Enhavtabelo
La funkcio SKEW en Excel kalkulas la malrektecon de gamo da datumoj. La skewness estas la devio de la normala distribuo kiu estas fundamenta temo de statistiko. En ĉi tiu artikolo, vi lernos uzi la funkcion SKEW en Excel kun 2 taŭgaj ekzemploj de ĝi.
La supra ekrankopio estas superrigardo de la artikolo, reprezentante kelkajn aplikojn de la funkcio SKEW en Excel. Vi lernos pli pri la metodoj kune kun la aliaj funkcioj por uzi la funkcion SKEW ĝuste en la sekvaj sekcioj de ĉi tiu artikolo.
Elŝutu la Praktikan Laborlibron
Elŝutu la Excel-dosieron kaj praktiku kune kun ĝi.
Uzoj de SKEW Function.xlsx
Enkonduko al la SKEW-Funkcio
- Funkcia Celo:
La SKEW-funkcio kalkulas la deformadon de gamo da datumoj en Excel.
- Sintakso:
SKEW(numero1, [numero2], …)
- Argumentoj Klarigo :
| Argumento | Bezonata/Laŭvola | Klarigo |
|---|---|---|
| numero1 | Bezonata | Amplekso de nombroj por kiuj vi volas kalkuli la malsiancon. |
| numero2 | Laŭvola | Gamo da nombroj por kiuj vi volas kalkuli la malsiancon. |
- Revena Parametro:
Resendas aŭ pozitivan aŭnegativa valoro de la skewness.
Kio estas skewness en Statistiko?
La dekliniĝo estas la malsimetrio de ideala simetria probabla distribuo kiun ni ankaŭ konas kiel distribua kurbo de veneno. Ĝi estas fundamenta koncepto de statistiko. La distribua kurbo de la veneno, kiu ankaŭ estas konata kiel la normala distribuo, havas dekliniĝon de 0. Tio signifas, ke la normala distribua kurbo estas perfekte simetria.
Kvankam neniu praktika probabla distribuo estas perfekte simetria. Sed ili havas dekliniĝon kiu tendencas al nulo.
En la malsupra bildo, la kurbo en la mezo kiu estas simetria distribuo estas la ideala kurbo kiu ankaŭ estas nomita la normala distribua kurbo.
Iu ajn. devio de la normala distribuo posedas kelkajn valorojn de skewness. Surbaze de la skewness valoro, la skewness povas esti de du tipoj. Kiuj estas:
1. Pozitiva Sesteco
2. Negativa Skewness
Vi lernos pli pri la tipoj de skewness en la sekvaj sekcioj.
2 Ekzemploj por Uzi la SKEW-Funkcion en Excel
Surbaze de la skewness valoro, la skewness povas esti de du tipoj. Feliĉe, la funkcio SKEW en Excel povas trakti ambaŭ. Do sen plua diskuto ni lernu ilin unu post la alia.
1. Excel SKEW Funkcio: Pozitiva Skewness
Kiam la ĝibo de la normala distribuo troviĝas maldekstre de lacentro kaj la vosto estas sur la dekstra flanko, tiam ĝi estas nomita pozitiva skewness. En tia kazo la skew-valoro estas pozitiva.
Ni havas liston de aĝoj por kiuj ni bildigis grafeon. El la grafeo, estas klare videbla, ke la ĝibo de la distribuo estas ĉe la maldekstra flanko de la centro kaj la vosto estas sur la dekstra flanko.
Nun ni kalkulu la skew-valorojn uzante la SKEW funkcio en Excel. Por vidi la disklinan valoron,
❶ Unue elektu ĉelon E15 . En ĉi tiu ĉelo, ni enigos la funkcion SKEW .
❷ Poste enigu la formulon kun la funkcio SKEW .
=SKEW(C4:L4) ❸ Nun premu la ENTER -butonon.
El la formulrezulto, la valoro de la deformeco estas 0.555 kiu estas pozitive distordita. Ni ankaŭ povas vidi el la grafikaĵo, ke la malsimetrio de la normala distribuo estas movita maldekstren de la centro.
2. Excel SKEW Funkcio: Negativa Skewness
Kiam la ĝibo de la normalo distribua kurbo estas movita dekstren tiam ĝi estas nomata negative distordita normala distribuo.
Ni denove konsideru gamon da aĝoj por kiuj ni grafikos grafikaĵon. Dum ni bildigas la grafeon ni povas vidi ke la vosto de la grafeo estas sur la maldekstra flanko de la centro.
Nun ni validigu la grafeon per kalkulo de la skewness uzante la funkcion SKEW .
❶ Unue elektu ĉelon E15 por konservi la formulrezulton.
❷ Postkiuj enigas la formulon per la funkcio SKEW .
=SKEW(C4:L4) ❸ Fine premu la butonon ENTER .
Nun el la formulrezulto, videblas, ke la malsameco havas negativan valoron de -0,34. Ĉi tio ankaŭ subtenas la grafeon ĉar la ĝibo de la grafeo estas movita dekstren de la centro ol normala distribua kurbo.
Memorindaj
📌 La funkcio SKEW subtenas maksimume 255 argumentojn en sia argumentlisto.
