Το SKEW στο Excel υπολογίζει τη λοξότητα ενός εύρους δεδομένων. Η λοξότητα είναι η απόκλιση της κανονικής κατανομής, η οποία είναι ένα θεμελιώδες θέμα της στατιστικής. Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε να χρησιμοποιείτε τη συνάρτηση SKEW συνάρτηση στο Excel με 2 κατάλληλα παραδείγματα.

Το παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης είναι μια επισκόπηση του άρθρου, που αντιπροσωπεύει μερικές εφαρμογές του SKEW συνάρτηση στο Excel. Θα μάθετε περισσότερα για τις μεθόδους μαζί με τις άλλες συναρτήσεις για τη χρήση της SKEW ακριβώς στις επόμενες ενότητες του παρόντος άρθρου.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Κατεβάστε το αρχείο Excel και εξασκηθείτε μαζί του.

Εισαγωγή στη λειτουργία SKEW

• Λειτουργία Στόχος:

Η συνάρτηση SKEW υπολογίζει τη λοξότητα ενός εύρους δεδομένων στο Excel.

• Σύνταξη:

SKEW(number1, [number2], ...)

• Επιχειρήματα Επεξήγηση:

• Παράμετρος επιστροφής:

Επιστρέφει είτε θετική είτε αρνητική τιμή της λοξότητας.

Τι είναι η λοξότητα στη στατιστική;

Το λοξότητα είναι η ασυμμετρία μιας ιδανικής συμμετρικής κατανομής πιθανοτήτων, την οποία γνωρίζουμε επίσης ως καμπύλη κατανομής του δηλητηρίου. Είναι μια θεμελιώδης έννοια της στατιστικής. Η καμπύλη κατανομής του δηλητηρίου, η οποία είναι επίσης γνωστή ως κανονική κατανομή, έχει λοξότητα 0. Αυτό σημαίνει ότι η καμπύλη της κανονικής κατανομής είναι απόλυτα συμμετρική.

Αν και καμία πρακτική κατανομή πιθανοτήτων δεν είναι απόλυτα συμμετρική, έχουν όμως μια λοξότητα που τείνει προς το μηδέν.

Στην παρακάτω εικόνα, η καμπύλη στη μέση που είναι συμμετρική κατανομή είναι η ιδανική καμπύλη που ονομάζεται επίσης καμπύλη κανονικής κατανομής.

Κάθε απόκλιση από την κανονική κατανομή έχει κάποιες τιμές λοξότητας. Με βάση την τιμή της λοξότητας, η λοξότητα μπορεί να είναι δύο τύπων. Οι οποίοι είναι:

1. Θετική λοξότητα

2. Αρνητική λοξότητα

Θα μάθετε περισσότερα για τους τύπους λοξότητας στις επόμενες ενότητες.

2 Παραδείγματα χρήσης της συνάρτησης SKEW στο Excel

Με βάση την τιμή της λοξότητας, η λοξότητα μπορεί να είναι δύο τύπων. Ευτυχώς, η SKEW Η συνάρτηση του Excel μπορεί να τα χειριστεί και τα δύο. Έτσι, χωρίς περαιτέρω συζήτηση, ας τα μάθουμε ένα προς ένα.

1. Συνάρτηση SKEW του Excel: Θετική λοξότητα

Όταν η κορυφή της κανονικής κατανομής βρίσκεται στην αριστερή πλευρά του κέντρου και η ουρά στη δεξιά πλευρά, τότε ονομάζεται θετική λοξότητα. Σε αυτές τις περιπτώσεις η τιμή της λοξότητας είναι θετική.

Έχουμε έναν κατάλογο ηλικιών για τις οποίες σχεδιάσαμε ένα γράφημα. Από το γράφημα, είναι σαφώς ορατό ότι η καμπούρα της κατανομής βρίσκεται στην αριστερή πλευρά του κέντρου και η ουρά στη δεξιά πλευρά.

Τώρα ας υπολογίσουμε τις τιμές λοξοδρόμησης χρησιμοποιώντας το SKEW Για να δείτε την τιμή της στρέβλωσης,

❶ Πρώτα απ' όλα επιλέξτε το κελί E15 Σε αυτό το κελί, θα εισάγουμε το SKEW λειτουργία.

❷ Στη συνέχεια, εισάγετε τον τύπο με το SKEW λειτουργία.

❸ Τώρα πατήστε το πλήκτρο ENTER κουμπί.

Από το αποτέλεσμα του τύπου, η τιμή της λοξότητας είναι 0,555, η οποία είναι θετικά λοξή. Μπορούμε επίσης να δούμε από το γράφημα ότι η ασυμμετρία της κανονικής κατανομής έχει μετατοπιστεί προς τα αριστερά του κέντρου.

2. Συνάρτηση SKEW του Excel: Αρνητική λοξότητα

Όταν η κορυφή της καμπύλης της κανονικής κατανομής είναι μετατοπισμένη προς τα δεξιά, τότε ονομάζεται αρνητικά λοξή κανονική κατανομή.

Ας θεωρήσουμε και πάλι ένα εύρος ηλικιών για το οποίο θα σχεδιάσουμε ένα γράφημα. Καθώς σχεδιάζουμε το γράφημα μπορούμε να δούμε ότι η ουρά του γραφήματος βρίσκεται στην αριστερή πλευρά του κέντρου.

Τώρα ας επικυρώσουμε το γράφημα υπολογίζοντας τη λοξότητα χρησιμοποιώντας το SKEW λειτουργία.

❶ Πρώτα απ' όλα επιλέξτε το κελί E15 για την αποθήκευση του αποτελέσματος του τύπου.

❷ Μετά από αυτό εισάγετε τον τύπο με το SKEW λειτουργία.

❸ Τελικά χτύπησε το ENTER κουμπί.

Τώρα, από το αποτέλεσμα του τύπου, είναι ορατό ότι η λοξότητα έχει αρνητική τιμή -0,34. Αυτό υποστηρίζει επίσης το γράφημα, καθώς η καμπούρα του γραφήματος είναι μετατοπισμένη προς τα δεξιά του κέντρου σε σχέση με μια καμπύλη κανονικής κατανομής.

Πράγματα που πρέπει να θυμάστε

📌 Το SKEW Η συνάρτηση υποστηρίζει το πολύ 255 ορίσματα στη λίστα επιχειρημάτων της.