Регрессийн шинжилгээ нь SPSS , R, гэх мэт бараг бүх төрлийн статистикийн програм хангамжид байдаг ба Excel-ийг дурдахгүй. Регресс нь хувьсагчдын хоорондын харилцааны тухай том дүр зургийг бидэнд өгч чадна. Excel дээр шугаман регрессийг Өгөгдлийн шинжилгээ хэрэглүүрийг ашиглан маш хурдан хийж болно. Энэ нийтлэлд та регрессийн үр дүнг Excel-д хэрхэн тайлбарлаж болохыг харуулах болно.

Дадлагын ажлын номыг татаж авах

Энэхүү дадлага хийх ажлын номыг доороос татаж авна уу.

Регресс гэж юу вэ?

Өгөгдлийн шинжилгээнд олон хувьсагчийн хамаарлыг тодорхойлохын тулд регрессийн шинжилгээг ихэвчлэн ашигладаг. Регрессийн шинжилгээ нь бие даасан хувьсагчийн аль нэг нь өөрчлөгдсөн тохиолдолд хамааралтай хувьсагчид юу тохиолдохыг сонгох боломжийг олгодог. Энэ нь мөн ямар бие даасан хувьсагчид нөлөөлж байгааг математикийн аргаар олж мэдэх боломжийг олгоно.

Энгийн шугаман регресс нь статистикийн олон шугаман регресс -ээс ялгаатай. Шугаман функцийг ашиглан хувьсагчид болон нэг бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг энгийн шугаман регрессийн шинжилгээ хийнэ. Олон шугаман регресс гэдэг нь хувьсагчийг тодорхойлоход хоёр ба түүнээс дээш тайлбарлагч хүчин зүйлийг ашиглахыг хэлнэ. Өгөгдлийн хамаарал нь шугаман биш тул хамааралтай хувьсагчийн оронд шугаман бус регрессийг ашиглах нь шугаман бус функц гэж тодорхойлогддог. Энэ нийтлэл нь олон шугаман дээр төвлөрөх болноExcel дээр регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлаж болохыг харуулахын тулд регресс .

Excel дээр регресс хийх алхамууд

Регрессийн зорилгоор бид доорх өгөгдлийн багцыг ашиглана. шинжилгээний зорилго. Энд бие даасан хувьсагч нь Үнэ багана ба Борлуулсан багана байх болно. бие даасан багана нь Эрэлт багана байна.

Алхам

• Бид Өгөгдөл таб руу ороод Өгөгдлийн шинжилгээ дээр дарж регресс хийх хэрэгтэй.

• Шинэ цонх гарч ирнэ; хамааралтай хувьсагч болон бие даасан хувьсагчийн өгөгдлийн мужийг сонгоно уу.
• Дараа нь Шошго болон Итгэлцэл нүдийг тэмдэглэнэ үү.
• Дараа нь гаралтын нүдний муж дээр дарна уу. гаралтын нүдний хаягийг сонгох нүд
• Дараа нь Үлдэгдэл дээр чагтлаад үлдэгдлийг тооцоолно.
• Үүний дараа Үлдэгдэл график болон Line Fit Plots хайрцаг
• Үүний дараа OK -г товшино уу.

• Дарсны дараа За, шинжилгээний үндсэн гаралтын параметрүүд нь заасан нүднүүдэд байх болно.

• Тэгээд та бас зарим параметрүүдийг авах болно. Ач холбогдол утга гэх мэт ANOVA ( Вариацын шинжилгээ ) гэх мэт.
• Энд df нь дисперсийн эх үүсвэртэй холбоотой эрх чөлөөний зэрэг.
• SS нь квадратуудын нийлбэрийг илэрхийлнэ. Хэрэв таны загвар өгөгдлийг илүү сайн тусгах болно Үлдэгдэл SS нь Нийт SS-ээс бага байна.
• MS нь квадрат гэсэн үг.
• F тэг таамаглалын F -тестийг илэрхийлнэ.
• Ач холбогдол F нь F -ийн P -утгыг илэрхийлнэ.

• Дараа нь хувьсагчийн коэффициент, ач холбогдлын утга гэх мэтийг хүснэгтээс авна.

• Дараа нь та оролт бүрийн үлдэгдэл утгыг агуулсан коэффициентийн хүснэгтийн доор эцсийн хүснэгтийг авах болно.

• Дараа нь та Эрэлт vs Үнийн регрессийн диаграммыг тренд шугамтай авах болно.

• Дараа нь Ингэснээр та Эрэлт ба Борагдсан тренд шугам бүхий регрессийн диаграмыг авна.

• Өөр байна. Борлуулсан хувьсагчийн бичилт бүрийн үлдэгдлийн тархалтыг харуулсан график.

• Үлдэгдлийн тархалтыг харуулсан өөр нэг график байна. Үнийн хувьсагчаас оруулга тус бүрээс.

Дараа нь бид танд хэрхэн үнэ цэнтэй болохыг харуулах болно. Эдгээр регрессийн үр дүнг Excel дээр тайлбарлана уу.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр логистик регрессийг хэрхэн хийх вэ (хурдан алхмуудаар)

Хэрхэн тайлбарлах вэ Excel дээрх регрессийн үр дүн

Регрессийн шинжилгээ хийж, тэдгээрийг тайлбарласны дараа хийх дараагийн зүйл. Үр дүнг доор тайлбарлаж, дэлгэрэнгүй тайлбарлав.

Олон R-квадрат регрессийн утгын шинжилгээ

R-squared тоо нь өгөгдлийн багцын элементүүд хэр нягт холбоотой, регрессийн шугам өгөгдөлтэй хэр зэрэг нийцэж байгааг харуулдаг. Бид хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчийн үндсэн хүчин зүйлд үзүүлэх нөлөөг тодорхойлох олон шугаман регрессийн шинжилгээг ашиглах гэж байна. Энэ нь бие даасан хувьсагчийн аль нэг нь өөрчлөгдөхөд хамааралтай хувьсагч хэрхэн өөрчлөгдөхийг хэлнэ. Энэ коэффициентийн муж нь -1-ээс 1 хүртэл байна. Энд

• 1 гэдэг нь ойр эерэг хамаарлыг илэрхийлнэ
• 0 нь хувьсагчдын хооронд хамаарал байхгүй гэсэн үг юм. Өөрөөр хэлбэл, өгөгдлийн цэгүүд санамсаргүй байна.
• -1 нь хувьсагчдын хоорондын урвуу эсвэл сөрөг хамаарлыг хэлнэ.

Дээр үзүүлсэн гаралтын үр дүнд өгөгдсөн R-утга олон байна. өгөгдлийн багц нь o.7578( ойролцоогоор ) бөгөөд энэ нь хувьсагчдын хоорондын хүчтэй хамаарлыг харуулж байна.

R квадрат

R квадрат утга нь хамааралтай хувьсагчийн хариу бие даасан хувьсагчаас хэрхэн өөрчлөгдөхийг тайлбарладаг. Манай тохиолдолд утга нь 0.574(ойролцоогоор) бөгөөд энэ нь хувьсагчдын хоорондын боломжийн хамаарал гэж ойлгож болно.

Зассан R-Squared

Энэ нь ердөө л R квадрат утгын өөр хувилбар. Энэ нь хариу хувьсагчийг таамаглахын зэрэгцээ урьдчилан таамаглагч хувьсагчдыг зүгээр л хольдог. Энэ нь

R^2 = 1 – [(1-R^2)*(n-1)/(n-k-1)] <3 гэж тооцдог>

Энд, R^2 : Бидний олж авсан R^2 утгаөгөгдлийн багц.

n : ажиглалтын тоо.

K : урьдчилан таамаглах хувьсагчийн тоо.

Ач холбогдол Энэ утга нь хоёр урьдчилан таамаглагч хувьсагчийн хооронд регрессийн шинжилгээ хийх үед үүсдэг. Хэрэв өгөгдлийн багцад нэгээс олон урьдчилан таамаглагч хувьсагч байгаа бол R квадрат утгыг хөөрөгдөх бөгөөд энэ нь маш хүсээгүй юм. Тохируулсан R квадрат утга нь энэ инфляцийг тохируулж, хувьсагчдын үнэн зөв дүр зургийг өгдөг.

Стандарт алдаа

Өөр нэг сайн тохирох хэмжигдэхүүн Энэ нь таны регрессийн шинжилгээний үнэн зөвийг харуулж байна; утга бага байх тусам та регрессийн шинжилгээндээ илүү итгэлтэй байж чадна.

Стандарт алдаа нь цэгүүдийн чиг хандлагын шугамаас хазайх дундаж зайг илэрхийлдэг эмпирик хэмжигдэхүүн юм. Үүний эсрэгээр R2 нь хамааралтай хувьсагчийн хувьсах хувийг илэрхийлнэ. Энэ тохиолдолд Стандарт алдаа -ийн утга нь 288.9 ( ойролцоогоор ) бөгөөд энэ нь бидний өгөгдлийн цэгүүд дунджаар трэнд шугамаас 288.9-оор буурч байгааг харуулж байна.

Ажиглалт

Ажиглалт эсвэл оруулгын тоог заана уу.

Үндсэн хувьсагчийг тодорхойлох

Ач холбогдолын утга Энэ нь бидний шинжилгээний найдвартай байдлыг (статистикийн хувьд найдвартай) харуулж байна. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь бидний мэдээллийн багц буруу байх магадлалыг илэрхийлдэг. Энэ утга нь 5% -иас бага байх ёстой. Гэхдээ энэ тохиолдолд бидний ач холбогдлын утга нь  0.00117,Энэ нь 0.1% болж хувирах бөгөөд энэ нь 5% -иас хамаагүй доогуур байна. Тиймээс бидний дүн шинжилгээ зүгээр байна. Үгүй бол бид дүн шинжилгээ хийхдээ өөр өөр хувьсагч сонгох хэрэгтэй болж магадгүй.

Регрессийн шинжилгээний P-утга

Үндсэн утгатай нягт холбоотой P- утга нь коэффициентийн утга буруу байх магадлалыг илэрхийлнэ. P-утга нь тэг таамаглалын хувьсагчтай холбоог илэрхийлнэ.

Хэрэв таны p-утга < Ач холбогдол тоо, тэг утгын таамаглалыг үгүйсгэх хангалттай нотолгоо байгаа. Энэ нь хувьсагчдын хооронд тэгээс ялгаатай хамаарал байна гэсэн үг.

Гэхдээ хэрвээ p-утга > Ач холбогдол утга байвал үүнийг үгүйсгэх нотлох баримт хангалтгүй болно. тэг таамаглал. Энэ нь хувьсагчдын хооронд хамаарал байж болохгүй гэсэн үг юм.

Тэгвэл хувьсагчийн P-утга Үнэ =0.000948 < 0.00117 (ач холбогдлын утга),

Тиймээс энд ямар ч тэг таамаглал байхгүй бөгөөд хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тунхаглах хангалттай нотолгоо байна.

Нөгөө талаар хувьсагчийн хувьд Зарагдсан , (P-утга) 0.0038515 < 0.0011723 (Ач холбогдлын утга)

Тиймээс энд тэг таамаглал өрнөж болох ба хувьсагчдын хооронд тэгээс өөр хамаарлыг зарлах хангалттай нотолгоо байхгүй байна.

Ихэнх тохиолдолд энэ P -утга нь өгөгдлийн багцад хувьсагч байх эсэхийг тодорхойлдог. Жишээлбэл, бид Зарагдсан -г хасах хэрэгтэйөгөгдлийн багцын бат бөх байдлыг хадгалахын тулд хувьсагч.

Регрессийн тэгшитгэл

Бид Excel-ийн шугаман регрессийн шинжилгээг тодорхойлоход чиг хандлагын шугам нь мөн шугаман байх ёстой. Ерөнхий хэлбэр нь:

Y=mX+C.

Энд Y нь хамааралтай хувьсагч юм.

Мөн Энд X нь бие даасан хувьсагч бөгөөд бид x хувьсагчийн өөрчлөлтийн Y хувьсагчд үзүүлэх нөлөөг тодорхойлно гэсэн үг.

C нь зөвхөн Y тэнхлэгийн огтлолцлын утга байх болно. мөр.

Энэ тохиолдолд C  огтлолын утга 9502.109853-тай тэнцүү

Мөн хоёр хувьсагчийн хувьд m-ийн утга -809.265 ба 0.424818 байна.

Тиймээс бид хоёр тусдаа хувьсагчийн эцсийн тэгшитгэлтэй байна.

Эхнийх нь:

Хоёр дахь хувьсагчийн тэгшитгэл нь:

Коэффициент

Бидний олж авсан коэффициентүүд нь m1=-809.2655 ба m2=04248 байна. Мөн interceptor, C= 9502.12 .

• Нэгдүгээрт, interceptor утга нь үнэ тэг байх үед эрэлт 9502 байх болно.
• Мөн утгууд нь м нь нэгж үнийн өөрчлөлтөд эрэлтийн өөрчлөлтийн хурдыг илэрхийлнэ. Үнийн коэффициентийн утга нь -809.265 бөгөөд нэгж үнийн өсөлт нь эрэлтийг ойролцоогоор 809 нэгжээр бууруулна.
• Хоёр дахь хувьсагчийн хувьд Борлуулсан, m утга 0.424 байна. Энэ нь борлуулсан нэгжид ногдох өөрчлөлтийг илэрхийлнэнь бүтээгдэхүүний 0424 цагийн нэгжээр нэмэгдэх болно.

Үлдэгдэл

Эх болон тооцоолсон Үлдэгдэл зөрүү. регрессийн шугамын оруулга нь ялгаа юм. Үлдэгдэл нь бодит утга нь шугамнаас хэр хол байгааг харуулж байна. Жишээлбэл, эхний оруулгын регрессийн шинжилгээний тооцоолсон оруулга нь 9497. Эхний анхны утга нь 9500. Тэгэхээр үлдэгдэл нь 2.109 орчим байна.

Т-статистикийн утга

Т статик утга нь коэффициентийг стандарт утгад хуваах явдал юм. Утга өндөр байх тусам коэффициентийн найдвартай байдал сайн байгааг илтгэнэ.

Энэ утгын өөр нэг ач холбогдол нь Р утгыг тооцоолоход шаардлагатай.

95% итгэлийн интервал

Энд бид хувьсагчийн итгэлийг эхэнд 95 гэж тогтоосон. Энэ нь өөрчлөгдөж болно.

• Энд доод 95%-ийн коэффициентийг 8496.84 гэж тооцсон нь дээд 95%-ийг 10507.37 гэж тооцсон гэсэн үг,
• Энэ нь бидний үндсэн коэффициент нь ойролцоогоор, 9502.1. Тохиолдлын 95% нь 8496-аас доош байх магадлал өндөр, 10507-ээс дээш байх магадлал 5% байна.

Дэлгэрэнгүй унших:

Санах ёстой зүйлс

✎ Регрессийн шинжилгээний арга нь зөвхөн шалгагдаж буй хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг үнэлдэг. Энэ нь учир шалтгааныг тогтоодоггүй. Бусад тохиолдолд зөвхөн тал ньхамаарлыг авч үздэг. Зарим үйлдэл нь ямар нэгэн зүйл үүсгэх үед энэ нь учир шалтгаан болдог. Нэг хувьсагчийн өөрчлөлт нь өөрчлөлтийг бий болгоход түүнийг учир шалтгааны хамаарал гэж үзэж болно.

✎ Регрессийн шинжилгээнд хэт давсан үзүүлэлтүүд ихээхэн саад болдог. Шинжилгээ хийхээс өмнө бүх төрлийн гажуудлыг арилгах шаардлагатай. Регрессийн шинжилгээний үр дүнг Excel дээр задлан шинжлэх, тайлбарлахын тулд та эдгээр зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

Дүгнэлт

Үүнийг нэгтгэн дүгнэхэд “Excel-д регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлах вэ” гэсэн асуултад дэлгэрэнгүй хариулт өгсөн болно. дүн шинжилгээ хийж, дараа нь тайлбарлах. Шинжилгээг Data таб дахь Data Analysis хэрэглүүрээр хийдэг.

Энэ асуудлын хувьд регрессийн шинжилгээ хийх дадлага хийх, тайлбарлах боломжтой ажлын номыг татаж авах боломжтой. Энэ.

Сэтгэгдэл хэсгээр дамжуулан ямар нэгэн асуулт, санал хүсэлтээ асууж болно. Exceldemy нийгэмлэгийг сайжруулахад чиглэсэн аливаа санал нь маш их талархах болно.