 বিভিন্ন উপায়েৰে সহায় কৰিব। আস্থাৰ ব্যৱধান এ মানৰ এটা পৰিসীমাত এটা গড় মান ৰখাৰ সম্ভাৱনা নিৰ্ধাৰণ কৰে। এই ব্যৱধানৰ উপৰ আৰু তলৰ সীমাই পৰিসৰৰ সীমা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে য'ত এটা প্ৰকৃত গড় মান থাকিব পাৰে। গতিকে, প্ৰক্ৰিয়াটোৰ বিষয়ে অধিক জানিবলৈ মূল প্ৰবন্ধটোৰ পৰা আৰম্ভ কৰোঁ আহক।

অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰক

আস্থাৰ সীমা ব্যৱধান।xlsx

Excel ত এটা আস্থাৰ ব্যৱধানৰ উচ্চ আৰু নিম্ন সীমা বিচাৰি উলিওৱাৰ ৫টা উপায়

ইয়াত, আমাৰ ওচৰত নিম্নলিখিত ডাটাছেট আছে য'ত কিছুমান নমুনা আছে যিয়ে ইহঁতৰ ওজন বিতৰণ দেখুৱাইছে। এই ডাটাছেট ব্যৱহাৰ কৰি আমি এটা আস্থাৰ স্তৰ ৰ ওপৰৰ আৰু তলৰ সীমা সহজে নিৰ্ধাৰণ কৰিম।

এই প্ৰবন্ধটো সম্পূৰ্ণ কৰাৰ বাবে আমি ... Microsoft Excel 365 সংস্কৰণ, কিন্তু আপুনি আপোনাৰ সুবিধা অনুসৰি অন্য যিকোনো সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।

পদ্ধতি-1: এটা আস্থাৰ ব্যৱধানৰ উচ্চ আৰু নিম্ন সীমা বিচাৰিবলৈ Excel এড-ইনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰা

ইয়াত, আমি এক্সেল এড-ইন ব্যৱহাৰ কৰি ওজনসমূহৰ বাবে আস্থাৰ ব্যৱধান দ্ৰুতভাৱে গণনা কৰাৰ পিছত সীমাসমূহ সহজে গণনা কৰিম।

পদক্ষেপ-01 :

প্ৰথমে, আমি ওজনসমূহৰ আস্থাৰ ব্যৱধান গণনা কৰিবলৈ এড-ইনসমূহ সামৰ্থবান কৰিব লাগিব।

  • যাওক ফাইল .

  • বিকল্পসমূহ নিৰ্ব্বাচন কৰক।

তাৰ পিছত, আপুনি এটা নতুন উইজাৰ্ডলৈ লৈ যোৱা হ'ব।

  • এড-ইন টেবলৈ যাওক, এক্সেল এড-ইন <2 নিৰ্ব্বাচন কৰক> পৰিচালনা কৰক বিকল্পসমূহৰ পৰা আৰু শেষত যাওক ক্লিক কৰক।

তাৰ পিছত, এড-ইনসমূহ উইজাৰ্ড খোল খাব।

  • বিকল্পসমূহ পৰীক্ষা কৰক বিশ্লেষণ সঁজুলিপাক , সমাধান এড-ইন, আৰু তাৰ পিছত ঠিক আছে টিপক .

পদক্ষেপ-02 :

toolpak সক্ৰিয় কৰাৰ পিছত আমি আমাৰ... এতিয়া তথ্য।

  • তথ্য টেব >> বিশ্লেষণ কৰক গোট >> তথ্য বিশ্লেষণ
  • লৈ যাওক

পিছত, তথ্য বিশ্লেষণ সংলাপ বাকচ পপ আপ হ'ব।

  • বৰ্ণনামূলক পৰিসংখ্যা <2 বাছক>বিকল্প আৰু তাৰ পিছত ঠিক আছে টিপক।

এই ধৰণে, আপুনি বৰ্ণনামূলক পৰিসংখ্যা সংলাপ বাকচ পাব।

  • ইনপুট পৰিসীমা $C$4:$C$14 হিচাপে বাছক (ওজনৰ পৰিসীমা) >> গ্ৰুপ কৰা → স্তম্ভসমূহ >> নতুন Worksh eet প্লাই >> বিকল্পসমূহ সাৰাংশ পৰিসংখ্যা আৰু গড় ৰ বাবে আস্থা স্তৰ পৰীক্ষা কৰক(অবিকল্পিতভাৱে 95% )।
  • শেষত, ঠিক আছে<2 টিপক>.

তাৰ পিছত, আপুনি এটা নতুন কাৰ্য্যপত্ৰিকাত ফলাফল পাব। ফলাফল মানসমূহৰ ভিতৰত আমি সীমা গণনাৰ বাবে গড় মান আৰু আস্থাৰ স্তৰ ব্যৱহাৰ কৰিম।

  • To আমাৰ হাতত থকা সীমা মানবোৰ আছে নিম্ন সীমা আৰু উপৰ সীমা নিৰ্ধাৰণ কৰিবলে সৃষ্টি কৰা টেবুলৰ পিছত নিম্নলিখিত দুটা শাৰী ব্যৱহাৰ কৰিছিল।

  • নিম্ন সীমা
=B3-B16

ইয়াত, আমি বিয়োগ কৰিছো আস্থাৰ স্তৰ ৰ পৰা গড় মান।

  • কোষ B18 ত নিম্নলিখিত সূত্ৰ প্ৰয়োগ কৰক উচ্চ সীমা
=B3+B16

ইয়াত, আমি গড় মান ৰ সৈতে যোগ কৰিম আত্মবিশ্বাসৰ স্তৰ .

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত জনসংখ্যাৰ গড়ৰ বাবে আত্মবিশ্বাসৰ ব্যৱধান কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি

পদ্ধতি-2: এটা সৰল সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰা

এই খণ্ডত আমি সীমাসমূহ নিজে গণনা কৰিবলৈ এটা সৰল সূত্ৰ প্ৰয়োগ কৰিম। গণনাৰ বাবে, আমি আমাৰ ডাটাছেটৰ কাষত কিছুমান শাৰী যোগ কৰিছো আৰু 1.96 সন্নিবিষ্ট কৰিছো কাৰণ z মান (ইয়াত, 1.96 95% <ৰ বাবে কাম কৰিব ২>আস্থাৰ স্তৰ)।

পদক্ষেপ-০১ :

প্ৰথমে আমি গড় গণনা কৰিম , মানক বিচ্যুতি, আৰু নমুনাৰ আকাৰ AVERAGE , STDEV , আৰু COUNT ফলনসমূহ<ব্যৱহাৰ কৰি 2>.

  • E4 কোষত তলৰ সূত্ৰটো টাইপ কৰক।
=AVERAGE(C4:C14)

ইয়াত, AVERAGE ফাংচন C4:C14 পৰিসৰৰ গড় ওজন নিৰ্ধাৰণ কৰিব।

  • তলত তলত দিয়া সূত্ৰটো প্ৰয়োগ কৰক E5 .
=STDEV(C4:C14)

STDEV এ প্ৰামাণিক গণনা কৰে C4:C14 ৰ পৰিসৰৰ বিচ্যুতি।

  • নমুনাৰ আকাৰ গণনাৰ বাবে E6 কোষত নিম্নলিখিত সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰক .
=COUNT(C4:C14)

COUNT ফাংচন C4:C14<2 পৰিসৰৰ মুঠ নমুনাৰ সংখ্যা নিৰ্ধাৰণ কৰিব>.

পদক্ষেপ-০২ :

এতিয়া, আমি আমাৰ সূত্ৰটো সহজে প্ৰয়োগ কৰি সীমা গণনা কৰিম।

<১৪><১৫>তলৰ সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰি নিম্ন সীমা গণনা কৰা =E4-E7*E5/SQRT(E6)

সূত্ৰ বিভাজন

  • E7*E5 →
    • 96*14.18514 → 27.803 <16 হয়>
  • SQRT(E6) → হয়
    • SQRT(11) → SQRT ফাংচন গণনা কৰিব 11
      • আউটপুট → 3.3166
  • E7* ৰ এটা বৰ্গমূল মান। E5/SQRT(E6) →
    • 803/3.3166 → 8.38288
  • E4-E7*E5/SQRT হৈ পৰে (E6) → হয়
    • 27273-8.38288 → 65.88985

<হয় 3>

  • তলৰ সূত্ৰ<16 লিখি উচ্চ সীমা গণনা কৰা>
=E4+E7*E5/SQRT(E6)

সূত্ৰ বিভাজন

  • E7*E5 → হয়
    • 96*14.18514 → 27.803
  • SQRT(E6) → হয়
    • SQRT(11) হয় → SQRT ফাংচন 11
      • আউটপুট → 3.3166 ৰ এটা বৰ্গমূল মান গণনা কৰিব
  • E7*E5/SQRT(E6) → হয়
    • 803/3.3166 →৮.৩৮২৮৮<২><১৬><১৭><১৬><১৫><১>ই৪+ই৭*ই৫/এছকিউআৰটি(ই৬) → <২>হয় <১৪><১৫><১>২৭২৭৩+৮.৩৮২৮৮ → ৮২.৬৫৫৬১ <২>

অধিক পঢ়ক: দুটা নমুনাৰ বাবে এক্সেলত আত্মবিশ্বাসৰ ব্যৱধান কেনেকৈ বিচাৰিব

পদ্ধতি-৩: এটা আস্থা ব্যৱধানৰ উচ্চ আৰু নিম্ন সীমা বিচাৰিবলৈ CONFIDENCE ফাংচন প্ৰয়োগ কৰা

ইয়াত, আমি আস্থা গণনা কৰিবলৈ CONFIDENCE ফাংচন প্ৰয়োগ কৰিম ব্যৱধান 95% ত যাৰ অৰ্থ হ'ল আলফা মান 5% বা 0.05 হ'ব।

পদক্ষেপ :

  • <1 গণনা কৰিবলৈ পদ্ধতি-2 পদক্ষেপ-01 অনুসৰণ কৰক>গড় , মানক বিচ্যুতি , আৰু নমুনাৰ আকাৰ ওজনৰ।

  • প্ৰয়োগ কৰক E8 কোষত তলৰ সূত্ৰটো।
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)

ইয়াত, E7 ই উল্লেখযোগ্য মান বা আলফা, E5 হৈছে প্ৰামাণিক বিচ্যুতি, আৰু E6 হৈছে নমুনাৰ আকাৰ। CONFIDENCE এ এই পৰিসীমাৰ বিশ্বাস ব্যৱধান ঘূৰাই দিব।

  • নিম্ন সীমা লাভ কৰিবলৈ বিয়োগ কৰক আস্থাৰ ব্যৱধান ৰ পৰা গড় মান।
=E4-E8

  • ওপৰৰ সীমাৰ বাবে গড় মান যোগ কৰক বিশ্বাস ব্যৱধান ৰ সৈতে।
=E4+E8

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত আত্মবিশ্বাসৰ ব্যৱধানৰ পৰা P-মান কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি

পদ্ধতি-৪: NORMSDIST আৰু CONFIDENCE প্ৰণয়ন কৰা।NORM ফাংচনসমূহ

ইয়াত, আমি ব্যৱহাৰ কৰিম NORMSDIST ফাংচন z মানৰ স্বাভাৱিক বিতৰণ গণনা কৰিবলে (এই ফাংচনৰ বাবে z মান হ'ব 1.645 এটা 95% বিশ্বাস স্তৰৰ বাবে) আৰু তাৰ পিছত CONFIDENCE.NORM বিশ্বাসৰ ব্যৱধান গণনা কৰিবলৈ।

পদক্ষেপ :

  • গড়<2 গণনা কৰিবলৈ পদ্ধতি-2 পদক্ষেপ-01 অনুসৰণ কৰক>, মানক বিচ্যুতি , আৰু নমুনাৰ আকাৰ ওজনৰ।

  • আস্থাৰ স্তৰ গণনা কৰিবলৈ শতাংশ প্ৰযোজ্য NORMSDIST ফাংচন কোষ E8 .
=NORMSDIST(E7)

ইয়াত, E7 হৈছে z মান।

  • E9 কোষত নিম্নলিখিত সূত্ৰটো টাইপ কৰক।
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)

ইয়াত, 1-E8 আলফা বা উল্লেখযোগ্য মান ঘূৰাই দিব যি হ'ব 0.05 , E5 হৈছে প্ৰামাণিক বিচ্যুতি, আৰু E6 হৈছে নমুনাৰ আকাৰ। CONFIDENCE.NORM এ এই পৰিসৰৰ বিশ্বাস ব্যৱধান ঘূৰাই দিব।

  • নিম্ন সীমা লাভ কৰিবলৈ <বিয়োগ কৰক 1>গড় মান আস্থাৰ ব্যৱধান ৰ পৰা।
=E4-E8

  • উচ্চ সীমাৰ বাবে গড় মানটো বিশ্বাস ব্যৱধান ৰ সৈতে যোগ কৰক।
=E4+E8

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত 95 আত্মবিশ্বাসৰ ব্যৱধানৰ সৈতে Z-স্ক’ৰ কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি

পদ্ধতি-5: NORM.S. INV আৰু SQRT ফলনসমূহ a ৰ উচ্চ আৰু তলৰ সীমা বিচাৰিবলৈএই বিভাগৰ বাবে আমি NORM.S.INV ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰিম এটা বিশ্বাস ব্যৱধান ৰ সীমা গণনা কৰিবলে।

পদক্ষেপসমূহ :

  • <1 গণনা কৰিবলৈ পদ্ধতি-2 পদক্ষেপ-01 অনুসৰণ কৰক>গড় , মানক বিচ্যুতি , আৰু নমুনাৰ আকাৰ ওজনৰ।

  • ৰ বাবে নিম্ন সীমা গণনা কৰিলে E7 কোষত নিম্নলিখিত সূত্ৰটো প্ৰয়োগ কৰক।
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

সূত্ৰ বিভাজন

  • S.INV(0.975) → z ৰ মান ঘূৰাই দিব যিটো আস্থাৰ ব্যৱধান গণনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হ'ব ( 95% স্তৰৰ বাবে আমি ইয়াত 0.975 ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব)
    • আউটপুট → 1.95996
  • SQRT(E6) →
    • SQRT(11) হৈ পৰে → SQRT ফাংচন এ <ৰ এটা বৰ্গমূল মান গণনা কৰিব 1>11
      • আউটপুট → 3.3166
  • $E$5/SQRT(E6) →
    • 185/3.3166 হৈ পৰে → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → <২><১৪><১৫><১>৯৫৯৯৬/৪.২৭৬৯ → ৮.৩৮২৭<২><১৬><১৭><১৬><১৫><১>$E$৪-NORM.S.INV(০.৯৭৫)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
    • 27273- 8.3827 → 65.88985

হৈ পৰে

  • উচ্চ সীমা পাবলৈ E8 কোষত তলত দিয়া সূত্ৰটো প্ৰয়োগ কৰক।
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))

সূত্ৰ বিভাজন

  • S.INV(0.975) → ই হ’ব z ৰ মান ঘূৰাই দিয়ক যিটো আস্থাৰ ব্যৱধান গণনাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হ'ব ( 95% স্তৰৰ বাবে আমি ইয়াত 0.975 ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব)
    • আউটপুট → 1.95996
  • SQRT(E6) → হয়
    • SQRT(11) → SQRT ফাংচন এ এটা বৰ্গ গণনা কৰিব 11
      • আউটপুট → 3.3166
  • $E$5/ ৰ মূল মান। SQRT(E6) → হয়
    • 185/3.3166 → 4.2769
  • S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
    • 95996/4.2769 → 8.3827
  • $E$4 হৈ পৰে -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) →
    • 27273+ 8.3827 → 82.65545
    হৈ পৰে

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত ৯৫ শতাংশ আস্থাৰ ব্যৱধান কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি (৪ উপায়)

অনুশীলন অংশ

অভ্যাস কৰাৰ বাবে আমি সোঁ অংশত প্ৰতিখন শ্বীটত এটা অভ্যাস অংশ যোগ কৰিছো।

উপসংহাৰ

এই লেখাটোত আমি Excel ত এটা আস্থাৰ ব্যৱধানৰ ওপৰৰ আৰু তলৰ সীমা বিচাৰি উলিওৱাৰ উপায় দেখুৱাবলৈ চেষ্টা কৰিলোঁ। আশাকৰোঁ আপোনালোকে ইয়াক উপযোগী বুলি বিবেচনা কৰিব। যদি আপোনাৰ কোনো পৰামৰ্শ বা প্ৰশ্ন আছে, তেন্তে মন্তব্যৰ অংশত নিঃসংকোচে শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰে।

হিউ ৱেষ্ট এজন অতি অভিজ্ঞ এক্সেল প্ৰশিক্ষক আৰু বিশ্লেষক আৰু তেওঁৰ উদ্যোগটোত ১০ বছৰতকৈও অধিক অভিজ্ঞতা আছে। তেওঁ একাউণ্টিং আৰু বিত্ত বিষয়ত স্নাতক ডিগ্ৰী আৰু ব্যৱসায় প্ৰশাসনত স্নাতকোত্তৰ ডিগ্ৰী লাভ কৰিছে। হিউৰ পাঠদানৰ প্ৰতি আকৰ্ষণ আছে আৰু তেওঁ এক অনন্য শিক্ষকতা পদ্ধতি গঢ়ি তুলিছে যিটো অনুসৰণ আৰু বুজিবলৈ সহজ। এক্সেলৰ বিষয়ে তেওঁৰ বিশেষজ্ঞ জ্ঞানে বিশ্বজুৰি হাজাৰ হাজাৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰী আৰু পেছাদাৰীক তেওঁলোকৰ দক্ষতা বৃদ্ধি আৰু কেৰিয়াৰত উৎকৃষ্টতা প্ৰদৰ্শন কৰাত সহায় কৰিছে। তেওঁৰ ব্লগৰ জৰিয়তে হিউৱে নিজৰ জ্ঞান বিশ্বৰ সৈতে ভাগ-বতৰা কৰে, ব্যক্তি আৰু ব্যৱসায়ীসকলক তেওঁলোকৰ সম্পূৰ্ণ সম্ভাৱনাক লাভ কৰাত সহায় কৰিবলৈ বিনামূলীয়া এক্সেল টিউটোৰিয়েল আৰু অনলাইন প্ৰশিক্ষণ আগবঢ়ায়।