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Excel 에서 통계 데이터를 나타내는 좋은 방법은 박스 플롯 을 사용하는 것입니다. 데이터 세트의 데이터가 상자 그림에 표시하는 것보다 서로 관련되어 있다면 훌륭한 아이디어입니다. 데이터 분포를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 수정된 상자 그림은 일반 상자 그림과 약간 다릅니다. 이 기사에서는 Excel 에서 수정된 상자 그림을 만드는 방법을 보여줍니다.
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Modified Box Plot.xlsx
Modified Box Plot
Modified Box Plot 상자 그림과 표준 상자 그림은 이상값을 표시하는 측면에 있습니다. 표준 박스 플롯에서 이상치는 기본 데이터에 포함되며 플롯과 구분할 수 없습니다. 그러나 수정된 박스 플롯에서는 플롯이 이상값을 플롯의 위스커에서 멀리 떨어진 지점으로 표시하므로 사용자는 플롯을 보고 기본 데이터에서 이상값을 구별할 수 있습니다.
단계별 절차 Excel
의 수정된 상자 그림 이 문서에서는 Excel 에서 수정된 상자 그림을 만드는 단계별 절차를 볼 수 있습니다. 또한 박스 플롯을 만든 후 데이터 세트에서 찾은 다른 값으로 플롯을 분석합니다.
1단계: 데이터 세트 준비
수정된 박스 플롯을 만들기 위해 먼저 데이터 세트가 필요합니다. 이를 위해
- 첫 번째모두 다음 데이터 세트를 준비합니다.
- 여기에는 임의의 이름과 시험에서 획득한 점수가 있습니다.
2단계: Box and Whisker Plot 명령 삽입
데이터 세트를 준비한 후 이제 몇 가지 명령을 삽입해야 합니다. 이를 위해
- 먼저 C4:C15 .
셀에서 데이터 범위를 선택합니다.
- 두 번째로 리본의 삽입 탭에서 차트 그룹으로 이동합니다.
- 그런 다음 통계 차트 삽입 아이콘을 클릭합니다.
- 마지막으로 상자와 위스커 <2를 선택합니다> 드롭다운에서.
3단계: 수정된 박스 플롯 표시
이제 절차의 마지막 단계에 있습니다. 결과를 표시하려면 다음을 수행하십시오.
- 이전 단계의 명령을 삽입하면 다음 플롯이 표시됩니다.
- 마지막으로 플롯 이름을 Modified Box Plot 으로 지정하면 플롯 전체의 모든 데이터 분포를 볼 수 있습니다.
자세히 보기: Excel에서 마지막으로 수정한 사람을 제거하는 방법(3가지 방법)
Excel에서 수정된 상자 그림 분석
이전 논의에서 Excel에서 수정된 상자 그림을 만드는 방법을 볼 수 있습니다. 박스 플롯은 주로 최소값, 제1사분위수, 중앙값, 제3사분위수 및 최대값인 5개 숫자의 개요입니다.또한 수정된 박스 플롯은 데이터 세트의 평균값과 하한 및 상한을 보여줍니다. 또한 이상값을 별도로 표시합니다. 이제 다음 논의에서 이러한 값을 찾는 방법과 플롯에 표시하는 방법을 살펴보겠습니다.
1. 최소값 찾기
데이터 세트에서 다음을 찾을 수 있습니다. 최소값. 이렇게 하려면 다음 단계를 따르세요.
1단계:
- 먼저 MIN 함수 셀 F4 .
=MIN(C5:C15) 
2단계:
- 두 번째로 Enter 를 누르고 <인 최소값을 얻습니다. 15>33 .
3단계:
- 마지막으로 박스 플롯의 값.
자세히 보기: Excel에서 행에서 열로 데이터를 이동하는 방법(4가지 쉬운 방법) )
2. 제1사분위수 계산하기
데이터셋의 제1사분위수는 최소값과 중앙값 사이의 값을 나타낸다. 첫 번째 사분위수를 계산하려면 다음 단계를 참조하세요.
1단계:
- 먼저 다음 사분위 수식을 입력합니다. .EXC 함수 셀 F5 .
=QUARTILE.EXC(C5:C15,1) 
2단계:
- 두 번째로 Enter 를 눌러 <값을 확인합니다. 1>59 .
3단계:
- 마지막으로 첫 번째 사분위수수정된 박스 플롯.
자세히 보기: Excel에서 포레스트 플롯을 만드는 방법(적합한 예 2개)
3. 중앙값 결정
중앙값을 결정하려면 다음과 같이 하십시오.
1단계:
- 우선 셀 F6 에 MEDIAN 함수 의 다음 수식을 사용합니다.
=MEDIAN(C5:C15) 
2단계:
- 두 번째로 버튼을 눌러 결과를 확인하세요.
3단계:
- 마지막으로 , 64 인 플롯의 값을 표시합니다.
4. 세 번째 사분위수 측정
제3사분위수는 데이터 세트의 중앙값과 최대값 사이에 있는 값으로 설명할 수 있습니다. 다음 단계를 사용하여 측정합니다.
1단계:
- 먼저 셀 F7 QUARTILE.EXC 함수 의 다음 수식을 입력하여 3분위수를 측정합니다.
=QUARTILE.EXC(C5:C15,3) 
2단계:
- 두 번째로 결과를 보려면 Enter 를 누릅니다. .
3단계:
- 마지막으로 상자 그림에 값을 표시합니다.
자세히 보기: 값이 두 숫자 사이에 있으면 Excel에서 예상 출력 반환
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5. 최대값 찾기
이 토론에서는 최대값을 찾아보겠습니다.
1단계:
- 우선 최대값을 찾기 위해 의 다음 수식을 작성한다. MAX 기능 .
=MAX(C5:C15) 
2단계:
- 두 번째 단계에서 Enter 를 눌러 결과를 확인합니다.
3단계:
- 마지막으로 인 플롯에 결과를 표시합니다. 98 .
6. 평균값 계산
다음 섹션에서는 데이터 세트.
1단계:
- 처음에는 AVERAGE 함수 셀 F9 .
=AVERAGE(C5:C15) 
2단계:
- 두 번째로 결과를 보려면 Enter 를 누르십시오.
3단계:
- 셋째, 문자로 표시되는 플롯의 평균값을 가리킵니다. 플롯의 X .
자세히 보기: Excel에서 평균 제곱근 오차를 계산하는 방법
7. 사분위 범위 결정
사분위 범위( IQR )는 데이터 세트의 제3 사분위수와 제1 사분위수 간의 차이입니다. 데이터 세트에서 이를 확인하려면 다음을 수행합니다.
1단계:
- 먼저 셀에서 F10, 다음 수식을 작성합니다.
=F7-F5 
2단계:
- 두 번째 단계에서 Enter 버튼을 눌러 결과를 확인합니다.
3단계:
- 세 번째로 IQR 에 1.5 을 곱합니다. 이 데이터 세트의 상한 및 하한을 찾습니다.
- 따라서 F10 셀에 다음 수식을 사용합니다.
=F10*1.5 
4단계:
- 마지막으로 결과를 보려면 Enter .
8. 하한값과 상한값 측정
이제 측정을 하겠습니다. 데이터 세트의 하한과 상한. 절차는 다음과 같습니다.
1단계:
- 먼저 F12 <2 셀에 다음 수식을 입력합니다> 하한값을 측정합니다.
=F5-F11 
2단계:
- 두 번째로 Enter 를 눌러 38 인 하한을 확인합니다.
3단계:
- 셋째, 셀 F14 에 다음 수식을 입력합니다.
=F7+F11 
4단계:
- 넷째, Enter 버튼을 눌러결과를 확인하십시오.
5단계:
- 마지막으로 하한과 상한을 가리킵니다. 플롯의 제한.
자세히 보기: Excel 차트에서 간격을 설정하는 방법(적합한 예 2개)
9. 수정된 박스 플롯에서 이상값 표시
이것이 분석의 마지막 지점입니다. 이 콘텐츠에서 이상값을 표시합니다. 자세한 절차는 다음과 같습니다.
- 이전 단계에서 데이터 세트의 하한과 상한을 볼 수 있습니다.
- 하한보다 낮은 모든 값 한계 이상은 이상값으로 간주됩니다.
- 위의 논의에서 이러한 한계 범위를 벗어난 데이터 세트의 두 값을 볼 수 있습니다.
- 이 값은 98 및 33 입니다.
- 마지막으로 이 값을 플롯에 표시하여 이상값을 표시합니다.
자세히 알아보기: Excel에서 점도표를 만드는 방법(3가지 쉬운 방법)
결론
이상으로 글을 마칩니다. 이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 위의 설명을 읽고 나면 위의 방법에 따라 Excel 에서 수정된 박스 플롯을 만들 수 있을 것입니다. 아래 의견 섹션에서 추가 질문이나 권장 사항을 공유하십시오. ExcelWIKI 팀은 항상 귀하의 선호도에 관심을 갖고 있습니다.
