Aðhvarfsgreining er mikið notaður tölfræðilegur útreikningur. Við gerum oft þessa tegund af útreikningum í samræmi við ósk okkar. Í Excel getum við framkvæmt margar tegundir aðhvarfsgreiningar . Í þessari grein munum við sýna hvernig á að gera skipulagslega aðhvarf í Excel. Ef þú hefur líka áhuga á að læra þessa greiningu skaltu hlaða niður æfingarbókinni og fylgja okkur.

Sækja æfingarvinnubók

Hlaða niður þessari æfingu til að æfa á meðan þú ert að lesa þessa grein.

Logistic Regression.xlsx

Hvað er Logistic Regression?

Logistic aðhvarfsgreining er tölfræðilegt námsalgrím sem notar til að spá fyrir um gildi háðrar breytu út frá einhverjum óháðum viðmiðum. Það hjálpar manni að fá niðurstöðuna úr stóru gagnasafni byggt á viðkomandi flokki. Logistic aðhvarfsgreining aðallega þrjár gerðir:

1. Binary Logistic Regression
2. Multinomial Logistic Recression
3. Ordinal Logistic Regression

Tvöfaldur Logistic Regression: Í tvíundaraðhvarfsgreiningarlíkaninu skilgreinum við flokk með aðeins tveimur tilfellum. Já/Nei eða jákvætt/neikvætt.

Multinomial Logistic Regression: Multinomal logistic analysis vinnur með þremur eða fleiri flokkum. Ef við höfum fleiri en tvo flokkaða hluta til að flokka gögnin okkar, þá getum við notað þetta aðhvarfsgreiningarlíkan.

Ordinal LogisticAðhvarfsgreining: Þetta aðhvarfsgreiningarlíkan virkar fyrir fleiri en tvo flokka. Hins vegar, í þessu líkani, þurfum við fyrirfram ákveðna röð til að flokka þau.

Skref-fyrir-skref aðferð til að gera skipulagsaðhvarf í Excel

Í þessari grein munum við framkvæma tvöfalda skipulagsaðhvarfið greiningu. Þessi tegund greininga gefur okkur spágildi fyrir viðkomandi breytu. Til að framkvæma greininguna lítum við á gagnasafn með 10 vélum frá iðnaði. Aðgengi vélarinnar getur verið jákvætt eða neikvætt. Tvöfaldur tölustafir 1=jákvæð og 0=neikvæð , og þessi gildi eru sýnd í dálki B . Aldur þessara véla er í dálki C og meðalvinnustundir þeirra á viku er í dálki D . Þannig að gagnasafnið okkar er á bilinu frumna B5:D14 . Gildin upphafleg aðhvarfsleysisbreyta eru á bilinu frumna C16:D18 . Allt greiningarferlið er útskýrt hér að neðan skref fyrir skref:

Skref 1: Sláðu inn gagnasettið þitt

Í þessu skrefi ætlum við að flytja inn gagnasafnið þitt:

• Fyrst af öllu skaltu setja gagnasafnið þitt nákvæmlega inn í Excel. Fyrir greiningu okkar setjum við inn gagnasafnið á bilinu frumna B5:D14 .

• Sláðu síðan inn Lysingarákvörðunarbreytur' Við setjum þær inn á bilinu hólfa D16:D18.
• Við gerum ráð fyrir öllum breytunum sem 0,01 .

LestuMeira: Mörg línuleg aðhvarf á Excel gagnasöfnum (2 aðferðir)

Skref 2: Metið Logit gildi

Í þessu skrefi ætlum við að reikna út Logit gildi fyrir gagnasafnið okkar. Við skilgreinum Logit gildið sem X í útreikningi okkar. Formúlan fyrir Logit gildi er:

Hér eru b0, b1, og b2 aðhvarf breytur.

• Skrifaðu eftirfarandi formúlu í reit E5 . Notaðu Absolute táknið til að frysta frumugildi breyta. Ef þú veist ekki hvernig á að slá inn Algerri frumvísun merkinu geturðu sett það inn á nokkra vegu.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• Þá skaltu ýta á Enter takkann á lyklaborðinu þínu.

• Eftir það, tvísmelltu á táknið Fillhandfang til að afrita formúluna upp í reit E14 .

• Þú færð öll gildi X .

Lesa meira: Hvernig á að gera einfalda línulega aðhvarf í Excel (4 einfaldar aðferðir)

Skref 3: Ákvarða veldisgildi logit fyrir hvert gögn

Hér munum við reikna út veldisgildi logit gildi, Til þess ætlum við að nota EXP fallið :

• Til að ákvarða veldisvísisgildi X skaltu skrifa niður eftirfarandi formúlu í reit F5 :

=EXP(E5)

• Á sama hátt, tvísmelltu á Fill Handle táknið til að afrita formúluna eins ogfyrra skrefið. Þú munt öll veldisgildi X .

Skref 4: Reiknaðu líkindagildi

P( X) er líkindagildið fyrir að X atburðurinn eigi sér stað. Líkurnar á atburði X geta skilgreint sem:

• Til að reikna það út skaltu skrifa niður eftirfarandi formúlu í reit G5 .

=F5/(1+F5)

• Ýttu á Enter lykill.
• Dragðu nú Fill Handle táknið upp að G15 til að fá gildi fyrir öll gildi.

Lesa meira: Hvernig á að reikna út P gildi í línulegri aðhvarf í Excel (3 leiðir)

Skref 5: Metið summa log- Líklegt gildi

Í eftirfarandi skrefum ætlum við að meta gildi Log-líki. Eftir það munum við nota SUM aðgerðina til að bæta við öllum gögnum:

• Til að reikna út Log-Likelihood gildið ætlum við að notaðu LN aðgerðina í gagnasafninu okkar. Í reit H5 , skrifaðu eftirfarandi formúlu:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• Nú, ýttu á Enter takkann á lyklaborðinu.

• Smelltu síðan á tvísmelltu á Fylltu handfang táknið til að ákvarða öll líkindagildi logs.

• Eftir það skaltu skrifa niður í reit H15 eftirfarandi formúlu til að leggja saman öll gildin.

=SUM(H5:H14)

> Sundurliðun formúlunnar

Við erum að geraþessi sundurliðun fyrir reit H5 .

👉 LN(G5): Þessi aðgerð skilar -0,384.

👉 LN(1-G5): Þessi aðgerð skilar -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): Þessi aðgerð skilar -0,384.

Skref 6: Notaðu leysigreiningartól fyrir lokagreiningu

Nú munum við framkvæma endanlega aðhvarfsgreiningu. Við munum framkvæma greininguna í gegnum Solver skipunina. Ef þú sérð það ekki á flipanum Data , verður þú að virkja Solver frá Excel viðbætur .

• Til að virkja það skaltu velja Skrá > Valkostir .

• Í kjölfarið birtist gluggi sem heitir Excel Valkostir .
• Í þessum glugga skaltu velja Viðbætur valkostinn.
• Nú skaltu velja Excel viðbætur í hlutanum Stjórna og smelltu á Áfram .

• Lítill svargluggi sem ber titilinn Viðbætur birtist.
• Þá skaltu athuga Solver Add-in valkostinn og smelltu á OK .

• Eftir það, farðu á flipann Gögn og þú munt finna skipunina Solver í Greining hópnum.

• Smelltu nú á Solver skipunina.
• Nýr svargluggi sem ber titilinn Solver Parameters mun birtast.
• Í reitnum Setja markmið skaltu velja reitinn $H$15 með músinni. Þú getur líka skrifað frumuvísunina á lyklaborðið þitt. Gakktu úr skugga um að þú notir Algjör frumatilvísun merki hér.
• Næst, í Með því að breyta breytilegum frumum valkostinum, veljið svið frumna $D$16:$D$18 .
• Þá skaltu taka hakið úr Gera óþvingaðar breytur sem ekki neikvæðar til að fá neikvæðu gildin ef þau eru þegar að birtast eins og hakað er við.
• Smelltu að lokum á Leysa hnappur.

• Þar af leiðandi mun Niðurstaða leysa birtast fyrir framan þig.
• Nú, veldu Keep Solver Solution Þessi reitur mun einnig sýna þér hvort aðhvarfsgreiningin þín hafi farið saman eða misleitt.
• Smelltu á OK til að loka reitnum.

• Að lokum muntu sjá gildi breytunnar á bilinu frumna D16:D18 er breytt. Fyrir utan það muntu einnig sjá að gildi dálka E, F, G og H sýna einnig mun frá fyrri skrefum.

> Myndskreyting af niðurstöðum úr tvíundaraðhvarfsgreiningu

Eftir að þú hefur lokið tvíundarlegri aðhvarfsgreiningu í Excel muntu sjá að áætluðum aðhvarfsbreytugildi okkar er skipt út fyrir nýja greiningargildið og þessi gildi eru rétt aðhvarfsbreytugildi gagnasafnsins okkar. Við getum íhugað niðurstöðu hvers kyns tiltekinna gagna, eins og vélarinnar sem er 68 mánuðir og 4 meðalaldur. engin vakt á viku. Gildi P(X) er 0,67 . Það sýnir okkur að ef við skoðumfyrir vélina í vinnuástandi er möguleikinn á því atviki um 67% .

Við getum líka sýnt það sérstaklega með því að nota lokagildi aðhvarfsbreytunnar.

Þannig getum við sagt að vinnuferlið okkar hafi virkað með góðum árangri og við getum gert tvíundarlega aðhvarfsgreiningu.

Niðurstaða

Þarna lýkur þessari grein. . Ég vona að þessi grein muni vera gagnleg fyrir þig og þú munt geta gert skipulagslega aðhvarf í Excel. Vinsamlegast deildu frekari fyrirspurnum eða ráðleggingum með okkur í athugasemdahlutanum hér að neðan.

Ekki gleyma að skoða vefsíðu okkar ExcelWIKI fyrir nokkur Excel-tengd vandamál og lausnir. Haltu áfram að læra nýjar aðferðir og haltu áfram að vaxa!