L'anàlisi de regressió és un càlcul estadístic molt utilitzat. Sovint fem aquest tipus de càlcul segons el nostre desig. A Excel, podem realitzar diversos tipus d'anàlisi de regressió . En aquest article, demostrarem com fer una regressió logística a Excel. Si també esteu interessat en aprendre aquesta anàlisi, descarregueu el quadern de pràctiques i seguiu-nos.

Baixeu-vos el quadern de pràctiques

Descarregueu aquest quadern de pràctiques per practicar mentre llegiu aquest article.

Regressió logística.xlsx

Què és la regressió logística?

L'anàlisi de regressió logística és un algorisme d'aprenentatge estadístic que s'utilitza per predir el valor d'una variable dependent en funció d'alguns criteris independents. Ajuda a una persona a obtenir el resultat d'un gran conjunt de dades basat en la categoria desitjada. Anàlisi de regressió logística principalment tres tipus:

1. Regressió logística binària
2. Regressió logística multinomial
3. Regressió logística ordinal

Binària Regressió logística: En el model d'anàlisi de regressió binària, definim una categoria només per dos casos. Sí/No o Positiu/Negatiu.

Regressió logística multinominal: L'anàlisi logística multinominal funciona amb tres o més classificacions. Si tenim més de dues seccions classificades per categoritzar les nostres dades, podem utilitzar aquest model d'anàlisi de regressió.

Logística ordinal.Regressió: aquest model d'anàlisi de regressió funciona per a més de dues categories. Tanmateix, en aquest model, necessitem un ordre predeterminat per categoritzar-los.

Procediment pas a pas per fer la regressió logística a Excel

En aquest article, realitzarem la regressió logística binària anàlisi. Aquest tipus d'anàlisi ens proporciona un valor de predicció de la variable desitjada. Per realitzar l'anàlisi, considerem un conjunt de dades de 10 màquines d'una indústria. La disponibilitat de la màquina pot ser positiva o negativa. Els dígits binaris 1=positiu i 0=negatiu , i aquests valors es mostren a la columna B . L'antiguitat d'aquestes màquines es troba a la columna C i la mitjana d'hores de treball per setmana es troba a la columna D . Per tant, el nostre conjunt de dades es troba a l'interval de cel·les B5:D14 . Els valors de la variable de solucionador de regressió inicial es troben en l'interval de cel·les C16:D18 . Tot el procediment d'anàlisi s'explica a continuació pas a pas:

Pas 1: Introduïu el vostre conjunt de dades

En aquest pas, importarem el vostre conjunt de dades:

• En primer lloc, introduïu el vostre conjunt de dades amb precisió a Excel. Per a la nostra anàlisi, introduïm el conjunt de dades a l'interval de cel·les B5:D14 .

• A continuació, introduïu el vostre Varibles de decisió del solucionador Les introduïm a l'interval de cel·les D16:D18.
• Estem assumint que els valors de totes les variables són 0,01 .

LlegirMés: Regressió lineal múltiple en conjunts de dades d'Excel (2 mètodes)

Pas 2: avaluar el valor de Logit

En aquest pas, calcularem el Valor Logit per al nostre conjunt de dades. Definim el valor Logit com a X en el nostre càlcul. La fórmula del valor Logit és:

Aquí, b0, b1, i b2 són regressió variables.

• Anoteu la fórmula següent a la cel·la E5 . Utilitzeu el signe absolut per congelar el valor de la cel·la de les variables. Si no sabeu com introduir el signe Referència de cel·la absoluta , podeu introduir-lo de diverses maneres.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• A continuació, premeu la tecla Enter del vostre teclat.

• Després, feu doble clic a a la icona Emplenar el mànec per copiar la fórmula a la cel·la E14 .

• Obtràs tots els valors de X .

Més informació: Com fer una regressió lineal simple a Excel (4 mètodes simples)

Pas 3: determineu l'exponencial de Logit per a cada dada

Aquí calcularem el valor exponencial del logit valor, per a això, utilitzarem la funció EXP :

• Per determinar el valor exponencial de X , escriviu la fórmula següent a la cel·la F5 :

=EXP(E5)

• De la mateixa manera, feu doble clic a a la icona Emplenar mànec per copiar la fórmula comel pas anterior. Fareu tots els valors exponencials de X .

Pas 4: calculeu el valor de probabilitat

P( X) és el valor de probabilitat que es produeixi l'esdeveniment X . La probabilitat de l'esdeveniment X es pot definir com:

• Per calcular-la, escriviu la fórmula següent a la cel·la G5 .

=F5/(1+F5)

• Premeu Enter clau.
• Ara, arrossegueu la icona Emplena la maneta fins a G15 per obtenir el valor de tots els valors.

Llegir més: Com calcular el valor P en regressió lineal a Excel (3 maneres)

Pas 5: avaluar la suma de registres Valor de probabilitat

En els passos següents, avaluarem el valor de Log-Likelihood. Després farem servir la funció SUMA per afegir totes les dades:

• Per calcular el valor Log-Likelihood , anem a utilitzeu la funció LN al nostre conjunt de dades. A la cel·la H5 , escriviu feta la fórmula següent:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• Ara, premeu la tecla Enter del teclat.

• A continuació, feu doble clic a Ompliu la icona de mànec per determinar tots els valors de probabilitat de registre.

• Després, a la cel·la H15 , anoteu-ho. la fórmula següent per sumar tots els valors.

=SUM(H5:H14)

🔍 Desglossament de la Fórmula

Estem fentaquest desglossament per a la cel·la H5 .

👉 LN(G5): Aquesta funció retorna -0,384.

👉 LN(1-G5): Aquesta funció retorna -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): Aquesta funció retorna -0,384.

Pas 6: Utilitzeu l'eina d'anàlisi del solucionador per a l'anàlisi final

Ara, realitzarem l'anàlisi de regressió final. Realitzarem l'anàlisi mitjançant l'ordre Solucionador . Si no el veieu a la pestanya Dades , heu d'activar el Solucionador des dels Complements d'Excel .

• Per activar-lo, seleccioneu Fitxer > Opcions .

• Com a resultat, apareixerà un quadre de diàleg anomenat Opcions d'Excel .
• En aquest quadre de diàleg, seleccioneu l'opció Complements .
• Ara, trieu l'opció Complements d'Excel a la secció Gestiona i feu clic a Vés .

• Apareixerà un petit quadre de diàleg titulat Complements .
• A continuació, marqueu l'opció Complement del solucionador i feu clic a D'acord .

• Després d'això, aneu a la pestanya Dades i trobareu l'ordre Solucionador al grup Anàlisi .

• Ara, feu clic a l'ordre Solver .
• Apareixerà un quadre de diàleg nou titulat Solver Parameters .
• Al quadre Estableix objectiu , escolliu la cel·la $H$15 amb el ratolí. També podeu escriure la referència de la cel·la al vostre teclat. Assegureu-vos que feu servir elSigne aquí Referència absoluta de cel·les .
• A continuació, a l'opció Canviant cel·les variables seleccioneu l'interval de cel·les $D$16:$D$18 .
• A continuació, desmarqueu Fer que les variables sense restriccions siguin no negatives per obtenir els valors negatius si ja es mostra com a marcat.
• Finalment, feu clic a Botó Resol .

• Com a resultat, el quadre Resultat del solucionador apareixerà davant vostre.
• Ara, trieu Conserva la solució del solucionador . Aquest quadre també us mostrarà si la vostra anàlisi de regressió va convergir o divergir.
• Feu clic a D'acord per tancar el quadre.

• Per fi, veureu que els valors de la variable a l'interval de cel·les D16:D18 ha canviat. A més d'això, també veureu que els valors de les columnes E, F, G i H també mostren diferències respecte als passos anteriors.

🔍 Il·lustració del resultat de l'anàlisi de regressió binària

Després de completar l'anàlisi de regressió logística binària a Excel, vegeu que el nostre valor de variable de regressió suposat es substitueix pel nou valor d'anàlisi i aquests valors són el valor de variable de regressió correcte del nostre conjunt de dades. Podem considerar el resultat de qualsevol dada específica, com la màquina que té una antiguitat de 68 mesos i 4 de mitjana. sense torn per setmana. El valor de P(X) és 0,67 . Ens ho il·lustra si miremper a la màquina en condicions de treball la possibilitat d'aquest esdeveniment és d'aproximadament 67% .

També podem mostrar-ho per separat, utilitzant els valors finals de la variable de regressió.

Així, podem dir que el nostre procediment de treball ha funcionat correctament i som capaços de fer una anàlisi de regressió logística binària.

Conclusió

Aquest és el final d'aquest article. . Espero que aquest article us sigui útil i que pugueu fer regressió logística a Excel. Si us plau, comparteix qualsevol consulta o recomanació amb nosaltres a la secció de comentaris següent.

No t'oblidis de consultar el nostre lloc web ExcelWIKI per trobar diversos problemes i solucions relacionats amb Excel. Segueix aprenent nous mètodes i segueix creixent!