Sommario
Un ottimo modo per rappresentare i dati statistici in Excel è l'utilizzo di un box plot Se i dati di un insieme di dati sono correlati tra loro, la loro rappresentazione in un grafico a riquadri è un'idea meravigliosa, che aiuta a visualizzare la distribuzione dei dati. Un grafico a riquadri modificato è leggermente diverso da un grafico a riquadri normale. In questo articolo vi mostreremo come realizzare un grafico a riquadri modificato in Excel .
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Grafico a scatola modificata
La differenza principale tra un box plot modificato e un box plot standard risiede nella visualizzazione degli outlier. In un box plot standard, gli outlier sono inclusi nei dati principali e non possono essere differenziati dal grafico. In un box plot modificato, invece, gli utenti possono distinguere gli outlier dai dati principali osservando il grafico, in quanto quest'ultimo visualizza gli outlier come punti lontani dai baffi del grafico.
Procedure passo-passo per creare un grafico a riquadri modificato in Excel
In questo articolo verranno illustrate le procedure passo-passo per realizzare un box plot modificato in Excel Inoltre, dopo aver realizzato il box plot, analizzeremo il grafico in termini di valori diversi trovati dal nostro set di dati.
Fase 1: preparazione del set di dati
Per realizzare il grafico a riquadri modificato, è necessario disporre di un set di dati. Per farlo,
- Innanzitutto, preparate il seguente set di dati.
- Qui abbiamo alcuni nomi a caso e i loro voti ottenuti in un esame.
Passo 2: Inserimento del comando Box e Whisker Plot
Dopo aver preparato il nostro set di dati, ora dobbiamo inserire alcuni comandi. A tal fine,
- Per prima cosa, selezioniamo l'intervallo di dati dalla cella C4:C15 .
- In secondo luogo, andare alla pagina Grafici dal gruppo Inserire della barra multifunzione.
- Quindi, fare clic sull'icona denominata Inserire un grafico statistico .
- Infine, selezionare Scatola e baffo dal menu a tendina.
Fase 3: mostrare il grafico a caselle modificato
Ora siamo nella fase finale della nostra procedura. Per mostrare il risultato, eseguite le seguenti operazioni.
- Dopo aver inserito il comando del passo precedente, si vedrà il seguente grafico.
- Infine, nominare la trama come Grafico a scatola modificata e si vedrà la distribuzione di tutti i dati nel grafico.
Per saperne di più: Come rimuovere l'ultima modifica da in Excel (3 modi)
Analisi del grafico a caselle modificato in Excel
Dalla nostra discussione precedente, è possibile capire come realizzare un box plot modificato in Excel. Un box plot è principalmente una sinossi di cinque numeri, ovvero il valore minimo, il primo quartile, il valore mediano, il terzo quartile e il valore massimo. Inoltre, il box plot modificato mostra il valore medio e i limiti inferiore e superiore di un insieme di dati, oltre a visualizzare separatamente gli outlier. Ora, nel nostroNella discussione che segue, si vedrà come trovare questi valori e come mostrarli nel grafico.
1. Trovare il valore minimo
Dal nostro set di dati, troveremo il valore minimo. Per farlo, seguite i seguenti passaggi.
Fase 1:
- In primo luogo, utilizzare la seguente formula la funzione MIN in cella F4 .
=MIN(C5:C15) 
Fase 2:
- In secondo luogo, premere Entrare e ottenere il valore minimo che è 33 .
Fase 3:
- Infine, mostrare il valore nel box plot.
Per saperne di più: Come spostare i dati da una riga a una colonna in Excel (4 modi semplici)
2. Calcolo del primo quartile
Il primo quartile di un insieme di dati rappresenta il valore compreso tra il minimo e la mediana. Per calcolare il primo quartile, vedere i passaggi seguenti.
Fase 1:
- In primo luogo, digitare la seguente formula di la funzione QUARTILE.EXC in cella F5 .
=QUARTILE.EXC(C5:C15,1) 
Fase 2:
- In secondo luogo, premere Entrare per vedere il valore che è 59 .
Fase 3:
- Infine, mostrare il primo quartile nel box plot modificato.
Per saperne di più: Come creare un diagramma a foresta in Excel (2 esempi)
3. Determinazione del valore mediano
Per determinare il valore mediano, procedere come segue.
Fase 1:
- Per prima cosa, utilizzare la seguente formula la funzione MEDIANA in cella F6 .
=MEDIA(C5:C15) 
Fase 2:
- In secondo luogo, premere il tasto Entrare per vedere il risultato.
Fase 3:
- Infine, contrassegnare il valore nel grafico che è 64 .
4. Misurare il terzo quartile
Il terzo quartile può essere descritto come il valore che si trova tra la mediana e il valore massimo di un insieme di dati. Per misurarlo utilizzeremo i seguenti passaggi.
Fase 1:
- In primo luogo, nella cella F7 , digitare la seguente formula di la funzione QUARTILE.EXC per misurare il terzo quartile.
=QUARTILE.EXC(C5:C15,3) 
Fase 2:
- In secondo luogo, per vedere il risultato, premere Entrare .
Fase 3:
- Infine, presentare il valore nel box plot.
Per saperne di più: Se un valore si trova tra due numeri, allora restituisce l'output previsto in Excel
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5. Trovare il valore massimo
In questa discussione scopriremo il valore massimo, procedendo come segue.
Fase 1:
- Prima di tutto, per trovare il valore massimo, scrivete la seguente formula di il Funzione MAX .
=MAX(C5:C15) 
Fase 2:
- Nel secondo passaggio, premere Entrare per vedere il risultato.
Fase 3:
- Infine, mostrare il risultato nel grafico che è 98 .
6. Calcolo del valore medio
Nella sezione seguente, calcoleremo il valore medio dell'insieme di dati. A tale scopo, procedere come segue.
Fase 1:
- All'inizio, applicare la seguente formula la funzione MEDIA in cella F9 .
=MEDIA(C5:C15) 
Fase 2:
- In secondo luogo, per vedere il risultato colpito Entrare .
Fase 3:
- In terzo luogo, indicare il valore medio nel grafico, indicato con la lettera X nella trama.
Per saperne di più: Come calcolare l'errore quadratico medio in Excel
7. Determinazione dell'intervallo interquartile
Il range interquartile ( IQR ) è la differenza tra il terzo quartile e il primo quartile di un insieme di dati. Per determinarlo dal nostro insieme di dati, procedere come segue.
Fase 1:
- In primo luogo, nella cella F10, scrivere la seguente formula.
=F7-F5 
Fase 2:
- Nel secondo passaggio, premere il tasto Entrare per vedere il risultato.
Fase 3:
- In terzo luogo, moltiplicheremo il IQR da 1.5 per trovare i limiti superiore e inferiore di questa serie di dati.
- Quindi, utilizzare la seguente formula nella cella F10 .
=F10*1.5 
Passo 4:
- Infine, per vedere il risultato, premere Entrare .
8. Misurazione del limite inferiore e del limite superiore
Ora misureremo il limite inferiore e il limite superiore del nostro set di dati. La procedura è la seguente.
Fase 1:
- Innanzitutto, digitare la seguente formula nella cella F12 per misurare il limite inferiore.
=F5-F11 
Fase 2:
- In secondo luogo, premere Entrare per vedere il limite inferiore che è 38 .
Fase 3:
- In terzo luogo, digitare la seguente formula nella cella F14 per misurare il limite superiore.
=F7+F11 
Passo 4:
- Quarto, colpire il tasto Entrare per vedere il risultato.
Passo 5:
- Infine, indicare il limite inferiore e il limite superiore nel grafico.
Per saperne di più: Come impostare gli intervalli nei grafici di Excel (2 esempi)
9. Mostrare gli outlier nel grafico a caselle modificato
Questo è l'ultimo punto della nostra analisi. Mostreremo gli outlier in questo contenuto. Le procedure dettagliate sono le seguenti.
- Nel passaggio precedente sono stati visualizzati il limite inferiore e il limite superiore del set di dati.
- Qualsiasi valore inferiore al limite inferiore o superiore al limite superiore viene considerato un outlier.
- Dalla discussione precedente, si possono notare due valori nel set di dati che sono fuori dall'intervallo di questi limiti.
- Questi valori sono 98 e 33 .
- Infine, contrassegnare questi valori nel grafico per presentare i valori anomali.
Per saperne di più: Come creare un diagramma a punti in Excel (3 modi semplici)
Conclusione
Spero che questo articolo vi sia stato utile. Dopo aver letto la descrizione precedente, sarete in grado di creare un box plot modificato in Excel Vi invitiamo a condividere con noi qualsiasi altra domanda o raccomandazione nella sezione dei commenti qui sotto. Il ExcelWIKI Il team si preoccupa sempre delle vostre preferenze.
