Регрессийн шинжилгээ нь өргөн хэрэглэгддэг статистик тооцоолол юм. Бид өөрсдийн хүслийн дагуу ийм төрлийн тооцоог ихэвчлэн хийдэг. Excel дээр бид олон төрлийн регрессийн шинжилгээ хийж болно. Энэ нийтлэлд бид Excel дээр логистик регрессийг хэрхэн хийхийг харуулах болно. Хэрэв та энэ анализыг сурах сонирхолтой байгаа бол дадлагын ажлын номыг татаж аваад биднийг дагана уу.

Дадлага хийх ажлын номыг татаж авах

Энэ нийтлэлийг уншиж байхдаа дадлага хийх зорилгоор энэхүү дадлагын номыг татаж аваарай.

Логистик регресс.xlsx

Логистик регресс гэж юу вэ?

Логистик регрессийн шинжилгээ нь зарим бие даасан шалгуурт үндэслэн хамааралтай хувьсагчийн утгыг таамаглахад ашигладаг статистик сургалтын алгоритм юм. Энэ нь тухайн хүнд өөрийн хүссэн ангилалд тулгуурлан том өгөгдлийн багцаас үр дүнг гаргахад тусалдаг. Логистик регрессийн шинжилгээ үндсэн гурван төрөл байдаг:

1. Хоёртын логистик регресс
2. Олон гишүүнт логистик регресс
3. Эхлэх логистик регресс

Хоёртын регресс Логистик регресс: Хоёртын регрессийн шинжилгээний загварт бид зөвхөн хоёр тохиолдлоор ангиллыг тодорхойлдог. Тийм/Үгүй эсвэл Эерэг/Сөрөг.

Олон нэрт логистик регресс: Олон нэрт логистик шинжилгээ нь гурав ба түүнээс дээш ангилалтай ажилладаг. Хэрэв бид өгөгдлөө ангилах хоёроос илүү ангилсан хэсэгтэй бол бид энэхүү регрессийн шинжилгээний загварыг ашиглаж болно.

Ordinal Logistic.Регресс: Энэхүү регрессийн шинжилгээний загвар нь хоёроос дээш ангилалд ажилладаг. Гэхдээ энэ загварт бид тэдгээрийг ангилахын тулд урьдчилан тодорхойлсон дараалал хэрэгтэй.

Excel дээр логистик регресс хийх алхам алхмаар журам

Энэ нийтлэлд бид хоёртын логистик регрессийг гүйцэтгэх болно. шинжилгээ. Энэ төрлийн шинжилгээ нь хүссэн хувьсагчийн таамаглалын утгыг бидэнд өгдөг. Шинжилгээ хийхийн тулд бид тухайн салбарын 10 машинаас бүрдсэн мэдээллийн багцыг авч үздэг. Машины бэлэн байдал нь эерэг эсвэл сөрөг байж болно. Хоёртын цифрүүд 1=эерэг ба 0=сөрөг бөгөөд эдгээр утгыг B баганад үзүүлэв. Эдгээр машинуудын насыг C баганад, долоо хоногт ажиллах дундаж цагийг D баганад харуулав. Тэгэхээр манай мэдээллийн багц B5:D14 нүднүүдийн мужид байна. Анхны регрессийн шийдэгч хувьсагчийн утгууд нь C16:D18 нүднүүдийн мужид байна. Шинжилгээний бүх процедурыг алхам алхмаар доор тайлбарлав:

Алхам 1: Өгөгдлийн багцаа оруулна уу

Энэ алхамд бид таны өгөгдлийн багцыг импортлох болно:

• Юуны өмнө Excel-д өгөгдлийн багцаа үнэн зөв оруулна. Шинжилгээ хийхийн тулд бид өгөгдлийн багцыг B5:D14 нүднүүдийн мужид оруулна.

• Дараа нь <1-г оруулна уу>Шийдвэрлэх хувьсагчийн Бид тэдгээрийг D16:D18 нүдний мужид оруулдаг.
• Бид бүх хувьсагчийн утгыг 0.01 гэж үзэж байна.

УншДэлгэрэнгүй: Excel өгөгдлийн багц дээрх олон шугаман регресс (2 арга)

Алхам 2: Логитын утгыг үнэлэх

Энэ алхамд бид тооцоолно. Манай датасетийн Logit утга. Бид тооцоололдоо Logit утгыг X гэж тодорхойлдог. Logit утгын томъёо нь:

Энд b0, b1, ба b2 регресс юм. хувьсагч.

• Дараах томьёог E5 нүдэнд бич. Хувьсагчийн нүдний утгыг царцаахын тулд Үнэмлэхүй тэмдгийг ашиглана уу. Хэрэв та Үнэмлэхүй эсийн лавлагаа тэмдгийг хэрхэн оруулахаа мэдэхгүй байгаа бол үүнийг хэд хэдэн аргаар оруулж болно.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• Дараа нь гар дээрх Enter товчийг дарна уу.

• Үүний дараа, Дүүргэх бариул дүрс дээр хоёр товшино уу томьёог E14 нүд рүү хуулна.

• Та X -ийн бүх утгыг авах болно.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр энгийн шугаман регрессийг хэрхэн хийх вэ (4 энгийн арга)

Алхам 3: Өгөгдөл бүрийн логитын экспоненциалыг тодорхойлох

Энд бид логитын экспоненциал утгыг тооцоолох болно. утга, Үүний тулд бид EXP функцийг ашиглах болно:

• X -ийн экспоненциал утгыг тодорхойлохын тулд дараах томьёог нүдэнд бичнэ үү. F5 :

=EXP(E5)

• Үүнтэй адил, Дүүргэх бариул дүрс дээр хоёр товшоод дараах томьёог хуулна.өмнөх алхам. Та X -ийн бүх экспоненциал утгыг авна.

Алхам 4: Магадлалын утгыг тооцоолох

P( X) нь X үйл явдал тохиолдох магадлалын утга юм. X үйл явдлын магадлалыг дараах байдлаар тодорхойлж болно:

• Үүнийг тооцоолохын тулд G5<2 нүдэнд дараах томьёог бичнэ үү>.

=F5/(1+F5)

• Enter <2 дээр дарна уу>түлхүүр.
• Одоо Дүүргэх бариул дүрсийг G15 хүртэл чирж бүх утгын утгыг авна уу.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээрх шугаман регрессийн P утгыг хэрхэн тооцох вэ (3 арга)

Алхам 5: Лог-ийн нийлбэрийг үнэлэх Магадлалын утга

Дараах алхмуудад бид Log-Likelihood-ийн утгыг үнэлэх болно. Үүний дараа бид бүх өгөгдлийг нэмэхийн тулд SUM функцийг ашиглана:

• Log-Likelihood утгыг тооцоолохын тулд бид дараахыг хийнэ. Манай өгөгдлийн багц дахь LN функц -г ашиглаарай. H5 нүдэнд дараах томъёог бичнэ үү:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• Одоо дарна уу. гар дээрх Enter товчийг дарна уу.

• Дараа нь дээр давхар товшино уу Бүх бүртгэлийн магадлалын утгыг тодорхойлохын тулд Бариул дүрсийг бөглөнө үү.

• Үүний дараа H15 нүдэнд бичнэ үү. бүх утгыг нэгтгэх дараах томьёо.

=SUM(H5:H14)

🔍 Формулагийн задаргаа

Бид хийж байна H5 нүдний энэ задаргаа.

👉 LN(G5): Энэ функц нь -0.384-ийг буцаана.

👉 LN(1-G5): Энэ функц нь -1.144-ийг буцаана.

👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5)): Энэ функц нь -0.384-ийг буцаана.

Алхам 6: Эцсийн шинжилгээнд Шийдвэрлэх Шинжилгээний хэрэгслийг ашиглах

Одоо бид хийх болно эцсийн регрессийн шинжилгээ. Бид Solver командаар шинжилгээ хийнэ. Хэрэв та Өгөгдөл таб дээр үүнийг харахгүй байгаа бол Excel-ийн нэмэлтүүд -ээс Шийдвэрлэгч -г идэвхжүүлэх хэрэгтэй.

• Үүнийг идэвхжүүлэхийн тулд Файл > Сонголтууд .

• Үүний үр дүнд Excel Options гэсэн харилцах цонх гарч ирнэ.
• Энэ харилцах цонхноос Нэмэлтүүд сонголтыг сонгоно уу.
• Одоо Удирдах хэсгээс Excel нэмэлтүүд сонголтыг сонгоно уу. Явах дээр дарна уу.

• Нэмэлтүүд гэсэн гарчигтай жижиг харилцах цонх гарч ирнэ.
• Дараа нь Solver Add-in сонголтыг шалгаад OK дээр дарна уу.

• Үүний дараа Өгөгдөл таб руу очвол Шинжилгээ бүлэгт Шийдвэрлэгч командыг олох болно.

• Одоо Шийдэх командыг товшино уу.
• Шийдэх параметрүүд гэсэн шинэ харилцах цонх гарч ирнэ.
• Зорилго тавих талбарт хулганаараа $H$15 нүдийг сонгоно. Мөн та гар дээрээ нүдний лавлагааг бичиж болно. -г ашиглахаа мартуузай Үнэмлэхүй эсийн лавлагаа гэж энд тэмдэглэнэ үү.
• Дараа нь Хувьсах нүднүүдийг өөрчлөх замаар сонголтоос $D$16:$D$18<2 нүднүүдийн мужийг сонгоно>.
• Дараа нь Хязгаарлагдаагүй хувьсагчдыг сөрөг биш болгох гэснийг сонгоод, аль хэдийн шалгагдсан гэж харагдаж байвал сөрөг утгыг авна уу.
• Эцэст нь дээр товшино уу. Шийдэх товчлуур.

• Үүний үр дүнд Шийдэх үр дүн нүд таны өмнө гарч ирнэ.
• Одоо Шийдвэрлэгч шийдлийг хадгалах гэснийг сонгоод энэ нүд нь таны регрессийн шинжилгээ нийлсэн эсвэл хуваагдсан эсэхийг харуулах болно.
• OK дээр дарж нүдийг хаа.

• Эцэст нь D16:D18 өөрчлөгдсөн нүдний муж дахь хувьсагчийн утгыг харах болно. Үүнээс гадна E, F, G , H баганын утгууд мөн өмнөх алхмуудаас ялгаатай байгааг харах болно.

🔍 Хоёртын регрессийн шинжилгээний үр дүнгийн зураг

Excel дээр хоёртын логистик регрессийн шинжилгээ хийж дууссаны дараа та Бидний таамагласан регрессийн хувьсагчийн утгыг шинэ шинжилгээний утгаар орлуулж, эдгээр утгууд нь манай мэдээллийн багцын зөв регрессийн хувьсагчийн утга болохыг харна уу. Бид 68 сартай, дундаж 4 настай машин гэх мэт тодорхой өгөгдлийн үр дүнг авч үзэж болно. долоо хоногт ээлж байхгүй. P(X) -ийн утга нь 0.67 байна. Хэрэв бид харвал энэ нь бидэнд харуулж байнаАжиллаж байгаа машины хувьд энэ үйл явдлын боломж 67% орчим байна.

Бид үүнийг регрессийн хувьсагчийн эцсийн утгыг ашиглан тусад нь харуулах боломжтой.

Тиймээс бидний ажлын горим амжилттай болж, бид хоёртын логистик регрессийн шинжилгээ хийх боломжтой болсон гэж хэлж болно.

Дүгнэлт

Ингээд энэ нийтлэлийг төгсгөж байна. . Энэ нийтлэл танд хэрэг болж, Excel дээр логистик регресс хийх боломжтой болно гэж найдаж байна. Доорх коммент хэсэгт бидэнтэй өөр асуулт, зөвлөмжийг хуваалцана уу.

Excel-тэй холбоотой хэд хэдэн асуудал, шийдлийг манай вэб сайтаас ExcelWIKI шалгахаа бүү мартаарай. Шинэ арга барилд суралцаж, өссөөр байна!