Excel -ში სტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის შესანიშნავი გზაა box ნაკვეთის გამოყენება . თუ მონაცემთა ნაკრების მონაცემები ერთმანეთთან არის დაკავშირებული, მაშინ მათი ჩვენება ყუთში მშვენიერი იდეაა. ეს ხელს უწყობს მონაცემთა განაწილების ვიზუალიზაციას. შეცვლილი ყუთის ნაკვეთი ოდნავ განსხვავდება ჩვეულებრივი ყუთის ნაკვეთისგან. ამ სტატიაში ჩვენ გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ შეცვლილი ყუთი Excel -ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ უფასო Excel აქ სამუშაო წიგნი და ივარჯიშეთ საკუთარ თავზე.

Modified Box Plot

მთავარი განსხვავება მოდიფიცირებულს შორის ყუთების ნაკვეთი და სტანდარტული ყუთის ნაკვეთი მდგომარეობს გარედან გამოსახულებების ჩვენების თვალსაზრისით. სტანდარტული უჯრის ნაკვეთში, გამოკვეთილები შედის ძირითად მონაცემებში და არ შეიძლება იყოს დიფერენცირებული ნაკვეთისგან. მაგრამ, შეცვლილი უჯრის დიაგრამაში, მომხმარებლებს შეუძლიათ განასხვავონ უკიდეგანოები ძირითადი მონაცემებისგან ნაკვეთის ნახვით, რადგან ნაკვეთი აჩვენებს ამოკვეთებს, როგორც წერტილებს ნაკვეთის ულვაშებიდან შორს.

ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურები. a Modified Box Plot Excel-ში

ამ სტატიაში იხილავთ ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურებს შეცვლილი ყუთის შედგენის შესაქმნელად Excel -ში. ასევე, ჩარჩოს შედგენის შემდეგ, ჩვენ გავაანალიზებთ ნახაზს ჩვენი მონაცემთა ნაკრებიდან ნაპოვნი სხვადასხვა მნიშვნელობების მიხედვით.

ნაბიჯი 1: მონაცემთა ნაკრების მომზადება

მოდიფიცირებული ყუთის დიაგრამის შესაქმნელად, ჩვენ პირველ რიგში დასჭირდება მონაცემთა ნაკრები. ამისათვის

• პირველ რიგშიყველა, მოამზადეთ შემდეგი მონაცემთა ნაკრები.
• აქ გვაქვს შემთხვევითი სახელები და მათი მიღებული ნიშნები გამოცდაში.

ნაბიჯი 2: Box და Whisker Plot ბრძანების ჩასმა

ჩვენი მონაცემთა ნაკრების მომზადების შემდეგ, ჩვენ ახლა უნდა ჩავსვათ რამდენიმე ბრძანება. ამისთვის,

• პირველ რიგში, ჩვენ ვირჩევთ მონაცემთა დიაპაზონს უჯრედიდან C4:C15 .

• მეორე, გადადით Charts ჯგუფში ლენტის Insert ჩანართიდან.
• შემდეგ, დააწკაპუნეთ ხატულაზე სახელად ჩასმა სტატისტიკური დიაგრამა .
• ბოლოს, აირჩიეთ Box and Whisker ჩამოსაშლელი მენიუდან.

ნაბიჯი 3: მოდიფიცირებული ველის ჩვენება

ახლა ჩვენ ჩვენი პროცედურის ბოლო ეტაპზე ვართ. შედეგის საჩვენებლად გააკეთეთ შემდეგი.

• წინა ნაბიჯის ბრძანების ჩასმის შემდეგ დაინახავთ შემდეგ ნახაზს.

• ბოლოს, დაასახელეთ ნაკვეთი, როგორც მოდიფიცირებული ყუთის ნაკვეთი და თქვენ ნახავთ ყველა მონაცემის განაწილებას მთელ ნაკვეთზე.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ ამოიღოთ ბოლო მოდიფიცირებული მიერ Excel-ში (3 გზა)

შეცვლილი Box Plot-ის ანალიზი Excel-ში

ჩვენი წინა დისკუსიიდან, თქვენ ხედავთ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ შეცვლილი ყუთის ნაკვეთი Excel-ში. ყუთის დიაგრამა ძირითადად არის ხუთი რიცხვის შეჯამება, რომლებიც არის - მინიმალური მნიშვნელობა, პირველი მეოთხედი, მედიანური მნიშვნელობა, მესამე მეოთხედი და მაქსიმალური მნიშვნელობა.ასევე, შეცვლილი ყუთის დიაგრამა აჩვენებს მონაცემთა ნაკრების საშუალო მნიშვნელობას და ქვედა და ზედა ზღვრებს. ის ასევე ასახავს ცალ-ცალკე. ახლა, ჩვენს შემდეგ დისკუსიაში, თქვენ ნახავთ, თუ როგორ უნდა იპოვოთ ეს მნიშვნელობები და როგორ აჩვენოთ ისინი ნახაზში.

1. მინიმალური მნიშვნელობის აღმოჩენა

ჩვენი მონაცემთა ნაკრებიდან ჩვენ ვიპოვით მინიმალური ღირებულება. ამისათვის მიჰყევით შემდეგ ნაბიჯებს.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში გამოიყენეთ MIN ფუნქციის შემდეგი ფორმულა უჯრედში F4 .

ნაბიჯი 2:

• მეორე, დააჭირეთ Enter და მიიღეთ მინიმალური მნიშვნელობა, რომელიც არის 33 .

ნაბიჯი 3:

• და ბოლოს, აჩვენე მნიშვნელობა ყუთში.

დაწვრილებით: როგორ გადავიტანოთ მონაცემები მწკრივიდან სვეტზე Excel-ში (4 მარტივი გზა )

2. პირველი კვარტალის გამოთვლა

მონაცემთა ნაკრების პირველი მეოთხედი წარმოადგენს მნიშვნელობას, რომელიც არის მინიმალურ და მედიანურ მნიშვნელობას შორის. პირველი მეოთხედის გამოსათვლელად იხილეთ შემდეგი ნაბიჯები.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, ჩაწერეთ QUARTILE-ის შემდეგი ფორმულა .EXC ფუნქცია უჯრედში F5 .

ნაბიჯი 2:

• მეორე, დააჭირეთ Enter , რომ ნახოთ მნიშვნელობა, რომელიც არის 59 .

ნაბიჯი 3:

• და ბოლოს, აჩვენეთ პირველი მეოთხედი წელსშეცვლილია ყუთის ნაკვეთი.

დაწვრილებით: როგორ გავაკეთოთ ტყის ნაკვეთი Excel-ში (2 შესაფერისი მაგალითი)

3. მედიანური მნიშვნელობის განსაზღვრა

მედიანური მნიშვნელობის დასადგენად, გააკეთეთ შემდეგი.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, გამოიყენეთ MEDIAN ფუნქციის შემდეგი ფორმულა უჯრედში F6 .

ნაბიჯი 2:

• მეორე, დააჭირეთ შეიყვანეთ ღილაკი შედეგის სანახავად.

ნაბიჯი 3:

• ბოლოს , მონიშნეთ მნიშვნელობა ნახაზში, რომელიც არის 64 .

4. მესამე კვარტლის გაზომვა

მესამე მეოთხედი შეიძლება შეფასდეს, როგორც მნიშვნელობა, რომელიც მდებარეობს მონაცემთა ნაკრების მედიანასა და მაქსიმალურ მნიშვნელობას შორის. ჩვენ გამოვიყენებთ შემდეგ ნაბიჯებს მის გასაზომად.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, უჯრედში F7 , ჩაწერეთ QUARTILE.EXC ფუნქციის შემდეგი ფორმულა მესამე კვართის გასაზომად.

ნაბიჯი 2:

• მეორე, შედეგის სანახავად დააჭირეთ Enter .

ნაბიჯი 3:

• და ბოლოს, წარმოადგინეთ მნიშვნელობა უჯრის ნახაზში.

წაიკითხეთ მეტი: თუ მნიშვნელობა დევს ორ რიცხვს შორის, მაშინ დააბრუნეთ მოსალოდნელი გამომავალი Excel-ში

მსგავსი წაკითხვები

• როგორ გავასწოროთ ფორმულა Excel-ში (9 მარტივი მეთოდი)
• [შესწორებულია!] Excel ბმულები არ არისმუშაობს, თუ წყარო სამუშაო წიგნი ღიაა
• Sankey დიაგრამის შედგენა Excel-ში (დეტალური ნაბიჯებით)
• როგორ გადავიდეთ ზემოთ და ქვემოთ Excel-ში (5 მარტივი მეთოდები)

5. მაქსიმალური მნიშვნელობის დადგენა

ამ დისკუსიაში გავიგებთ მაქსიმალურ მნიშვნელობას. ამისათვის გააკეთეთ შემდეგი.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, მაქსიმალური მნიშვნელობის გასარკვევად, დაწერეთ შემდეგი ფორმულა MAX ფუნქცია .

ნაბიჯი 2:

• მეორე ეტაპზე დააჭირეთ Enter შედეგის სანახავად.

ნაბიჯი 3:

• და ბოლოს, აჩვენეთ შედეგი ნახაზში, რომელიც არის 98 .

6. საშუალო მნიშვნელობის გამოთვლა

შემდეგ სექციაში გამოვთვალოთ საშუალო მნიშვნელობა მონაცემთა ნაკრები. ამისათვის გააკეთეთ შემდეგი.

ნაბიჯი 1:

• საწყისში გამოიყენეთ AVERAGE ფუნქციის შემდეგი ფორმულა უჯრედში F9 .

ნაბიჯი 2:

• მეორე, შედეგის სანახავად დააჭირეთ Enter .

ნაბიჯი 3:

• მესამე, მიუთითეთ საშუალო მნიშვნელობა ნახაზში, რომელიც ნაჩვენებია ასოს სახით X ნაკვეთში.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ Root Mean Square შეცდომა Excel-ში

7. ინტერკვარტილური დიაპაზონის განსაზღვრა

კვარტლთაშორისი დიაპაზონი( IQR ) არის სხვაობა მონაცემთა ნაკრების მესამე კვარტილსა და პირველ მეოთხედს შორის. ჩვენი მონაცემთა ნაკრებიდან ამის დასადგენად, გააკეთეთ შემდეგი.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, უჯრედში F10, დაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

ნაბიჯი 2:

• მეორე ეტაპზე დააჭირეთ ღილაკს Enter შედეგის სანახავად.

ნაბიჯი 3:

• მესამე, ჩვენ გავამრავლებთ IQR 1.5 -ზე ამ მონაცემთა ნაკრების ზედა და ქვედა საზღვრების საპოვნელად.
• ასე რომ, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში F10 .

ნაბიჯი 4:

• საბოლოოდ, შედეგის სანახავად დააჭირეთ შეიყვანეთ .

8. ქვედა და ზედა ლიმიტის გაზომვა

ახლა ჩვენ გავზომავთ ჩვენი მონაცემთა ნაკრების ქვედა ზღვარი და ზედა ზღვარი. პროცედურა შემდეგია.

ნაბიჯი 1:

• პირველ რიგში, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში F12 ქვედა ზღვრის გასაზომად.

ნაბიჯი 2:

• მეორე, დააჭირეთ Enter ქვედა ლიმიტის სანახავად, რომელიც არის 38 .

ნაბიჯი 3:

• მესამე, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში F14 ზედა ზღვრის გასაზომად.

ნაბიჯი 4:

• მეოთხე, დააჭირეთ ღილაკს Enter იხილეთ შედეგი.

ნაბიჯი 5:

• და ბოლოს, მიუთითეთ ქვედა ზღვარი და ზედა ლიმიტი ნაკვეთში.

დაწვრილებით: როგორ დავაყენოთ ინტერვალები Excel-ის დიაგრამებზე (2 შესაფერისი მაგალითი)

9. Outliers-ის ჩვენება მოდიფიცირებულ ყუთში

ეს არის ბოლო წერტილი ჩვენს ანალიზში. ამ შინაარსში ჩვენ ვაჩვენებთ ამონაკვეთებს. დეტალური პროცედურები შემდეგია.

• წინა ეტაპზე ნახავთ მონაცემთა ნაკრების ქვედა და ზედა ზღვარს.
• ნებისმიერი მნიშვნელობა, რომელიც ქვედაზე დაბალია. ლიმიტი ან ზედა ზღვარზე მაღალი ლიმიტი განიხილება, როგორც გამონაკლისი.
• ზემოხსენებული განხილვიდან შეგიძლიათ იხილოთ ორი მნიშვნელობა მონაცემთა ნაკრებში, რომლებიც სცილდება ამ ლიმიტების დიაპაზონს.
• ეს მნიშვნელობები არის 98 და 33 .
• საბოლოოდ, მონიშნეთ ეს მნიშვნელობები ნახაზში, რათა წარმოადგინოთ უკიდეგანოები.

დაწვრილებით: როგორ შევქმნათ წერტილოვანი ნახატი Excel-ში (3 მარტივი გზა)

დასკვნა

ამ სტატიის დასასრული. იმედი მაქვს, რომ ეს სტატია თქვენთვის სასარგებლო იქნება. ზემოაღნიშნული აღწერილობის წაკითხვის შემდეგ, თქვენ შეძლებთ შეცვალოთ ველის დიაგრამა Excel -ში ზემოთ აღწერილი მეთოდის დაცვით. გთხოვთ, გააზიაროთ ნებისმიერი დამატებითი შეკითხვა ან რეკომენდაცია ჩვენთან კომენტარების განყოფილებაში ქვემოთ. ExcelWIKI გუნდი ყოველთვის ზრუნავს თქვენს პრეფერენციებზე.