Სარჩევი
მონაცემთა ორი ნაკრების შედარებისას, ჩვენ ვიყენებთ ძირის საშუალო კვადრატულ შეცდომას სხვადასხვა აპლიკაციებში. უფრო მეტიც, ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომა არის ერთ-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული სტატისტიკა GIS -ში. ეს სტატია დაგეხმარებათ გამოთვალოთ ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომა Excel-ში რამდენიმე მარტივი და სწრაფი მეთოდით. ვნახოთ ქვემოთ მოცემული მეთოდები.
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი აქედან.
ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოთვლა.xlsx
შესავალი Root Mean Square Error (RMSE)
Root Mean Square Error ( RMSE ) ითვლის შეცდომის 2 მონაცემთა ნაკრებებს შორის. ეს ნიშნავს, რომ ის ადარებს პროგნოზირებულ მნიშვნელობას დაკვირვებულ ან ცნობილ მნიშვნელობას. აქედან გამომდინარე, ქვედა RMSE , უფრო ახლოს მოსალოდნელი და დაკვირვებული მნიშვნელობებია.
3 სწრაფი მეთოდი ფესვის საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოსათვლელად Excel
ამ სტატიაში განვიხილავთ 3 სწრაფ მეთოდებს Excel-ში ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოსათვლელად . გარდა ამისა, ჩვენ გამოვიყენეთ რამდენიმე შესანიშნავი მაგალითი ახსნა-განმარტებით მეთოდების უკეთ გასაგებად. აქ ჩვენ გამოვიყენეთ მონაცემთა ნაკრები ( B4:C8 ), როგორც ქვემოთ მოცემული ეკრანის სურათი, რომელიც შეიცავს მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს. ახლა ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომა . ასე რომ, შემდგომი შეფერხების გარეშე, დავიწყოთ.
1. გამოიყენეთ SUMSQ ფუნქციაExcel-ში root საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოსათვლელად
1.1 პირველი სცენარი
პირველ მეთოდში, ჩვენ გამოვიყენებთ SUMSQ ფუნქციას Excel-ში ძირის საშუალოს გამოსათვლელად კვადრატული შეცდომა . აქ ჩვენ გამოვიყენეთ კომბინირებული ფორმულა, რომელიც შეიცავს COUNTA ფუნქციას და SQRT ფუნქციას . Excel-ში SUMSQ ფუნქცია პოულობს რიცხვების სიმრავლის კვადრატების ჯამს . მოდით ვნახოთ ქვემოთ მოცემული ნაბიჯები ამ ფუნქციის გამოსაყენებლად ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოსათვლელად Excel-ში.
ნაბიჯები:
- პირველი, აირჩიეთ უჯრედი C10 .
- მეორე, ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის მისაღებად , ჩაწერეთ ფორმულა:
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8)) 
აქ დიაპაზონი B5:B8 მიუთითებს მოსალოდნელ მნიშვნელობებზე და C5:C8 მიუთითებს რეალურ მნიშვნელობებზე .
🔎 როგორ მუშაობს ფორმულა?
- SUMSQ(B5:B8-C5:C8)
ეს ჯერ კვადრატში ასწორებს განსხვავებას მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის და შემდეგ გამოთვალეთ მათი ჯამობა .
- COUNTA(B5:B8)
ითვლის რაოდენობას არა ცარიელი უჯრედები B5:B8 დიაპაზონში.
- SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))
ეს გამოითვლება მთელი გაანგარიშების კვადრატული ფესვი.
- და ბოლოს, დააჭირეთ Ctrl + Shift + Enter კლავიშები და მიიღებთ შედეგს, როგორც სკრინშოტიქვემოთ.
1.2 მეორე სცენარი
მონაცემთა ნაკრები ( B4:C8 ) ქვემოთ შეიცავს მოსალოდნელ მნიშვნელობებს ( B5:B8 ) და რეალური მნიშვნელობები ( C5:C8 ). აქ ჩვენ ვისწავლით ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის პოვნას განსხვავებიდან მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის SUMSQ-ის გამოყენებით. ფუნქცია. ნაბიჯები ქვემოთ მოცემულია.
ნაბიჯები:
- დასაწყისში, ჩვენ უნდა ვიპოვოთ განსხვავებები მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის . ამისათვის აირჩიეთ უჯრედი D5 და ჩაწერეთ ფორმულა:
=B5-C5 
- Enter დაჭერის შემდეგ, ჩვენ მივიღებთ განსხვავების მნიშვნელობას უჯრედში D5 .
- შემდეგ, რომ მივიღოთ ყველა განსხვავებები , გადაიტანეთ შევსების სახელური .
- ამ გზით, ჩვენ მივიღეთ ყველა განსხვავებები .
- ახლა აირჩიეთ უჯრედი C10 და ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის საპოვნელად ჩაწერეთ ფორმულა უჯრედში:
=SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8)) 
ამ ფორმულაში დიაპაზონი D5:D8 ეხება განსხვავებებს მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის . SUMSQ ფუნქცია კვადრატში გაზრდის განსხვავებებს მოსალოდნელ და რეალურ მნიშვნელობებს შორის . ფუნქცია COUNTA დათვლის არჩეული დიაპაზონის ცარიელ უჯრედებს და ბოლოს SQRT ფუნქცია გამოთვლის მთლიანის კვადრატულ ფესვსგაანგარიშება.
- და ბოლოს დააწკაპუნეთ Ctrl + Shift + Enter ღილაკზე მნიშვნელობის მისაღებად. ფესვის საშუალო კვადრატული შეცდომა (RMSE) . ჩვენ ვხედავთ საბოლოო შედეგს ქვემოთ მოცემულ სკრინშოტში.
წაიკითხეთ მეტი: [გამოსწორდა!] ზევით და ქვევით ისრები არ მუშაობს Excel-ში (8 გამოსავალი s)
მსგავსი წაკითხვები
- როგორ ამოიღოთ ბოლო ცვლილებები Excel-ში (3 გზა)
- თუ მნიშვნელობა დევს ორ რიცხვს შორის, მაშინ დააბრუნეთ მოსალოდნელი გამომავალი Excel-ში
- როგორ შევქმნათ პეპლების დიაგრამა Excel-ში (2 მარტივი მეთოდი)
- როგორ გადავიდეთ ზევით და ქვევით Excel-ში (5 მარტივი მეთოდი)
2. იპოვეთ Root Mean Square შეცდომა Excel AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ AVERAGE ფუნქცია Excel-ში ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის დასადგენად . იმისათვის, რომ მიიღოთ განსხვავება მოსალოდნელ მნიშვნელობებს და რეალურ მნიშვნელობებს შორის, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ სურათზე, ჯერ მიჰყევით ინსტრუქციას <1-ში მითითებული გზით>SUMSQ ფუნქციის მეთოდი ზემოთ. ახლა ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ კვადრატი განსხვავებების და შემდეგ საშუალო კვადრატული შეცდომა (MSE) და ბოლოს ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომა (RMSE ) . ამის გასაკეთებელი ნაბიჯები ქვემოთ მოცემულია.
ნაბიჯები:
- პირველ რიგში, გამოთვალეთ კვადრატი განსხვავებიდან , ჩაწერეთ ფორმულა უჯრედში E5 :
=D5^2 
- შემდეგდაჭერით Enter , მივიღებთ შედეგს.
- საბოლოოდ, საპოვნელად გადაიტანეთ შევსების სახელური კვადრატი ყველა განსხვავების მნიშვნელობებისთვის .
- შედეგად, მივიღეთ ყველა შედეგები.
- ამ დროს, საშუალო კვადრატული შეცდომის მოსაძებნად ( MSE ) საშუალო ფუნქციის გამოყენებით ჩაწერეთ ფორმულა უჯრედში C10 :
=AVERAGE(E5:E8) 
აქ დიაპაზონი E5:E8 მიუთითებს სხვაობის კვადრატზე მნიშვნელობებზე.
- შემდეგ, დააჭირეთ Enter ღილაკს შედეგის მისაღებად.
- ამიტომ, ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის გამოსათვლელად ჩაწერეთ ფორმულა უჯრედში C11 :
=SQRT(C10) 
აქ C10 აღნიშნავს საშუალო კვადრატულ შეცდომას ( MSE ) მნიშვნელობა.
- ბოლოს, დააჭირეთ ღილაკს Enter , რათა იპოვოთ შედეგი.
წაიკითხეთ მეტი: [გამოსწორდა!] CTRL C არ მუშაობს Excel-ში
3. Root Mean Square Error Calculation with Excel RMSE Formula
Excel RMSE ფორმულის გამოყენება კიდევ ერთი გზაა მონაცემთა ნაკრების ძირის საშუალო კვადრატული შეცდომის დასადგენად ( RMSE ). ეს კომბინირებული ფორმულა შეიცავს SQRT ფუნქციას, SUM ფუნქციას და COUNT ფუნქციას შესაბამისად. ამ მეთოდისთვის, ჯერ გამოთვალეთ სხვაობის მნიშვნელობების კვადრატი შემდეგი მეთოდით 2 . root-ის გამოთვლის ნაბიჯებისაშუალო კვადრატული შეცდომა RMSE ფორმულის გამოყენებით ქვემოთ მოცემულია.
- RMSE -ის გამოსათვლელად ჩაწერეთ ფორმულა უჯრედში C10 :
=SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8)) 
ფორმულაში დიაპაზონი E5:E8 მიუთითებს განსხვავებების კვადრატებს .
🔎 როგორ მუშაობს ფორმულა?
- SUM(E5:E8)
ის აჯამებს მნიშვნელობებს დიაპაზონში E5:E8 .
- COUNT(E5:E8)
ეს ითვლის უჯრედების რაოდენობას დიაპაზონში E5:E8 .
- SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))
ის ითვლის მთელი გაანგარიშების კვადრატულ ფესვს.
- ბოლოს, დააწკაპუნეთ Ctrl + Shift + Enter შედეგის მისაღებად.
წაიკითხეთ მეტი: როგორ დავაფიქსიროთ ფორმულა Excel-ში (9 მარტივი მეთოდი)
დასკვნა
იმედი მაქვს, რომ ზემოაღნიშნული მეთოდები დაგეხმარება გამოთვლაში root საშუალო კვადრატული შეცდომა Excel-ში. ჩამოტვირთეთ სავარჯიშო სამუშაო წიგნი და სცადეთ. შეგვატყობინეთ თქვენი გამოხმაურება კომენტარების განყოფილებაში. მიჰყევით ჩვენს ვებსაიტს ExcelWIKI მსგავსი სტატიების მისაღებად.
