ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
നിങ്ങൾ Excel -ൽ ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ കണ്ടെത്താനുള്ള മാർഗങ്ങൾ തേടുകയാണെങ്കിൽ, ഈ ലേഖനം നിങ്ങളെ 5 വ്യത്യസ്ത വഴികൾ സഹായിക്കും. വിശ്വാസ ഇടവേള മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിൽ ഒരു ശരാശരി മൂല്യം കിടക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഈ ഇടവേളയുടെ അപ്പർ , ലോവർ പരിധികൾ ഒരു യഥാർത്ഥ ശരാശരി മൂല്യം നിലനിൽക്കുന്ന ശ്രേണിയുടെ പരിധി പ്രവചിക്കുന്നു. അതിനാൽ, പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ പ്രധാന ലേഖനത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാം.
പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
ആത്മവിശ്വാസത്തിന്റെ പരിധികൾ.xlsx
Excel-ൽ ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ കണ്ടെത്താനുള്ള 5 വഴികൾ
ഇവിടെ, അവയുടെ ഭാരം വിതരണം കാണിക്കുന്ന ചില സാമ്പിളുകൾ അടങ്ങിയ ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസ ലെവലിന്റെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ എളുപ്പത്തിൽ നിർണ്ണയിക്കും.
ഈ ലേഖനം പൂർത്തിയാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു Microsoft Excel 365 പതിപ്പ്, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സൗകര്യാർത്ഥം മറ്റേതെങ്കിലും പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം.
രീതി-1: ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയുടെ ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ പരിധികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് Excel ആഡ്-ഇന്നുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഇവിടെ, Excel ആഡ്-ഇന്നുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിൽ വിശ്വാസ ഇടവേള കണക്കാക്കിയ ശേഷം ഞങ്ങൾ പരിധികൾ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കും.
ഘട്ടം-01 :
ആദ്യം, ഭാരങ്ങളുടെ വിശ്വാസ ഇടവേള കണക്കാക്കുന്നതിന് ആഡ്-ഇന്നുകൾ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കണം.
- എന്നതിലേക്ക് പോകുക ഫയൽ .
- ഓപ്ഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
അതിനുശേഷം, നിങ്ങളെ ഒരു പുതിയ വിസാർഡിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകും.
- Add-ins ടാബിലേക്ക് പോകുക, Excel ആഡ്-ഇനുകൾ <2 തിരഞ്ഞെടുക്കുക മാനേജ് ഓപ്ഷനുകളിൽ നിന്ന് ഒടുവിൽ Go ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
അതിനുശേഷം, ആഡ്-ഇന്നുകൾ വിസാർഡ് തുറക്കും.
- Analysis Toolpak , Solver Add-in, ഓപ്ഷനുകൾ പരിശോധിക്കുക, തുടർന്ന് OK അമർത്തുക .
ഘട്ടം-02 :
ടൂൾപാക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ശേഷം, ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഇപ്പോൾ.
- ഡാറ്റ ടാബ് >> വിശകലനം ചെയ്യുക ഗ്രൂപ്പ് >> ഡാറ്റ അനാലിസിസ്
പിന്നീട്, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ഡയലോഗ് ബോക്സ് പോപ്പ് അപ്പ് ചെയ്യും.
- വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ <2 തിരഞ്ഞെടുക്കുക>ഓപ്ഷൻ തുടർന്ന് ശരി അമർത്തുക.
ഇതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഡയലോഗ് ബോക്സ് ലഭിക്കും.
- ഇൻപുട്ട് ശ്രേണി $C$4:$C$14 ആയി തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഭാരത്തിന്റെ പരിധി) >> ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്തത് → നിരകൾ >> പുതിയ വർക്ക്ഷ് eet Ply >> സംഗ്രഹ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഒപ്പം ആത്മവിശ്വാസ നില (സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി 95% ) എന്നതിനായുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ പരിശോധിക്കുക.
- അവസാനം, ശരി<2 അമർത്തുക>.
അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റിൽ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കും. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മൂല്യങ്ങളിൽ, പരിധികൾ കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശരാശരി മൂല്യം, ആത്മവിശ്വാസം ലെവൽ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കും.
- ലേക്ക് നമുക്കുള്ള പരിധി മൂല്യങ്ങൾ ഉണ്ട് താഴ്ന്ന പരിധി ഉം ഉയർന്ന പരിധി ഉം നിർണ്ണയിക്കാൻ സൃഷ്ടിച്ച പട്ടികയ്ക്ക് ശേഷം ഇനിപ്പറയുന്ന രണ്ട് വരികൾ ഉപയോഗിച്ചു.
- <15 കുറഞ്ഞ പരിധി
=B3-B16
ഇവിടെ, ഞങ്ങൾ കുറയ്ക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക ആത്മവിശ്വാസം ലെവൽ -ൽ നിന്നുള്ള ശരാശരി മൂല്യം ഉയർന്ന പരിധി =B3+B16
ഇവിടെ, നൊപ്പം ശരാശരി മൂല്യം ഞങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കും കോൺഫിഡൻസ് ലെവൽ .
കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ലെ ജനസംഖ്യാ ശരാശരിയുടെ ആത്മവിശ്വാസത്തിന്റെ ഇടവേള എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
11> രീതി-2: ഒരു ലളിതമായ ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുന്നത്ഈ വിഭാഗത്തിൽ, പരിധികൾ സ്വമേധയാ കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു ലളിതമായ ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കും. കണക്കുകൂട്ടലിനായി, ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിനരികിൽ ചില വരികൾ ചേർക്കുകയും 1.96 z മൂല്യമായി ചേർക്കുകയും ചെയ്തു (ഇവിടെ, 1.96 ഒരു 95% <-ന് പ്രവർത്തിക്കും. 2>ആത്മവിശ്വാസ നില).
ഘട്ടം-01 :
ആദ്യം, ഞങ്ങൾ അർത്ഥം കണക്കാക്കും. , ശരാശരി , STDEV , COUNT ഫംഗ്ഷനുകൾ കൂടാതെ സാമ്പിൾ വലുപ്പം 2>.
- E4 എന്ന സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
=AVERAGE(C4:C14)
ഇവിടെ, AVERAGE ഫംഗ്ഷൻ C4:C14 ശ്രേണിയുടെ ശരാശരി ഭാരം നിർണ്ണയിക്കും.
- ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കുക സെൽ E5 .
=STDEV(C4:C14)
STDEV നിലവാരം കണക്കാക്കുന്നുശ്രേണിയുടെ വ്യതിയാനം C4:C14 .
- സാമ്പിൾ വലുപ്പം കണക്കാക്കാൻ സെല്ലിലെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുക E6 .
=COUNT(C4:C14)
COUNT ഫംഗ്ഷൻ C4:C14<2 ശ്രേണിയിലെ മൊത്തം സാമ്പിളുകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കും>.
ഘട്ടം-02 :
ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ ഫോർമുല എളുപ്പത്തിൽ പ്രയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ പരിധികൾ കണക്കാക്കും.
14> =E4-E7*E5/SQRT(E6)
ഫോർമുല ബ്രേക്ക്ഡൗൺ
- E7*E5 → ആയി
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → ആകുന്നത്
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ കണക്കാക്കും 11
- ഔട്ട്പുട്ട് → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ കണക്കാക്കും 11
- E7* ന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് മൂല്യം E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 → 8.38288
- E4-E7*E5/SQRT ആയി മാറുന്നു (E6) →
- 27273-8.38288 → 65.88985
3>
- ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല<16 നൽകി ഉയർന്ന പരിധി കണക്കാക്കുക>
=E4+E7*E5/SQRT(E6)
ഫോർമുല ബ്രേക്ക്ഡൗൺ
- 15> E7*E5 → ആയി
- 96*14.18514 → 27.803
- SQRT(E6) → ആകുന്നത്
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ 11
- ഔട്ട്പുട്ട് → 3.3166 ന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് മൂല്യം കണക്കാക്കും.
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ 11
- E7*E5/SQRT(E6) →
- 803/3.3166 →8.38288
- E4+E7*E5/SQRT(E6) →
- 27273+8.38288 → 82.65561
കൂടുതൽ വായിക്കുക: രണ്ട് സാമ്പിളുകൾക്കായി Excel-ൽ ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം
രീതി-3: ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കോൺഫിഡൻസ് ഫംഗ്ഷൻ പ്രയോഗിക്കുന്നു
ഇവിടെ, വിശ്വാസം കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ CONFIDENCE ഫംഗ്ഷൻ പ്രയോഗിക്കും ഇടവേള 95% ന് ആൽഫ മൂല്യം 5% അല്ലെങ്കിൽ 0.05 ആയിരിക്കും.
ഘട്ടങ്ങൾ :
- ഘട്ടം-01 രീതി-2 <1 കണക്കാക്കാൻ പിന്തുടരുക>അർത്ഥം , സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ , സാമ്പിൾ സൈസ് ഭാരം സെല്ലിലെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല E8 .
=CONFIDENCE(E7,E5,E6)
ഇവിടെ, E7 ആണ് പ്രധാനം മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ ആൽഫ, E5 ആണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, E6 എന്നത് സാമ്പിൾ സൈസ് ആണ്. ആത്മവിശ്വാസം ഈ ശ്രേണിയുടെ വിശ്വാസ ഇടവേള നൽകും.
- താഴ്ന്ന പരിധി നേടുന്നതിന് കുറയ്ക്കുക ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള -ൽ നിന്നുള്ള ശരാശരി മൂല്യം ഉയർന്ന പരിധിക്ക് ആശയം മൂല്യം വിശ്വാസ ഇടവേള ഉപയോഗിച്ച് ചേർക്കുക.
=E4+E8
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെൽ ലെ കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയിൽ നിന്ന് പി-മൂല്യം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
രീതി-4: NORMSDIST, കോൺഫിഡൻസ്.NORM ഫംഗ്ഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു
ഇവിടെ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും NORMSDIST ഫംഗ്ഷൻ z മൂല്യത്തിന്റെ സാധാരണ വിതരണം കണക്കാക്കാൻ (ഈ ഫംഗ്ഷന്റെ z മൂല്യം 1.645 <ആയിരിക്കും 2>ഒരു 95% ആത്മവിശ്വാസ നിലയ്ക്ക്) തുടർന്ന് ആത്മവിശ്വാസം
ഘട്ടങ്ങൾ :
- മെഥേഡ്-2 ന്റെ ഘട്ടം-01 അർത്ഥം<2 കണക്കാക്കുക>, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ , സാമ്പിൾ സൈസ് ഭാരം സെല്ലിൽ NORMSDIST ഫംഗ്ഷൻ E8 ശതമാനം ബാധകമാണ്.
=NORMSDIST(E7)
ഇവിടെ, E7 ആണ് z മൂല്യം.
- സെല്ലിൽ E9 എന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
=CONFIDENCE.NORM(1-E8,E5,E6)
ഇവിടെ, 1-E8 ആൽഫ അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന മൂല്യം നൽകും. 0.05 , E5 എന്നത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ആണ്, E6 എന്നത് സാമ്പിൾ സൈസ് ആണ്. CONFIDENCE.NORM ഈ ശ്രേണിയുടെ വിശ്വാസ ഇടവേള നൽകും.
- താഴ്ന്ന പരിധി നേടുന്നതിന് < ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള -ൽ നിന്നുള്ള 1>അർത്ഥം
=E4+E8
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സലിൽ 95 കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെൽ ഉപയോഗിച്ച് Z-സ്കോർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
രീതി-5: NORM.S ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. എയുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള INV, SQRT പ്രവർത്തനങ്ങൾകോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെൽ
ഈ വിഭാഗത്തിന്, ഒരു വിശ്വാസ ഇടവേള പരിധികൾ കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ NORM.S.INV ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കും.
ഘട്ടങ്ങൾ :
- ഘട്ടം-01 ന്റെ രീതി-2 <1 കണക്കാക്കാൻ>അർത്ഥം
=$E$4-NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ഫോർമുല ബ്രേക്ക്ഡൗൺ
- S.INV(0.975) → ഇത് z ന്റെ മൂല്യം നൽകും ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കും ( 95% ലെവലിനായി ഞങ്ങൾ 0.975 ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കണം)
- ഔട്ട്പുട്ട് → 1.95996
- SQRT(E6) → ആകുന്നത്
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ <ന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് മൂല്യം കണക്കാക്കും. 1>11
- ഔട്ട്പുട്ട് → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ <ന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് മൂല്യം കണക്കാക്കും. 1>11
- $E$5/SQRT(E6) → ആയി
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($E$5/SQRT ($E$6)) → ആകുന്നത്
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4-NORM.S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273- 8.3827 → 65.88985
- ഉയർന്ന പരിധി ലഭിക്കാൻ E8 എന്ന സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കുക.
=$E$4+NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6))
ഫോർമുല ബ്രേക്ക്ഡൗൺ
- S.INV(0.975) → അത് ചെയ്യും z-ന്റെ മൂല്യം തിരികെ നൽകുക ഇത് ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കും ( 95% ലെവലിനായി ഞങ്ങൾ 0.975 ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കണം)
- ഔട്ട്പുട്ട് → 1.95996
- SQRT(E6) → ആകുന്നത്
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ ഒരു ചതുരം കണക്കാക്കും 11
- ഔട്ട്പുട്ട് → 3.3166
- SQRT(11) → SQRT ഫംഗ്ഷൻ ഒരു ചതുരം കണക്കാക്കും 11
- $E$5/ എന്നതിന്റെ മൂലമൂല്യം SQRT(E6) → ആയി
- 185/3.3166 → 4.2769
- S.INV(0.975)*($ E$5/SQRT($E$6)) →
- 95996/4.2769 → 8.3827
- $E$4 ആയി മാറുന്നു -NORM.S.INV(0.975)*($E$5/SQRT($E$6)) →
- 27273+ 8.3827 → 82.65545
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സലിൽ 95 ശതമാനം ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (4 വഴികൾ)
പരിശീലന വിഭാഗം
പരിശീലനം നടത്തുന്നതിന്, വലത് ഭാഗത്ത് ഓരോ ഷീറ്റിലും ഞങ്ങൾ പരിശീലനം ഭാഗം ചേർത്തിട്ടുണ്ട്.
ഉപസംഹാരം
ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel -ലെ ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇടവേളയുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പരിധികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങൾ കാണിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും നിർദ്ദേശങ്ങളോ ചോദ്യങ്ങളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവ അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ പങ്കിടാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല.