Hierdie tutoriaal sal demonstreer hoe om die helling van 'n tendenslyn in Excel te vind. Neigings is baie nuttig vir beleggers of handelaars om hulle 'n goeie rigting te gee vir hul besigheidsevaluering. Dikwels trek handelaars of beleggers tendenslyne op hul grafieke en probeer hulle met 'n spesifieke vergelyking of reeks binne 'n sekere prysklas-evaluasie in die mark in verband bring. Die gevolglike lyn gee hulle die behoorlike evaluering van die markprysklas of beleggingsrigting vir hul besigheidsgroei. Dit is dus baie belangrik om te leer om die helling van tendenslyne in Excel te vind.

Laai Oefenwerkboek af

Jy kan die oefenwerkboek van hier af aflaai.

2 Maklike metodes om Helling van Trendline in Excel te vind

Om maklik te verstaan, sal ons 'n voorbeelddatastel as 'n voorbeeld in Excel gebruik . Ons het byvoorbeeld 'n onafhanklike veranderlike in Kolom C gemerk as X en 'n afhanklike veranderlike in Kolom B gemerk as Y . Ons sal hierdie datastel gebruik vir ons gewenste twee metodes soos hieronder beskryf.

1. Vind helling in Excel met behulp van Trendline

In hierdie geval is ons doelwit om die helling van die tendenslyn in Excel te vind deur die tendenslyn-opsie te gebruik. Daarvoor sal ons die datastel wat hierbo beskryf word gebruik en die stappe hieronder volg:

Stappe:

• Selekteer eerstens die hele datastel.
• Tweedens, gaan na die Invoeg-oortjie .
• Derdens, uit Aanbevole grafieke , kies 'n behoorlike verspreidingskaart .

• Daarna sal jy 'n grafiek kry soos die onderstaande prent.

• Kies dan die grafiek en klik op die Kaartelemente opsie .
• Klik daarna op die Tendenslyn opsie en kies die Lineêre opsie om die lineêre verband tussen die grafiek-asse.

• As dit direk nie werk nie, kies dan die Tendenslyn opsie en gaan na Meer Opsies .
• Daarna sal die Format Trendline oortjie aan die regterkant van die venster oopmaak.
• Dan kan jy die Lineêr kies opsie om die verwantskap te wys.
• Boonop kan jy die Vertoon vergelyking op grafiek opsie kies om die grafiekvergelyking op die vertoonskerm te wys.

• Uiteindelik sal u die resultaat in die prent hieronder kry.
• Dit is baie belangrik om daarop te let dat die lineêre verwantskapsvergelyking <1 is>y=mx+c. In hierdie geval het ons die vergelyking soos y = x-25 gevind. As ons hierdie twee vergelykings saam vergelyk, kan ons sien dat die helling van die is, m=1 .

Lees Meer: Hoe om neiginglynvergelyking in Excel by te voeg (met maklike stappe)

2. Bereken helling van neiginglyn met hellingfunksie

Ons kan ook die helling vind van die tendenslyn in Excel met diegebruik van die SLOPE-funksie . Dit is baie makliker om te gebruik en te verstaan. Dus, om te leer om hierdie funksie te gebruik, volg die stappe hieronder:

Stappe:

• Om mee te begin, gebruik die datastel en maak 'n spreidingsgrafiek soos beskryf in die eerste metode. So, jy sal die grafiek hieronder vind.

• Kies dan enige sel van die Excel en gebruik die volgende formule.

• Uiteindelik sal u die helling van die tendenslyn soos die onderstaande prent.

Lees meer: ​​ Hoe om helling van polinoomneigingslyn in Excel te vind (met gedetailleerde stappe)

Dinge om te onthou

• In die eerste metode kan die Lineêre -opsie direk vanaf die Tendenslyn -oortjie dalk nie werk nie meeste van die tyd. Dit word dus vir die meeste gevalle aanbeveel om na Meer Opsies te gaan en Lineêre en Vertoonvergelyking op die Grafiek -opsie handmatig te kies vanaf die Formaattendenslyn .
• In die tweede metode, in die Sloping Function kies eers kolomme vir Y waardes, plaas dan 'n komma, en kies dan weer kolomme vir X . Andersins sal die formule nie werk nie.
• Daar moet ook op gelet word dat in die eerste metode, nadat jy die vergelyking gekry het, jy dit moet vergelyk met die y=mx+c vergelyking om die helling met die hand te bepaal. Maar in die tweede metode is die helling van die tendenslyn direkgetoon in die sel waar die Sloping Funksie gebruik word.

Gevolgtrekking

Volg voortaan die bogenoemde metodes. U kan dus die helling van 'n tendenslyn in Excel vind. Laat weet ons as jy meer maniere het om die taak te doen. Volg die ExcelWIKI -webwerf vir meer artikels soos hierdie. Moenie vergeet om opmerkings, voorstelle of navrae te gee as jy enige in die kommentaarafdeling hieronder het nie.