วิธีการคำนวณ Root Mean Square Error ใน Excel

  • แบ่งปันสิ่งนี้
Hugh West

เมื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุด เราใช้ ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยรูต ในแอปพลิเคชันต่างๆ ยิ่งไปกว่านั้น ข้อผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสอง เป็นหนึ่งในสถิติที่ใช้มากที่สุดใน GIS บทความนี้จะแนะนำคุณในการคำนวณ รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง ใน Excel ด้วยวิธีการที่ง่ายและรวดเร็ว มาดูวิธีการด้านล่างกัน

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดจากที่นี่

การคำนวณค่ารูท Mean Square Error.xlsx

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Root Mean Square Error (RMSE)

Root Mean Square Error ( RMSE ) คำนวณจำนวน ข้อผิดพลาด ระหว่าง 2 ชุดข้อมูล ซึ่งหมายความว่า จะเปรียบเทียบค่า ที่คาดการณ์ไว้ กับค่า ที่สังเกตหรือทราบ ดังนั้น ค่าที่ต่ำกว่า ค่า RMSE ค่าที่ ค่าที่ใกล้เคียง ค่าที่คาดการณ์ไว้และค่าที่สังเกตได้จะเป็น

3 วิธีด่วนในการคำนวณข้อผิดพลาดกำลังสองของค่าเฉลี่ยรูทใน Excel

ในบทความนี้ เราจะพูดถึง 3 วิธีที่รวดเร็วในการคำนวณ รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง ใน Excel นอกจากนี้ เราได้ใช้ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมพร้อมคำอธิบายเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการ ที่นี่ เราใช้ชุดข้อมูล ( B4:C8 ) เช่นภาพหน้าจอด้านล่างซึ่งมีค่า คาดไว้ และ จริง ตอนนี้ เราต้องคำนวณ รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง ของพวกมัน ดังนั้น มาเริ่มกันเลยโดยไม่รอช้า

1. ใช้ฟังก์ชัน SUMSQในการคำนวณหาค่ารูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดใน Excel

1.1 สถานการณ์แรก

ในวิธีแรก เราจะใช้ ฟังก์ชัน SUMSQ ใน Excel เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ยรูท ข้อผิดพลาดกำลังสอง ที่นี่ เราได้ใช้สูตรรวมที่มี ฟังก์ชัน COUNTA และ ฟังก์ชัน SQRT ด้วย ฟังก์ชัน SUMSQ ใน Excel จะค้นหา ผลรวม ของ กำลังสอง ของชุดตัวเลข มาดูขั้นตอนด้านล่างเพื่อใช้ฟังก์ชันนี้ในการคำนวณ ข้อผิดพลาดกำลังสองของค่าเฉลี่ยราก ใน Excel

ขั้นตอน:

  • ก่อนอื่น เลือกเซลล์ C10 .
  • ประการที่สอง หากต้องการรับ ข้อผิดพลาดกำลังสองค่าเฉลี่ยรูท ให้พิมพ์สูตร:
=SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

ที่นี่ ช่วง B5:B8 ระบุ ค่าที่คาดหวัง และ C5:C8 ระบุ ค่าจริง .

🔎 สูตรทำงานอย่างไร

<13
  • SUMSQ(B5:B8-C5:C8)
  • สิ่งนี้จะยกกำลังสองความแตกต่างระหว่าง ค่าที่คาดหวัง และ ค่าจริง แล้วคำนวณ ผลรวม ของพวกเขา

    • COUNTA(B5:B8)

    นับจำนวนของ เซลล์ที่ไม่ว่างในช่วง B5:B8

    • SQRT(SUMSQ(B5:B8-C5:C8)/COUNTA(B5:B8))

    การดำเนินการนี้จะคำนวณรากที่สองของการคำนวณทั้งหมด

    • สุดท้าย กด Ctrl + Shift + Enter คีย์ และคุณจะได้ผลลัพธ์เหมือนภาพหน้าจอด้านล่าง

    1.2 สถานการณ์ที่สอง

    ชุดข้อมูล ( B4:C8 ) ด้านล่างประกอบด้วย ค่าที่คาดหวัง ( B5:B8 ) และ ค่าจริง ( C5:C8 ) ที่นี่ เราจะเรียนรู้ที่จะหา รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง จาก ความแตกต่าง ระหว่าง คาดหวัง และ ค่าจริง โดยใช้ SUMSQ ฟังก์ชัน ขั้นตอนอยู่ด้านล่าง

    ขั้นตอน:

    • ในการเริ่มต้น เราต้องค้นหา ความแตกต่าง ระหว่าง ค่าที่คาดหวัง และ ค่าจริง สำหรับสิ่งนี้ ให้เลือกเซลล์ D5 แล้วพิมพ์สูตร:
    =B5-C5

    • หลังจากกด Enter เราจะได้ค่าของ ผลต่าง ในเซลล์ D5 .
    • จากนั้น จะได้ค่า differences ลาก ที่จับเติม .

    • ด้วยวิธีนี้ เราได้รับ ความแตกต่าง .
    • ตอนนี้ เลือกเซลล์ C10 และค้นหา รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง ให้พิมพ์สูตรในเซลล์:
    =SQRT(SUMSQ(D5:D8)/COUNTA(D5:D8))

    ในสูตรนี้ ช่วง D5:D8 หมายถึง ผลต่าง ระหว่าง ค่าที่คาดหวังและค่าจริง ฟังก์ชัน SUMSQ จะยกกำลังสองความแตกต่างระหว่าง คาดหวัง และ ค่าจริง ฟังก์ชัน COUNTA จะนับเซลล์ที่ไม่ว่างของช่วงที่เลือก และสุดท้ายฟังก์ชัน SQRT จะคำนวณรากที่สองของทั้งหมดการคำนวณ

    • ในตอนท้าย คลิกปุ่ม Ctrl + Shift + Enter เพื่อรับค่าของ รูตค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง (RMSE) เราสามารถเห็นผลลัพธ์สุดท้ายในภาพหน้าจอด้านล่าง

    อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไขแล้ว!] ลูกศรขึ้นและลงไม่ทำงานใน Excel (8 วิธีแก้ไข s)

    การอ่านที่คล้ายกัน

    • วิธีลบการแก้ไขล่าสุดโดยใน Excel (3 วิธี)
    • หากค่าอยู่ระหว่างตัวเลขสองตัว ให้ส่งคืนผลลัพธ์ที่คาดหวังใน Excel
    • วิธีสร้างแผนภูมิผีเสื้อใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
    • <14 วิธีเลื่อนขึ้นและลงใน Excel (5 วิธีง่ายๆ)

    2. ค้นหาข้อผิดพลาด Root Mean Square โดยใช้ฟังก์ชัน Excel AVERAGE

    คุณยังสามารถใช้ ฟังก์ชัน AVERAGE ใน Excel เพื่อระบุ ข้อผิดพลาดกำลังสองของค่าเฉลี่ยราก ในการรับ ความแตกต่าง ระหว่าง ค่าที่คาดหวัง และ ค่าจริง ตามที่แสดงในรูปภาพด้านล่าง ขั้นแรก ให้ทำตามคำแนะนำตามวิธีที่ระบุไว้ใน SUMSQ วิธีฟังก์ชันด้านบน ตอนนี้ เราต้องคำนวณ กำลังสอง ของ ผลต่าง จากนั้นจึงหา ค่า Mean Square Error (MSE) และสุดท้ายคือ ค่า Root Mean Square Error (RMSE ) . ขั้นตอนในการทำเช่นนั้นอยู่ด้านล่าง

    ขั้นตอน:

    • ประการแรก ในการคำนวณ กำลังสอง ของ ผลต่าง พิมพ์สูตรในเซลล์ E5 :
    =D5^2

    • หลังจากนั้นกด Enter เราจะได้ผลลัพธ์

    • ในที่สุด ลาก ที่จับเติม เพื่อค้นหา สี่เหลี่ยมจัตุรัส สำหรับ ค่าความแตกต่าง ทั้งหมด

    • ผลที่ได้คือ ผลลัพธ์
    • ในขณะนี้ หากต้องการค้นหา ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย ( MSE ) โดยใช้ ฟังก์ชันค่าเฉลี่ย พิมพ์สูตรในเซลล์ C10 :
    =AVERAGE(E5:E8)

    ที่นี่ ช่วง E5:E8 ระบุ กำลังสองของผลต่าง ค่า

    • จากนั้น กดปุ่ม Enter เพื่อรับผลลัพธ์

    • ดังนั้น เมื่อต้องการคำนวณ ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยราก ให้พิมพ์สูตรในเซลล์ C11 :
    =SQRT(C10)

    ที่นี่ C10 หมายถึง ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย ( MSE ) ค่า

    • สุดท้าย กดปุ่ม Enter เพื่อค้นหาผลลัพธ์

    อ่าน เพิ่มเติม: [แก้ไขแล้ว!] CTRL C ไม่ทำงานใน Excel

    3. การคำนวณข้อผิดพลาด Root Mean Square ด้วยสูตร Excel RMSE

    การใช้สูตร RMSE ของ Excel เป็นอีกวิธีหนึ่งในการพิจารณา ข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยราก ( RMSE ) ของชุดข้อมูล สูตรที่รวมกันนี้มีฟังก์ชัน SQRT , ฟังก์ชัน SUM และ ฟังก์ชัน COUNT ตามลำดับ สำหรับวิธีนี้ ขั้นแรกให้คำนวณ กำลังสอง ของค่าความแตกต่างโดยทำตามวิธี 2 ขั้นตอนในการคำนวณ รูทค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสอง โดยใช้สูตร RMSE อยู่ด้านล่าง

    • หากต้องการคำนวณ RMSE ให้พิมพ์สูตร ในเซลล์ C10 :
    =SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

    ในสูตร ช่วง E5:E8 ระบุ กำลังสองของผลต่าง .

    🔎 สูตรทำงานอย่างไร

    • SUM(E5:E8)

    เป็นการรวมค่าในช่วง E5:E8 .<3

    • COUNT(E5:E8)

    นับจำนวนเซลล์ในช่วง E5:E8 .

    • SQRT(SUM(E5:E8)/COUNT(E5:E8))

    คำนวณรากที่สองของการคำนวณทั้งหมด

    • สุดท้าย คลิก Ctrl + Shift + Enter เพื่อรับผลลัพธ์

    อ่านเพิ่มเติม: วิธีแก้ไขสูตรใน Excel (9 วิธีง่ายๆ)

    สรุป

    ฉันหวังว่าวิธีการข้างต้นจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณในการคำนวณ รูตหมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสองใน Excel ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดและลองทำดู แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณในส่วนความคิดเห็น ติดตามเว็บไซต์ของเรา ExcelWIKI เพื่อรับบทความเพิ่มเติมเช่นนี้

    Hugh West เป็นผู้ฝึกอบรมและนักวิเคราะห์ Excel ที่มีประสบการณ์สูงและมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมนี้ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการบัญชีและการเงิน และปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ Hugh มีความหลงใหลในการสอนและได้พัฒนาแนวทางการสอนที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งง่ายต่อการติดตามและเข้าใจ ความรู้ความเชี่ยวชาญของเขาเกี่ยวกับ Excel ช่วยให้นักเรียนและผู้เชี่ยวชาญหลายพันคนทั่วโลกพัฒนาทักษะและความเป็นเลิศในอาชีพการงาน ฮิวจ์แบ่งปันความรู้ของเขากับคนทั้งโลกผ่านบล็อก โดยเสนอบทช่วยสอน Excel ฟรีและการฝึกอบรมออนไลน์เพื่อช่วยให้บุคคลและธุรกิจบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง