Kada uspoređujemo dva skupa podataka, koristimo korijen srednje kvadratne pogreške u raznim aplikacijama. Štoviše, srednja kvadratna pogreška jedna je od najčešće korištenih statistika u GIS-u . Ovaj će vas članak voditi kako izračunati korijen srednje kvadratne pogreške u Excelu pomoću nekih jednostavnih i brzih metoda. Pogledajmo dolje navedene metode.

Preuzmite radnu bilježnicu za vježbe

Preuzmite radnu bilježnicu za vježbe odavde.

Uvod u korijen srednje kvadratne pogreške (RMSE)

Korijen srednje kvadratne pogreške ( RMSE ) izračunava iznos greške između 2 skupova podataka. To znači da uspoređuje predviđenu vrijednost s opaženom ili poznatom vrijednošću. Stoga, niži RMSE , to su bliže očekivane i opažene vrijednosti.

3 brze metode za izračunavanje korijena srednje kvadratne pogreške u Excel

U ovom ćemo članku raspravljati o 3 brzim metodama za izračunavanje korijena srednje kvadratne pogreške u Excelu. Nadalje, upotrijebili smo izvrsne primjere s objašnjenjima za bolje razumijevanje metoda. Ovdje smo upotrijebili skup podataka ( B4:C8 ) kao na slici ispod koji sadrži neke očekivane i stvarne vrijednosti. Sada moramo izračunati njihovu srednju kvadratnu pogrešku . Dakle, bez daljnjeg odgađanja, počnimo.

1. Primijenite SUMSQ funkcijuza izračunavanje srednje kvadratne pogreške u programu Excel

1.1 Prvi scenarij

U prvoj metodi, primijenit ćemo funkciju SUMSQ u Excelu za izračunavanje srednje vrijednosti kvadratna pogreška . Ovdje smo upotrijebili kombiniranu formulu koja također sadrži funkciju COUNTA i funkciju SQRT . Funkcija SUMSQ u Excelu pronalazi zbroj kvadrata skupa brojeva. Pogledajmo korake u nastavku za korištenje ove funkcije za izračunavanje korijena srednje kvadratne pogreške u Excelu.

Koraci:

• Prvo, odaberite ćeliju C10 .
• Drugo, da biste dobili korijen srednje kvadratne pogreške , upišite formulu:

Ovdje, raspon B5:B8 označava Očekivane vrijednosti i C5:C8 označava stvarne vrijednosti .

🔎 Kako funkcionira formula?

• SUMSQ(B5:B8-C5:C8)

Ovo će prvo kvadrirati razlike između očekivanih i stvarnih vrijednosti i zatim izračunajte njihov zbroj .

• COUNTA(B5:B8)

Broji broj neprazne ćelije u rasponu B5:B8 .

• SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

Ovo će izračunati kvadratni korijen cijelog izračuna.

• Na kraju pritisnite Ctrl + Shift + Tipke Enter i dobit ćete rezultat kao na snimci zaslonau nastavku.

1.2 Drugi scenarij

Skup podataka ( B4:C8 ) u nastavku sadrži neke Očekivane vrijednosti ( B5:B8 ) i Prave vrijednosti ( C5:C8 ). Ovdje ćemo naučiti pronaći srednju kvadratnu pogrešku iz razlika između očekivanih i stvarnih vrijednosti koristeći SUMSQ funkcija. Koraci su u nastavku.

Koraci:

• Na početku moramo pronaći razlike između očekivane i stvarne vrijednosti . Za to odaberite ćeliju D5 i upišite formulu:

• Nakon što pritisnete Enter , dobit ćemo vrijednost razlike u ćeliji D5 .
• Nakon toga, da bismo dobili sve razlike , povucite ručicu za punjenje .

• Na ovaj način imamo sve razlike .
• Sada odaberite ćeliju C10 i da biste pronašli korijen srednje kvadratne pogreške , upišite formulu u ćeliju:

U ovoj formuli, raspon D5:D8 odnosi se na razlike između očekivane i stvarne vrijednosti . Funkcija SUMSQ će kvadrirati razlike između očekivanih i stvarnih vrijednosti . Funkcija COUNTA prebrojat će neprazne ćelije odabranog raspona i konačno funkcija SQRT izračunat će kvadratni korijen cjelineizračun.

• Na kraju kliknite gumb Ctrl + Shift + Enter da dobijete vrijednost korijen srednje kvadratne pogreške (RMSE) . Konačni rezultat možemo vidjeti na snimci zaslona u nastavku.

Pročitajte više: [Popravljeno!] Strelice gore i dolje ne rade u Excelu (8 rješenje s)

Slična čitanja

• Kako ukloniti zadnje izmjene u Excelu (3 načina)
• Ako se vrijednost nalazi između dva broja, vratite očekivani izlaz u Excelu
• Kako stvoriti leptir grafikon u Excelu (2 jednostavne metode)
• Kako se kretati gore i dolje u Excelu (5 jednostavnih metoda)

2. Pronađite korijen srednje kvadratne pogreške pomoću Excelove funkcije AVERAGE

Također možete koristiti funkcija AVERAGE u Excelu za određivanje korijena srednje kvadratne pogreške . Da biste dobili razliku između očekivanih vrijednosti i stvarnih vrijednosti kao što je prikazano na slici ispod, prvo slijedite upute na način naveden u <1 Gornja metoda funkcije>SUMSQ . Sada moramo izračunati kvadrat razlika , zatim srednju kvadratnu pogrešku (MSE) i na kraju korijen srednje kvadratne pogreške (RMSE) ) . Koraci za to navedeni su u nastavku.

Koraci:

• Prvo, izračunajte kvadrat od razlike , upišite formulu u ćeliju E5 :

• Poslijepritiskom na Enter , dobit ćemo rezultat.

• Na kraju, povucite ručicu za punjenje da pronađete kvadrat za sve vrijednosti razlike .

• Kao rezultat, dobili smo sve rezultate.
• U ovom trenutku, da biste pronašli srednju kvadratnu pogrešku ( MSE ) pomoću prosječne funkcije unesite formulu u ćeliju C10 :

Ovdje, raspon E5:E8 označava kvadrat razlike vrijednosti.

• Zatim pritisnite tipku Enter da biste dobili rezultat.

• Stoga, da biste izračunali korijen srednje kvadratne pogreške , upišite formulu u ćeliju C11 :

Ovdje, C10 označava srednju kvadratnu grešku ( MSE ) vrijednost.

• Na kraju, pritisnite gumb Enter da pronađete rezultat.

Pročitajte Više: [Popravljeno!] CTRL C ne radi u Excelu

3. Izračun srednje kvadratne pogreške s Excel RMSE formulom

Korištenje Excel RMSE formule još je jedan način za određivanje korijena srednje kvadratne pogreške ( RMSE ) skupa podataka. Ova kombinirana formula sadrži funkciju SQRT , funkciju SUM i funkciju COUNT . Za ovu metodu, prvo izračunajte kvadrat vrijednosti razlike slijedeći metodu 2 . Koraci za izračunavanje korijenasrednja kvadratna pogreška pomoću RMSE formule su u nastavku.

• Za izračunavanje RMSE upišite formulu u ćeliji C10 :

U formuli, raspon E5:E8 označava kvadrate razlika .

🔎 Kako funkcionira formula?

• SUM(E5:E8)

Zbraja vrijednosti u rasponu E5:E8 .

• COUNT(E5:E8)

Ovim se broji broj ćelija u rasponu E5:E8 .

• SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

Izračunava kvadratni korijen cijelog izračuna.

• Na kraju kliknite Ctrl + Shift + Enter da dobijete rezultat.

Pročitajte više: Kako popraviti formulu u Excelu (9 jednostavnih metoda)

Zaključak

Nadam se da će vam gore navedene metode pomoći u izračunavanju korijen srednje kvadratne pogreške u Excelu. Preuzmite vježbenicu i isprobajte je. Recite nam svoje povratne informacije u odjeljku za komentare. Pratite našu web stranicu ExcelWIKI da biste dobili više ovakvih članaka.