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Excel में SKEW फ़ंक्शन डेटा की एक श्रेणी के विषमता की गणना करता है। विषमता सामान्य वितरण का विचलन है जो सांख्यिकी का एक मूलभूत विषय है। इस लेख में, आप इसके 2 उपयुक्त उदाहरणों के साथ एक्सेल में SKEW फ़ंक्शन का उपयोग करना सीखेंगे।
उपरोक्त स्क्रीनशॉट इसका अवलोकन है आलेख, एक्सेल में SKEW फ़ंक्शन के कुछ अनुप्रयोगों का प्रतिनिधित्व करता है। आप इस लेख के निम्नलिखित अनुभागों में सटीक रूप से SKEW फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए अन्य कार्यों के साथ विधियों के बारे में अधिक जानेंगे।
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SKEW Function.xlsx का उपयोग
SKEW फ़ंक्शन का परिचय
- फ़ंक्शन उद्देश्य:
SKEW फ़ंक्शन Excel में डेटा की एक श्रेणी के विषमता की गणना करता है।
- सिंटेक्स:
SKEW(number1, [number2], …)
- तर्क स्पष्टीकरण :
| तर्क | आवश्यक/वैकल्पिक | स्पष्टीकरण |
|---|---|---|
| आवश्यक | संख्याओं की एक श्रृंखला जिसके लिए आप विषमता की गणना करना चाहते हैं। | |
| संख्या2 | वैकल्पिक | संख्याओं की एक श्रृंखला जिसके लिए आप विषमता की गणना करना चाहते हैं। |
- वापसी पैरामीटर:
या तो धनात्मक याविषमता का ऋणात्मक मान।
सांख्यिकी में तिरछापन क्या है?
तिरछापन एक आदर्श सममित संभाव्यता वितरण की विषमता है जिसे हम ज़हर के वितरण वक्र के रूप में भी जानते हैं। यह सांख्यिकी की एक मौलिक अवधारणा है। ज़हर का वितरण वक्र, जिसे सामान्य वितरण के रूप में भी जाना जाता है, में 0 का तिरछापन होता है। इसका मतलब है कि सामान्य वितरण वक्र पूरी तरह से सममित है।
हालांकि कोई व्यावहारिक संभाव्यता वितरण पूरी तरह से सममित नहीं है। लेकिन उनके पास एक तिरछापन है जो शून्य की ओर जाता है।
नीचे दी गई तस्वीर में, मध्य में वक्र जो सममित वितरण है वह आदर्श वक्र है जिसे सामान्य वितरण वक्र भी कहा जाता है।
कोई भी सामान्य वितरण से विचलन में तिरछापन के कुछ मान होते हैं। विषमता मान के आधार पर विषमता दो प्रकार की हो सकती है। जो हैं:
1. सकारात्मक तिरछापन
2. नकारात्मक तिरछापन
आप निम्नलिखित अनुभागों में तिरछापन के प्रकारों के बारे में अधिक जानेंगे।
एक्सेल में SKEW फ़ंक्शन का उपयोग करने के 2 उदाहरण
तिरछापन मान के आधार पर तिरछापन दो प्रकार का हो सकता है। सौभाग्य से, एक्सेल में SKEW फ़ंक्शन इन दोनों को संभाल सकता है। तो बिना किसी और चर्चा के उन्हें एक-एक करके सीखें।केंद्र और पूंछ दाईं ओर होती है, तो इसे सकारात्मक तिरछापन कहा जाता है। ऐसे मामले में तिरछा मान सकारात्मक होता है।
हमारे पास उम्र की एक सूची है जिसके लिए हमने एक ग्राफ तैयार किया है। ग्राफ से, यह स्पष्ट रूप से दिखाई देता है कि वितरण का कूबड़ केंद्र के बाईं ओर है और पूंछ दाईं ओर है।
अब SKEW<का उपयोग करके तिरछा मानों की गणना करते हैं। 2> एक्सेल में कार्य करता है। तिरछा मान देखने के लिए,
❶ सबसे पहले सेल E15 चुनें। इस सेल में, हम SKEW फंक्शन इन्सर्ट करेंगे।
❷ फिर SKEW फंक्शन के साथ फॉर्मूला इन्सर्ट करेंगे।
=SKEW(C4:L4) ❸ अब ENTER बटन दबाएं।
सूत्र परिणाम से, तिरछापन का मान है 0.555 जो सकारात्मक रूप से तिरछा है। हम ग्राफ़ से यह भी देख सकते हैं कि सामान्य वितरण की विषमता को केंद्र के बाईं ओर स्थानांतरित कर दिया गया है।
2. एक्सेल SKEW फ़ंक्शन: नकारात्मक तिरछापन
जब सामान्य का कूबड़ वितरण वक्र को दाईं ओर स्थानांतरित कर दिया जाता है तो इसे नकारात्मक रूप से विषम सामान्य वितरण कहा जाता है। जैसा कि हम ग्राफ़ को प्लॉट करते हैं, हम देख सकते हैं कि ग्राफ़ का टेल केंद्र के बाईं ओर है।
अब SKEW फ़ंक्शन का उपयोग करके तिरछापन की गणना करके ग्राफ़ को मान्य करें।
❶ सूत्र परिणाम को संग्रहीत करने के लिए सबसे पहले सेल E15 का चयन करें।
❷ के बादजो SKEW फ़ंक्शन के साथ सूत्र दर्ज करते हैं।
=SKEW(C4:L4) ❸ अंत में ENTER बटन दबाएं।
अब सूत्र परिणाम से, यह देखा जा सकता है कि तिरछापन -0.34 का ऋणात्मक मान है। यह ग्राफ़ का भी समर्थन करता है क्योंकि ग्राफ़ का कूबड़ सामान्य वितरण वक्र की तुलना में केंद्र के दाईं ओर स्थानांतरित होता है।
याद रखने योग्य बातें
📌 SKEW फ़ंक्शन इसकी तर्क सूची में अधिकतम 255 तर्कों का समर्थन करता है।
