Inhoudsopgave
Een geweldige manier om statistische gegevens weer te geven in Excel is door gebruik te maken van een boxplot Als de gegevens in een gegevensreeks met elkaar in verband staan, is het een goed idee om ze in een boxplot weer te geven. Het helpt om de verdeling van de gegevens te visualiseren. Een aangepaste boxplot is iets anders dan een normale boxplot. In dit artikel laten we u zien hoe u een aangepaste boxplot maakt in Excel .
Download Praktijk werkboek
U kunt de gratis Excel werkboek hier en oefen zelf.
Gewijzigde boxplot.xlsxGewijzigde boxplot
Het belangrijkste verschil tussen een aangepaste boxplot en een standaard boxplot ligt in de weergave van de uitschieters. In een standaard boxplot worden de uitschieters opgenomen in de hoofdgegevens en kunnen ze niet worden onderscheiden van de plot. Maar in een aangepaste boxplot kunnen gebruikers uitschieters onderscheiden van de hoofdgegevens door de plot te bekijken, aangezien de plot uitschieters weergeeft als punten ver van de whiskers van de plot.
Stapsgewijze procedures voor het maken van een gewijzigde boxplot in Excel
In dit artikel ziet u de stapsgewijze procedures om een gewijzigde boxplot te maken in Excel Na het maken van de boxplot zullen we de plot ook analyseren in termen van verschillende waarden die we in onze gegevensverzameling hebben gevonden.
Stap 1: Gegevensverzameling voorbereiden
Om de aangepaste boxplot te maken, hebben we eerst een dataset nodig. Om dat te doen,
- Bereid eerst de volgende dataset voor.
- Hier hebben we enkele willekeurige namen en hun behaalde cijfers in een examen.
Stap 2: Het invoegen van het Box and Whisker Plot-commando
Na het voorbereiden van onze dataset moeten we nu enkele commando's invoegen. Daarvoor,
- Eerst selecteren we het gegevensbereik van cel C4:C15 .
- Ten tweede, ga naar de Grafieken groep van de Plaats tabblad van het lint.
- Klik vervolgens op het pictogram met de naam Statistische grafiek invoegen .
- Selecteer ten slotte Box en Whisker uit de dropdown.
Stap 3: Aangepaste boxplot tonen
Nu zijn we in de laatste stap van onze procedure. Om het resultaat te tonen, doe je het volgende.
- Na het invoegen van het commando uit de vorige stap ziet u de volgende plot.
- Geef het perceel ten slotte de naam Gewijzigde boxplot en je krijgt de verdeling van alle gegevens over de plot te zien.
Lees meer: Hoe te verwijderen laatst gewijzigd door in Excel (3 manieren)
Gewijzigde boxplot analyseren in Excel
Uit onze vorige discussie kunt u zien hoe u een aangepaste boxplot maakt in Excel. Een boxplot is hoofdzakelijk een synopsis van vijf getallen, namelijk de minimumwaarde, het eerste kwartiel, de mediaan, het derde kwartiel en de maximumwaarde. Ook toont de aangepaste boxplot de gemiddelde waarde en de onder- en bovengrenzen van een gegevensreeks. Het toont ook de uitschieters afzonderlijk. Nu, in onzeIn de volgende bespreking zult u zien hoe u die waarden kunt vinden en hoe u ze in de plot kunt weergeven.
1. Uitzoeken van de minimumwaarde
Uit onze gegevensverzameling zullen we de minimumwaarde vinden. Volg daarvoor de volgende stappen.
Stap 1:
- Gebruik eerst de volgende formule van de MIN-functie in de cel F4 .
=MIN(C5:C15)
Stap 2:
- Ten tweede, druk op Ga naar en krijgen de minimumwaarde die 33 .
Stap 3:
- Toon tenslotte de waarde in de boxplot.
Lees meer: Hoe gegevens verplaatsen van rij naar kolom in Excel (4 eenvoudige manieren)
2. Berekening van het eerste kwartiel
Het eerste kwartiel in een gegevensverzameling vertegenwoordigt de waarde die tussen het minimum en de mediaan ligt. Zie de volgende stappen om het eerste kwartiel te berekenen.
Stap 1:
- Type eerst de volgende formule van de functie QUARTILE.EXC in de cel F5 .
=QUARTILE.EXC(C5:C15,1)
Stap 2:
- Ten tweede, druk op Ga naar om de waarde te zien die 59 .
Stap 3:
- Toon ten slotte het eerste kwartiel in de gewijzigde boxplot.
Lees meer: Een bosplot maken in Excel (2 geschikte voorbeelden)
3. Bepaling van de mediaanwaarde
Doe het volgende om de mediaan te bepalen.
Stap 1:
- Gebruik allereerst de volgende formule van de functie MEDIAAN in de cel F6 .
=MEDIAAN(C5:C15)
Stap 2:
- Ten tweede, raak de Ga naar knop om het resultaat te zien.
Stap 3:
- Markeer tenslotte de waarde in de plot die 64 .
4. Het meten van het derde kwartiel
Het derde kwartiel kan worden omschreven als de waarde die ligt tussen de mediaan en de maximumwaarde van een gegevensreeks. We zullen de volgende stappen gebruiken om het te meten.
Stap 1:
- Ten eerste, in cel F7 typ de volgende formule van de functie QUARTILE.EXC om het derde kwartiel te meten.
=QUARTILE.EXC(C5:C15,3)
Stap 2:
- Ten tweede, om het resultaat te zien, druk op Ga naar .
Stap 3:
- Presenteer tenslotte de waarde in de boxplot.
Lees meer: Als een waarde tussen twee getallen ligt, retourneer dan de verwachte uitvoer in Excel
Vergelijkbare lezingen
- Hoe Formule in Excel repareren (9 eenvoudige methodes)
- [Fixed!] Excel Links werken niet tenzij de bron werkmap is geopend.
- Sankey-diagram maken in Excel (met gedetailleerde stappen)
- Omhoog en omlaag bewegen in Excel (5 eenvoudige methodes)
5. Uitzoeken van de maximale waarde
In deze discussie zullen we de maximale waarde vinden. Doe daarvoor het volgende.
Stap 1:
- Om de maximumwaarde te bepalen, schrijven we eerst de volgende formule van de MAX-functie .
=MAX(C5:C15)
Stap 2:
- In de tweede stap drukt u op Ga naar om het resultaat te zien.
Stap 3:
- Toon tenslotte het resultaat in de plot die 98 .
6. Berekening van de gemiddelde waarde
In het volgende deel zullen we de gemiddelde waarde van de gegevensreeks berekenen. Doe daarvoor het volgende.
Stap 1:
- Pas in het begin de volgende formule toe van de functie AVERAGE in de cel F9 .
=GEMIDDELDE(C5:C15)
Stap 2:
- Ten tweede, om het resultaat te zien raken Ga naar .
Stap 3:
- Wijs ten derde de gemiddelde waarde aan in de plot, die wordt weergegeven als de letter X in plot.
Lees meer: Berekening van de gemiddelde kwadratische fout in Excel
7. Bepaling van de interkwartielafstand
De interkwartielafstand ( IQR ) is het verschil tussen het derde kwartiel en het eerste kwartiel van een gegevensreeks. Om dit te bepalen voor onze gegevensreeks, doe je het volgende.
Stap 1:
- Ten eerste, in cel F10, schrijf de volgende formule.
=F7-F5
Stap 2:
- In de tweede stap drukt u op de Ga naar knop om het resultaat te zien.
Stap 3:
- Ten derde zullen we de IQR door 1.5 om de boven- en ondergrens van deze gegevensverzameling te vinden.
- Gebruik dus de volgende formule in cel F10 .
=F10*1.5
Stap 4:
- Tenslotte, om het resultaat te zien druk op Ga naar .
8. Meten van onder- en bovengrens
Nu gaan we de ondergrens en de bovengrens van onze gegevensverzameling meten. De procedure is als volgt.
Stap 1:
- Typ eerst de volgende formule in cel F12 om de ondergrens te meten.
=F5-F11
Stap 2:
- Ten tweede, druk op Ga naar om de ondergrens te zien die 38 .
Stap 3:
- Ten derde typt u de volgende formule in cel F14 om de bovengrens te meten.
=F7+F11
Stap 4:
- Ten vierde, raak de Ga naar knop om het resultaat te zien.
Stap 5:
- Wijs tenslotte de ondergrens en de bovengrens in de plot aan.
Lees meer: Intervallen instellen in Excel-diagrammen (2 geschikte voorbeelden)
9. Uitschieters tonen in gewijzigde boxplot
Dit is het laatste punt van onze analyse. We zullen de uitschieters in deze inhoud laten zien. De gedetailleerde procedures zijn als volgt.
- In de vorige stap ziet u de ondergrens en de bovengrens van de gegevensverzameling.
- Elke waarde die lager is dan de ondergrens of hoger dan de bovengrens wordt beschouwd als een uitbijter.
- Uit de bovenstaande bespreking blijkt dat twee waarden in de gegevensreeks buiten deze grenzen vallen.
- Deze waarden zijn 98 en 33 .
- Markeer tenslotte deze waarden in de plot om de uitschieters te presenteren.
Lees meer: Hoe maak je een puntgrafiek in Excel (3 eenvoudige manieren)?
Conclusie
Dat is het einde van dit artikel. Ik hoop dat u dit artikel nuttig vindt. Na het lezen van de bovenstaande beschrijving kunt u een aangepaste boxplot maken in Excel door de hierboven beschreven methode te volgen. Gelieve verdere vragen of aanbevelingen met ons te delen in de commentaarsectie hieronder. De ExcelWIKI team is altijd bezig met uw voorkeuren.