Სარჩევი
SKEW ფუნქცია Excel-ში ითვლის მონაცემთა დიაპაზონის დახრილობას. დახრილობა არის ნორმალური განაწილების გადახრა, რაც სტატისტიკის ფუნდამენტური თემაა. ამ სტატიაში თქვენ შეისწავლით Excel-ში SKEW ფუნქციის გამოყენებას მისი 2 შესაფერისი მაგალითით.
ზემოთ სკრინშოტი არის მიმოხილვა. სტატია, რომელიც წარმოადგენს SKEW ფუნქციის რამდენიმე აპლიკაციას Excel-ში. თქვენ შეიტყობთ მეტი მეთოდების შესახებ სხვა ფუნქციებთან ერთად, რათა გამოიყენოთ SKEW ფუნქცია ზუსტად ამ სტატიის შემდეგ განყოფილებებში.
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი
ჩამოტვირთეთ Excel ფაილი და მასთან ერთად ივარჯიშეთ.
SKEW ფუნქციის გამოყენება.xlsx
SKEW ფუნქციის შესავალი
- ფუნქციის მიზანი:
SKEW ფუნქცია ითვლის მონაცემთა დიაპაზონის დახრილობას Excel-ში.
- სინტაქსი:
SKEW(number1, [number2], …)
- არგუმენტების ახსნა :
| არგუმენტი | აუცილებელი/სურვილისამებრ | ახსნა |
|---|---|---|
| number1 | საჭიროა | ციფრების დიაპაზონი რომლისთვისაც გსურთ გამოთვალოთ დახრილობა. |
| number2 | სურვილისამებრ | ციფრთა დიაპაზონი რომლისთვისაც გსურთ გამოთვალოთ დახრილობა. |
- დაბრუნების პარამეტრი:
აბრუნებს ან დადებითს ანდახრილობის უარყოფითი მნიშვნელობა.
რა არის დახრილობა სტატისტიკაში?
დახრილობა არის იდეალური სიმეტრიული ალბათობის განაწილების ასიმეტრია, რომელიც ჩვენ ასევე ვიცით როგორც შხამის განაწილების მრუდი. ეს არის სტატისტიკის ფუნდამენტური კონცეფცია. შხამის განაწილების მრუდი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ნორმალური განაწილება, აქვს დახრილობა 0. ეს ნიშნავს, რომ ნორმალური განაწილების მრუდი სრულყოფილად სიმეტრიულია.
თუმცა არცერთი პრაქტიკული ალბათობის განაწილება არ არის სრულყოფილად სიმეტრიული. მაგრამ მათ აქვთ დახრილობა, რომელიც მიდრეკილია ნულისკენ.
ქვემოთ სურათზე, მრუდი შუაში, რომელიც არის სიმეტრიული განაწილება, არის იდეალური მრუდი, რომელსაც ასევე უწოდებენ ნორმალურ განაწილების მრუდს.
ნებისმიერი. ნორმალური განაწილებიდან გადახრას აქვს დახრილობის გარკვეული მნიშვნელობები. დახრილობის მნიშვნელობიდან გამომდინარე, დახრილობა შეიძლება იყოს ორი ტიპის. რომლებიც არიან:
1. დადებითი დახრილობა
2. ნეგატიური დახრილობა
თქვენ შეიტყობთ მეტი დახრილობის ტიპების შესახებ შემდეგ განყოფილებებში.
2 მაგალითი Excel-ში SKEW ფუნქციის გამოსაყენებლად
დახრილობის მნიშვნელობიდან გამომდინარე, დახრილობა შეიძლება იყოს ორი ტიპის. საბედნიეროდ, Excel-ში SKEW ფუნქცია ორივეს უმკლავდება. ასე რომ, ყოველგვარი განხილვის გარეშე, მოდით ვისწავლოთ ისინი სათითაოდ.
1. Excel SKEW ფუნქცია: პოზიტიური დახრილობა
როდესაც ნორმალური განაწილების კეხი მდებარეობს მარცხენა მხარეს.ცენტრში და კუდი არის მარჯვენა მხარეს, მაშინ მას უწოდებენ დადებითი skewness. ასეთ შემთხვევაში დახრილობის მნიშვნელობა დადებითია.
ჩვენ გვაქვს ასაკების სია, რომლებისთვისაც ჩვენ დავხატეთ გრაფიკი. გრაფიკიდან ნათლად ჩანს, რომ განაწილების კეხი მდებარეობს ცენტრის მარცხენა მხარეს, კუდი კი მარჯვენა მხარეს.
ახლა გამოვთვალოთ დახრილობის მნიშვნელობები SKEW<-ის გამოყენებით. 2> ფუნქცია Excel-ში. დახრილობის მნიშვნელობის სანახავად,
❶ პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი E15 . ამ უჯრედში ჩავსვამთ SKEW ფუნქციას.
❷ შემდეგ ჩავსვით ფორმულა SKEW ფუნქციით.
=SKEW(C4:L4) ❸ ახლა დააჭირეთ ღილაკს ENTER .
ფორმულის შედეგიდან, დახრილობის მნიშვნელობა არის 0.555 რომელიც დადებითად არის დახრილი. ჩვენ ასევე შეგვიძლია დავინახოთ გრაფიკიდან, რომ ნორმალური განაწილების ასიმეტრია გადატანილია ცენტრის მარცხნივ.
2. Excel SKEW ფუნქცია: უარყოფითი გადახრილობა
როდესაც ნორმალურის კეხი განაწილების მრუდი გადაინაცვლებს მარჯვნივ, შემდეგ მას უწოდებენ უარყოფითად დახრილი ნორმალური განაწილებას.
მოდით, კიდევ ერთხელ განვიხილოთ ასაკობრივი დიაპაზონი, რომლისთვისაც გამოვსახავთ გრაფიკს. გრაფიკის გამოსახვისას ჩვენ ვხედავთ, რომ გრაფის კუდი მდებარეობს ცენტრის მარცხენა მხარეს.
ახლა მოდით დავადასტუროთ გრაფიკი დახრილობის გამოთვლით SKEW ფუნქციის გამოყენებით.
❶ პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი E15 ფორმულის შედეგის შესანახად.
❷ შემდეგრომ შეიყვანეთ ფორმულა SKEW ფუნქციით.
=SKEW(C4:L4) ❸ ბოლოს დააჭირეთ ENTER ღილაკს.
ახლა ფორმულის შედეგიდან ჩანს, რომ დახრილობას აქვს უარყოფითი მნიშვნელობა -0.34. ეს ასევე მხარს უჭერს გრაფიკს, რადგან გრაფის კეხი გადაადგილებულია ცენტრის მარჯვნივ, ვიდრე ნორმალური განაწილების მრუდი.
დასამახსოვრებელი რამ
📌 ფუნქცია SKEW მხარს უჭერს მაქსიმუმ 255 არგუმენტს მის არგუმენტების სიაში.
