सामग्री तालिका
यदि तपाइँ एक्सेलमा विश्वास अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू फेला पार्न विस्तारहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने , त्यसपछि यो लेखले तपाईंलाई 5 विभिन्न तरिकाहरूमा मद्दत गर्नेछ। विश्वास अन्तराल मानको दायरामा औसत मान झुठो बोल्ने सम्भावना निर्धारण गर्दछ। यस अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरूले दायराको सीमाको अनुमान गर्दछ जहाँ वास्तविक औसत मान अवस्थित हुन सक्छ। त्यसोभए, प्रक्रियाको बारेमा थप जान्नको लागि मुख्य लेखबाट सुरु गरौं।
अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
विश्वास अन्तरालको सीमा।xlsx
एक्सेलमा विश्वास अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू पत्ता लगाउने ५ तरिका
यहाँ, हामीसँग निम्न डेटासेटहरू छन् जसमा तिनीहरूको तौल वितरण देखाउने केही नमूनाहरू छन्। यो डेटासेट प्रयोग गरेर हामी विश्वास स्तर को माथिल्लो र तल्लो सीमा सजिलै निर्धारण गर्नेछौं।
यो लेख पूरा गर्नको लागि, हामीले प्रयोग गरेका छौं माइक्रोसफ्ट एक्सेल ३६५ संस्करण, तर तपाईले आफ्नो सुविधा अनुसार कुनै पनि अन्य संस्करण प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
विधि-१: विश्वास अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू फेला पार्न एक्सेल एड-इनहरू प्रयोग गर्दै
यहाँ, हामी एक्सेल एड-इन्स प्रयोग गरेर चाँडै तौलका लागि विश्वास अन्तराल गणना गरेपछि सजिलैसँग सीमाहरू गणना गर्नेछौं।
चरण-०१ :
पहिले, हामीले तौलको विश्वास अन्तराल गणना गर्नका लागि एड-इन्स सक्षम गर्नुपर्छ।
- मा जानुहोस् फाइल ।
- विकल्पहरू चयन गर्नुहोस्।
त्यसपछि, तपाईंलाई नयाँ विजार्डमा लगिनेछ।
- Add-ins ट्याबमा जानुहोस्, Excel Add-ins <2 चयन गर्नुहोस्। व्यवस्थापन विकल्पहरूबाट र अन्तमा जानुहोस् मा क्लिक गर्नुहोस्।
त्यसपछि, एड-इनहरू विजार्ड खुल्नेछ।
- विकल्पहरू जाँच्नुहोस् विश्लेषण उपकरण प्याक , सल्भर एड-इन, र त्यसपछि ठीक छ थिच्नुहोस्। .
चरण-02 :
टूलप्याक सक्षम गरेपछि, हामी हाम्रो विश्लेषण गर्नेछौं डाटा अहिले।
- डेटा ट्याब >> विश्लेषण समूह >> डेटा विश्लेषण मा जानुहोस्
पछि, डेटा विश्लेषण संवाद बाकस पप अप हुनेछ।
- वर्णनात्मक तथ्याङ्क <2 छनोट गर्नुहोस्।>विकल्प र त्यसपछि ठीक थिच्नुहोस्।
यस प्रकारले, तपाईंले वर्णनात्मक तथ्याङ्क संवाद बक्स पाउनुहुनेछ।
- इनपुट दायरा को रूपमा $C$4:$C$14 (तौलको दायरा) >> द्वारा समूहित → छान्नुहोस् स्तम्भहरू >> नयाँ कार्य eet Ply >> विकल्पहरू जाँच गर्नुहोस् सारांश तथ्याङ्कहरू र विश्वास स्तर औसतको लागि (पूर्वनिर्धारित रूपमा 95% )।
- अन्तमा, ठीक छ<2 थिच्नुहोस्।>।
त्यसपछि, तपाईंले नयाँ कार्यपत्रमा परिणामहरू प्राप्त गर्नुहुनेछ। नतिजा मानहरू मध्ये, हामी सीमाहरू गणना गर्न मीन मान र विश्वास स्तर को प्रयोग गर्नेछौं।
25>
- प्रति हामीसँग सीमा मानहरू छन् तल्लो सीमा र माथिल्लो सीमा निर्धारण गर्न सिर्जना गरिएको तालिका पछि निम्न दुई पङ्क्तिहरू प्रयोग गरियो।
- तल्लो सीमा
=B3-B16
यहाँ, हामी घटाउँदैछौं प्राप्त गर्न निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस् मतलब विश्वास स्तर बाट मान।
- सेल B18 प्राप्त गर्न निम्न सूत्र लागू गर्नुहोस्। माथिल्लो सीमा
=B3+B16
यहाँ, हामी मीन मान सँग जोड्नेछौं आत्मविश्वास स्तर ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा जनसङ्ख्या औसतको लागि आत्मविश्वास अन्तराल कसरी गणना गर्ने
विधि-2: सरल सूत्र प्रयोग गर्दै
यस खण्डमा, हामी म्यानुअल रूपमा सीमाहरू गणना गर्न सरल सूत्र लागू गर्नेछौं। गणनाको लागि, हामीले हाम्रो डेटासेटको छेउमा केही पङ्क्तिहरू थपेका छौं र z मानको रूपमा 1.96 सम्मिलित गरेका छौं (यहाँ, 1.96 ले 95% <को लागि काम गर्नेछ। 2>विश्वास स्तर)।
चरण-01 :
पहिले, हामी मीन गणना गर्नेछौं। , मानक विचलन, र नमूना आकार औसत , STDEV , र COUNT प्रकार्यहरू प्रयोग गरेर ।
- सेलमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस् E4 ।
=AVERAGE(C4:C14)
यहाँ, AVERAGE प्रकार्य ले दायराको औसत वजन निर्धारण गर्नेछ C4:C14 ।
- मा निम्न सूत्र लागू गर्नुहोस् कक्ष E5 ।
=STDEV(C4:C14)
STDEV मानक गणना गर्दछदायराको विचलन C4:C14 ।
- नमूना आकार गणनाको लागि कक्ष E6 मा निम्न सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्। .
=COUNT(C4:C14)
COUNT प्रकार्य ले दायरा C4:C14<2 मा नमूनाहरूको कुल संख्या निर्धारण गर्नेछ।>।
चरण-02 :
अब, हामी सजिलैसँग हाम्रो सूत्र लागू गरेर सीमाहरू गणना गर्नेछौं।
- निम्न सूत्र प्रयोग गरेर तल्लो सीमा गणना गर्नुहोस्
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
सूत्र ब्रेकडाउन
- E7*E5 → बन्छ
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → बन्छ
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले गणना गर्नेछ 11
- आउटपुट → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले गणना गर्नेछ 11
- E7* को वर्गमूल मान E5/SQRT(E6) → बन्छ
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT (E6) → बन्छ
- 27273-8.38288 → 65.88985
- निम्न सूत्र प्रविष्ट गरेर माथिल्लो सीमा गणना गर्नुहोस्
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
सूत्र विच्छेद
- E7*E5 → बन्छ
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → बन्छ
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले 11
- आउटपुट → 3.3166 को वर्गमूल मान गणना गर्नेछ।
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले 11
- E7*E5/SQRT(E6) → बन्छ
- 803/3.3166 →८.३८२८८
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → बन्छ
- 27273+8.38288 → 82.65561
थप पढ्नुहोस्: 1>दुई नमूनाहरूको लागि एक्सेलमा आत्मविश्वास अन्तराल कसरी पत्ता लगाउने
विधि-3: विश्वास अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू फेला पार्नको लागि CONFIDENCE प्रकार्य लागू गर्दै
यहाँ, हामी विश्वासको गणना गर्न CONFIDENCE प्रकार्य लागू गर्नेछौं। अन्तराल मा 95% जसको अर्थ अल्फा मान 5% वा 0.05 हुनेछ।
चरणहरू :
- पछ्याउनुहोस् चरण-01 को विधि-2 को गणना गर्न मीन , मानक विचलन , र नमूना आकार तौलको।
- लागू गर्नुहोस् कक्षमा निम्न सूत्र E8 ।
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
यहाँ, E7 महत्त्वपूर्ण छ मान वा अल्फा, E5 मानक विचलन हो, र E6 नमूना आकार हो। आत्मविश्वास यस दायराको विश्वास अन्तराल फर्काउनेछ।
14>
=E4-E8
- माथिल्लो सीमाको लागि विश्वास अन्तराल सँग मीन मान थप्नुहोस्।
=E4+E8
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा विश्वास अन्तरालबाट P-मान कसरी गणना गर्ने
विधि-4: NORMSDIST र CONFIDENCE.NORM कार्यहरू कार्यान्वयन गर्दै
यहाँ, हामी प्रयोग गर्नेछौं NORMSDIST प्रकार्य z मानको सामान्य वितरण गणना गर्न (यस प्रकार्यको लागि z मान 1.645 को लागि 95% विश्वास स्तर) र त्यसपछि CONFIDENCE.NORM विश्वास अन्तराल गणना गर्न।
1>, मानक विचलन , र नमूना आकार तौलको।
- विश्वास स्तर गणना गर्न प्रतिशत लागू हुन्छ NORMSDIST प्रकार्य सेलमा E8 ।
=NORMSDIST(E7)
यहाँ, E7 z मान हो।
- सेल E9 मा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस्। <17
- तल्लो सीमा प्राप्त गर्न <घटाउनुहोस् 1>मतलब विश्वास अन्तराल बाट मान।
- माथिल्लो सीमाको लागि विश्वास अन्तराल सँग मीन मान थप्नुहोस्।
- चरण-01 को विधि-2 को गणना गर्न <1 पछ्याउनुहोस्>मीन , मानक विचलन , र नमूना आकार तौलको।
- का लागि तल्लो सीमा गणना गर्दै सेल E7 मा निम्न सूत्र लागू गर्नुहोस्।
- S.INV(0.975) → यसले z को मान फर्काउनेछ विश्वास अन्तराल गणना गर्न प्रयोग गरिनेछ ( 95% स्तरको लागि हामीले 0.975 यहाँ प्रयोग गर्नुपर्छ)
- आउटपुट → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले <को वर्गमूल मान गणना गर्नेछ। 1>11
- आउटपुट → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले <को वर्गमूल मान गणना गर्नेछ। 1>11
- $E$5/SQRT(E6) → बन्छ
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → बन्छ
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → बन्छ
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- माथिल्लो सीमा हुनको लागि कक्ष E8 मा निम्न सूत्र लागू गर्नुहोस्।
- S.INV(०.९७५) → यो हुनेछ z को मान फर्काउनुहोस् जसलाई विश्वास अन्तराल गणना गर्न प्रयोग गरिनेछ ( 95% स्तरको लागि हामीले 0.975 यहाँ प्रयोग गर्नुपर्छ)
- आउटपुट → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले वर्ग गणना गर्नेछ मूल मान 11
- आउटपुट → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT प्रकार्य ले वर्ग गणना गर्नेछ मूल मान 11
- $E$5/ SQRT(E6) → बन्छ
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → बन्छ
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → बन्छ
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
यहाँ, 1-E8 ले अल्फा वा महत्वपूर्ण मान फिर्ता गर्नेछ जुन हुनेछ 0.05 , E5 मानक विचलन हो, र E6 नमूना आकार हो। CONFIDENCE.NORM यस दायराको विश्वास अन्तराल फर्काउनेछ।
43>
=E4-E8
=E4+E8
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा 95 कन्फिडेन्स अन्तरालसँग Z-स्कोर कसरी गणना गर्ने
विधि-5: NORM.S को उपयोग गर्दै। INV र SQRT प्रकार्यहरू a को माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू फेला पार्नविश्वास अन्तराल
यस खण्डको लागि, हामीले विश्वास अन्तराल को सीमा गणना गर्न NORM.S.INV प्रकार्य प्रयोग गर्नेछौं।
चरणहरू :
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
सूत्र ब्रेकडाउन
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
सूत्र ब्रेकडाउन
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा ९५ प्रतिशत आत्मविश्वास अन्तराल कसरी गणना गर्ने (४ तरिका)
अभ्यास खण्ड
अभ्यास गर्नको लागि, हामीले प्रत्येक पानामा दायाँ भागमा अभ्यास भाग थपेका छौं।
50>
निष्कर्ष
यस लेखमा, हामीले एक्सेलमा विश्वास अन्तरालको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू पत्ता लगाउने तरिकाहरू देखाउने प्रयास गरेका छौं । आशा छ तपाईंले यो उपयोगी पाउनुहुनेछ। यदि तपाइँसँग कुनै सुझाव वा प्रश्नहरू छन् भने, टिप्पणी सेक्सनमा साझा गर्न नहिचकिचाउनुहोस्।