မာတိကာ
ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် root mean square error ကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့အပြင်၊ root mean square error သည် GIS တွင် အသုံးအများဆုံးစာရင်းအင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် Excel တွင် root mean square error ကို လွယ်ကူမြန်ဆန်သော နည်းလမ်းများဖြင့် တွက်ချက်ရန် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ အောက်ပါနည်းလမ်းများကို ကြည့်ကြပါစို့။
Practice Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
အလေ့အကျင့်စာအုပ်ကို ဤနေရာမှဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
Root Mean Square Error.xlsxကိုတွက်ချက်ခြင်း
Root Mean Square Error (RMSE) နိဒါန်း
The Root Mean Square Error ( RMSE ) သည် အမှား ပမာဏကို တွက်ချက်သည် 2> 2 ဒေတာအတွဲများကြား။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ဟောကိန်းထုတ်ထားသော တန်ဖိုးကို လေ့လာထားသည် သို့မဟုတ် သိထားသော တန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အောက်ပိုင်း the RMSE ၊ ပိုမိုနီးစပ်သော မျှော်မှန်းထားသော နှင့် သတိပြုရမည့်တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။
Root Mean Square Error ကိုတွက်ချက်ရန် အမြန်နည်းလမ်း 3 ခု၊ Excel
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Excel တွင် root mean square error ကိုတွက်ချက်ရန် 3 အမြန်နည်းလမ်းများကို ဆွေးနွေးပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းလမ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန်အတွက် ရှင်းလင်းချက်များနှင့် ကောင်းမွန်သော ဥပမာအချို့ကို အသုံးပြုထားပါသည်။ ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျှော်လင့်ထားသော နှင့် အစစ်အမှန် တန်ဖိုးအချို့ပါရှိသော အောက်ပါဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံကဲ့သို့ ဒေတာအတွဲ ( B4:C8 ) ကို အသုံးပြုထားပါသည်။ ယခု၊ ၎င်းတို့ထဲမှ root mean square error ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် နောက်ထပ်မနှောင့်နှေးဘဲ စတင်လိုက်ကြပါစို့။
1. SUMSQ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါExcel တွင် Root Mean Square Error ကိုတွက်ချက်ရန်
1.1 ပထမပုံသဏ္ဍန်
ပထမနည်းလမ်းတွင်၊ root mean ကိုတွက်ချက်ရန် Excel တွင် SUMSQ function ကို အသုံးပြုပါမည်။ စတုရန်းအမှား ။ ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် COUNTA လုပ်ဆောင်ချက် နှင့် SQRT လုပ်ဆောင်ချက် တို့ပါ၀င်သော ပေါင်းစပ်ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုထားပါသည်။ Excel ရှိ SUMSQ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဂဏန်းအစုတစ်ခု၏ squares ၏ sum ကို ရှာဖွေသည်။ Excel တွင် root mean square error ကိုတွက်ချက်ရန်အတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကြည့်ကြပါစို့။
အဆင့်များ-
- ပထမ၊ ဆဲလ် C10 ကို ရွေးပါ။
- ဒုတိယအနေဖြင့်၊ root mean square error ကိုရရန်၊ ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ-
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8)) 
ဤတွင်၊ အပိုင်းအခြား B5:B8 သည် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများ နှင့် C5:C8 ကို ညွှန်ပြသည် သည် အစစ်အမှန်တန်ဖိုးများ ကိုညွှန်ပြသည်။
🔎 ဖော်မြူလာဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
- SUMSQ(B5:B8-C5:C8)
၎င်းသည် မျှော်လင့်ထားသော နှင့် အစစ်အမှန်တန်ဖိုးများအကြား ကွာခြားချက်များကို ပထမဦးစွာ လေးထပ်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့၏ sum ကို တွက်ချက်ပါ။
- COUNTA(B5:B8)
၎င်းသည် အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည် B5:B8 အပိုင်းအခြားရှိ ဗလာမဟုတ်သောဆဲလ်များ။
- SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))
၎င်းသည် တွက်ချက်မှုတစ်ခုလုံး၏ နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပေးလိမ့်မည်။
- နောက်ဆုံးတွင်၊ Ctrl + Shift ကိုနှိပ်ပါ။ + Enter သော့များ နှင့် ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံကဲ့သို့ ရလဒ်ကို သင်ရလိမ့်မည်။အောက်တွင်။
1.2 ဒုတိယ မြင်ကွင်း
အောက်ပါ ဒေတာအတွဲ ( B4:C8 ) တွင် မျှော်လင့်ထားသော တန်ဖိုးအချို့ ပါဝင်သည် ( B5:B8 ) နှင့် တန်ဖိုးများ ( C5:C8 )။ ဤတွင်၊ မျှော်မှန်းထားသော နှင့် SUMSQ အကြား မျှော်မှန်းထားသော နှင့် စစ်မှန်သောတန်ဖိုးများ ကြားမှ အဓိပ္ပါယ်စတုရန်းအမှား မှ ကိုရှာရန် လေ့လာပါမည်။ လုပ်ဆောင်ချက်။ အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
အဆင့်များ-
- အစပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွဲပြားမှုများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ မျှော်လင့်ထားသော နှင့် တန်ဖိုးများ ကြား။ ၎င်းအတွက်၊ ဆဲလ် D5 ကို ရွေးပြီး ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ-
=B5-C5 
- Enter ကိုနှိပ်ပြီးနောက်၊ ဆဲလ် D5 အတွင်းရှိ ကွာခြားချက် ၏တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိပါမည်။
- ထို့ကြောင့် <အားလုံးရယူရန်၊ 1>ကွာခြားချက်များ ၊ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင် ကို ဆွဲယူပါ။
- ဤနည်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် <1 အားလုံးကို ရပါပြီ>differences .
- ယခု၊ ဆဲလ် C10 ကို ရွေးပြီး root mean square error ကိုရှာရန်၊ ဆဲလ်အတွင်းရှိ ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ-
=SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8)) 
ဤဖော်မြူလာတွင်၊ အပိုင်းအခြား D5:D8 သည် ကွာခြားချက်များ မျှော်လင့်ထားသော နှင့် အစစ်အမှန်တန်ဖိုးများ အကြား။ SUMSQ လုပ်ဆောင်ချက်သည် မျှော်လင့်ထားသော နှင့် အစစ်အမှန်တန်ဖိုးများ အကြား ကွဲပြားမှုများကို လေးထပ်မည်ဖြစ်သည်။ COUNTA လုပ်ဆောင်ချက်သည် ရွေးချယ်ထားသော အပိုင်းအခြား၏ အလွတ်မဟုတ်သောဆဲလ်များကို ရေတွက်မည်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် SQRT လုပ်ဆောင်ချက်သည် တစ်ခုလုံး၏ နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။တွက်ချက်မှု။
- အဆုံးတွင်၊ Ctrl + Shift + Enter ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ root mean square error (RMSE) ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံတွင် နောက်ဆုံးရလဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- [Fixed!] Excel တွင် အပေါ်နှင့်အောက်မြှားများ အလုပ်မလုပ်ပါ (8 ဖြေရှင်းချက် s)
အလားတူစာဖတ်ခြင်း
- Excel တွင် နောက်ဆုံးပြင်ဆင်ထားသော ဖယ်ရှားနည်း (နည်းလမ်း 3 ခု)
- တန်ဖိုးတစ်ခုသည် ဂဏန်းနှစ်လုံးကြားတွင် တည်ရှိနေပါက Excel တွင် မျှော်လင့်ထားသော ရလဒ်ကို ပြန်ပေး
- Excel တွင် Butterfly Chart ဖန်တီးနည်း (လွယ်ကူသောနည်းလမ်း 2 ခု)
- Excel တွင် အတက်အဆင်းလုပ်နည်း (5 လွယ်ကူသောနည်းလမ်းများ)
2. Find Root Mean Square Error ကို Excel AVERAGE Function ကိုအသုံးပြုခြင်း
သင်လည်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အကြမ်းဖျင်းလုပ်ဆောင်ချက် Excel တွင် root mean square error ကို ဆုံးဖြတ်ရန်။ အောက်ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း ကွာခြားချက် မျှော်လင့်ထားသောတန်ဖိုးများ နှင့် အစစ်အမှန်တန်ဖိုးများ အကြား ကွာခြားချက် ကိုရယူရန်၊ ဦးစွာ၊ <1 တွင်ဖော်ပြထားသည့်နည်းလမ်းအတိုင်း လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။>SUMSQ အပေါ်က လုပ်ဆောင်မှုနည်းလမ်း။ ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွဲပြားမှုများ ၏ square ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပြီး ထို့နောက် Mean Square Error (MSE) နှင့် နောက်ဆုံးတွင် Root Mean Square Error (RMSE) ) ။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
အဆင့်များ-
- ပထမဦးစွာ square<ကိုတွက်ချက်ရန်၊ 2> ကွာခြားချက် ၊ ဆဲလ်အတွင်း ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ E5 :
=D5^2 
- ပြီးနောက် Enter ကိုနှိပ်လိုက်လျှင် ရလဒ်ကိုရရှိပါမည်။
- နောက်ဆုံးတွင်၊ ရှာရန် fill handle ကို ဆွဲယူပါ။ ကွဲပြားမှုတန်ဖိုးများ အားလုံးအတွက် စတုရန်း ။
- ရလဒ်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးရရှိသည်။ ရလဒ်များ။
- ဤအချိန်တွင်၊ ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှား ( MSE ) ကိုရှာဖွေရန် ပျမ်းမျှလုပ်ဆောင်ချက် ကိုအသုံးပြု၍ ဆဲလ်အတွင်း ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ C10 :
=AVERAGE(E5:E8) 
ဤနေရာတွင် အပိုင်းအခြား E5:E8 ကွဲပြားမှု၏စတုရန်း တန်ဖိုးများကို ညွှန်ပြသည်။
- ထို့နောက်၊ ရလဒ်ရယူရန် Enter ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
- ထို့ကြောင့် root mean square error ကို တွက်ချက်ရန်၊ ဆဲလ် C11 တွင် ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ-
=SQRT(C10) 
ဤတွင်၊ C10 သည် ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှား ( MSE ) ကိုရည်ညွှန်းသည် တန်ဖိုး။
- နောက်ဆုံးတွင်၊ ရလဒ်ကိုရှာရန် Enter ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။
ဖတ်ရန် နောက်ထပ်- [Fixed!] CTRL C သည် Excel တွင် အလုပ်မလုပ်ပါ
3. Root Mean Square Error Calculation with Excel RMSE Formula
Excel RMSE ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုခြင်းသည် dataset တစ်ခု၏ root mean square error ( RMSE ) ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အခြားနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဤပေါင်းစပ်ဖော်မြူလာတွင် SQRT လုပ်ဆောင်ချက်၊ SUM လုပ်ဆောင်ချက် နှင့် COUNT လုပ်ဆောင်ချက် အသီးသီးပါရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းအတွက်၊ ပထမဦးစွာ၊ အောက်ပါနည်းလမ်း 2 ဖြင့် ကွာခြားချက်တန်ဖိုးများ၏ square ကို တွက်ချက်ပါ။ root ကို တွက်ချက်ရန် အဆင့်များ RMSE ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှစတုရန်းအမှား သည် အောက်တွင်ရှိသည်။
- RMSE ကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ ဆဲလ်ရှိ C10 :
=SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8)) 
ဖော်မြူလာတွင်၊ အပိုင်းအခြား E5:E8 သည် ကွဲပြားမှုများ၏စတုရန်းများ ကိုညွှန်ပြသည်။
🔎 ဖော်မြူလာဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
- SUM(E5:E8)
၎င်းသည် အပိုင်းအခြား E5:E8 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို စုစည်းထားသည်။
- COUNT(E5:E8)
၎င်းသည် အပိုင်းအခြား E5:E8 အတွင်းရှိ ဆဲလ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည်။
- SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))
၎င်းသည် တွက်ချက်မှုတစ်ခုလုံး၏ နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်သည်။
- နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ရလဒ်ရယူရန် Ctrl + Shift + Enter ကိုနှိပ်ပါ။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- Excel တွင်ဖော်မြူလာကိုပြင်နည်း (9 လွယ်ကူသောနည်းလမ်းများ)
နိဂုံး
အထက်ပါနည်းလမ်းများသည် တွက်ချက်ရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Excel တွင် root mean စတုရန်းအမှား။ လေ့ကျင့်ခန်းစာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး စမ်းကြည့်ပါ။ မှတ်ချက်ကဏ္ဍတွင် သင်၏အကြံပြုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။ ဤကဲ့သို့သောဆောင်းပါးများပိုမိုရရှိရန်ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ် ExcelWIKI ကိုလိုက်နာပါ။
