ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ , ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ 5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਝੂਠ ਬੋਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰੇਂਜ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਹੀ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਲੇਖ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ।
ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ.xlsx
Excel ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੇ 5 ਤਰੀਕੇ
ਇੱਥੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਮੂਨੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗੇ।
ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ 365 ਵਰਜਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਹੂਲਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਸਟੈਪ-01 :
ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਡ-ਇਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
- 'ਤੇ ਜਾਓ ਫਾਇਲ ।
- ਚੁਣੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ।
ਫਿਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਐਡ-ਇਨ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ, ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ <2 ਨੂੰ ਚੁਣੋ। ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰੋ ਚੋਣਾਂ ਤੋਂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜਾਓ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਡ-ਇਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ , ਸੋਲਵਰ ਐਡ-ਇਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਠੀਕ ਹੈ ਦਬਾਓ। .
ਸਟੈਪ-02 :
ਟੂਲਪੈਕ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ ਹੁਣ ਡਾਟਾ।
- ਡੇਟਾ ਟੈਬ >> ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਰੁੱਪ >> ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਜਾਓ
ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
14>
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਣਨਕਾਰੀ ਅੰਕੜੇ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਮਿਲੇਗਾ।
- ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ ਨੂੰ $C$4:$C$14 (ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਰੇਂਜ) ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੋ >> → ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਾਲਮ >> ਨਵਾਂ ਕਾਰਜ eet Ply >> ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਸੰਖੇਪ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 95% )।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ<2 ਦਬਾਓ।>.
ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਨਤੀਜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੀਨ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।
25>
- ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲ ਹਨ ਲੋਅਰ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਦੋ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
- <15 ਲੋਅਰ ਲਿਮਿਟ
=B3-B16
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਮਤਲਬ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਮੁੱਲ।
- ਸੈੱਲ B18 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ
=B3+B16
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੀਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਾਂਗੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਢੰਗ-2: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੱਥੀਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗੇ। ਗਣਨਾ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਕਤਾਰਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 1.96 ਨੂੰ z ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਇੱਥੇ, 1.96 ਇੱਕ 95% <ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। 2>ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ)।
ਸਟੈਪ-01 :
ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਮਤਲਬ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। , ਔਸਤ , STDEV , ਅਤੇ COUNT ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ 2>.
- ਸੈੱਲ E4 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
=AVERAGE(C4:C14)
ਇੱਥੇ, ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਂਜ ਦਾ ਔਸਤ ਭਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ C4:C14 ।
- ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਸੈੱਲ E5 ।
=STDEV(C4:C14)
STDEV ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਰੇਂਜ C4:C14 ।
- ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ E6 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। .
=COUNT(C4:C14)
COUNT ਫੰਕਸ਼ਨ ਰੇਂਜ C4:C14<2 ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।>.
ਸਟੈਪ-02 :
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ।
- ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
=E4-E7*E5/SQRT(E6)
ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ
- E7*E5 → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 11
- ਆਉਟਪੁੱਟ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 11
- E7* ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਮੁੱਲ E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 27273-8.38288 → 65.88985
- ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਕੇ ਉੱਪਰਲੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
ਫਾਰਮੂਲਾ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ
- E7*E5 → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ 11
- ਆਉਟਪੁੱਟ → 3.3166 ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ 11
- E7*E5/SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 27273+8.38288 → 82.65561
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾਵੇ
ਢੰਗ-3: ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ CONFIDENCE ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ CONFIDENCE ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗੇ। ਅੰਤਰਾਲ 95% ਤੇ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਲਫਾ ਮੁੱਲ 5% ਜਾਂ 0.05 ਹੋਵੇਗਾ।
ਸਟਪਸ :
- <1 ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜਾਅ-01 ਦਾ ਤਰੀਕਾ-2 ਫਾਲੋ ਕਰੋ>ਮਤਲਬ , ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ , ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਜ਼ਨ ਦਾ।
- ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਸੈੱਲ E8 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ।
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
ਇੱਥੇ, E7 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਅਲਫ਼ਾ, E5 ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ E6 ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਭਰੋਸਾ ਇਸ ਰੇਂਜ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ।
37>
- ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਮਤਲਬ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਮੁੱਲ।
=E4-E8
- ਉਪਰਲੀ ਸੀਮਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ ਜੋੜੋ।
=E4+E8
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਪੀ-ਵੈਲਯੂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਢੰਗ-4: NORMSDIST ਅਤੇ CONFIDENCE.NORM ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਾਂਗੇ z ਮੁੱਲ ਦੀ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ NORMSDIST ਫੰਕਸ਼ਨ (ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ z ਮੁੱਲ 1.645 <ਹੋਵੇਗਾ। 2>ਇੱਕ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਲਈ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ CONFIDENCE.NORM ।
ਪੜਾਅ :
14>
- ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ NORMSDIST ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ E8 ।
=NORMSDIST(E7)
ਇੱਥੇ, E7 z ਮੁੱਲ ਹੈ।
- ਸੈੱਲ E9 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
ਇੱਥੇ, 1-E8 ਅਲਫਾ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਹੋਵੇਗਾ 0.05 , E5 ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ E6 ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਹੈ। CONFIDENCE.NORM ਇਸ ਰੇਂਜ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ।
43>
- ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ <ਨੂੰ ਘਟਾਓ 1>ਭਾਵ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਮੁੱਲ।
=E4-E8
- ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ ਜੋੜੋ।
=E4+E8
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ Z-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਢੰਗ-5: NORM.S ਦੀ ਵਰਤੋਂ INV ਅਤੇ SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ a ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ
ਇਸ ਭਾਗ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ NORM.S.INV ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਸਟਪਸ :
- <1 ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜਾਅ-01 ਦਾ ਤਰੀਕਾ-2 ਫਾਲੋ ਕਰੋ>ਮਤਲਬ , ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ , ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਜ਼ਨ ਦਾ।
- ਲਈ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੈੱਲ E7 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ
- S.INV(0.975) → ਇਹ z ਦਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ( 95% ਲੇਵਲ ਲਈ ਸਾਨੂੰ 0.975 ਇੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਪਵੇਗਾ)
- ਆਉਟਪੁੱਟ → 1.95996
- SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ <ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 1>11
- ਆਊਟਪੁੱਟ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ <ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 1>11
- $E$5/SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੈੱਲ E8 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ਫਾਰਮੂਲਾ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ
- S.INV(0.975) → ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ z ਦਾ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰੋ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ( 95% ਪੱਧਰ ਲਈ ਸਾਨੂੰ 0.975 ਇੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਪਵੇਗਾ)
- ਆਉਟਪੁੱਟ → 1.95996
- SQRT(E6) →
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 11
- ਆਉਟਪੁੱਟ → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ 11
- $E$5/ ਦਾ ਮੂਲ ਮੁੱਲ SQRT(E6) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) → ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (4 ਤਰੀਕੇ)
ਅਭਿਆਸ ਸੈਕਸ਼ਨ
ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸੱਜੇ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਹਿੱਸਾ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀਆਂ ਉਪਰਲੀਆਂ ਅਤੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਤਰੀਕੇ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸੁਝਾਅ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ।