Indholdsfortegnelse
I den nyeste Excel 365 er det nemmere og smartere at udføre casestudier til forretning eller forskning. Den indeholder flere eksklusive funktioner, som giver vores nødvendige casestudier en bedre måde. Jeg håber, at du vil lære den nemmeste måde at udføre et casestudie ved hjælp af Excel-dataanalyse med nogle klare illustrationer.
Download arbejdsbog til øvelser
Du kan downloade den gratis Excel-arbejdsbog her og øve dig på egen hånd.
Dataanalyse for case study.xlsxHvad er dataanalyse i Excel?
Analyser data værktøjet i Excel 365 er et kraftfuldt værktøj til at administrere vores data ved at skrive vores forespørgsler direkte i et søgefelt. Så vi vil være i stand til at spørge om hvad som helst om vores data uden at bruge komplekse kommandoer eller formler. Sammen med det kan vi få meget berigede og levende visuelle illustrationer eller mønstre af vores data. I de tidligere versioner af Excel hedder værktøjet Analyse af data .
Hvordan dataanalyse hjælper i Excel
- Den kan søge i overensstemmelse med forespørgsler via vores naturlige sprog.
- Giver grafiske illustrationer og mønstre på højt niveau.
- Det er nemt at få pivottabeller og pivottabeller.
- Hurtigere trin sparer tid.
- Det er nemt at ændre felternes interesse.
Hvordan man bruger Excel Dataanalyse til casestudier
Lad os nu se, hvordan vi anvender Analyser data Men først skal du blive introduceret til vores datasæt, der repræsenterer nogle kategorier af en virksomheds årlige salg og overskud.
Læs mere: Sådan analyserer du salgsdata i Excel (10 nemme måder)
Med standardindstillingen Analyser data
Først vil vi se de standardanalyser, som Excel laver automatisk. Excel viser som standard de mest almindeligt anvendte analyser.
Trin:
- Klik på en hvilken som helst data fra datasættet.
- Klik derefter som følger: Home> Analyser data .
Kort tid efter får du en Analyser data feltet i højre side af dit Excel-vindue. Her vil du se forskellige typer af tilfælde som- Pivottabeller og Pivotdiagrammer .
- Se, der er en prøve Pivottabel af salg og overskud pr. kategori. Klik på Indsæt pivottabel .
Se nu, den Pivottabel indsættes i et nyt ark.
- Klik på Indsæt pivottabellen fra afsnittet Salg efter kategori, får du følgende Pivotdiagram i et nyt ark.
Her er diagrammet.
- Rul længere ned, så viser Excel dig flere mulige Pivottabeller og Diagrammer .
Du er velkommen til at bruge dem, hvis du foretrækker det.
Læs mere: [Rettet:] Dataanalyse vises ikke i Excel (2 effektive løsninger)
Lignende læsninger
- Sådan analyseres tidsskalerede data i Excel (med nemme trin)
- Analyse af kvalitative data i Excel (med nemme trin)
- Sådan analyseres qPCR-data i Excel (2 nemme metoder)
Analyser ved at indsætte forespørgsler
Her lærer vi, hvordan du analyserer data ved at indsætte forespørgsler i ' Stil et spørgsmål om dine data ' boks.
Trin:
- Når du klikker på spørgsmålsfeltet, vises nogle standardspørgsmål. Klik på et af dem, og svaret vil blive vist i overensstemmelse med spørgsmålet. Se, jeg klikkede på Samlet "salg" af "tilbehør" i løbet af "året .
Det er svaret fra Excel.
- Eller du kan skrive dit spørgsmål. Jeg spurgte... Resultatdiagram efter år .
- Derefter skal du trykke på ENTER-knappen .
- Nu kan du se, at der vises et diagram over overskuddet pr. år. Klik på Indsæt PivotChart .
Kort tid efter åbnes et nyt ark med PivotChart .
- Der er også en Indstillingsikon i den Opdag indsigt del, klik på den, og der åbnes en dialogboks, hvor du kan vælge de tilpassede felter, der er af interesse.
- Markér de ønskede felter herfra. Jeg har markeret Kategori og Overskud.
- Til sidst skal du blot klikke på Opdatering .
Nu viser den kun svarene om kategori og fortjeneste.
Læs mere: Sådan analyserer du store datasæt i Excel (6 effektive metoder)
Ting at huske
- Analyser data værktøjet er kun tilgængeligt i den nyeste Excel 365. Men i de tidligere versioner hedder det Værktøjspakke til dataanalyse og er tilgængelig som Tilføjelser som standard.
Konklusion
Jeg håber, at de ovenfor beskrevne procedurer er gode nok til at udføre et casestudie ved hjælp af Excel Data Analysis. Du er velkommen til at stille spørgsmål i kommentarfeltet og give mig feedback. Besøg ExcelWIKI for at udforske mere.