Táboa de contidos
A función SKEW en Excel calcula a asimetría dun intervalo de datos. A asimetría é a desviación da distribución normal que é un tema fundamental da estatística. Neste artigo, aprenderá a usar a función SKEW en Excel con dous exemplos axeitados.
A captura de pantalla anterior é unha visión xeral do artigo, que representa algunhas aplicacións da función SKEW en Excel. Aprenderá máis sobre os métodos xunto coas outras funcións para usar a función SKEW precisamente nas seguintes seccións deste artigo.
Descarga o Caderno de prácticas
Descarga o ficheiro de Excel e practique xunto con el.
Usos da función SKEW.xlsx
Introdución á función SKEW
- Obxectivo da función:
A función SKEW calcula a asimetría dun intervalo de datos en Excel.
- Sintaxe:
SKEW(número1, [número2],...)
- Argumentos Explicación :
| Argumento | Requirido/Opcional | Explicación |
|---|---|---|
| número1 | Obrigatorio | Un intervalo de números para o que desexa calcular a asimetría. |
| número2 | Opcional | Un intervalo de números para os que desexa calcular a asimetría. |
- Parámetro de retorno:
Devolve positivo ouvalor negativo da asimetría.
Que é a asimetría en estatística?
A asimetría é a asimetría dunha distribución de probabilidade simétrica ideal que tamén coñecemos como curva de distribución de veleno. É un concepto fundamental da estatística. A curva de distribución do veleno que tamén se coñece como distribución normal ten unha asimetría de 0. Isto significa que a curva de distribución normal é perfectamente simétrica.
Aínda que ningunha distribución de probabilidade práctica é perfectamente simétrica. Pero teñen unha asimetría que tende cara a cero.
Na imaxe de abaixo, a curva do medio que é distribución simétrica é a curva ideal que tamén se denomina curva de distribución normal.
Calquera a desviación da distribución normal posúe algúns valores de asimetría. Segundo o valor da asimetría, a asimetría pode ser de dous tipos. Que son:
1. Asimetría positiva
2. Asimetría negativa
Aprenderá máis sobre os tipos de asimetría nas seguintes seccións.
2 exemplos para usar a función SKEW en Excel
Segundo o valor de asimetría, a asimetría pode ser de dous tipos. Afortunadamente, a función SKEW en Excel pode xestionar ambos. Así que sen ter máis discusión aprendémolos un por un.
1. Función Excel SKEW: Positive Skewness
Cando a joroba da distribución normal está situada no lado esquerdo docentro e a cola está no lado dereito, entón chámase asimetría positiva. Neste caso, o valor de sesgo é positivo.
Temos unha lista de idades para as que trazamos unha gráfica. Desde o gráfico, é claramente visible que a joroba da distribución está no lado esquerdo do centro e a cola no lado dereito.
Agora imos calcular os valores de sesgo usando o SKEW función en Excel. Para ver o valor de sesgo,
❶ En primeiro lugar, seleccione a cela E15 . Nesta cela inseriremos a función SKEW .
❷ A continuación, inseriremos a fórmula coa función SKEW .
=SKEW(C4:L4) ❸ Agora preme o botón ENTER .
A partir do resultado da fórmula, o valor da asimetría é 0,555 que é positivamente sesgado. Tamén podemos ver na gráfica que a asimetría da distribución normal foi desprazada á esquerda do centro.
2. Función SKEW de Excel: asimetría negativa
Cando a joroba da normal a curva de distribución desprázase cara á dereita, entón chámase distribución normal sesgada negativamente.
Consideremos de novo un intervalo de idades para o que trazaremos unha gráfica. Mentres trazamos a gráfica podemos ver que a cola da gráfica está no lado esquerdo do centro.
Agora imos validar a gráfica calculando a asimetría mediante a función SKEW .
❶ En primeiro lugar, seleccione a cela E15 para almacenar o resultado da fórmula.
❷ Despoisque introduzan a fórmula coa función SKEW .
=SKEW(C4:L4) ❸ Finalmente prema o botón ENTER .
Agora a partir do resultado da fórmula, é visible que a asimetría ten un valor negativo de -0,34. Isto tamén admite a gráfica xa que a curva da gráfica desprázase á dereita do centro que unha curva de distribución normal.
Cousas para lembrar
📌 A función SKEW admite un máximo de 255 argumentos na súa lista de argumentos.
