この記事では、Excelで半対数グラフをプロットする方法を説明します。 2つの変数の一方が他方の指数に比例するデータセットがあるとします。 その場合、データを線形グラフにプロットするのは良いアイデアではありません。 例えば、コロナウイルスの感染者が毎日指数関数的に増加しています。 X軸に日付、Y軸に患者数をプロットすると、「1.では、どうすればいいかというと、件数を対数で、日付を直線でプロットすればいいのです。 記事で、Excelでその方法を学びましょう。

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セミログ・グラフとは？

半対数グラフは、一方の軸が対数目盛、他方が直線目盛のグラフです。 つまり、Y軸が対数目盛ならX軸は直線目盛でなければならず、逆も同様です。 半対数グラフは指数関数のプロットに使用できます。 つまり、一方の変数の変化が他方より急激な場合は、半対数グラフを使用すべきなのです。

上の式の変形を考えてみよう。 プロットすると y 対 x をプロットすると、yはxに指数関数的に比例するため、指数関数的なトレンドラインが得られます。 Y vs. X ここで、実際にプロットするのは、半対数グラフになります。 対数 x .

Excelで半対数グラフを作成する方法

以下の手順で、Excelで半対数グラフを作図する方法を説明します。

ステップ1：データセットの準備

• まず、グラフを描くためのデータセットを用意します。 既存のデータセットに適用する場合は、手順 2 に進みます。 そうでない場合は、セル B5 , ホールド CTRL をドラッグして フィルハンドル アイコンをクリックすると、データシリーズが作成されます。

• 次に、セルに次の数式を入力します。 C5 を使い、数式をコピーします。 フィルハンドル アイコンをクリックすると、以下のようなデータセットが表示されます。

続きを読む: Excelで選択されたセル範囲からグラフを作成する方法

ステップ2：散布図の挿入

• データセットのグラフを作成します。 データセットのどこかをクリックして 散布図（X、Y）またはバブルチャートを挿入する>> 散布図を滑らかな線とマーカーで表示する .

• この後、次のようなグラフが表示されます。 最初のいくつかのX軸の値に対応するY軸の値を外挿することは不可能なようです。 そのため、半対数グラフが必要です。 次のステップに進み、これを半対数グラフに変換してください。

続きを読む: Excelで1つのグラフに複数の直線をプロットする方法

ステップ3：軸の書式設定

• 次に、Y軸を右クリックし、次のように選択します。 フォーマット軸 タスクペインが表示されます。

• そして、チェックします。 対数スケール をチェックし、そのまま ベース を10に変更しました。

• その後、グラフは次のようになります。 トレンドラインが指数関数から直線に変わったことに注目してください。

続きを読む: Excelで複数のY軸を持つグラフをプロットする方法（3つの便利な方法）

ステップ4：グリッドラインの追加

• 対数スケールでデータをプロットする場合、グリッドラインを表示することは非常に重要です。 そこで、グラフを選択し、「Select」ボタンをクリックします。 チャートエレメント アイコンをクリックし、確認します。 グリッドライン のチェックボックスの上にカーソルを置いたままにしておきます。 グリッドライン をクリックすると、細かいグリッドラインを追加するオプションが表示されます。 チャートデザイン タブで表示します。

続きを読む: Excelで値の代わりに行番号をプロットする（簡単な手順付き）

Excelで半対数グラフを読み取る方法

さて、問題は半対数グラフをどう読むかだが、注意して観察すれば、正直言ってそれほど難しくはない。

• 縦方向の小格子線は一様に分布しており、X軸の各単位を5分割すると、小格子線に対応する値は、0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6,...と読み取ることができる。
• 一方、水平方向の小格子線は、その上の大格子線に近づくと互いに近づく。 Y軸の各セクションは10分割されているので、水平方向の格子線に対応する値は、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100、200、300、400、500、600、700、800、900、1000、2000、3000、と読み取る必要がある。にしています。

覚えておきたいこと

• 代わりにX軸をフォーマットしてプロットすることができます。 対前年度比 .
• 半対数グラフに細かい格子線を入れて、誤魔化さないようにする必要があります。

結論

これで、Excelで半対数グラフをプロットする方法がわかりました。 他にご質問やご提案がありましたら、以下のコメント欄でお知らせください。 また、当社の エクセルウィキ ブログでExcelについてもっと知りたい方はこちらへどうぞ。