رجسٹریشن تجزیہ ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا شماریاتی حساب ہے۔ ہم اکثر اس قسم کا حساب اپنی خواہش کے مطابق کرتے ہیں۔ ایکسل میں، ہم متعدد قسم کے رجعت تجزیہ انجام دے سکتے ہیں۔ اس آرٹیکل میں، ہم ایکسل میں لاجسٹک ریگریشن کرنے کا طریقہ دکھائیں گے۔ اگر آپ بھی اس تجزیہ کو سیکھنے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں اور ہمیں فالو کریں۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

جب آپ یہ مضمون پڑھ رہے ہوں تو پریکٹس کے لیے اس پریکٹس ورک بک کو ڈاؤن لوڈ کریں۔

لاجسٹک ریگریشن.xlsx

لاجسٹک ریگریشن کیا ہے؟

لاجسٹک ریگریشن تجزیہ ایک شماریاتی سیکھنے کا الگورتھم ہے جو کچھ آزاد معیارات کی بنیاد پر منحصر متغیر کی قدر کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ یہ ایک شخص کو اس کے مطلوبہ زمرے کی بنیاد پر ایک بڑے ڈیٹاسیٹ سے نتیجہ حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ لاجسٹک ریگریشن تجزیہ بنیادی طور پر تین اقسام:

1. بائنری لاجسٹک ریگریشن
2. ملٹی نیومیئل لاجسٹک ریگریشن
3. آرڈینل لاجسٹک ریگریشن

بائنری لاجسٹک ریگریشن: بائنری ریگریشن تجزیہ ماڈل میں، ہم صرف دو صورتوں سے ایک زمرہ کی وضاحت کرتے ہیں۔ ہاں/نہیں یا مثبت/منفی۔

ملٹی انومیل لاجسٹک ریگریشن: ملٹی مینل لاجسٹک تجزیہ تین یا زیادہ درجہ بندیوں کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اگر ہمارے پاس اپنے ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے کے لیے دو سے زیادہ درجہ بند حصے ہیں، تو ہم اس ریگریشن تجزیہ ماڈل کو استعمال کر سکتے ہیں۔

آرڈینل لاجسٹکرجعت: یہ رجعت تجزیہ ماڈل دو سے زیادہ زمروں کے لیے کام کرتا ہے۔ تاہم، اس ماڈل میں، ہمیں ان کی درجہ بندی کرنے کے لیے پہلے سے طے شدہ ترتیب کی ضرورت ہے۔

ایکسل میں لاجسٹک ریگریشن کرنے کے لیے مرحلہ وار طریقہ کار

اس مضمون میں، ہم بائنری لاجسٹک ریگریشن کو انجام دیں گے۔ تجزیہ اس قسم کا تجزیہ ہمیں مطلوبہ متغیر کی پیشین گوئی کی قدر فراہم کرتا ہے۔ تجزیہ کرنے کے لیے، ہم ایک صنعت سے 10 مشینوں کے ڈیٹاسیٹ پر غور کرتے ہیں۔ مشین کی دستیابی مثبت یا منفی ہو سکتی ہے۔ بائنری ہندسے 1=مثبت ، اور 0=منفی ، اور یہ قدریں کالم B میں دکھائی گئی ہیں۔ ان مشینوں کی عمر کالم C میں ہے اور ان کے فی ہفتہ اوسط ڈیوٹی گھنٹے کالم D میں ہیں۔ لہذا، ہمارا ڈیٹاسیٹ سیلز کی حد میں ہے B5:D14 ۔ ابتدائی ریگریشن سولور متغیر کی اقدار سیلز کی حد میں ہیں C16:D18 ۔ تجزیہ کا پورا طریقہ کار مرحلہ وار ذیل میں بیان کیا گیا ہے:

مرحلہ 1: اپنا ڈیٹا سیٹ داخل کریں

اس مرحلے میں، ہم آپ کا ڈیٹاسیٹ درآمد کرنے جا رہے ہیں:

• سب سے پہلے، اپنے ڈیٹاسیٹ کو ایکسل میں درست طریقے سے داخل کریں۔ اپنے تجزیے کے لیے، ہم ڈیٹا سیٹ کو سیلز کی رینج میں داخل کرتے ہیں B5:D14 ۔

• پھر، اپنا <1 ان پٹ کریں>Solver Decision Variables' ہم انہیں سیلز کی رینج میں داخل کرتے ہیں D16:D18.
• ہم تمام متغیرات کی قدروں کو 0.01 کے طور پر فرض کر رہے ہیں۔

18>

پڑھیں۔مزید: ایکسل ڈیٹا سیٹس پر ایک سے زیادہ لکیری ریگریشن (2 طریقے)

مرحلہ 2: لاگٹ ویلیو کا اندازہ کریں

اس مرحلے میں، ہم حساب کرنے جا رہے ہیں ہمارے ڈیٹاسیٹ کے لیے لاگِٹ ویلیو۔ ہم اپنے حساب میں لاگٹ قدر کو X کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ Logit قدر کا فارمولا ہے:

یہاں، b0، b1، اور b2 ریگریشن ہیں۔ متغیرات۔

• سیل E5 میں درج ذیل فارمولے کو لکھیں۔ متغیر کی سیل ویلیو کو منجمد کرنے کے لیے مطلق نشان کا استعمال کریں۔ اگر آپ نہیں جانتے کہ مطلق سیل حوالہ نشان کیسے داخل کیا جائے، تو آپ اسے کئی طریقوں سے داخل کر سکتے ہیں۔

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• پھر، اپنے کی بورڈ پر Enter کی کو دبائیں۔

• اس کے بعد، فارمولے کو سیل E14 تک کاپی کرنے کے لیے Fill Handle آئیکن پر ڈبل کلک کریں ۔

• آپ کو X کی تمام اقدار مل جائیں گی۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں سادہ لکیری رجعت کیسے کریں (4 آسان طریقے)

مرحلہ 3: ہر ڈیٹا کے لیے لاگِٹ کے ایکسپونینشل کا تعین کریں قدر، اس کے لیے، ہم استعمال کرنے جا رہے ہیں EXP فنکشن :

• X کی ایکسپونینشل ویلیو کا تعین کرنے کے لیے، سیل میں درج ذیل فارمولے کو لکھیں F5 :

=EXP(E5)

• اسی طرح، فارمولے کو کاپی کرنے کے لیے Fill ہینڈل آئیکن پر ڈبل کلک کریں پچھلے قدم. آپ X کی تمام کفایتی قدریں حاصل کریں گے۔

مرحلہ 4: امکانی قدر کا حساب لگائیں

P( X) X ایونٹ کے ہونے کی امکانی قدر ہے۔ وقوعہ کا امکان X اس طرح بیان کر سکتا ہے:

• اس کا حساب لگانے کے لیے سیل G5<2 میں درج ذیل فارمولے کو لکھیں>.

=F5/(1+F5)

• Enter دبائیں کی۔
• اب، تمام اقدار کی قدر حاصل کرنے کے لیے فل ہینڈل آئیکن کو G15 تک گھسیٹیں۔

<27

مندرجہ ذیل مراحل میں، ہم لاگ-امکان کی قدر کا جائزہ لینے جا رہے ہیں۔ اس کے بعد ہم تمام ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے SUM فنکشن کا استعمال کریں گے:

• لاگ-امکان ویلیو کا حساب لگانے کے لیے، ہم ہمارے ڈیٹاسیٹ میں LN فنکشن استعمال کریں۔ سیل H5 میں، درج ذیل فارمولہ کو مکمل کریں لکھیں:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• پھر، پر ڈبل کلک کریں۔ لاگ ان امکانات کی تمام اقدار کا تعین کرنے کے لیے ہینڈل آئیکن کو بھریں۔

• اس کے بعد سیل H15 میں، لکھیں۔ تمام اقدار کو جمع کرنے کے لیے درج ذیل فارمولہ۔

=SUM(H5:H14)

🔍 فارمولے کی خرابی

ہم کر رہے ہیں۔سیل H5 .

👉 LN(G5): یہ فنکشن -0.384.

👉 <واپس کرتا ہے 1>LN(1-G5): یہ فنکشن -1.144 واپس کرتا ہے۔

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): یہ فنکشن -0.384 لوٹاتا ہے۔

مرحلہ 6: حتمی تجزیہ کے لیے سولور اینالیسس ٹول کا استعمال کریں

اب، ہم کریں گے۔ حتمی رجعت کا تجزیہ۔ ہم تجزیہ کریں گے Solver کمانڈ کے ذریعے۔ اگر آپ کو یہ ڈیٹا ٹیب میں نظر نہیں آتا ہے، تو آپ کو Excel Add-ins سے Solver کو فعال کرنا ہوگا۔

• اسے فعال کرنے کے لیے، منتخب کریں فائل > اختیارات ۔

• نتیجتاً، Excel Options نامی ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔
• اس ڈائیلاگ باکس میں، Add-ins آپشن کو منتخب کریں۔
• اب، منظم کریں سیکشن میں Excel Add-ins اختیار منتخب کریں۔ اور جاو پر کلک کریں۔

• ایک چھوٹا ڈائیلاگ باکس جس کا عنوان ہے ایڈ انز ظاہر ہوگا۔
• پھر، Solver Add-in آپشن کو چیک کریں اور OK پر کلک کریں۔

• اس کے بعد، ڈیٹا ٹیب پر جائیں، اور آپ کو تجزیہ گروپ میں Solver کمانڈ ملے گی۔

<34

• اب، Solver کمانڈ پر کلک کریں۔
• ایک نیا ڈائیلاگ باکس جس کا عنوان ہے Solver Parameters ظاہر ہوگا۔
<9 مقصد سیٹ کریں باکس میں، اپنے ماؤس کے ساتھ سیل $H$15 کا انتخاب کریں۔ آپ اپنے کی بورڈ پر سیل کا حوالہ بھی لکھ سکتے ہیں۔ یقینی بنائیں کہ آپ استعمال کرتے ہیں۔ Absolute Cell Reference یہاں سائن کریں۔
• اس کے بعد، By Changing Variable Cells آپشن میں سیلز کی رینج منتخب کریں $D$16:$D$18 .
• پھر، منفی اقدار حاصل کرنے کے لیے غیر منقطع متغیرات کو غیر منفی بنائیں کو غیر نشان زد کریں اگر یہ پہلے سے نشان زد کے طور پر دکھائی دے رہا ہے۔
• آخر میں، پر کلک کریں۔ حل کریں بٹن۔

• نتیجے کے طور پر، سولور رزلٹ باکس آپ کے سامنے آئے گا۔<10
• اب، کیپ سولور سلوشن کا انتخاب کریں یہ باکس آپ کو یہ بھی دکھائے گا کہ آیا آپ کا ریگریشن تجزیہ تبدیل ہوا یا موڑ گیا۔
• باکس کو بند کرنے کے لیے ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

• آخر میں، آپ سیلز کی رینج میں متغیر کی قدریں دیکھیں گے D16:D18 تبدیل ہوا ہے۔ اس کے علاوہ، آپ کالم E، F، G ، اور H کی قدریں بھی دیکھیں گے جو پچھلے مراحل سے فرق دکھا رہے ہیں۔

دیکھیں کہ ہماری مفروضہ ریگریشن ویری ایبل ویلیو کو نئی اینالیسس ویلیو سے بدل دیا گیا ہے اور یہ ویلیوز ہمارے ڈیٹاسیٹ کی درست ریگریشن ویری ایبل ویلیو ہیں۔ ہم کسی بھی مخصوص ڈیٹا کے نتیجے پر غور کر سکتے ہیں، جیسے مشین جس کی عمر 68 ماہ اور 4 اوسط ہے۔ فی ہفتہ کوئی شفٹ نہیں۔ P(X) کی قدر 0.67 ہے۔ یہ ہمیں واضح کرتا ہے کہ اگر ہم دیکھیںمشین کے کام کرنے کی حالت میں اس واقعہ کا امکان تقریباً 67% ہے۔

ہم اسے الگ سے بھی دکھا سکتے ہیں، ریگریشن متغیر کی حتمی اقدار کا استعمال کرتے ہوئے۔

اس طرح، ہم کہہ سکتے ہیں کہ ہمارے کام کے طریقہ کار نے کامیابی سے کام کیا اور ہم بائنری لاجسٹک ریگریشن تجزیہ کرنے کے قابل ہیں۔

نتیجہ

یہ اس مضمون کا اختتام ہے۔ . مجھے امید ہے کہ یہ مضمون آپ کے لیے مددگار ثابت ہوگا اور آپ ایکسل میں لاجسٹک ریگریشن کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ براہ کرم ذیل میں تبصروں کے سیکشن میں ہمارے ساتھ مزید سوالات یا سفارشات کا اشتراک کریں۔

ایکسل سے متعلق متعدد مسائل اور حل کے لیے ہماری ویب سائٹ ExcelWIKI کو دیکھنا نہ بھولیں۔ نئے طریقے سیکھتے رہیں اور بڑھتے رہیں!