రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ అనేది విస్తృతంగా ఉపయోగించే గణాంక గణన. మన కోరిక ప్రకారం మనం తరచుగా ఈ రకమైన గణనను చేస్తాము. Excelలో, మేము బహుళ రకాల రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ని నిర్వహించగలము. ఈ వ్యాసంలో, ఎక్సెల్‌లో లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ ఎలా చేయాలో మేము ప్రదర్శిస్తాము. మీరు కూడా ఈ విశ్లేషణను నేర్చుకోవడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉంటే, ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసి, మమ్మల్ని అనుసరించండి.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి

మీరు ఈ కథనాన్ని చదువుతున్నప్పుడు ప్రాక్టీస్ కోసం ఈ ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి.

లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్.xlsx

లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?

లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ అనేది స్టాటిస్టికల్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం, ఇది కొన్ని స్వతంత్ర ప్రమాణాల ఆధారంగా డిపెండెంట్ వేరియబుల్ విలువను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తుంది. ఇది ఒక వ్యక్తి తన కోరుకున్న వర్గం ఆధారంగా పెద్ద డేటాసెట్ నుండి ఫలితాన్ని పొందడానికి సహాయపడుతుంది. లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ప్రధానంగా మూడు రకాలు:

1. బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్
2. మల్టినోమియల్ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్
3. ఆర్డినల్ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్

బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్: బైనరీ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ మోడల్‌లో, మేము కేటగిరీని రెండు సందర్భాల్లో మాత్రమే నిర్వచించాము. అవును/కాదు లేదా సానుకూలం/ప్రతికూలమైనది.

మల్టీనోమియల్ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్: మల్టీనోమినల్ లాజిస్టిక్ విశ్లేషణ మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వర్గీకరణలతో పనిచేస్తుంది. మా డేటాను వర్గీకరించడానికి మేము రెండు కంటే ఎక్కువ వర్గీకృత విభాగాలను కలిగి ఉన్నట్లయితే, మేము ఈ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.

ఆర్డినల్ లాజిస్టిక్తిరోగమనం: ఈ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ నమూనా రెండు కంటే ఎక్కువ వర్గాలకు పని చేస్తుంది. అయితే, ఈ మోడల్‌లో, వాటిని వర్గీకరించడానికి మాకు ముందుగా నిర్ణయించిన క్రమం అవసరం.

Excelలో లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ చేయడానికి దశల వారీ విధానం

ఈ కథనంలో, మేము బైనరీ లాజిస్టికల్ రిగ్రెషన్‌ను నిర్వహిస్తాము. విశ్లేషణ. ఈ రకమైన విశ్లేషణ మనకు కావలసిన వేరియబుల్ యొక్క అంచనా విలువను అందిస్తుంది. విశ్లేషణ చేయడానికి, మేము పరిశ్రమ నుండి 10 యంత్రాల డేటాసెట్‌ను పరిశీలిస్తాము. యంత్రం యొక్క లభ్యత సానుకూలంగా లేదా ప్రతికూలంగా ఉండవచ్చు. బైనరీ అంకెలు 1=పాజిటివ్ , మరియు 0=నెగటివ్ , మరియు ఈ విలువలు B నిలువు వరుసలో చూపబడ్డాయి. ఆ యంత్రాల వయస్సు కాలమ్ C లో మరియు వారానికి సగటు డ్యూటీ గంటలు D కాలమ్‌లో ఉన్నాయి. కాబట్టి, మా డేటాసెట్ B5:D14 సెల్‌ల పరిధిలో ఉంది. ప్రారంభ రిగ్రెషన్ సాల్వర్ వేరియబుల్ విలువలు సెల్ C16:D18 పరిధిలో ఉన్నాయి. మొత్తం విశ్లేషణ విధానం దశలవారీగా క్రింద వివరించబడింది:

దశ 1: మీ డేటాసెట్‌ను ఇన్‌పుట్ చేయండి

ఈ దశలో, మేము మీ డేటాసెట్‌ను దిగుమతి చేయబోతున్నాము:

• మొదట, Excelలో మీ డేటాసెట్‌ను ఖచ్చితంగా ఇన్‌పుట్ చేయండి. మా విశ్లేషణ కోసం, మేము B5:D14 సెల్‌ల పరిధిలో డేటాసెట్‌ను ఇన్‌పుట్ చేస్తాము.

• తర్వాత, మీ <1ని ఇన్‌పుట్ చేయండి>సాల్వర్ డెసిషన్ వేరియబుల్స్' మేము వాటిని D16:D18 సెల్స్ పరిధిలో ఇన్‌పుట్ చేస్తాము.
• మేము అన్ని వేరియబుల్స్ విలువలను 0.01 గా ఊహిస్తున్నాము.

చదవండిమరిన్ని: Excel డేటా సెట్‌లపై మల్టిపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ (2 పద్ధతులు)

దశ 2: లాజిట్ విలువను మూల్యాంకనం చేయండి

ఈ దశలో, మేము గణించబోతున్నాము మా డేటాసెట్ కోసం లాగిట్ విలువ. మేము మా గణనలో లాగ్ విలువను X గా నిర్వచించాము. Logit విలువ యొక్క సూత్రం:

ఇక్కడ, b0, b1, మరియు b2 రిగ్రెషన్‌లు వేరియబుల్స్.

• కడియం E5 లో కింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి. వేరియబుల్స్ సెల్ విలువను స్తంభింపజేయడానికి సంపూర్ణ చిహ్నాన్ని ఉపయోగించండి. సంపూర్ణ సెల్ రిఫరెన్స్ చిహ్నాన్ని ఎలా ఇన్‌పుట్ చేయాలో మీకు తెలియకపోతే, మీరు దానిని అనేక మార్గాల్లో ఇన్‌పుట్ చేయవచ్చు.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5 <2

• తర్వాత, మీ కీబోర్డ్‌లోని Enter కీని నొక్కండి.

• ఆ తర్వాత, ఫార్ములాను సెల్ E14 వరకు కాపీ చేయడానికి ఫిల్ హ్యాండిల్ చిహ్నంపై డబుల్ క్లిక్ చేయండి .

• మీరు X యొక్క అన్ని విలువలను పొందుతారు.

మరింత చదవండి: ఎక్సెల్‌లో సింపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఎలా చేయాలి (4 సింపుల్ మెథడ్స్)

స్టెప్ 3: ప్రతి డేటా కోసం లాజిట్ ఎక్స్‌పోనెన్షియల్‌ను నిర్ణయించండి

ఇక్కడ, మేము లాజిట్ యొక్క ఘాతాంక విలువను గణిస్తాము విలువ, దాని కోసం, మేము EXP ఫంక్షన్ :

• ని ఉపయోగించబోతున్నాము X యొక్క ఘాతాంక విలువను నిర్ణయించడానికి, సెల్‌లో క్రింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి F5 :

=EXP(E5)

• అలాగే, వంటి సూత్రాన్ని కాపీ చేయడానికి ఫిల్ హ్యాండిల్ చిహ్నంపై డబుల్-క్లిక్ మునుపటి దశ. మీరు X యొక్క అన్ని ఘాతాంక విలువలను కలిగి ఉంటారు.

దశ 4: సంభావ్యత విలువను లెక్కించండి

P( X) అనేది X ఈవెంట్ సంభవించే సంభావ్యత విలువ. ఈవెంట్ X యొక్క సంభావ్యత ఇలా నిర్వచించవచ్చు:

• దానిని గణించడానికి, సెల్ G5<2లో క్రింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి>.

=F5/(1+F5)

• Enter <2ని నొక్కండి>కీ.
• ఇప్పుడు, అన్ని విలువల కోసం విలువను పొందడానికి ఫిల్ హ్యాండిల్ చిహ్నాన్ని G15 వరకు లాగండి.

మరింత చదవండి: Excelలో లీనియర్ రిగ్రెషన్‌లో P విలువను ఎలా లెక్కించాలి (3 మార్గాలు)

దశ 5: లాగ్ మొత్తాన్ని మూల్యాంకనం చేయండి- సంభావ్యత విలువ

క్రింది దశల్లో, మేము లాగ్-లైక్‌లిహుడ్ విలువను మూల్యాంకనం చేయబోతున్నాము. ఆ తర్వాత మేము మొత్తం డేటాను జోడించడానికి SUM ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము:

• లాగ్-లైక్‌లిహుడ్ విలువను గణించడానికి, మేము దీన్ని చేస్తాము మా డేటాసెట్‌లో LN ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించండి. సెల్ H5 లో, కింది ఫార్ములా పూర్తయింది అని వ్రాయండి:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• ఇప్పుడు, నొక్కండి కీబోర్డ్‌పై Enter కీ.

• తర్వాత, పై డబుల్-క్లిక్ అన్ని లాగ్-సంభావ్యత విలువలను గుర్తించడానికి హ్యాండిల్ చిహ్నాన్ని పూరించండి.

• ఆ తర్వాత, సెల్ H15 లో, వ్రాయండి అన్ని విలువలను సంకలనం చేయడానికి క్రింది సూత్రం 0> 🔍 ఫార్ములా యొక్క విభజన

  మేము చేస్తున్నాముసెల్ H5 కోసం ఈ విచ్ఛిన్నం.

  👉 LN(G5): ఈ ఫంక్షన్ -0.384.

  👉 LN(1-G5): ఈ ఫంక్షన్ తిరిగి ఇస్తుంది -1.144.

  👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5): ఈ ఫంక్షన్ -0.384ని అందిస్తుంది.

  దశ 6: తుది విశ్లేషణ కోసం సాల్వర్ విశ్లేషణ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి

  ఇప్పుడు, మేము నిర్వహిస్తాము చివరి రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ. మేము Solver కమాండ్ ద్వారా విశ్లేషణ చేస్తాము. మీరు దీన్ని డేటా ట్యాబ్‌లో చూడకపోతే, మీరు ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్‌లు నుండి పరిష్కరిణి ని ప్రారంభించాలి.

  9>దీన్ని ప్రారంభించడానికి, ఫైల్ > ఎంపికలు .

• ఫలితంగా, Excel Options అనే డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
• ఈ డైలాగ్ బాక్స్‌లో, యాడ్-ఇన్‌లు ఎంపికను ఎంచుకోండి.
• ఇప్పుడు, మేనేజ్ విభాగంలో ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్‌లు ఎంపికను ఎంచుకోండి మరియు Go ని క్లిక్ చేయండి.

• Add-ins పేరుతో ఒక చిన్న డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
• తర్వాత, పరిష్కార యాడ్-ఇన్ ఎంపికను తనిఖీ చేసి, సరే క్లిక్ చేయండి.

• ఆ తర్వాత, డేటా ట్యాబ్‌కు వెళ్లండి మరియు మీరు విశ్లేషణ సమూహంలో పరిష్కరిణి ఆదేశాన్ని కనుగొంటారు.

• ఇప్పుడు, పరిష్కరిణి కమాండ్‌ని క్లిక్ చేయండి.
• పరిష్కార పారామీటర్‌లు పేరుతో కొత్త డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
• సెట్ ఆబ్జెక్టివ్ బాక్స్‌లో, మీ మౌస్‌తో సెల్ $H$15 ఎంచుకోండి. మీరు మీ కీబోర్డ్‌లో సెల్ సూచనను కూడా వ్రాయవచ్చు. మీరు ఉపయోగించారని నిర్ధారించుకోండి సంపూర్ణ సెల్ సూచన ఇక్కడ సంతకం చేయండి.
• తర్వాత, వేరియబుల్ సెల్‌లను మార్చడం ద్వారా ఎంపికలో సెల్‌ల పరిధిని ఎంచుకోండి $D$16:$D$18 .
• తర్వాత, ఇది ఇప్పటికే తనిఖీ చేయబడినట్లుగా చూపబడుతుంటే, ప్రతికూల విలువలను పొందడానికి నియంత్రణ లేని వేరియబుల్స్ నాన్-నెగటివ్ చేయండి ఎంపికను తీసివేయండి.
• చివరిగా, క్లిక్ చేయండి. పరిష్కరించు బటన్.

• ఫలితంగా, పరిష్కార ఫలితం బాక్స్ మీ ముందు కనిపిస్తుంది.
• ఇప్పుడు, పరిష్కార పరిష్కారాన్ని ఉంచండి ని ఎంచుకోండి, ఈ పెట్టె మీ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కలుస్తుందా లేదా మళ్లించబడిందో కూడా మీకు చూపుతుంది.
• బాక్స్‌ను మూసివేయడానికి సరే క్లిక్ చేయండి.

• చివరిగా, మీరు D16:D18 సెల్‌ల పరిధిలో వేరియబుల్ విలువలు మార్చబడిందని చూస్తారు. ఇది కాకుండా, మీరు E, F, G మరియు H నిలువు వరుసల విలువలు కూడా మునుపటి దశల నుండి వ్యత్యాసాలను చూపుతున్నాయి.

37>

🔍 బైనరీ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫలితం యొక్క ఇలస్ట్రేషన్

Excelలో బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పూర్తయిన తర్వాత, మీరు మా ఊహించిన రిగ్రెషన్ వేరియబుల్ విలువ కొత్త విశ్లేషణ విలువతో భర్తీ చేయబడిందని మరియు ఈ విలువలు మా డేటాసెట్ యొక్క సరైన రిగ్రెషన్ వేరియబుల్ విలువ అని చూడండి. 68 నెలలు మరియు 4 సగటు వయస్సు ఉన్న యంత్రం వంటి ఏదైనా నిర్దిష్ట డేటా యొక్క ఫలితాన్ని మేము పరిగణించవచ్చు. వారానికి షిఫ్ట్ లేదు. P(X) విలువ 0.67 . మనం చూస్తే అది మనకు వివరిస్తుందిమెషీన్ వర్కింగ్ కండిషన్‌లో ఉన్నందున ఆ ఈవెంట్ యొక్క అవకాశం దాదాపు 67% .

రిగ్రెషన్ వేరియబుల్ యొక్క చివరి విలువలను ఉపయోగించి మేము దానిని విడిగా కూడా చూపవచ్చు.

కాబట్టి, మా పని విధానం విజయవంతంగా పని చేసిందని మరియు బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయగలుగుతున్నామని మేము చెప్పగలం.

ముగింపు

ఈ కథనం ముగింపు . ఈ కథనం మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని మరియు మీరు Excelలో లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ చేయగలరని నేను ఆశిస్తున్నాను. దయచేసి ఏవైనా తదుపరి ప్రశ్నలు లేదా సిఫార్సులను దిగువ వ్యాఖ్యల విభాగంలో మాతో పంచుకోండి.

ఎక్సెల్-సంబంధిత సమస్యలు మరియు పరిష్కారాల కోసం మా వెబ్‌సైట్ ExcelWIKI ని తనిఖీ చేయడం మర్చిపోవద్దు. కొత్త పద్ధతులను నేర్చుకుంటూ ఉండండి మరియు పెరుగుతూ ఉండండి!