Erregresio-analisia oso erabilia den kalkulu estatistikoa da. Askotan gure nahiaren arabera egiten ditugu kalkulu mota hau. Excel-en, erregresio-analisi mota anitz egin ditzakegu . Artikulu honetan, Excel-en erregresio logistikoa nola egin erakutsiko dugu. Azterketa hau ikasteko interesa baduzu ere, deskargatu praktika-koadernoa eta jarraitu gaitzazu.

Deskargatu Praktika-koadernoa

Deskargatu praktika-koaderno hau artikulu hau irakurtzen ari zaren bitartean praktikatzeko.

Erregresio logistikoa.xlsx

Zer da Erregresio logistikoa?

Erregresio logistikoa irizpide independente batzuetan oinarritutako aldagai baten balioa iragartzeko erabiltzen den ikaskuntza estatistikoko algoritmo bat da. Pertsona bati datu multzo handi batetik emaitza lortzen laguntzen dio, nahi duen kategorian oinarrituta. Erregresio logistikoko analisia, batez ere, hiru mota:

1. Agresio logistiko bitarra
2. Erregresio logistiko multinomiala
3. Erregresio logistiko ordinala

Bitarra. Erregresio logistikoa: Erregresio bitarraren analisi-ereduan, kategoria bat bi kasuren arabera definitzen dugu. Bai/Ez edo Positiboa/Negatiboa.

Regresio logistiko multinomiala: Analisi logistiko multinominalak hiru sailkapen edo gehiagorekin funtzionatzen du. Gure datuak sailkatzeko sailkatutako bi atal baino gehiago baditugu, erregresio-analisi-eredu hau erabil dezakegu.

Logistika OrdinalaErregresioa: Erregresio-analisi-eredu honek bi kategoria baino gehiagotarako balio du. Hala ere, eredu honetan, horiek sailkatzeko aurrez zehaztutako ordena behar dugu.

Excel-en Erregresio Logistikoa egiteko Urratsez Urratseko Prozedura

Artikulu honetan, erregresio logistiko bitarra egingo dugu. analisia. Analisi mota honek nahi dugun aldagaiaren iragarpen-balioa eskaintzen digu. Analisia egiteko, industria bateko 10 makinaz osatutako datu multzoa hartuko dugu kontuan. Makinaren erabilgarritasuna positiboa edo negatiboa izan daiteke. 1=positibo eta 0=negatiboa zifra bitarrak, eta balio hauek B zutabean agertzen dira. Makina horien adina C zutabean dago eta astean haien batez besteko lan-orduak D zutabean. Beraz, gure datu multzoa B5:D14 gelaxken barrutian dago. Hasierako erregresio-ebazlearen aldagaiak C16:D18 gelaxken barrutian daude. Azterketa-prozedura osoa urratsez urrats azaltzen da:

1. urratsa: Sartu zure datu-multzoa

Urrats honetan, zure datu-multzoa inportatuko dugu:

• Lehenik eta behin, sartu zure datu-multzoa zehatz-mehatz Excel-en. Gure azterketa egiteko, datu-multzoa sartu dugu B5:D14 gelaxken barrutian.

• Ondoren, sartu zure Solver Erabakiaren aldagaiak D16:D18 gelaxken barrutian sartzen ditugu.
• Aldagai guztien balioak 0,01 direla suposatzen ari gara.

IrakurriGehiago: Erregresio lineal anitz Excel datu multzoetan (2 metodo)

2. urratsa: Logit balioa ebaluatu

Urrats honetan, kalkulatuko dugu. Logit balioa gure datu multzorako. Logit balioa X gisa definitzen dugu gure kalkuluan. Logit balioaren formula hau da:

Hemen, b0, b1, eta b2 erregresioa dira aldagaiak.

• Idatzi formula hau E5 gelaxkan. Erabili Absolutua zeinua aldagaien gelaxka-balioa izozteko. Ez badakizu nola sartzen den Zelula-erreferentzia absolutua ikurra, hainbat modutara sartu dezakezu.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• Ondoren, sakatu Sartu teklako teklatuan.

• Ondoren, egin klik bikoitza Bete heldulekua ikonoan formula E14 gelaxkara igotzeko.

• X -ren balio guztiak lortuko dituzu.

Irakurri gehiago: Nola egin erregresio lineal sinplea Excel-en (4 metodo sinpleak)

3. urratsa: zehaztu Logit-en esponentziala datu bakoitzarentzat

Hemen, logit-en balio esponentziala kalkulatuko dugu balioa, Horretarako, EXP funtzioa erabiliko dugu:

• X -ren balio esponentziala zehazteko, idatzi hurrengo formula gelaxkan. F5 :

=EXP(E5)

• Antzera, egin klik bikoitza Bete heldulekua ikonoan formula kopiatzeko.aurreko urratsa. X -ren balio esponentzial guztiak izango dituzu.

4. urratsa: Kalkulatu Probabilitate balioa

P( X) X gertaera gertatzeko probabilitatearen balioa da. X gertaeraren probabilitatea honela defini daiteke:

• Kalkulatzeko, idatzi formula hau G5<2 gelaxkan>.

=F5/(1+F5)

• Sakatu Sartu gakoa.
• Orain, arrastatu Bete heldulekua ikonoa G15 arte balio guztien balioa lortzeko.

Gehiago irakurri: Nola kalkulatu P balioa Erregresio linealean Excel-en (3 modu)

5. urratsa: Ebaluatu Log-en batura Probabilitate-balioa

Ondoko urratsetan, Log-Likelihood-ren balioa ebaluatuko dugu. Ondoren, SUM funtzioa erabiliko dugu datu guztiak gehitzeko:

• Log-Likelihood balioa kalkulatzeko, hona joango gara. erabili LN funtzioa gure datu multzoan. H5 gelaxkan, idatzi formula hau eginda:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• Orain, sakatu teklatuko Sartu tekla.

• Ondoren, egin klik bikoitza gainean. Bete heldulekua ikonoa erregistro-probabilitate-balio guztiak zehazteko.

• Ondoren, H15 gelaxkan, idatzi balio guztiak batutzeko hurrengo formula.

=SUM(H5:H14)

🔍 Formularen matxura

Egiten ari gara H5 gelaxkaren banaketa hau.

👉 LN(G5): Funtzio honek -0,384 ematen du.

👉 LN(1-G5): Funtzio honek -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* itzultzen du. LN(1-G5)): Funtzio honek -0,384 itzultzen du.

6. urratsa: Erabili Solver Analysis Tool azken analisirako

Orain, egingo dugu azken erregresio-analisia. Azterketa Solver komandoaren bidez egingo dugu. Ez baduzu ikusten Datuak fitxan, Excel-eko gehigarriak ko Solutzailea gaitu behar duzu.

• Gaitzeko, hautatu Fitxategia > Aukerak .

• Ondorioz, Excel Aukerak izeneko elkarrizketa-koadroa agertuko da.
• Elkarrizketa-koadro honetan, hautatu Gehigarriak aukera.
• Orain, aukeratu Excel Gehigarriak aukera Kudeatu atalean. eta sakatu Joan .

• Gehigarriak izeneko elkarrizketa-koadro txiki bat agertuko da.
• Ondoren, egiaztatu Solver Add-in aukera eta sakatu Ados .

• Horren ondoren, joan Datuak fitxara, eta Solutzailea komandoa aurkituko duzu Analisia taldean.

• Orain, egin klik Solver komandoan.
• Sover Parameters izeneko elkarrizketa-koadro berri bat agertuko da.
• Ezarri helburua koadroan, aukeratu $H$15 gelaxka saguarekin. Gelaxka-erreferentzia ere idatz dezakezu zure teklatuan. Ziurtatu erabiltzen duzula Zelula-erreferentzia absolutua sinatu hemen.
• Ondoren, Gelula aldagaiak aldatuz aukeran, hautatu gelaxka-barrutia $D$16:$D$18 .
• Ondoren, desmarkatu Murriztu gabeko aldagaiak ez negatiboak aukeran, balio negatiboak lortzeko dagoeneko egiaztatuta agertzen bada.
• Azkenik, egin klik botoian. Ebatzi botoia.

• Ondorioz, Ebazpenaren emaitza koadroa agertuko da zure aurrean.
• Orain, aukeratu Mantendu ebazlea soluzioa koadro honek zure erregresio-analisia konbergentea ala desbideratu den ere erakutsiko dizu.
• Sakatu Ados koadroa ixteko.

• Azkenik, aldagaiaren balioak ikusiko dituzu gelaxken barrutian D16:D18 aldatzen dela. Horretaz gain, E, F, G eta H zutabeen balioak ere ikusiko dituzu aurreko urratsekiko ezberdintasunak erakusten ari direla.

🔍 Erregresio bitarraren analisiaren emaitzaren ilustrazioa

Excel-en erregresio logistiko bitarraren analisia amaitu ondoren, ikusi gure ustezko erregresio-aldagaiaren balioa analisi-balio berriarekin ordezkatzen dela eta balio hauek gure datu-multzoaren erregresio-aldagaiaren balio zuzena direla. Edozein datu zehatzen emaitza kontuan har dezakegu, 68 hilabeteko adina eta 4 batez besteko adina duen makinak adibidez. astean txandarik ez. P(X) ren balioa 0,67 da. Hori erakusten digu begiratzen badugufuntzionamendu-egoeran dagoen makinarentzat gertaera horren aukera %67 ingurukoa da.

Bata ere erakutsi dezakegu, erregresio aldagaiaren azken balioak erabiliz.

Horrela, esan dezakegu gure lan-prozedurak arrakastaz funtzionatu duela eta erregresio logistikoko analisi bitarra egiteko gai garela.

Ondorioa

Hori da artikulu honen amaiera. . Espero dut artikulu hau lagungarria izango zaizula eta Excel-en erregresio logistikoa egiteko gai izango zara. Mesedez, partekatu gurekin galdera edo gomendio gehiago beheko iruzkinen atalean.

Ez ahaztu gure webgunea ExcelWIKI begiratzea Excel-ekin lotutako hainbat arazo eta irtenbide ikusteko. Jarraitu metodo berriak ikasten eta jarraitu hazten!