Při porovnávání dvou souborů dat používáme střední kvadratická chyba v různých aplikacích. střední kvadratická chyba je jednou z nejpoužívanějších statistik v GIS Tento článek vám poradí, jak vypočítat střední kvadratická chyba v aplikaci Excel pomocí několika snadných a rychlých metod. Podívejme se na tyto metody níže.

Stáhnout cvičebnici

Cvičebnici si můžete stáhnout zde.

Úvod do střední kvadratické chyby (RMSE)

Na stránkách Střední kvadratická chyba ( RMSE ) vypočítá množství chyba mezi 2 To znamená, že porovnává datové sady. předpokládané na hodnotu pozorované nebo známé hodnota. Proto je nižší na RMSE ... blíže předpokládané a zjištěné hodnoty jsou.

3 rychlé metody výpočtu střední kvadratické chyby v aplikaci Excel

V tomto článku se budeme zabývat 3 rychlé metody pro výpočet střední kvadratická chyba Dále jsme použili několik vynikajících příkladů s vysvětlivkami pro lepší pochopení metod. Zde jsme použili datovou sadu ( B4:C8 ), jako je obrázek níže, který obsahuje některé Očekávané a Skutečné Nyní musíme vypočítat hodnoty střední kvadratická chyba z nich. Takže bez dalšího zdržování začněme.

1. Použití funkce SUMSQ pro výpočet střední kvadratické chyby v aplikaci Excel

1.1 První scénář

V první metodě použijeme funkce SUMSQ v aplikaci Excel vypočítat střední kvadratická chyba Zde jsme použili kombinovaný vzorec, který obsahuje funkce COUNTA a funkce SQRT také. SUMSQ funkce v Excelu najde součet o čtverce množiny čísel. Podívejme se na níže uvedené kroky pro použití této funkce pro výpočet čísla střední kvadratická chyba v aplikaci Excel.

Kroky:

• Nejprve vyberte buňku C10 .
• Za druhé, abyste získali střední kvadratická chyba , zadejte vzorec:

Zde je rozsah B5:B8 označuje Očekávané hodnoty a C5:C8 označuje Skutečné hodnoty .

🔎 Jak vzorec funguje?

• SUMSQ(B5:B8-C5:C8)

Tím se nejprve vyrovnají rozdíly mezi Očekávané a Skutečné hodnoty a poté vypočítat jejich součet .

• COUNTA(B5:B8)

Počítá počet neprázdných buněk v poli. B5:B8 rozsah.

• SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Tím se vypočítá druhá odmocnina z celého výpočtu.

• Nakonec stiskněte tlačítko Ctrl + Směna + Vstupte na a zobrazí se výsledek jako na obrázku níže.

1.2 Druhý scénář

Datová sada ( B4:C8 ) níže obsahuje některé Očekávané hodnoty ( B5:B8 ) a Skutečné hodnoty ( C5:C8 ). Zde se naučíme najít střední kvadratická chyba z rozdíly mezi Očekávané a Skutečné hodnoty pomocí SUMSQ Postup je uveden níže.

Kroky:

• Na začátku musíme najít rozdíly mezi Očekávané a Skutečné hodnoty Za tímto účelem vyberte buňku D5 a zadejte vzorec:

• Po stisknutí Vstupte na , získáme hodnotu rozdíl v buňce D5 .
• Poté, abyste získali všechny rozdíly , přetáhněte plnicí rukojeť .

• Tímto způsobem jsme získali všechny rozdíly .
• Nyní vyberte buňku C10 a najít střední kvadratická chyba , zadejte do buňky vzorec:

V tomto vzorci je rozsah D5:D8 odkazuje na rozdíly mezi Očekávané a skutečné hodnoty . SUMSQ funkce vyrovná rozdíly mezi Očekávané a Skutečné hodnoty . COUNTA spočítá neprázdné buňky vybraného rozsahu a nakonec funkce SQRT funkce vypočítá druhou odmocninu z celého výpočtu.

• Nakonec klikněte na Ctrl + Směna + Vstupte na pro získání hodnoty střední kvadratická chyba (RMSE) . Konečný výsledek vidíme na obrázku níže.

Přečtěte si více: [Opraveno!] Šipky nahoru a dolů v aplikaci Excel nefungují (8 řešení s)

Podobná čtení

• Jak v aplikaci Excel odstranit položku Naposledy upraveno do (3 způsoby)
• Pokud hodnota leží mezi dvěma čísly, vraťte očekávaný výstup v aplikaci Excel
• Jak vytvořit motýlí graf v aplikaci Excel (2 snadné metody)
• Jak se v aplikaci Excel pohybovat nahoru a dolů (5 snadných metod)

2. Zjištění střední kvadratické chyby pomocí funkce Excel AVERAGE

Můžete také použít funkce AVERAGE v aplikaci Excel, abyste určili střední kvadratická chyba . Získat rozdíl mezi Očekávané hodnoty a Skutečné hodnoty jak je znázorněno na obrázku níže, nejprve postupujte podle pokynů uvedených na obrázku. SUMSQ Nyní je třeba vypočítat hodnotu čtverec o rozdíly a pak Střední kvadratická chyba (MSE) a nakonec Střední kvadratická chyba (RMSE) . Postup je uveden níže.

Kroky:

• Za prvé, pro výpočet čtverec o rozdíl , zadejte vzorec do buňky E5 :

• Po stisknutí Vstupte na , získáme výsledek.

• Nakonec přetáhněte plnicí rukojeť najít čtverec pro všechny rozdílové hodnoty .

• Výsledkem jsou všechny výsledky.
• V této době najít střední kvadratická chyba ( MSE ) pomocí funkce Average zadejte vzorec do buňky C10 :

Zde je rozsah E5:E8 označuje čtverec rozdílu hodnoty.

• Následně stiskněte tlačítko Vstupte na pro získání výsledku.

• Proto se pro výpočet střední kvadratická chyba , zadejte vzorec do buňky C11 :

Zde, C10 označuje střední kvadratická chyba ( MSE ).

• Nakonec stiskněte tlačítko Vstupte na pro zjištění výsledku.

Čtěte více: [Opraveno!] CTRL C nefunguje v aplikaci Excel

3. Výpočet střední kvadratické chyby pomocí vzorce RMSE aplikace Excel

Využití aplikace Excel RMSE je další způsob, jak určit střední kvadratická chyba ( RMSE ) datového souboru. Tento kombinovaný vzorec obsahuje SQRT funkce, funkce SUM a funkce COUNT Pro tuto metodu nejprve vypočítejte hodnotu čtverec rozdílu hodnot následující metodou 2 Kroky pro výpočet střední kvadratická chyba pomocí RMSE vzorce jsou uvedeny níže.

• Výpočet RMSE zadejte vzorec do buňky C10 :

Ve vzorci je rozsah E5:E8 označuje čtverce rozdílů .

🔎 Jak vzorec funguje?

• SUMA(E5:E8)

Sčítá hodnoty v rozsahu E5:E8 .

• COUNT(E5:E8)

Počítá se počet buněk v rozsahu E5:E8 .

• SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Vypočítá druhou odmocninu z celého výpočtu.

• Nakonec klikněte na Ctrl + Směna + Vstupte na a získáte výsledek.

Další informace: Jak opravit vzorec v aplikaci Excel (9 snadných metod)

Závěr

Doufám, že vám výše uvedené metody pomohou při výpočtu střední kvadratické chyby v aplikaci Excel. Stáhněte si cvičný sešit a vyzkoušejte jej. Dejte nám vědět své názory v sekci komentářů. Sledujte naše webové stránky ExcelWIKI získat více podobných článků.