Kada uspoređujemo dva skupa podataka, koristimo srednju kvadratnu grešku u različitim aplikacijama. Štaviše, srednja kvadratna greška je jedna od najčešće korištenih statistika u GIS . Ovaj članak će vas uputiti da izračunate srednju kvadratnu grešku u Excelu uz neke jednostavne i brze metode. Pogledajmo metode u nastavku.

Preuzmite radnu svesku za vježbu

Preuzmite radnu svesku za vježbu odavde.

Uvod u srednju kvadratnu grešku (RMSE)

srednja kvadratna greška ( RMSE ) izračunava iznos greške između 2 skupova podataka. To znači da upoređuje predviđenu vrijednost sa opaženom ili poznatom vrijednošću. Dakle, što je niži RMSE , to su bliže očekivane i uočene vrijednosti.

3 brze metode za izračunavanje srednje kvadratne greške u Excel

U ovom članku ćemo raspravljati o 3 brzim metodama za izračunavanje srednje kvadratne greške u Excelu. Nadalje, koristili smo nekoliko odličnih primjera s objašnjenjima za bolje razumijevanje metoda. Ovdje smo koristili skup podataka ( B4:C8 ) poput snimka ekrana ispod koji sadrži neke Očekivane i Realne vrijednosti. Sada moramo izračunati njihovu srednju kvadratnu grešku . Dakle, bez daljnjeg odlaganja, počnimo.

1. Primijenite SUMSQ funkcijuza izračunavanje srednje kvadratne greške u Excelu

1.1 Prvi scenario

U prvoj metodi, primijenit ćemo funkciju SUMSQ u Excelu da izračunamo srednju vrijednost kvadratna greška . Ovdje smo koristili kombinovanu formulu koja sadrži funkciju COUNTA i funkciju SQRT također. Funkcija SUMSQ u Excelu pronalazi zbir kvadrata skupa brojeva. Pogledajmo dolje navedene korake za korištenje ove funkcije za izračunavanje srednje kvadratne greške u Excelu.

Koraci:

• Prvo, odaberite ćeliju C10 .
• Drugo, da biste dobili srednju kvadratnu grešku , upišite formulu:

Ovdje raspon B5:B8 označava očekivane vrijednosti i C5:C8 označava stvarne vrijednosti .

🔎 Kako formula funkcionira?

• SUMSQ(B5:B8-C5:C8)

Ovo će prvo kvadratirati razlike između očekivanih i stvarnih vrijednosti , a zatim izračunajte njihov zbroj .

• COUNTA(B5:B8)

Broji broj neprazne ćelije u rasponu B5:B8 .

• SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Ovo će izračunati kvadratni korijen cijelog izračuna.

• Na kraju, pritisnite Ctrl + Shift + Enter tipke i dobit ćete rezultat kao na snimku ekranaispod.

1.2 Drugi scenario

Skup podataka ( B4:C8 ) ispod sadrži neke očekivane vrijednosti ( B5:B8 ) i stvarne vrijednosti ( C5:C8 ). Ovdje ćemo naučiti pronaći srednju kvadratnu grešku iz razlika između očekivanih i stvarnih vrijednosti koristeći SUMSQ funkcija. Koraci su ispod.

Koraci:

• Na početku, moramo pronaći razlike između očekivanih i stvarnih vrijednosti . Za to odaberite ćeliju D5 i upišite formulu:

• Nakon što pritisnemo Enter , dobićemo vrijednost razlike u ćeliji D5 .
• Zatim, da dobijemo sve razlike , povucite ručicu za popunjavanje .

• Na ovaj način, dobili smo sve razlike .
• Sada odaberite ćeliju C10 i da biste pronašli srednju kvadratnu grešku , upišite formulu u ćeliju:

U ovoj formuli, raspon D5:D8 se odnosi na razlike između Očekivane i stvarne vrijednosti . Funkcija SUMSQ će kvadratirati razlike između očekivanih i stvarnih vrijednosti . Funkcija COUNTA će izbrojati neprazne ćelije odabranog raspona i konačno će funkcija SQRT izračunati kvadratni korijen iz cijeleizračunavanje.

• Na kraju, kliknite na dugme Ctrl + Shift + Enter da dobijete vrijednost korijen srednje kvadratne greške (RMSE) . Konačan rezultat možemo vidjeti na slici ispod.

Pročitajte više: [Popravljeno!] Strelice gore i dolje ne rade u Excelu (8 rješenje s)

Slična očitanja

• Kako ukloniti zadnju izmjenu od strane u Excelu (3 načina)
• Ako se vrijednost nalazi između dva broja, onda vratite očekivani rezultat u Excelu
• Kako napraviti leptir grafikon u Excelu (2 laka metoda)
• Kako se kretati gore i dolje u Excelu (5 jednostavnih metoda)

2. Pronađite srednju kvadratnu grešku koristeći Excel funkciju AVERAGE

Možete koristiti i prosjek funkcije u Excelu za određivanje srednje kvadratne greške . Da biste stekli razliku između očekivanih vrijednosti i stvarnih vrijednosti kao što je prikazano na slici ispod, prvo slijedite upute na način naznačen u SUMSQ funkcijska metoda iznad. Sada moramo izračunati kvadrat razlike i zatim srednju kvadratnu grešku (MSE) i na kraju srednju kvadratnu grešku (RMSE) ) . Koraci za to su u nastavku.

Koraci:

• Prvo, izračunajte kvadrat od razlike , upišite formulu u ćeliju E5 :

• Nakonpritiskom na Enter , dobićemo rezultat.

• Na kraju, povucite ručicu za popunjavanje da pronađete kvadrat za sve vrijednosti razlike .

• Kao rezultat, dobili smo sve rezultati.
• U ovom trenutku, da biste pronašli srednju kvadratnu grešku ( MSE ) koristeći prosječnu funkciju upišite formulu u ćeliju C10 :

Ovdje, raspon E5:E8 označava kvadrat razlike vrijednosti.

• Nakon toga pritisnite tipku Enter da dobijete rezultat.

• Stoga, da biste izračunali srednju kvadratnu grešku , upišite formulu u ćeliju C11 :

Ovdje, C10 označava srednju kvadratnu grešku ( MSE ) vrijednost.

• Na kraju, pritisnite dugme Enter da biste pronašli rezultat.

Pročitajte Više: [Popravljeno!] CTRL C ne radi u Excelu

3. Izračun srednje kvadratne greške s Excel RMSE formulom

Korišćenje Excel RMSE formule je još jedan način da se odredi srednja kvadratna greška ( RMSE ) skupa podataka. Ova kombinovana formula sadrži funkciju SQRT , funkciju SUM i funkciju COUNT respektivno. Za ovu metodu, prvo izračunajte kvadrat vrijednosti razlike slijedeći metodu 2 . Koraci za izračunavanje korijenasrednja kvadratna greška koristeći RMSE formulu su ispod.

• Da biste izračunali RMSE upišite formulu u ćeliji C10 :

U formuli, raspon E5:E8 označava kvadrate razlika .

🔎 Kako funkcionira formula?

• SUM(E5:E8)

Zbira vrijednosti u rasponu E5:E8 .

• COUNT(E5:E8)

Ovo broji broj ćelija u rasponu E5:E8 .

• SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Izračunava kvadratni korijen cijelog izračuna.

• Na kraju, kliknite Ctrl + Shift + Enter da dobijete rezultat.

Pročitajte više: Kako popraviti formulu u Excelu (9 jednostavnih metoda)

Zaključak

Nadam se da će vam gore navedene metode pomoći pri izračunavanju srednja kvadratna greška u Excelu. Preuzmite radnu svesku za vježbanje i isprobajte je. Javite nam svoje povratne informacije u odjeljku za komentare. Pratite našu web stranicu ExcelWIKI da dobijete više ovakvih članaka.