Πώς να υπολογίσετε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα στο Excel

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Όταν συγκρίνουμε δύο σύνολα δεδομένων, χρησιμοποιούμε μέσο τετραγωνικό σφάλμα σε μια ποικιλία εφαρμογών. Επιπλέον, η μέσο τετραγωνικό σφάλμα είναι ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα στατιστικά στοιχεία στην GIS Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει να υπολογίσετε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα στο Excel με μερικές εύκολες και γρήγορες μεθόδους. Ας δούμε τις μεθόδους παρακάτω.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων από εδώ.

Υπολογισμός του μέσου τετραγωνικού σφάλματος.xlsx

Εισαγωγή στο μέσο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE)

Το Μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) υπολογίζει το ποσό των σφάλμα μεταξύ 2 σύνολα δεδομένων. Αυτό σημαίνει, ότι συγκρίνει ένα προβλεπόμενο τιμή σε ένα παρατηρηθείσα ή γνωστή Ως εκ τούτου, η κάτω το RMSE , το πιο κοντά οι αναμενόμενες και οι παρατηρούμενες τιμές είναι.

3 γρήγορες μέθοδοι υπολογισμού του μέσου τετραγωνικού σφάλματος στο Excel

Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε 3 γρήγορες μεθόδους για τον υπολογισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα Επιπλέον, έχουμε χρησιμοποιήσει μερικά εξαιρετικά παραδείγματα με επεξηγήσεις για την καλύτερη κατανόηση των μεθόδων. Εδώ, έχουμε χρησιμοποιήσει ένα σύνολο δεδομένων ( B4:C8 ) όπως το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης που περιέχει κάποια Αναμενόμενο και Πραγματικό Τώρα, πρέπει να υπολογίσουμε τις τιμές μέσο τετραγωνικό σφάλμα Έτσι, χωρίς περαιτέρω καθυστέρηση, ας ξεκινήσουμε.

1. Εφαρμόστε τη λειτουργία SUMSQ για τον υπολογισμό του μέσου τετραγωνικού σφάλματος στο Excel

1.1 Πρώτο σενάριο

Στην πρώτη μέθοδο, θα εφαρμόσουμε η συνάρτηση SUMSQ στο Excel για τον υπολογισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα Εδώ, χρησιμοποιήσαμε έναν συνδυασμένο τύπο που περιέχει η συνάρτηση COUNTA και η συνάρτηση SQRT επίσης. SUMSQ συνάρτηση στο Excel βρίσκει το sum του τετράγωνα ενός συνόλου αριθμών. Ας δούμε τα παρακάτω βήματα για να χρησιμοποιήσουμε αυτή τη συνάρτηση για τον υπολογισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα στο Excel.

Βήματα:

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί C10 .
  • Δεύτερον, για να πάρετε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα , πληκτρολογήστε τον τύπο:
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Εδώ, το εύρος B5:B8 υποδεικνύει το Αναμενόμενες τιμές και C5:C8 υποδεικνύει το Πραγματικές αξίες .

🔎 Πώς λειτουργεί η φόρμουλα;

  • SUMSQ(B5:B8-C5:C8)

Αυτό θα εξομαλύνει πρώτα τις διαφορές μεταξύ των Αναμενόμενο και Πραγματικές αξίες και στη συνέχεια να υπολογίσουν τα sum .

  • COUNTA(B5:B8)

Μετράει τον αριθμό των μη κενών κελιών στο B5:B8 εύρος.

  • SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Αυτό θα υπολογίσει την τετραγωνική ρίζα ολόκληρου του υπολογισμού.

  • Τέλος, πατήστε το πλήκτρο Ctrl + Εναλλαγή + Εισάγετε το και θα λάβετε το αποτέλεσμα όπως στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.

1.2 Δεύτερο σενάριο

Το σύνολο δεδομένων ( B4:C8 ) παρακάτω περιέχει μερικά Αναμενόμενες τιμές ( B5:B8 ) και Πραγματικές αξίες ( C5:C8 ). Εδώ, θα μάθουμε να βρίσκουμε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα από το διαφορές μεταξύ Αναμενόμενο και Πραγματικές αξίες χρησιμοποιώντας το SUMSQ Τα βήματα είναι τα ακόλουθα.

Βήματα:

  • Στην αρχή, πρέπει να βρούμε το διαφορές μεταξύ των Αναμενόμενο και Πραγματικές αξίες Για το σκοπό αυτό, επιλέξτε το κελί D5 και πληκτρολογήστε τον τύπο:
=B5-C5

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το , θα πάρουμε την τιμή του διαφορά στο κύτταρο D5 .
  • Στη συνέχεια, για να πάρει όλα τα διαφορές , σύρετε το λαβή πλήρωσης .

  • Με αυτόν τον τρόπο, έχουμε όλα τα διαφορές .
  • Τώρα, επιλέξτε το κελί C10 και να βρει το μέσο τετραγωνικό σφάλμα , πληκτρολογήστε τον τύπο στο κελί:
=SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8))

Σε αυτόν τον τύπο, το εύρος D5:D8 αναφέρεται στο διαφορές μεταξύ Αναμενόμενες και πραγματικές τιμές . SUMSQ η συνάρτηση θα τετραγωνίσει τις διαφορές μεταξύ των Αναμενόμενο και Πραγματικές αξίες . ΧΩΡΑ θα μετρήσει τα μη κενά κελιά της επιλεγμένης περιοχής και τέλος η συνάρτηση SQRT η συνάρτηση θα υπολογίσει την τετραγωνική ρίζα ολόκληρου του υπολογισμού.

  • Στο τέλος, κάντε κλικ στο Ctrl + Εναλλαγή + Εισάγετε το για να λάβετε την τιμή του μέσο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE) Μπορούμε να δούμε το τελικό αποτέλεσμα στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.

Διαβάστε περισσότερα: [Διορθωμένο!] Τα βέλη πάνω και κάτω δεν λειτουργούν στο Excel (8 λύσεις)

Παρόμοιες αναγνώσεις

  • Πώς να αφαιρέσετε την τελευταία τροποποίηση από στο Excel (3 τρόποι)
  • Εάν μια τιμή βρίσκεται μεταξύ δύο αριθμών, τότε επιστρέψτε την αναμενόμενη έξοδο στο Excel
  • Πώς να δημιουργήσετε διάγραμμα πεταλούδας στο Excel (2 εύκολες μέθοδοι)
  • Πώς να μετακινηθείτε προς τα πάνω και προς τα κάτω στο Excel (5 εύκολες μέθοδοι)

2. Εύρεση του μέσου τετραγωνικού σφάλματος ρίζας χρησιμοποιώντας τη λειτουργία AVERAGE του Excel

Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε η συνάρτηση AVERAGE στο Excel για να προσδιορίσετε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα . Να αποκτήσει το διαφορά μεταξύ των Αναμενόμενες τιμές και το Πραγματικές αξίες όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα, ακολουθήστε πρώτα τις οδηγίες με τον τρόπο που υποδεικνύεται στην SUMSQ μέθοδο συνάρτησης παραπάνω. Τώρα, πρέπει να υπολογίσουμε το τετράγωνο του διαφορές και στη συνέχεια το Μέσο τετραγωνικό σφάλμα (MSE) και τέλος το Μέσο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE) Τα βήματα για να το κάνετε αυτό είναι τα παρακάτω.

Βήματα:

  • Πρώτον, για τον υπολογισμό του τετράγωνο του διαφορά , πληκτρολογήστε τον τύπο στο κελί E5 :
=D5^2

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το , θα πάρουμε το αποτέλεσμα.

  • Τελικά, σύρετε το λαβή πλήρωσης για να βρείτε το τετράγωνο για όλα τα τιμές διαφοράς .

  • Ως αποτέλεσμα, έχουμε όλα τα αποτελέσματα.
  • Αυτή τη στιγμή, για να βρεθεί η μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( MSE ) χρησιμοποιώντας η συνάρτηση Average πληκτρολογήστε τον τύπο στο κελί C10 :
=ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ(E5:E8)

Εδώ, το εύρος E5:E8 υποδεικνύει το το τετράγωνο της διαφοράς αξίες.

  • Στη συνέχεια, πατήστε το πλήκτρο Εισάγετε το για να λάβετε το αποτέλεσμα.

  • Επομένως, για τον υπολογισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα , πληκτρολογήστε τον τύπο στο κελί C11 :
=SQRT(C10)

Ορίστε, C10 υποδηλώνει το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( MSE ) τιμή.

  • Τέλος, πατήστε το πλήκτρο Εισάγετε το για να βρείτε το αποτέλεσμα.

Διαβάστε περισσότερα: [Διορθώθηκε!] Το CTRL C δεν λειτουργεί στο Excel

3. Υπολογισμός του μέσου τετραγωνικού σφάλματος με τη φόρμουλα RMSE του Excel

Χρησιμοποιώντας το Excel RMSE είναι ένας άλλος τρόπος για τον προσδιορισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) ενός συνόλου δεδομένων. Αυτός ο συνδυασμένος τύπος περιέχει το SQRT λειτουργία, η συνάρτηση SUM και η συνάρτηση COUNT Για τη μέθοδο αυτή, υπολογίστε πρώτα το τετράγωνο των τιμών διαφοράς με την ακόλουθη μέθοδο 2 Τα βήματα για τον υπολογισμό του μέσο τετραγωνικό σφάλμα χρησιμοποιώντας το RMSE είναι παρακάτω.

  • Για τον υπολογισμό του RMSE πληκτρολογήστε τον τύπο στο κελί C10 :
=SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Στον τύπο, το εύρος E5:E8 υποδεικνύει το τα τετράγωνα των διαφορών .

🔎 Πώς λειτουργεί η φόρμουλα;

  • SUM(E5:E8)

Αθροίζει τις τιμές στο εύρος E5:E8 .

  • COUNT(E5:E8)

Αυτό μετράει τον αριθμό των κελιών στην περιοχή E5:E8 .

  • SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Υπολογίζει την τετραγωνική ρίζα ολόκληρου του υπολογισμού.

  • Τέλος, κάντε κλικ στο Ctrl + Εναλλαγή + Εισάγετε το για να λάβετε το αποτέλεσμα.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να διορθώσετε τον τύπο στο Excel (9 εύκολες μέθοδοι)

Συμπέρασμα

Ελπίζω ότι οι παραπάνω μέθοδοι θα σας βοηθήσουν να υπολογίσετε τη ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος στο Excel. Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων και δοκιμάστε το. Ενημερώστε μας για τα σχόλιά σας στο τμήμα σχολίων. Ακολουθήστε την ιστοσελίδα μας ExcelWIKI για να λαμβάνετε περισσότερα άρθρα όπως αυτό.

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.