रिग्रेशन विश्लेषण व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय गणना है। इस प्रकार की गणना हम प्रायः अपनी इच्छा के अनुसार करते हैं। एक्सेल में, हम कई प्रकार के प्रतिगमन विश्लेषण कर सकते हैं। इस लेख में, हम प्रदर्शित करेंगे कि एक्सेल में लॉजिस्टिक रिग्रेशन कैसे करें। यदि आप भी इस विश्लेषण को सीखने में रुचि रखते हैं, तो अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड करें और हमारा अनुसरण करें।

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्या है?

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस एक सांख्यिकीय लर्निंग एल्गोरिद्म है जो कुछ स्वतंत्र मानदंडों के आधार पर आश्रित चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करता है। यह किसी व्यक्ति को उसकी वांछित श्रेणी के आधार पर बड़े डेटासेट से परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस मुख्य रूप से तीन प्रकार के होते हैं:

1. बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन
2. मल्टीनॉमियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन
3. ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन

बाइनरी रसद प्रतिगमन: द्विआधारी प्रतिगमन विश्लेषण मॉडल में, हम केवल दो मामलों द्वारा एक श्रेणी को परिभाषित करते हैं। हां/नहीं या सकारात्मक/नकारात्मक।

बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन: बहुआयामी लॉजिस्टिक विश्लेषण तीन या अधिक वर्गीकरणों के साथ काम करता है। यदि हमारे पास अपने डेटा को वर्गीकृत करने के लिए दो से अधिक वर्गीकृत अनुभाग हैं, तो हम इस प्रतिगमन विश्लेषण मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

ऑर्डिनल लॉजिस्टिकप्रतिगमन: यह प्रतिगमन विश्लेषण मॉडल दो से अधिक श्रेणियों के लिए काम करता है। हालांकि, इस मॉडल में, हमें उन्हें वर्गीकृत करने के लिए एक पूर्व निर्धारित क्रम की आवश्यकता है।

एक्सेल में लॉजिस्टिक रिग्रेशन करने की चरण-दर-चरण प्रक्रिया

इस लेख में, हम बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करेंगे विश्लेषण। इस प्रकार का विश्लेषण हमें वांछित चर का पूर्वानुमान मूल्य प्रदान करता है। विश्लेषण करने के लिए, हम एक उद्योग से 10 मशीनों के डेटासेट पर विचार करते हैं। मशीन की उपलब्धता सकारात्मक या नकारात्मक हो सकती है। बाइनरी अंक 1=धनात्मक , और 0=नकारात्मक , और ये मान कॉलम B में दिखाए गए हैं। उन मशीनों की उम्र कॉलम C में है और उनकी प्रति सप्ताह औसत ड्यूटी घंटे कॉलम D में है। इसलिए, हमारा डेटासेट सेल B5:D14 की श्रेणी में है। वैल्यू इनिशियल रिग्रेशन सॉल्वर वेरिएबल सेल की रेंज C16:D18 में हैं। संपूर्ण विश्लेषण प्रक्रिया को चरणबद्ध तरीके से नीचे समझाया गया है:

चरण 1: अपना डेटासेट इनपुट करें

इस चरण में, हम आपका डेटासेट आयात करने जा रहे हैं:

• सबसे पहले, अपने डेटासेट को एक्सेल में सटीक रूप से इनपुट करें। हमारे विश्लेषण के लिए, हम सेल की श्रेणी में डेटासेट इनपुट करते हैं B5:D14 ।

• फिर, अपना <1 इनपुट करें> सॉल्वर डिसीजन वेरिएबल्स' हम उन्हें सेल की रेंज D16:D18 में इनपुट करते हैं।
• हम सभी वेरिएबल्स के मानों को 0.01 मान रहे हैं।

पढ़ेंअधिक: एक्सेल डेटा सेट पर एकाधिक रैखिक प्रतिगमन (2 विधियाँ)

चरण 2: लॉगिट मान का मूल्यांकन करें

इस चरण में, हम गणना करने जा रहे हैं हमारे डेटासेट के लिए लॉगिट मान। हम अपनी गणना में Logit मान को X के रूप में परिभाषित करते हैं। Logit मान का सूत्र है:

यहां, b0, b1, और b2 प्रतिगमन हैं चर।

• निम्न सूत्र को सेल E5 में लिखें। वेरिएबल्स के सेल वैल्यू को फ्रीज़ करने के लिए एब्सोल्यूट साइन का उपयोग करें। यदि आप एब्सोल्यूट सेल रेफरेंस साइन को इनपुट करना नहीं जानते हैं, तो आप इसे कई तरीकों से इनपुट कर सकते हैं।

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5 <2

• फिर, अपने कीबोर्ड पर एंटर कुंजी दबाएं।

• उसके बाद, सेल E14 तक फॉर्मूला कॉपी करने के लिए फिल हैंडल आइकन पर डबल-क्लिक करें ।

• आपको X के सभी मान मिलेंगे।

और पढ़ें: एक्सेल में सरल रेखीय प्रतिगमन कैसे करें (4 सरल विधियाँ)

चरण 3: प्रत्येक डेटा के लिए लॉगिट की घातांक निर्धारित करें

यहाँ, हम लॉग के घातीय मान की गणना करेंगे उसके लिए, हम EXP फ़ंक्शन :

• X के एक्सपोनेंशियल मान का निर्धारण करने के लिए, निम्नलिखित सूत्र को सेल में लिखेंगे F5 :

=EXP(E5)

• इसी तरह, फ़ॉर्मूला को कॉपी करने के लिए फ़िल हैंडल आइकन पर डबल-क्लिक करें पिछला चरण। आप X के सभी एक्सपोनेंशियल मान प्राप्त करेंगे।

चरण 4: प्रायिकता मान की गणना करें

P( X) X घटना घटित होने की प्रायिकता मान है। घटना की प्रायिकता X को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:

• इसकी गणना करने के लिए, निम्न सूत्र को सेल G5<2 में लिखें>.

=F5/(1+F5)

• एंटर <2 दबाएं>कुंजी।
• अब, सभी मानों का मान प्राप्त करने के लिए फिल हैंडल आइकन को G15 तक खींचें।

<27

और पढ़ें: एक्सेल में रैखिक प्रतिगमन में पी मान की गणना कैसे करें (3 तरीके)

चरण 5: लॉग के योग का मूल्यांकन करें- संभावना मूल्य

निम्नलिखित चरणों में, हम लॉग-संभावना के मूल्य का मूल्यांकन करने जा रहे हैं। उसके बाद हम सभी डेटा जोड़ने के लिए SUM फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे:

• लॉग-लाइक्लिहुड मान की गणना करने के लिए, हम करने जा रहे हैं हमारे डेटासेट में LN फ़ंक्शन का उपयोग करें। सेल H5 में, निम्न सूत्र लिखें:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• अब, दबाएं कीबोर्ड पर एंटर कुंजी।

• फिर, पर डबल क्लिक करें सभी लॉग-संभावना मान निर्धारित करने के लिए हैंडल आइकन भरें। सभी मानों का योग करने के लिए निम्न सूत्र। 0> 🔍 फ़ॉर्मूला का ब्रेकडाउन

हम कर रहे हैंयह ब्रेकडाउन सेल H5 .

👉 LN(G5) के लिए है: यह फ़ंक्शन -0.384 लौटाता है।

👉 LN(1-G5): यह फ़ंक्शन देता है -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): यह फ़ंक्शन रिटर्न -0.384.

चरण 6: अंतिम विश्लेषण के लिए सॉल्वर विश्लेषण टूल का उपयोग करें

अब, हम संचालन करेंगे अंतिम प्रतिगमन विश्लेषण। हम सॉल्वर कमांड द्वारा विश्लेषण करेंगे। यदि आप इसे डेटा टैब में नहीं देखते हैं, तो आपको सॉल्वर को Excel ऐड-इन से सक्षम करना होगा।

• इसे सक्षम करने के लिए, फ़ाइल > विकल्प ।

• परिणामस्वरूप, एक्सेल विकल्प नामक संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
• इस संवाद बॉक्स में, एड-इन्स विकल्प चुनें।
• अब, प्रबंधित करें अनुभाग में एक्सेल ऐड-इन विकल्प चुनें और जाएं क्लिक करें।

• ऐड-इन्स शीर्षक वाला एक छोटा डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।<10
• फिर, सॉल्वर ऐड-इन विकल्प को चेक करें और ओके पर क्लिक करें।

• उसके बाद, डेटा टैब पर जाएं, और आपको सॉल्वर कमांड विश्लेषण ग्रुप में मिलेगा।

<34

• अब, सॉल्वर कमांड पर क्लिक करें।
• सॉल्वर पैरामीटर्स नाम का एक नया डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
• उद्देश्य निर्धारित करें बॉक्स में, अपने माउस से सेल $H$15 चुनें। आप अपने कीबोर्ड पर सेल रेफरेंस भी लिख सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप का उपयोग करें एब्सोल्यूट सेल रेफरेंस यहां साइन इन करें।
• अगला, बाय चेंजिंग वेरिएबल सेल ऑप्शन में सेल की रेंज चुनें $D$16:$D$18 .
• फिर, नकारात्मक मान प्राप्त करने के लिए अप्रतिबंधित चर को गैर-नकारात्मक बनाएं को अनचेक करें यदि यह पहले से ही चेक के रूप में दिख रहा है।
• अंत में, पर क्लिक करें हल बटन।

• नतीजतन, सॉल्वर परिणाम बॉक्स आपके सामने दिखाई देगा।<10
• अब, कीप सॉल्वर सॉल्यूशन चुनें यह बॉक्स आपको यह भी दिखाएगा कि आपका रिग्रेशन एनालिसिस कन्वर्ज हुआ या डाइवर्ज हुआ।
• बॉक्स को बंद करने के लिए ओके पर क्लिक करें।

• आख़िर में, आप देखेंगे कि सेल की रेंज में वेरिएबल की वैल्यू D16:D18 बदली गई है। इसके अलावा, आप कॉलम E, F, G , और H के मान भी देखेंगे जो पिछले चरणों से अंतर दिखा रहे हैं।

🔍 बाइनरी रिग्रेशन विश्लेषण परिणाम का चित्रण

एक्सेल में बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण पूरा होने के बाद, आप देखें कि हमारे ग्रहण किए गए प्रतिगमन चर मान को नए विश्लेषण मान के साथ प्रतिस्थापित किया गया है और ये मान हमारे डेटासेट के सही प्रतिगमन चर मान हैं। हम किसी भी विशिष्ट डेटा के परिणाम पर विचार कर सकते हैं, जैसे मशीन जिसकी उम्र 68 महीने और 4 औसत है। प्रति सप्ताह कोई बदलाव नहीं। P(X) का मान 0.67 है। यह हमें दिखाता है कि अगर हम देखेंकाम करने की स्थिति में मशीन के लिए उस घटना की संभावना लगभग 67% है।

प्रतिगमन चर के अंतिम मूल्यों का उपयोग करके हम इसे अलग से भी दिखा सकते हैं।

इस प्रकार, हम कह सकते हैं कि हमारी कार्यप्रणाली सफलतापूर्वक काम करती है और हम बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण करने में सक्षम हैं।

निष्कर्ष

यही इस लेख का अंत है . मुझे उम्मीद है कि यह लेख आपके लिए मददगार साबित होगा और आप एक्सेल में लॉजिस्टिक रिग्रेशन करने में सक्षम होंगे। कृपया नीचे दिए गए टिप्पणी अनुभाग में हमारे साथ कोई और प्रश्न या सुझाव साझा करें।

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