අන්තර්ගත වගුව
දත්ත කට්ටල දෙකක් සංසන්දනය කරන විට, අපි විවිධ යෙදුම්වල මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය භාවිතා කරමු. තව ද, root mean square error යනු GIS හි වැඩිපුරම භාවිතා වන සංඛ්‍යාලේඛන වලින් එකකි. මෙම ලිපිය ඔබට පහසු සහ ඉක්මන් ක්‍රම කිහිපයක් සමඟින් Excel හි root mean square error ගණනය කිරීමට මග පෙන්වයි. අපි පහත ක්‍රම බලමු.
පුහුණු වැඩපොත බාගන්න
ප්‍රායෝගික වැඩපොත මෙතැනින් බාගන්න.
Root Mean Square Error.xlsx
Root Mean Square Error (RMSE) හැඳින්වීම
Root Mean Square Error ( RMSE ) දෝෂ ප්‍රමාණය ගණනය කරයි 2 දත්ත කට්ටල අතර. එනම්, එය අනුමාන කළ අගයක් නිරීක්ෂණය කළ හෝ දන්නා අගයකට සංසන්දනය කරයි. එබැවින්, පහළ RMSE , සමීප අපේක්ෂිත සහ නිරීක්ෂිත අගයන් වේ.
3 ක්‍වේක්‍රම ක්‍රම ගණනය කිරීම සඳහා මූල මධ්‍යන්‍ය චතුරස්‍රයේ දෝෂය Excel
මෙම ලිපියෙන් අපි Excel හි root mean වර්ග දෝෂය ගණනය කිරීමට ඉක්මන් ක්‍රම 3 සාකච්ඡා කරමු. තවද, ක්‍රම පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් සඳහා පැහැදිලි කිරීම් සහිත විශිෂ්ට උදාහරණ කිහිපයක් අපි භාවිතා කර ඇත්තෙමු. මෙන්න, අපි පහත තිර රුවක් වැනි දත්ත කට්ටලයක් ( B4:C8 ) භාවිතා කර ඇති අතර එහි අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් ඇත. දැන්, අපි ඒවායේ මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය ගණනය කළ යුතුයි. එබැවින්, තවදුරටත් ප්‍රමාදයකින් තොරව, අපි ආරම්භ කරමු.
1. SUMSQ ශ්‍රිතය යොදන්නExcel
1.1 පළමු අවස්ථාව
පළමු ක්‍රමයේදී, අපි root mean ගණනය කිරීමට Excel හි SUMSQ ශ්‍රිතය යොදන්නෙමු. වර්ග දෝෂය . මෙහිදී, අපි COUNTA ශ්‍රිතය සහ SQRT ශ්‍රිතය ද අඩංගු ඒකාබද්ධ සූත්‍රයක් භාවිතා කර ඇත. Excel හි SUMSQ ශ්‍රිතය මඟින් සංඛ්‍යා කට්ටලයක වර්ග හි සමූහය සොයා ගනී. Excel හි root mean වර්ග දෝෂය ගණනය කිරීම සඳහා මෙම ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමට පහත පියවර බලමු.
පියවර:
- පළමුව, සෛලය C10 තෝරන්න.
- දෙවනුව, මුල් මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය ලබා ගැනීමට, සූත්‍රය ටයිප් කරන්න:
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8)) 
මෙහි, B5:B8 පරාසය අපේක්ෂිත අගයන් සහ C5:C8 දක්වයි සැබෑ අගයන් දක්වයි.
🔎 සූත්‍රය ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
- SUMSQ(B5:B8-C5:C8)
මෙය පළමුව අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් අතර වෙනස්කම් වර්ග කරයි. පසුව ඔවුන්ගේ එකතුව ගණනය කරන්න.
- COUNTA(B5:B8)
එය ගණන් කරයි B5:B8 පරාසයේ හිස් නොවන සෛල.
- SQRT(SUMSQ(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))
මෙය සම්පූර්ණ ගණනය කිරීමේ වර්ගමූලය ගණනය කරනු ඇත.
- අවසානයේ, Ctrl + Shift ඔබන්න + Enter keys එවිට ඔබට තිර පිටපත වැනි ප්‍රතිඵල ලැබෙනු ඇතපහතින්.
1.2 දෙවන අවස්ථාව
පහත දත්ත කට්ටලය ( B4:C8 ) අපේක්ෂිත අගයන් කිහිපයක් අඩංගු වේ ( B5:B8 ) සහ සැබෑ අගයන් ( C5:C8 ). මෙහිදී, අපි SUMSQ භාවිතයෙන් අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් අතර වෙනස් මුල් මධ්‍ය වර්ග දෝෂය සොයා ගැනීමට ඉගෙන ගනිමු කාර්යය. පියවර පහත දැක්වේ.
පියවර:
- ආරම්භයේදී අපි වෙනස්කම් සෙවිය යුතුයි. අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් අතර. මේ සඳහා, කොටුව D5 තෝරා සූත්‍රය ටයිප් කරන්න:
=B5-C5 
- 14> Enter එබීමෙන් පසු, අපට D5 කොටුවේ ඇති වෙනස අගය ලැබේ.
- ඉන්පසු, සියලු <ලබා ගැනීමට 1>වෙනස්කම් , පිරවුම් හසුරුව අදින්න.
- මේ ආකාරයට, අපට සියලු <1 ලැබී ඇත>වෙනස්කම් .
- දැන්, සෛලය C10 තෝරන්න සහ මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය සොයා ගැනීමට, කොටුවේ සූත්‍රය ටයිප් කරන්න: 16>
- අවසානයේ Ctrl + Shift + Enter බොත්තම ක්ලික් කිරීමෙන් අගය ලබා ගන්න. මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය (RMSE) . අපට අවසන් ප්‍රතිඵලය පහත තිර රුවෙහි දැකිය හැක.
- Excel හි අවසන් වරට නවීකරණය කරන ලද ඉවත් කරන්නේ කෙසේද (ක්‍රම 3)
- අංක දෙකක් අතර අගයක් ඇත්නම් Excel හි අපේක්ෂිත ප්‍රතිදානය ලබා දෙන්න
- Excel හි සමනල ප්‍රස්ථාරය සාදා ගන්නේ කෙසේද (පහසු ක්‍රම 2ක්)
- Excel හි ඉහළට සහ පහළට ගමන් කරන්නේ කෙසේද (පහසු ක්‍රම 5)
- පළමුව, චතුරශ් රය ගණනය කිරීමට< වෙනස න් 2>, කොටුවේ සූත්‍රය ටයිප් කරන්න E5 :
- පසු Enter එබීමෙන්, අපට ප්‍රතිඵලය ලැබෙනු ඇත.
- අවසානයේ, සොයා ගැනීමට පිරවුම් හසුරුව අදින්න සියලුම වෙනස් අගයන් සඳහා චතුරශ්‍රය .
- ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, අපට සියල්ල ලැබී ඇත. ප්‍රතිඵල.
- මෙම අවස්ථාවේදී, සාමාන්‍ය ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය ( MSE ) සොයා ගැනීමට <1 කොටුවේ සූත්‍රය ටයිප් කරන්න>C10 :
- ඉන්පසු, ප්‍රතිඵලය ලබා ගැනීමට Enter යතුර ඔබන්න.
- එබැවින්, මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය ගණනය කිරීමට, සූත්‍රය C11 :
- අවසාන වශයෙන්, ප්‍රතිඵලය සොයා ගැනීමට Enter බොත්තම ඔබන්න.
- RMSE ගණනය කිරීමට සූත්‍රය ටයිප් කරන්න සෛලය තුළ C10 :
- SUM(E5:E8)
- COUNT(E5:E8)
- SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))
- අවසාන වශයෙන්, ප්‍රතිඵලය ලබා ගැනීමට Ctrl + Shift + Enter ක්ලික් කරන්න.
=SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8)) 
මෙම සූත්‍රයේ D5:D8 පරාසය වෙනස්කම් අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් අතර. SUMSQ ශ්‍රිතය අපේක්ෂිත සහ සැබෑ අගයන් අතර වෙනස්කම් වර්ග කරයි. COUNTA ශ්‍රිතය තෝරාගත් පරාසයේ හිස් නොවන සෛල ගණන් කරනු ඇති අතර අවසානයේ SQRT ශ්‍රිතය සමස්තයේ වර්ගමූලය ගණනය කරනු ඇත.ගණනය කිරීම.
වැඩිදුර කියවන්න: [ස්ථාවර!] ඉහළ සහ පහළ ඊතල Excel හි ක්‍රියා නොකරයි (8 විසඳුම s)
සමාන කියවීම්
2. Excel AVERAGE Function භාවිතයෙන් Root Mean Square Error සොයන්න
ඔබටත් භාවිතා කළ හැක මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය තීරණය කිරීම සඳහා එක්සෙල් හි සාමාන්‍ය ශ්‍රිතය . පහත පින්තූරයේ පෙන්වා ඇති පරිදි අපේක්ෂිත අගයන් සහ සැබෑ අගයන් අතර වෙනස ලබා ගැනීමට, පළමුව, <1 හි දක්වා ඇති ආකාරයට උපදෙස් අනුගමනය කරන්න>SUMSQ ඉහත ක්‍රියාකාරී ක්‍රමය. දැන්, අපි වෙනස්කම් හි චතුරශ්‍රය ගණනය කළ යුතු අතර පසුව මධ්‍යන්‍ය චතුරශ්‍ර දෝෂය (MSE) සහ අවසානයේ Root Mean Square Error (RMSE) ගණනය කළ යුතුය. ) . එසේ කිරීමට පියවර පහත දැක්වේ.
පියවර:
=D5^2 <25
=AVERAGE(E5:E8) 
මෙහි, E5:E8 පරාසය වෙනසෙහි වර්ග අගයන් දක්වයි.
=SQRT(C10) 
මෙහි, C10 යන්නෙන් දැක්වෙන්නේ මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය ( MSE ) අගය.
කියවන්න තවත්: [ස්ථාවර!] CTRL C Excel හි ක්‍රියා නොකරයි
3. Excel RMSE සූත්‍රය සමඟින් මූල මධ්‍යන්‍ය චතුරස්‍ර දෝෂ ගණනය කිරීම
Excel RMSE සූත්‍රය භාවිතා කිරීම දත්ත කට්ටලයක root mean වර්ග දෝෂය ( RMSE ) තීරණය කිරීමට තවත් ක්‍රමයකි. මෙම ඒකාබද්ධ සූත්‍රයේ SQRT ශ්‍රිතය, SUM ශ්‍රිතය සහ COUNT ශ්‍රිතය අඩංගු වේ. මෙම ක්‍රමය සඳහා, පළමුව, පහත දැක්වෙන ක්‍රමය 2 මගින් වෙනස අගයන්හි වර්ග ගණනය කරන්න. root ගණනය කිරීමේ පියවරමධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය RMSE සූත්‍රය භාවිතා කරමින් පහත ඇත.
=SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8)) 
සූත්‍රයේ, පරාසය E5:E8 වෙනස්කම්වල වර්ග දක්වයි.
🔎 සූත්‍රය ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
එය E5:E8 පරාසයේ අගයන් සාරාංශ කරයි.
මෙය E5:E8 පරාසයේ ඇති සෛල ගණන ගණන් කරයි.
එය සම්පූර්ණ ගණනය කිරීමේ වර්ගමූලය ගණනය කරයි.
3>
තවත් කියවන්න: Excel හි සූත්‍රය සවි කරන්නේ කෙසේද (පහසු ක්‍රම 9)
නිගමනය
ඉහත ක්‍රම ඔබට ගණනය කිරීමට ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි එක්සෙල් හි මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂයකි. පුහුණු වැඩපොත බාගත කර එය උත්සාහ කරන්න. අදහස් දැක්වීමේ කොටසේ ඔබේ ප්‍රතිපෝෂණය අපට දන්වන්න. මෙවැනි තවත් ලිපි ලබාගැනීමට අපගේ ExcelWIKI වෙබ් අඩවිය අනුගමනය කරන්න.
