Innehållsförteckning
SKEW funktionen i Excel beräknar skevheten för ett datafält. Skedigheten är avvikelsen från normalfördelningen, vilket är ett grundläggande ämne inom statistiken. I den här artikeln kommer du att lära dig att använda funktionen SKEW funktionen i Excel med två lämpliga exempel på den.
Ovanstående skärmdump är en översikt över artikeln, som visar några tillämpningar av SKEW funktionen i Excel. Du lär dig mer om metoderna tillsammans med de andra funktionerna för att använda funktionen SKEW funktion i de följande avsnitten i denna artikel.
Ladda ner övningsboken
Ladda ner Excel-filen och öva med den.
Användning av SKEW-funktionen.xlsxIntroduktion till SKEW-funktionen
- Funktionsmål:
Funktionen SKEW beräknar skevheten för ett dataintervall i Excel.
- Syntax:
SKEW(nummer1, [nummer2], ...)
- Argument Förklaring:
| Argument | Obligatoriskt/valfritt | Förklaring |
|---|---|---|
| nummer1 | Krävs | En rad olika nummer för vilken du vill beräkna skevheten. |
| nummer2 | Valfritt | En rad olika nummer för vilken du vill beräkna skevheten. |
- Returparameter:
Återger antingen positivt eller negativt värde för skewness.
Vad är skevhet i statistiken?
skevhet är asymmetrin i en ideal symmetrisk sannolikhetsfördelning, som vi också känner till som giftfördelningskurvan. Det är ett grundläggande begrepp inom statistiken. Giftfördelningskurvan, som också kallas normalfördelning, har en skevhet på 0. Det betyder att normalfördelningskurvan är helt symmetrisk.
Ingen praktisk sannolikhetsfördelning är perfekt symmetrisk, men de har en skevhet som tenderar mot noll.
I bilden nedan är kurvan i mitten, som är symmetriskt fördelad, den ideala kurvan, som också kallas normalfördelningskurvan.
Varje avvikelse från normalfördelningen har vissa värden på skevhet. Baserat på skevhetsvärdet kan skevheten vara av två typer, vilka är:
1. Positiv skevhet
2. Negativ skevhet
Du kommer att lära dig mer om olika typer av skevhet i de följande avsnitten.
2 exempel på hur du använder SKEW-funktionen i Excel
Baserat på skevhetsvärdet kan skevheten vara av två typer. Lyckligtvis kan den SKEW funktionen i Excel kan hantera båda. Så utan någon vidare diskussion ska vi lära oss dem en efter en.
1. Excel SKEW-funktionen: Positiv skevhet
När normalfördelningens puckel ligger till vänster om mitten och svansen till höger kallas det för positiv skevhet. I sådana fall är skevhetsvärdet positivt.
Vi har en lista över åldrar som vi har gjort en graf för. Av grafen framgår det tydligt att fördelningens puckel ligger till vänster om mitten och svansen till höger om mitten.
Låt oss nu beräkna snedvridningsvärdena med hjälp av SKEW funktionen i Excel. För att se det sneda värdet,
❶ Välj först och främst cell E15 I den här cellen infogar vi SKEW funktion.
❷ Lägg sedan in formeln med SKEW funktion.
=SKEW(C4:L4) ❸ Tryck nu på ENTER knapp.
Av formelns resultat framgår att värdet på skevheten är 0,555, vilket är positivt skevt. Vi kan också se i grafen att asymmetrin i normalfördelningen har förskjutits till vänster om mitten.
2. Excel SKEW-funktionen: negativ skevhet
När normalfördelningskurvans puckel är förskjuten till höger kallas den för en negativt skev normalfördelning.
Låt oss återigen tänka på ett åldersintervall för vilket vi kommer att rita en graf. När vi ritar grafen kan vi se att grafens svans ligger till vänster om mitten.
Låt oss nu validera grafen genom att beräkna skevheten med hjälp av SKEW funktion.
❶ Välj först och främst cell E15 för att lagra resultatet av formeln.
❷ Ange sedan formeln med SKEW funktion.
=SKEW(C4:L4) ❸ Till sist kom du till ENTER knapp.
Av formelns resultat framgår att skewness har ett negativt värde på -0,34. Detta stöder också grafen eftersom kurvans puckel är förskjuten till höger om mitten jämfört med en normalfördelningskurva.
Saker att komma ihåg
📌 Den SKEW har stöd för högst 255 argument i sin argumentlista.
