ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਅੰਕੜਾ ਗਣਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ.xlsx

ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ:

1. ਬਾਈਨਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
2. ਮਲਟੀਨੋਮੀਅਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
3. ਆਰਡੀਨਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ

ਬਾਈਨਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਬਾਈਨਰੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਕੇਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ।

ਮਲਟੀਨੋਮੀਅਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਮਲਟੀਨੋਮੀਨਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਰਗੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਭਾਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਆਰਡੀਨਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਇਹ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਆਰਡਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬਾਈਨਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ 10 ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਾਈਨਰੀ ਅੰਕ 1=ਸਕਾਰਾਤਮਕ , ਅਤੇ 0=ਨੈਗੇਟਿਵ , ਅਤੇ ਇਹ ਮੁੱਲ ਕਾਲਮ B ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਕਾਲਮ C ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਔਸਤ ਡਿਊਟੀ ਘੰਟੇ ਕਾਲਮ D ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੈੱਲ B5:D14 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸੋਲਵਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਸੈੱਲ C16:D18 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਹੇਠਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:

ਕਦਮ 1: ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ

ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ:

• ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸੈੱਲਾਂ B5:D14 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

• ਫਿਰ, ਆਪਣਾ <1 ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ>ਸੋਲਵਰ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਵੇਰੀਬਲਸ' ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ D16:D18।
• ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ 0.01 ਮੰਨ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਪੜ੍ਹੋਹੋਰ: ਐਕਸਲ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ (2 ਢੰਗ)

ਕਦਮ 2: ਲੌਗਿਟ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ

ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਲੌਗਿਟ ਮੁੱਲ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਲੌਗਿਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ X ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। Logit ਮੁੱਲ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

ਇੱਥੇ, b0, b1, ਅਤੇ b2 ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਹਨ। ਵੇਰੀਏਬਲ।

• ਸੈੱਲ E5 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਸੈੱਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• ਫਿਰ, ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ Enter ਬਟਨ ਦਬਾਓ।

• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ E14 ਤੱਕ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਡਬਲ-ਕਲਿਕ ਕਰੋ ।

• ਤੁਹਾਨੂੰ X ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ ਮਿਲਣਗੇ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (4 ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ)

ਕਦਮ 3: ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਲੌਗਿਟ ਦਾ ਘਾਤ ਅੰਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ

ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਲੌਗਿਟ ਦੇ ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ ਮੁੱਲ, ਇਸਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ EXP ਫੰਕਸ਼ਨ :

• X ਦਾ ਘਾਤਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ F5 :

=EXP(E5)

• ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ 'ਤੇ ਡਬਲ-ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਪਿਛਲੇ ਕਦਮ. ਤੁਸੀਂ X ਦੇ ਸਾਰੇ ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।

ਕਦਮ 4: ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

P( X) X ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ X ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੈੱਲ G5<2 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ>.

=F5/(1+F5)

• ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ ਕੁੰਜੀ।
• ਹੁਣ, ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ ਨੂੰ G15 ਤੱਕ ਖਿੱਚੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ (3 ਤਰੀਕੇ) ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਕਦਮ 5: ਲੌਗ- ਦੇ ਜੋੜ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਲਾਗ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ SUM ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ:

• ਲੌਗ-ਲਾਇਕੇਲੀਹੁੱਡ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ LN ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸੈੱਲ H5 ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖੋ:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• ਹੁਣ, ਦਬਾਓ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ Enter ਕੁੰਜੀ।

• ਫਿਰ, 'ਤੇ ਡਬਲ-ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਸਾਰੇ ਲੌਗ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਂਡਲ ਆਈਕਨ ਨੂੰ ਭਰੋ।

• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੈੱਲ H15 ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਲਿਖੋ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ।

=SUM(H5:H14)

🔍 ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ

ਅਸੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂਸੈੱਲ H5 ਲਈ ਇਹ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ।

👉 LN(G5): ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ -0.384.

👉 <ਦਿੰਦਾ ਹੈ 1>LN(1-G5): ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ -1.144 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5): ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ -0.384 ਰਿਟਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਟੈਪ 6: ਅੰਤਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੋਲਵਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਾਂਗੇ ਅੰਤਮ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਅਸੀਂ Solver ਕਮਾਂਡ ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਤੋਂ ਸੋਲਵਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

• ਇਸਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਫਾਇਲ > ਵਿਕਲਪ ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਇਸ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ, ਐਡ-ਇਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ।
• ਹੁਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ। ਅਤੇ ਜਾਓ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਐਡ-ਇਨ ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਫਿਰ, ਸੋਲਵਰ ਐਡ-ਇਨ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੇਟਾ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸੋਲਵਰ ਕਮਾਂਡ ਮਿਲੇਗੀ।

• ਹੁਣ, ਸੋਲਵਰ ਕਮਾਂਡ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
• ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ ਸੋਲਵਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
<9 ਓਬਜੈਕਟਿਵ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਮਾਊਸ ਨਾਲ ਸੈੱਲ $H$15 ਚੁਣੋ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭ ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਸੰਪੂਰਨ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭ ਇੱਥੇ ਸਾਈਨ ਕਰੋ।
• ਅੱਗੇ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਵਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਚੁਣੋ $D$16:$D$18 .
• ਫਿਰ, ਨੈਗੇਟਿਵ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਕ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਨੈਗੇਟਿਵ ਬਣਾਓ ਨੂੰ ਅਣਚੈਕ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਜਾਂਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਹੱਲ ਕਰੋ ਬਟਨ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸੋਲਵਰ ਨਤੀਜਾ ਬਾਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਹੁਣ, ਸਾਲਵਰ ਹੱਲ ਰੱਖੋ ਚੁਣੋ ਇਹ ਬਾਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਨਵਰਟ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਵੱਖ ਹੋਇਆ।
• ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇਖੋਗੇ D16:D18 ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਲਮ E, F, G , ਅਤੇ H ਦੇ ਮੁੱਲ ਵੀ ਦੇਖੋਗੇ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਟੈਪਸ ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ।

🔍 ਬਾਈਨਰੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮੰਨੇ ਗਏ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁੱਲ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਸਹੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮੁੱਲ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਜਿਸਦੀ ਉਮਰ 68 ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ 4 ਔਸਤ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਕੋਈ ਸ਼ਿਫਟ ਨਹੀਂ। P(X) ਦਾ ਮੁੱਲ 0.67 ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਉਸ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਗਭਗ 67% ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਅੰਤਮ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਬਾਈਨਰੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ।

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ . ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ।

ਕਈ ਐਕਸਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ExcelWIKI ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਵਧਦੇ ਰਹੋ!