最新のExcel 365では、ビジネスや研究のためのケーススタディがより簡単に、よりスマートに行えるようになりました。 Excelのデータ分析を使ってケーススタディを行う最も簡単な方法を、分かりやすい図解付きで学んでいただければと思います。

練習用ワークブックをダウンロードする

ここから無料のExcelワークブックをダウンロードし、ご自身で練習してください。

Excelによるデータ分析とは？

があります。 データの分析 Excel 365 のツールは、検索ボックスに直接クエリを記述してデータを管理する強力なツールです。 複雑なコマンドや数式を使わずに、データについて何でも尋ねることができます。 それに加えて、データを非常に豊かで鮮やかなビジュアル図やパターンにすることができます。 Excel の以前のバージョンでは、このツールの名称は データ分析 .

Excelでデータ分析ができるようになるまで

• 私たちの自然言語によるクエリに応じた検索が可能です。
• 高度なグラフィカルイラストレーションとパターンを提供します。
• ピボットテーブルとピボットチャートの取得が簡単にできます。
• ステップを速くすることで、時間を節約することができます。
• Fieldsのインタレストは簡単に変更することができます。

ケーススタディでのExcelデータ解析の活用方法

では、その適用方法について説明します。 データの分析 その前に、ある企業の年間売上高と利益を表すデータセットについて説明します。

続きを読む: Excelで売上データを分析する方法（10の簡単な方法）

デフォルトのデータ解析オプション付き

まず、Excelが自動的に行うデフォルトの分析を見てみましょう。 Excelは、最もよく使われる分析をデフォルトで表示します。

ステップス

• データセットから任意のデータをクリックします。
• 次に、以下のようにクリックします。 ホーム> データを解析する .

その後すぐに データの分析 のようなさまざまなケースが表示されます。 ピボットテーブル と ピボットチャート .

• 見てください、このサンプル ピボットテーブル をクリックすると、カテゴリー別の売上高と利益の情報が表示されます。 ピボットテーブルの挿入 .

さて、ご覧ください。 ピボットテーブル は新しいシートに挿入されます。

• をクリックします。 ピボットチャートの挿入 をクリックすると、「カテゴリー別売上」セクションが表示されます。 ピボットチャート を新しいシートで表示します。

これがその表です。

• さらに下にスクロールすると、Excelでより多くの可能性が表示されます。 ピボットテーブル と チャート .

お好みでご自由にお使いください。

続きを読む: 【固定】データ分析がExcelで表示されない（2つの効果的な解決方法）。

類似の読み物

• Excelで時系列データを分析する方法（簡単なステップ付き）
• Excelで定性データを分析する（簡単な手順付き）
• ExcelでqPCRデータを解析する方法（2つの簡単な方法）

クエリを挿入して分析する

ここでは、クエリを挿入してデータを分析する方法を、' データについて質問する 'ボックスです。

ステップス

• 質問ボックスをクリックすると、デフォルトの質問が表示されます。 そのうちの一つをクリックすると、その質問に応じた答えが表示されます。 ほら、私がクリックしたのは アクセサリー」の「年間売上高」合計 .

それは、Excelからの回答です。

• 質問を書くこともできます。 年度別利益推移 .
• そのあと ENTERボタン .

• これで、年度別の利益のグラフが表示されましたね。 をクリックします。 PivotChartの挿入 .

すぐに新しいシートが開き、その中に ピボットチャート .

• また 設定アイコン において インサイトを発見する の部分をクリックすると、ダイアログボックスが表示され、目的のカスタマイズフィールドを選択することができます。

• ここから必要な項目をマークします。 私はCategoryとProfitをマークしました。
• 最後に 更新情報 .

現在では、CategoryとProfitについてのみ回答が表示されています。

続きを読む: 大量のデータをエクセルで分析する方法（6つの効果的な方法）

覚えておきたいこと

• があります。 データの分析 ツールは、最新のExcel 365でのみ利用可能ですが、それ以前のバージョンでは、以下のような名前になっています。 データ解析ToolPak として利用できます。 アドイン をデフォルトで使用します。

結論

以上の手順で、Excelデータ解析を使ったケーススタディを行っていただければと思います。 ご質問はコメント欄でお気軽に、ご意見をお寄せください。 訪問 エクセルウィキ をクリックすると、さらに詳しくご覧になれます。