Indholdsfortegnelse
En god måde at repræsentere statistiske data i Excel er ved at bruge en boksplot Hvis dataene i et datasæt er indbyrdes relateret til hinanden, er det en god idé at vise dem i et boksplot. Det hjælper med at visualisere fordelingen af dataene. Et modificeret boksplot er lidt anderledes end et normalt boksplot. I denne artikel viser vi dig, hvordan du laver et modificeret boksplot i Excel .
Download arbejdsbog til øvelser
Du kan downloade den gratis Excel arbejdsbog her og øv dig på egen hånd.
Ændret boksplot.xlsxÆndret boksplot
Den største forskel mellem et modificeret box plot og et standard box plot er, at de udtrædende værdier vises. I et standard box plot er de udtrædende værdier inkluderet i hoveddataene og kan ikke skelnes fra plottet. Men i et modificeret box plot kan brugerne skelne de udtrædende værdier fra hoveddataene ved at se plottet, da plottet viser de udtrædende værdier som punkter langt fra plottets whiskers.
Trin-for-trin procedurer til at lave et modificeret boksplot i Excel
I denne artikel vil du se trin-for-trin procedurerne for at lave et modificeret boksplot i Excel Når vi har lavet boksplottet, vil vi også analysere plottet med hensyn til de forskellige værdier, der er fundet i vores datasæt.
Trin 1: Forberedelse af datasæt
For at lave det modificerede boksplot skal vi først have et datasæt. For at gøre det,
- Først og fremmest skal du forberede følgende datasæt.
- Her har vi nogle tilfældige navne og deres karakterer ved en eksamen.
Trin 2: Indsættelse af Box and Whisker Plot Kommando
Når vi har forberedt vores datasæt, skal vi nu indsætte nogle kommandoer. Til det formål,
- For det første vælger vi datarækken fra celle C4:C15 .
- For det andet skal du gå til Diagrammer gruppe fra den Indsæt fanen i farvebåndet.
- Klik derefter på ikonet med navnet Indsæt statistisk diagram .
- Til sidst skal du vælge Box og Whisker fra rullelisten.
Trin 3: Visning af modificeret boksplot
Nu er vi nået til det sidste trin i vores procedure. For at vise resultatet skal du gøre følgende.
- Når du har indsat kommandoen fra det foregående trin, får du følgende plot vist.
- Endelig navngiver du plottet som Ændret boksplot og du kan se fordelingen af alle dataene i hele diagrammet.
Læs mere: Sådan fjernes Sidst ændret af i Excel (3 måder)
Analyse af modificeret boksplot i Excel
Fra vores tidligere diskussion kan du se, hvordan man laver et modificeret boksplot i Excel. Et boksplot er hovedsageligt en synopsis af fem tal, som er- minimumsværdien, første kvartil, medianværdien, tredje kvartil og maksimumsværdien. Det modificerede boksplot viser også middelværdien og de nedre og øvre grænser for et datasæt. Det viser også outliers separat. I voresI den følgende diskussion vil du se, hvordan du finder disse værdier, og hvordan du viser dem i diagrammet.
1. Finde ud af minimumsværdi
Fra vores datasæt finder vi den mindste værdi. Følg følgende trin for at gøre dette.
Trin 1:
- For det første skal du bruge følgende formel for MIN-funktionen i celle F4 .
=MIN(C5:C15) 
Trin 2:
- For det andet skal du trykke på Gå ind på og får den mindste værdi, som er 33 .
Trin 3:
- Endelig vises værdien i boksplottet.
Læs mere: Sådan flytter du data fra række til kolonne i Excel (4 nemme måder)
2. Beregning af første kvartil
Den første kvartil i et datasæt repræsenterer den værdi, der ligger mellem minimum- og medianværdien. Du kan beregne den første kvartil ved at følge følgende trin for at beregne den første kvartil.
Trin 1:
- For det første skal du skrive følgende formel for funktionen QUARTILE.EXC i celle F5 .
=QUARTILE.EXC(C5:C15,1) 
Trin 2:
- For det andet skal du trykke på Indtast for at se den værdi, som er 59 .
Trin 3:
- Endelig vises den første kvartil i det ændrede boksplot.
Læs mere: Hvordan man laver en skovplot i Excel (2 passende eksempler)
3. Fastsættelse af medianværdien
For at bestemme medianværdien skal du gøre følgende.
Trin 1:
- Først og fremmest skal du bruge følgende formel for funktionen MEDIAN i celle F6 .
=MEDIAN(C5:C15) 
Trin 2:
- For det andet skal du trykke på Indtast knappen for at se resultatet.
Trin 3:
- Endelig markeres den værdi i diagrammet, der er 64 .
4. Måling af tredje kvartil
Tredje kvartil kan beskrives som den værdi, der ligger mellem medianen og den maksimale værdi af et datasæt. Vi vil bruge følgende trin til at måle den.
Trin 1:
- For det første, i celle F7 , skriv følgende formel for funktionen QUARTILE.EXC til måling af den tredje kvartil.
=QUARTILE.EXC(C5:C15,3) 
Trin 2:
- For det andet, for at se resultatet, skal du trykke på Indtast .
Trin 3:
- Endelig præsenteres værdien i boksplottet.
Læs mere: Hvis en værdi ligger mellem to tal, returneres det forventede output i Excel
Lignende læsninger
- Sådan retter du formel i Excel (9 nemme metoder)
- [Rettet!] Excel-links virker ikke, medmindre kildearbejdsmappen er åben
- Lav et Sankey-diagram i Excel (med detaljerede trin)
- Sådan flytter du op og ned i Excel (5 nemme metoder)
5. Finde den maksimale værdi
I denne diskussion vil vi finde ud af den maksimale værdi. For at gøre det skal du gøre følgende.
Trin 1:
- For at finde ud af den maksimale værdi skal du først og fremmest skrive følgende formel for MAX-funktion .
=MAX(C5:C15) 
Trin 2:
- I det andet trin skal du trykke på Indtast for at se resultatet.
Trin 3:
- Vis endelig resultatet i det plot, som er 98 .
6. Beregning af middelværdi
I det følgende afsnit skal vi beregne datasættets middelværdi. For at gøre det skal du gøre følgende.
Trin 1:
- I begyndelsen skal du anvende følgende formel for funktionen AVERAGE i celle F9 .
=GENNEMSNIT(C5:C15) 
Trin 2:
- For det andet, for at se resultatet ramte Indtast .
Trin 3:
- For det tredje skal du pege på middelværdien i diagrammet, som er vist som bogstavet X i handlingen.
Læs mere: Hvordan man beregner Root Mean Square Error i Excel
7. Bestemmelse af interkvartilintervallet
Det interkvartile interval ( IQR ) er forskellen mellem den tredje kvartil og den første kvartil i et datasæt. For at bestemme dette ud fra vores datasæt skal du gøre følgende.
Trin 1:
- For det første, i celle F10, skriv følgende formel.
=F7-F5 
Trin 2:
- I det andet trin skal du trykke på Indtast knappen for at se resultatet.
Trin 3:
- For det tredje vil vi multiplicere de IQR af 1.5 for at finde den øvre og nedre grænse for dette datasæt.
- Brug derfor følgende formel i celle F10 .
=F10*1.5 
Trin 4:
- Endelig, for at se resultatet, skal du trykke på Indtast .
8. Måling af nedre grænse og øvre grænse
Nu vil vi måle den nedre og den øvre grænse for vores datasæt. Proceduren er som følger.
Trin 1:
- Indtast først følgende formel i celle F12 til måling af den nedre grænse.
=F5-F11 
Trin 2:
- For det andet skal du trykke på Indtast for at se den nedre grænse, som er 38 .
Trin 3:
- For det tredje skal du skrive følgende formel i celle F14 til måling af den øvre grænse.
=F7+F11 
Trin 4:
- For det fjerde skal du trykke på Indtast knappen for at se resultatet.
Trin 5:
- Endelig skal du pege på den nedre og den øvre grænse i diagrammet.
Læs mere: Sådan indstilles intervaller på Excel-diagrammer (2 passende eksempler)
9. Visning af outliers i modificeret boksplot
Dette er det sidste punkt i vores analyse. Vi vil vise outliers i dette indhold. De detaljerede procedurer er som følger.
- I det foregående trin kan du se den nedre grænse og den øvre grænse for datasættet.
- Enhver værdi, der er lavere end den nedre grænse eller højere end den øvre grænse, betragtes som en outlier.
- Ud fra ovenstående diskussion kan du se to værdier i datasættet, som ligger uden for disse grænser.
- Disse værdier er 98 og 33 .
- Endelig markeres disse værdier i plottet for at vise de særlige værdier.
Læs mere: Sådan laver du en prikplot i Excel (3 nemme måder at lave en prikplot på)
Konklusion
Det er slutningen af denne artikel. Jeg håber, at du finder denne artikel nyttig. Når du har læst ovenstående beskrivelse, vil du være i stand til at lave et modificeret boksplot i Excel ved at følge den ovenfor beskrevne metode. Du kan dele eventuelle yderligere spørgsmål eller anbefalinger med os i kommentarfeltet nedenfor. ExcelWIKI teamet er altid optaget af dine præferencer.
