Sida loo Turjumo Natiijooyinka Dib-u-noqoshada ee Excel (Falanqaynta faahfaahsan)

  • La Wadaag Tan
Hugh West

Falanqaynta dib-u-celinta waxay ku jirtaa ku dhawaad ​​nooc kasta oo ka mid ah software-ka tirakoobka sida SPSS , R, iyo in aan la xusin Excel. Dib u noqoshada waxay ina siin kartaa sawirka weyn ee ku saabsan xiriirka ka dhexeeya doorsoomayaasha. Dib-u-celinta tooska ah ayaa si dhakhso leh loogu samayn karaa Excel iyadoo la isticmaalayo Data Analysis qalab. Maqaalkani wuxuu tusi doonaa sida aad u fasiri karto natiijooyinka dib-u-celinta ee Excel. >

> Soo deji Buug-hawleedka Ku-dhaqanka >

Hoos ka soo deji buug-hawleedkan.> Fasir Natiijooyinka Dib-u-noqoshada.

Falanqaynta dib-u-celinta ayaa inta badan loo adeegsadaa falanqaynta xogta si loo go'aamiyo ururrada doorsoomayaal badan. Falanqaynta dib-u-celinta waxay kuu ogolaanaysaa inaad doorato waxa ku dhacaya doorsoomaha ku-tiirsanaanta haddii mid ka mid ah doorsoomayaasha madax-bannaani beddelo. Waxa kale oo ay kuu ogolaanaysaa in aad xisaab ahaan u ogaato doorsoomayaasha madaxa banaan ee saamaynta ku leh

Dib-u-celinta tooska ah ee fudud way ka duwan tahay dib-u-celinta toosan ee badan ee tirakoobka. Isticmaalka hawl toos ah, fudud falanqaynta dib u celinta toosan xidhiidhka ka dhexeeya doorsoomayaasha iyo hal doorsoome madaxbannaan. Multiple linear regression waa marka laba ama in ka badan oo arrimo sharraxaad la isticmaalo si loo go'aamiyo doorsoomayaasha. Isticmaalka dib-u-celinta aan tooska ahayn halkii laga isticmaali lahaa doorsoomaha ku-tiirsanaanta waxaa lagu sifeeyaa shaqo aan toos ahayn maadaama cilaaqaadka xogtu aysan ahayn mid toosan. Maqaalkani waxa uu xooga saari doonaa oo badan oo toosanregression si loo muujiyo sida aad u fasiri karto natiijada dib u noqoshada ee Excel ujeedooyinka falanqaynta. Halkan doorsoomaha madaxa banaan waxa uu noqonayaa Pice column iyo Sold column. Tiirka madax banaan wuxuu noqon doonaa Demand column 10>Waxaan u baahanahay inaan tagno Data tab oo guji Data Analysis si aan dib u dhac u sameyno . >>>>> 12>

>

  • Waxaa jiri doona daaqad cusub; dooro doorsoomaha ku tiirsanaanta iyo kala duwanaanshaha xogta doorsoomaha madaxa banaan
  • >Ka dib sax Labels sanduuqa iyo Kalsooni sanduuqa sanduuqa si aad u dooratid ciwaanka unugga wax soo saarka >Marka xigta, sax Hadhaa si aad u xisaabiso haraaga
  • Intaa ka dib, sax Hadhaaga Sanduuqa xariijinta khadka
  • >Riix OK kadib OK, Xirmooyinka wax-soo-saarka aasaasiga ah ee falanqayntu waxay ahaan doonaan unugyada la cayimay sida Muhiimada qiimaha iwm ee ANOVA ( Analysis of Variance ) miiska. >Halkan, df ayaa tilmaamay heerka xorriyadda ee la xidhiidha isha kala duwanaanshuhu.
  • SS waxa ay tilmaamaysaa wadarta labajibbaaran. Qaabkaagu wuxuu si fiican uga tarjumi doonaa xogta haddii Hadhaaga SS wuu ka yar yahay Guud ahaan SS.
  • MS macnaheedu waa laba jibaaran
  • > F waxay tusinaysaa F -tijaabada mala-awaalka aan jirin.
  • Muhiimadda F waxa ay tilmaamaysaa P -qiimaha F .
> >
>
  • Markaa waxa kale oo aad heli doontaa jaantuska doorsoomayaasha, qiimaha muhiimka ah, iwm.
  • >
>

  • Markaa waxaad heli doontaa shax kama dambays ah oo ka hooseeya miiska isku xidhka kaas oo ka kooban qiimaha hadhay ee gelid kasta
  • >
> > >
    > Marka xigta, waxaad heli doontaa Demand vs Price shaxda dib u noqoshada, oo leh khad isbeddel ah Tani, waxaad helaysaa Demand vs Sold shaxda dib u noqoshada oo leh khad isbeddel ah. jaantus muujinaya qaybinta hadhaaga gelitaan kasta Sold kala duwan.
>> > Gelitaan kasta laga bilaabo Qiimaha beddelmi karo.

>

Marka xigta, waxaanu ku tusi doonaa sida aad n u fasiro natiijooyinkan regression gudaha Excel.

> Ka sii akhri Natiijooyinka Dib-u-celinta ee Excel

Waxa ku xiga oo aad u baahan tahay inaad sameyso ka dib markaad sameyso falanqaynta dib-u-celinta oo fasir iyaga. Natiijooyinka waa lagu sifeeyay oo lagu faahfaahiyay xagga hoose R-squared lambarku waxa uu tilmaamayaa sida ay isugu dhow yihiin curiyayaasha xog-ururinta iyo sida wanaagsan ee xariiqda dib-u-celinta ula mid tahay xogta. Waxaan adeegsan doonnaa falanqaynta dib-u-celinta toosan ee badan, taas oo aan ku go'aamin doonno saameynta laba ama in ka badan doorsoomayaal ku yeeshaan qodobka ugu muhiimsan. Tani waxa ay tilmaamaysaa sida doorsoomayaasha ku-tiirsan isu beddelo marka mid ka mid ah doorsoomayaasha madaxa bannaani is beddelo. Kala duwanaanshaha isku-dhafkan waa laga bilaabo -1 ilaa 1. Halkan,

  • 1 macnaheedu waa xidhiidh togan oo dhow
  • 0 macnaheedu waa ma jiro xidhiidh ka dhexeeya doorsoomayaasha. Si kale haddii loo dhigo, dhibcaha xogtu waa random.
  • >- 1 macnaheedu waa xiriir rogan ama taban oo ka dhexeeya doorsoomayaasha. >
sets data waa o.7578( qiyaastii ), taasoo tusinaysa xidhiidh adag oo ka dhexeeya doorsoomayaasha

R Squared >

> R afarjibbaaran qiimaha ayaa sharaxaya sida jawaabta doorsoomayaasha ku tiirsan ay u kala duwan yihiin doorsoomaha madaxa banaan. Xaaladeena, qiimuhu waa 0.574 (qiyaastii), kaas oo loo tarjumi karo inuu yahay xiriir macquul ah oo u dhexeeya doorsoomayaasha.

R-squared la hagaajiyay >

>Tani waa kaliya Nooc kale oo ah R labajibbaaran . Tani waxay si fudud isku shaandhaynaysaa saadaalinta kala duwanaanshaha iyadoo la saadaalinayo jawaab doorsoome. Waxa loo xisaabiyaa

R^2 = 1 - [(1-R^2)*(n-1)/(n-k-1)] >

Halkan, R^2 : Qiimaha R^2 ee aynu ka helnayXogta.

n : tirada fiirsashada Qiimahani wuxuu soo baxaa marka la samaynayo falanqaynta dib-u-celinta ee u dhexeeya laba saadaaliye doorsoomayaal. Haddii ay jiraan wax ka badan hal saadaaliye oo ku jira xog-ururinta, markaas qiimaha labajibbaaran ee R waa la bararayaa, taas oo ah mid aan loo baahnayn. Qiimaha la hagaajiyay ee R labajibaaran yahay wuxuu hagaajiyaa sicir-bararka wuxuuna siinayaa sawir sax ah doorsoomiyayaasha taas oo muujinaysa saxnaanta falanqayntaada dib u noqoshada; Marka qiimihiisu hooseeyo, waxa hubaal ah in aad ku jiri karto falanqaynta dib u noqoshada

Standard Error waa metric empirical oo ka dhigan celceliska masaafada ay dhibcuhu ka weecanayaan xariiqda isbeddelka. Taas bedelkeeda, R2 waxay u taagan tahay saamiga kala duwanaanshiyaha doorsoome ee ku tiirsan. Xaaladdan oo kale, qiimaha Khaladaadka caadiga ah waa 288.9 ( qiyaastii ), taas oo muujinaysa in xogtayadu ay dhibcaha, celcelis ahaan, hoos u dhigto 288.9 laga bilaabo isbeddelka.

1> Indho-indhaynta

>

Waxay muujisaa tirada indho-indhaynta ama gelitaanka

Go'aami isbeddelka muhiimka ah

> Qiimaha muhiimka ahwaxay muujinaysaa aaminnimada (tirakoobka saxda ah) ee falanqaynteena. Si kale haddii loo dhigo, waxay tilmaamaysaa itimaalka xogtayada inay khaldan tahay. Qiimahani waa inuu ka hooseeyaa 5%. Laakiin kiiskan, qiimahayagu waa 0.00117,taasoo u dhiganta 0.1%, taasoo aad uga hooseysa 5%. Markaa falanqaynteenu waa ok. Haddii kale, waxaa laga yaabaa in aan doorano doorsoomayaasha kala duwan ee falanqayntayada.

P-qiimaha ee Falanqaynta Dib-u-celinta

Waxay si dhow ugu xidhan tahay qiimo weyn, qiimaha waxa ay tilmaamaysaa itimaalka qiimaha isku xidhka ahi inuu khaldan yahay. P-qiimaha waxa ay tilmaamaysaa isku xidhka mala-awaalka null ee doorsoomayaasha

Haddii p-qiimaha < Muhiimada lambarka, waxaa jira cadaymo ku filan oo lagu diidayo mala-awaalka qiimaha null. Tani waxay ka dhigan tahay in uu jiro xiriir aan eber ahayn oo u dhexeeya doorsoomayaasha.

Laakin haddii p-value > Muhiimadda qiimaha, waxaa jiri doona caddayn ku filan oo lagu burinayo mala awaal aan jirin. Taasi waxa ay tilmaamaysaa in aanay jirin wax xidhiidh ah oo u dhexeeya doorsoomayaasha.

>Hadday dhacdo, P-qiimahaee doorsoomaha Qiimaha=0.000948 < 0.00117 (qiimaha muhiimka ah),

Hadaba ma jirto mala-awaal aan waxba ka jirin oo halkan ka socda, waxaana jira cadaymo ku filan oo lagu caddaynayo xidhiidhka ka dhexeeya doorsoomayaasha.

Dhanka kale, doorsoomiyaha Iibiyey , (P-qiimaha) 0.0038515 & lt; 0.001 723 -qiimaha ayaa go'aamiya in doorsoome ku jiri doono xogta iyo in kale. Tusaale ahaan, waa in aan ka saarno Sold doorsoome si loo ilaaliyo adkaynta xogta kaydinta Foomka guud waa:

Y=mX+C.

Halkan, Y waa doorsoomaha ku-tiirsanaanta

iyo X waa doorsoome madax banaan halkan, macneheedu waa inaan go'aamin doonno saamaynta isbeddelka doorsoome x ee doorsoome Y.

C waxay noqon doontaa kaliya qiimaha isgoyska dhidibka Y ee line.

Halkan, qiimaha dhexda C  waxa uu la mid yahay 9502.109853

Iyo qiimaha m ee labada doorsoome waa -809.265 iyo 0.424818.

0>Haddaba, waxaynu haynaa isla'egta kama dambaysta ah ee labada doorsoome ee kala duwan

Ka hore waa:

> Y=-809.265771X+9502.12

iyo isla'egta doorsoomaha labaad waa:

<<< +

<<>

Isku-dhafka aan helnay waa m1=-809.2655 iyo m2=04248 . Iyo interceptor, C= 9502.12 .

>
  • Marka hore, qiimaha interceptor wuxuu tilmaamayaa in dalabku noqon doono 9502 marka qiimuhu yahay eber.
  • iyo qiyamka m muuji heerka uu dalabku isbeddelayo cutubkii isbeddelka qiimaha. Qiimaha isku-dhafka ah ee qiimaha waa -809.265, taas oo muujinaysa in kororka qiimaha halkii cutub uu hoos u dhigi doono baahida qiyaastii 809 unug.
  • Doorsoomaha labaad, Iibka, m qiimaha waa 0.424. Tani waxay muujinaysaa in isbeddelka unug kasta la iibiyaywaxay keeni doontaa in 0424-waqtiga korodhka alaabta.

Hadhaaga

Hadhaaga farqiga u dhexeeya asalka iyo kan la xisaabiyay. ka soo gelida khadka regression waa faraqa. Hadhaaga waxay muujinayaan inta uu fog yahay qiimaha dhabta ah ee khadka. Tusaale ahaan, gelitaanka xisaabinta ee falanqaynta dib-u-celinta ee gelitaanka ugu horreeya waa 9497. Iyo qiimaha asalka ah ee ugu horreeya waa 9500. Markaa hadhaaga ayaa ku dhow 2.109.

Qiimaha T-Statistics <3

Qiimaha T-statics waa kala-qaybinta isku-dhafka ee qiimaha caadiga ah. Marka uu qiimihiisu sarreeyo, isku halaynta wanaagsan ee isku-xidhka ayaa tilmaamaya.

Waxa jirta muhiimad kale oo qiimahani leedahay, kaas oo loo baahan yahay in xisaabiyo P-qiimaha. >

> Dhexdhexaadinta Kalsoonida ee 95% > Halkan kalsoonida doorsoomuhu waxaynu u dhignay 95 bilowgii. Way beddeli kartaa, in kastoo.
  • Halkan, qiimaha isugeynta ee 95% hoose waxaa loo xisaabiyaa sida 8496.84 macnaheedu waa 95% sare waxaa loo xisaabiyaa sida 10507.37,
  • >Tani waxay la macno tahay halka our Isku-dhafka ugu muhiimsan wuxuu ku saabsan yahay, 9502.1. waxaa jirta fursad sare oo ah in qiimihiisu uu ka hooseeyo 8496 95% kiisaska iyo 5% fursadda uu ka sarreeyo 10507.37 >
> Akhri wax dheeraad ah: 4> Waxyaabaha lagu Xasuusto > > Habka falanqaynta dib-u-celinta ayaa kaliya qiimeeya xiriirka ka dhexeeya doorsoomayaasha baaritaanka. Ma dejiso sabab. Siyaabo kale, kaliya dhinacaisku xidhka ayaa tixgelinaya. Marka ficilada qaar ay sababaan wax, waxay noqotaa sabab. Marka beddelka hal doorsoome uu abuuro isbeddello, waxaa loo qaadan karaa sabab.
> Dhammaan noocyada ka-baxsan waa in meesha laga saaraa ka hor inta aan falanqaynta la samayn. Si loo falanqeeyo oo loo fasiro natiijooyinka falanqaynta regression ee Excel, waxaad u baahan tahay inaad tixgeliso qodobbadan. > Gabagabo > Si loo soo koobo, su'aasha "sida loo fasiro natiijooyinka dib-u-celinta ee Excel" waxaa looga jawaabay si faahfaahsan. gorfaynta iyo fasiraada danbe. Falanqaynta waxa lagu sameeyaa Data Analysis qalabka Data tab.

Dhibaatooyinkan, buug-hawleed ayaa diyaar u ah soo dejinta halkaas oo aad ku tababaran karto falanqaynta dib-u-celinta it.

Dareem xor inaad wax su'aalo ah ama faallo celin ah ku waydiiso qaybta faallooyinka. Talo kasta oo lagu horumarinayo bulshada Exceldemy waxay noqon doontaa mid aad loo mahadiyo.

Hugh West waa tababare iyo falanqeeye heer sare ah oo tayo sare leh oo khibrad ka badan 10 sano u leh warshadaha. Waxa uu shahaadada koowaad ee jaamacadda ka qaatay xisaabaadka iyo maaliyadda iyo maamulka ganacsiga. Hugh waxa uu jecel yahay waxbaridda waxana uu sameeyay hab waxbarid gaar ah oo ay fududahay in la raaco lana fahmo. Aqoontiisa khabiirka ah ee Excel waxay ka caawisay kumanaan arday iyo xirfadlayaal adduunka oo dhan ah inay horumariyaan xirfadahooda oo ay ku fiicnaadaan shaqadooda. Isaga oo u maraya balooggiisa, Hugh waxa uu aqoontiisa la wadaagaa adduunka, isaga oo siinaya casharro Excel ah oo bilaash ah iyo tababar online ah si uu uga caawiyo shakhsiyaadka iyo ganacsiyada in ay gaaraan awooddooda buuxda.