Hvordan man beregner Root Mean Square Error i Excel

Hugh West

16-10-2023 Excel-formler
  • Del Dette
Hugh West

Når vi sammenligner to datasæt, anvender vi root mean square error i en række forskellige anvendelser. Desuden er det root mean square error er en af de mest anvendte statistikker i GIS . Denne artikel vil hjælpe dig med at beregne den root mean square error i Excel med nogle nemme og hurtige metoder. Lad os se metoderne nedenfor.

Download arbejdsbog til øvelser

Download arbejdsbogen til øvelser her.

Beregning af den gennemsnitlige kvadratfejl.xlsx

Introduktion til Root Mean Square Error (RMSE)

Root Mean Square Error ( RMSE ) beregner mængden af fejl mellem 2 datasæt. Det betyder, at den sammenligner en forudsagt værdi til en observeret eller kendt værdi. Derfor er den lavere RMSE , den tættere de forventede og observerede værdier er.

3 hurtige metoder til at beregne den gennemsnitlige kvadratfejl i Excel

I denne artikel vil vi diskutere 3 hurtige metoder til at beregne den root mean square error i Excel. Desuden har vi brugt nogle fremragende eksempler med forklaringer for at give en bedre forståelse af metoderne. Her har vi brugt et datasæt ( B4:C8 ) som i nedenstående skærmbillede, der indeholder nogle Forventet og Real værdier. Nu skal vi beregne den root mean square error Så lad os komme i gang uden yderligere forsinkelse.

1. Anvend SUMSQ-funktionen til at beregne den gennemsnitlige kvadratfejl i Excel

1.1 Første scenarie

I den første metode anvender vi funktionen SUMSQ i Excel for at beregne den root mean square error Her har vi anvendt en kombineret formel, der indeholder funktionen COUNTA og SQRT-funktionen også. SUMSQ funktionen i Excel finder den sum af den firkanter af et sæt tal. Lad os se nedenstående trin for at bruge denne funktion til at beregne root mean square error i Excel.

Trin:

  • Først skal du vælge celle C10 .
  • For det andet, for at få den root mean square error , skriv formlen:
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Her er intervallet B5:B8 angiver den Forventede værdier og C5:C8 angiver den Reelle værdier .

🔎 Hvordan virker formlen?

  • SUMSQ(B5:B8-C5:C8)

Dette vil først udligne forskellene mellem de Forventet og Reelle værdier og derefter beregne deres sum .

  • COUNTA(B5:B8)

Den tæller antallet af ikke-tomme celler i B5:B8 rækkevidde.

  • SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Dette vil beregne kvadratroden af hele beregningen.

  • Endelig skal du trykke på Ctrl + Skift + Indtast tasterne, og du vil få resultatet som i skærmbilledet nedenfor.

1.2 Andet scenarie

Datasættet ( B4:C8 ) nedenfor indeholder nogle Forventede værdier ( B5:B8 ) og Reelle værdier ( C5:C8 ). Her skal vi lære at finde den root mean square error fra den forskelle mellem Forventet og Reelle værdier ved hjælp af SUMSQ funktion. Trinene er nedenfor.

Trin:

  • I begyndelsen skal vi finde den forskelle mellem de Forventet og Reelle værdier Hertil skal du vælge cellen D5 og skriv formlen:
=B5-C5

  • Når du har trykket på Indtast , får vi værdien af den forskel i cellen D5 .
  • For at få alle de forskelle , træk den fyldningshåndtag .

  • På denne måde har vi fået alle de forskelle .
  • Vælg nu cellen C10 og for at finde den root mean square error , skriv formlen i cellen:
=SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8))

I denne formel er intervallet D5:D8 henviser til den forskelle mellem Forventede og reelle værdier . SUMSQ funktionen vil kvadrere forskellene mellem Forventet og Reelle værdier . COUNTA funktionen tæller de ikke-tomme celler i det valgte område, og til sidst tæller SQRT funktionen vil beregne kvadratroden af hele beregningen.

  • Til sidst skal du klikke på Ctrl + Skift + Indtast knappen for at få værdien af kvadratrodfejl (RMSE) Vi kan se det endelige resultat i skærmbilledet nedenfor.

Læs mere: [Rettet!] Pil op og pil ned virker ikke i Excel (8 løsninger)

Lignende læsninger

  • Sådan fjernes Sidst ændret af i Excel (3 måder)
  • Hvis en værdi ligger mellem to tal, returneres det forventede output i Excel
  • Sådan oprettes Butterfly Chart i Excel (2 nemme metoder)
  • Sådan flytter du op og ned i Excel (5 nemme metoder)

2. Find Root Mean Square Error ved hjælp af Excel AVERAGE-funktionen

Du kan også bruge funktionen AVERAGE i Excel for at bestemme den root mean square error . for at erhverve den forskel mellem de Forventede værdier og Reelle værdier som vist på billedet nedenfor, skal du først følge instruktionerne på den måde, der er angivet i SUMSQ funktionsmetode ovenfor. Nu skal vi beregne den firkantet af den forskelle og derefter Gennemsnitlig kvadratfejl (MSE) og endelig Root Mean Square Error (RMSE) Du kan gøre dette ved at følge nedenstående trin.

Trin:

  • For det første for at beregne den firkantet af den forskel , skriv formlen i cellen E5 :
=D5^2

  • Når du har trykket på Indtast , får vi resultatet.

  • Til sidst skal du trække den fyldningshåndtag for at finde den firkantet for alle de differensværdier .

  • Som følge heraf har vi fået alle resultaterne.
  • På dette tidspunkt, for at finde den gennemsnitlig kvadratfejl ( MSE ) ved hjælp af funktionen Average skriv formlen i celle C10 :
=GENNEMSNIT(E5:E8)

Her er intervallet E5:E8 angiver den kvadratet på forskellen værdier.

  • Derefter skal du trykke på Gå ind på for at få resultatet.

  • Derfor skal der til beregning af root mean square error , skriv formlen i celle C11 :
=SQRT(C10)

Her, C10 betegner den gennemsnitlig kvadratfejl ( MSE ) værdi.

  • Til sidst skal du trykke på Gå ind på knappen for at finde resultatet.

Læs mere: [Rettet!] CTRL C virker ikke i Excel

3. Beregning af den gennemsnitlige kvadratfejl med Excel RMSE-formel

Ved hjælp af Excel RMSE formel er en anden måde at bestemme den root mean square error ( RMSE ) for et datasæt. Denne kombinerede formel indeholder den SQRT funktion, funktionen SUM og funktionen COUNT Ved denne metode skal man først beregne den firkantet af forskelsværdierne ved følgende metode 2 . trinene til beregning af den root mean square error ved hjælp af RMSE formlen er nedenfor.

  • Til beregning af den RMSE skriv formlen i celle C10 :
=SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

I formlen er intervallet E5:E8 angiver den kvadrater af forskellene .

🔎 Hvordan virker formlen?

  • SUM(E5:E8)

Den opsummerer værdierne i intervallet E5:E8 .

  • COUNT(E5:E8)

Dette tæller antallet af celler i intervallet E5:E8 .

  • SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Den beregner kvadratroden af hele beregningen.

  • Til sidst skal du klikke på Ctrl + Skift + Indtast for at få resultatet.

Læs mere: Sådan retter du en formel i Excel (9 nemme metoder)

Konklusion

Jeg håber, at ovenstående metoder vil være nyttige for dig til at beregne root mean square error i Excel. Download arbejdsbogen og prøv det. Lad os vide din feedback i kommentarfeltet. Følg vores hjemmeside ExcelWIKI for at få flere artikler som denne.

Forrige indlæg Hvordan man udfører casestudie ved hjælp af Excel Data Analysis
Næste indlæg Eksempler med INDEX-MATCH-formlen i Excel (8 fremgangsmåder)

Hugh West er en meget erfaren Excel-træner og analytiker med over 10 års erfaring i branchen. Han har en bachelorgrad i regnskab og finans og en kandidatgrad i Business Administration. Hugh har en passion for undervisning og har udviklet en unik undervisningstilgang, der er nem at følge og forstå. Hans ekspertviden om Excel har hjulpet tusindvis af studerende og fagfolk verden over med at forbedre deres færdigheder og udmærke sig i deres karriere. Gennem sin blog deler Hugh sin viden med verden og tilbyder gratis Excel-tutorials og onlinetræning for at hjælpe enkeltpersoner og virksomheder med at nå deres fulde potentiale.