பின்னடைவு பகுப்பாய்வு என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவரக் கணக்கீடு ஆகும். இந்த மாதிரியான கணக்கீட்டை நாம் அடிக்கடி நம் விருப்பத்திற்கு ஏற்ப செய்கிறோம். எக்செல் இல், நாம் பல வகையான பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்யலாம். இந்த கட்டுரையில், எக்செல் இல் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவை எவ்வாறு செய்வது என்பதை நாங்கள் விளக்குவோம். இந்தப் பகுப்பாய்வைக் கற்றுக்கொள்ள நீங்களும் ஆர்வமாக இருந்தால், பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கி எங்களைப் பின்தொடரவும்.

பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

இந்தக் கட்டுரையைப் படிக்கும்போது பயிற்சிக்காக இந்தப் பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்.

லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு.xlsx

லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு என்றால் என்ன?

லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு புள்ளியியல் கற்றல் அல்காரிதம் ஆகும், இது சில சுயாதீன அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் சார்பு மாறியின் மதிப்பைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது. ஒரு நபர் விரும்பிய வகையின் அடிப்படையில் ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து முடிவைப் பெற இது உதவுகிறது. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு முக்கியமாக மூன்று வகைகள்:

1. பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு
2. மல்டினோமியல் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு
3. ஆர்டினல் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு

பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு: பைனரி பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மாதிரியில், ஒரு வகையை இரண்டு நிகழ்வுகளால் மட்டுமே வரையறுக்கிறோம். ஆம்/இல்லை அல்லது நேர்மறை/எதிர்மறை.

மல்டினோமியல் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு: மல்டினோமினல் லாஜிஸ்டிக் பகுப்பாய்வு மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வகைப்பாடுகளுடன் செயல்படுகிறது. எங்களின் தரவை வகைப்படுத்த இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட வகைப்படுத்தப்பட்ட பிரிவுகள் இருந்தால், இந்த பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.

ஆர்டினல் லாஜிஸ்டிக்பின்னடைவு: இந்த பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மாதிரி இரண்டு வகைகளுக்கு மேல் வேலை செய்கிறது. இருப்பினும், இந்த மாதிரியில், அவற்றை வகைப்படுத்துவதற்கு முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வரிசை தேவை.

எக்செல் இல் லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவைச் செய்வதற்கான படிப்படியான செயல்முறை

இந்தக் கட்டுரையில், பைனரி தளவாட பின்னடைவைச் செய்வோம். பகுப்பாய்வு. இந்த வகை பகுப்பாய்வு, விரும்பிய மாறியின் கணிப்பு மதிப்பை நமக்கு வழங்குகிறது. பகுப்பாய்வைச் செய்ய, ஒரு தொழில்துறையிலிருந்து 10 இயந்திரங்களின் தரவுத்தொகுப்பை நாங்கள் கருதுகிறோம். இயந்திரத்தின் கிடைக்கும் தன்மை நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையாக இருக்கலாம். பைனரி இலக்கங்கள் 1=நேர்மறை , மற்றும் 0=எதிர்மறை , இந்த மதிப்புகள் B நெடுவரிசையில் காட்டப்பட்டுள்ளன. அந்த இயந்திரங்களின் வயது நெடுவரிசையில் C மற்றும் ஒரு வாரத்திற்கான சராசரி பணி நேரம் D நெடுவரிசையில் உள்ளது. எனவே, எங்கள் தரவுத்தொகுப்பு செல்கள் B5:D14 வரம்பில் உள்ளது. மதிப்புகள் ஆரம்ப பின்னடைவு தீர்வு மாறி செல்கள் C16:D18 வரம்பில் உள்ளன. முழு பகுப்பாய்வு செயல்முறையும் படிப்படியாக கீழே விளக்கப்பட்டுள்ளது:

படி 1: உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை உள்ளிடுக

இந்த கட்டத்தில், நாங்கள் உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை இறக்குமதி செய்யப் போகிறோம்:

• முதலில், எக்செல் இல் உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை துல்லியமாக உள்ளிடவும். எங்கள் பகுப்பாய்விற்கு, B5:D14 செல்கள் வரம்பில் தரவுத்தொகுப்பை உள்ளிடுகிறோம்.

• பின், உங்கள் <1ஐ உள்ளிடவும்>தீர்வு முடிவு மாறிகள்' செல்கள் வரம்பில் அவற்றை உள்ளிடுகிறோம் D16:D18.
• அனைத்து மாறிகளின் மதிப்புகளையும் 0.01 எனக் கருதுகிறோம்.

படிக்கவும்மேலும்: எக்செல் டேட்டா செட்களில் பல நேரியல் பின்னடைவு (2 முறைகள்)

படி 2: லாஜிட் மதிப்பை மதிப்பிடு

இந்தப் படியில், நாம் கணக்கிடப் போகிறோம் எங்கள் தரவுத்தொகுப்பிற்கான Logit மதிப்பு. எங்கள் கணக்கீட்டில் Logit மதிப்பை X என வரையறுக்கிறோம். Logit மதிப்பின் சூத்திரம்:

இங்கே, b0, b1, மற்றும் b2 பின்னடைவு மாறிகள்.

• பின்வரும் சூத்திரத்தை E5 கலத்தில் எழுதவும். மாறிகளின் செல் மதிப்பை முடக்க முழுமையான குறியைப் பயன்படுத்தவும். Absolute Cell Reference குறியை எப்படி உள்ளிடுவது என்று உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், அதை நீங்கள் பல வழிகளில் உள்ளிடலாம்.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5 <2

• பிறகு, உங்கள் விசைப்பலகையில் Enter விசையை அழுத்தவும்.

• அதன் பிறகு, E14 செல் வரை சூத்திரத்தை நகலெடுக்க, Fill Handle ஐகானில் இருமுறை கிளிக் செய்யவும் .

• நீங்கள் X இன் அனைத்து மதிப்புகளையும் பெறுவீர்கள்.

மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் எளிய நேரியல் பின்னடைவை எவ்வாறு செய்வது (4 எளிய முறைகள்)

படி 3: ஒவ்வொரு தரவுக்கும் லாஜிட்டின் அதிவேகத்தைத் தீர்மானித்தல்

இங்கே, லாஜிட்டின் அதிவேக மதிப்பைக் கணக்கிடுவோம் மதிப்பு, அதற்காக, EXP செயல்பாடு :

• ஐப் பயன்படுத்தப் போகிறோம் X இன் அதிவேக மதிப்பைத் தீர்மானிக்க, பின்வரும் சூத்திரத்தை கலத்தில் எழுதவும் F5 :

=EXP(E5)

• அதேபோல், போன்ற சூத்திரத்தை நகலெடுக்க, Fill Handle ஐகானில் இருமுறை கிளிக் செய்யவும் முந்தைய படி. X இன் அனைத்து அதிவேக மதிப்புகளையும் பெறுவீர்கள்.

படி 4: நிகழ்தகவு மதிப்பைக் கணக்கிடுக

P( X) என்பது X நிகழ்வின் நிகழ்தகவு மதிப்பு. நிகழ்வின் நிகழ்தகவு X பின்வருமாறு வரையறுக்கலாம்:

• அதைக் கணக்கிட, பின்வரும் சூத்திரத்தை செல் G5<2 இல் எழுதவும்>.

=F5/(1+F5)

• Enter <2ஐ அழுத்தவும்>விசை.
• இப்போது, ​​எல்லா மதிப்புகளுக்கும் மதிப்பைப் பெற, ஃபில் ஹேண்டில் ஐகானை G15 வரை இழுக்கவும்.

மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் நேரியல் பின்னடைவில் P மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது (3 வழிகள்)

படி 5: பதிவின் தொகையை மதிப்பிடுக- சாத்தியக்கூறு மதிப்பு

பின்வரும் படிகளில், Log-Likelihood இன் மதிப்பை மதிப்பீடு செய்யப் போகிறோம். அதன் பிறகு அனைத்து தரவையும் சேர்க்க SUM செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவோம்:

• Log-Likelihood மதிப்பைக் கணக்கிட, நாங்கள் போகிறோம் எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் LN செயல்பாடு ஐப் பயன்படுத்தவும். செல் H5 இல், பின்வரும் சூத்திரத்தை எழுதவும்:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• இப்போது அழுத்தவும் விசைப்பலகையில் Enter விசையை அனைத்து பதிவு சாத்தியக்கூறு மதிப்புகளையும் தீர்மானிக்க ஹேண்டில் ஐகானை நிரப்பவும்.

• அதன் பிறகு H15 கலத்தில் எழுதவும் அனைத்து மதிப்புகளையும் தொகுக்க பின்வரும் சூத்திரம். 0> 🔍 ஃபார்முலாவின் உடைப்பு

  நாங்கள் செய்கிறோம்கலத்திற்கான இந்த முறிவு H5 .

  👉 LN(G5): இந்தச் செயல்பாடு -0.384.

  👉 LN(1-G5): இந்தச் செயல்பாடு -1.144.

  👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5): இந்தச் செயல்பாடு -0.384ஐ வழங்குகிறது.

  படி 6: இறுதிப் பகுப்பாய்விற்கு தீர்வு பகுப்பாய்வு கருவியைப் பயன்படுத்தவும்

  இப்போது, ​​நாங்கள் நடத்துவோம் இறுதி பின்னடைவு பகுப்பாய்வு. Solver கட்டளை மூலம் பகுப்பாய்வு செய்வோம். தரவு தாவலில் நீங்கள் அதைக் காணவில்லை எனில், எக்செல் துணை நிரல் இலிருந்து தீர்வை இயக்க வேண்டும்.

  9>இதை இயக்க, கோப்பு > விருப்பங்கள் .

• இதன் விளைவாக, எக்செல் விருப்பங்கள் என்ற உரையாடல் பெட்டி தோன்றும்.
• இந்த உரையாடல் பெட்டியில், Add-ins விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இப்போது, ​​ Manage பிரிவில் Excel Add-ins விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். Go என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• Add-ins என்ற தலைப்பில் ஒரு சிறிய உரையாடல் பெட்டி தோன்றும்.
• பின், Solver Add-in விருப்பத்தை சரிபார்த்து, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• அதன் பிறகு, Data தாவலுக்குச் சென்று, Analysis குழுவில் Solver கட்டளையைக் காண்பீர்கள்.

• இப்போது, ​​ Solver கட்டளையைக் கிளிக் செய்யவும்.
• Solver Parameters என்ற தலைப்பில் புதிய உரையாடல் பெட்டி தோன்றும்.
<9 செட் ஆப்ஜெக்டிவ் பெட்டியில், $H$15 கலத்தை உங்கள் மவுஸ் மூலம் தேர்வு செய்யவும். உங்கள் விசைப்பலகையில் செல் குறிப்பையும் எழுதலாம். பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்து கொள்ளுங்கள் முழுமையான செல் குறிப்பு இங்கே கையொப்பமிடுங்கள்.
• அடுத்து, மாறி செல்களை மாற்றுவதன் மூலம் விருப்பத்தில் கலங்களின் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் $D$16:$D$18 .
• பின்னர், கட்டுப்படுத்தப்படாத மாறிகளை எதிர்மறையாக மாற்றவும் என்பதைத் தேர்வுநீக்கவும். தீர்க்க பொத்தான்.

• இதன் விளைவாக, தீர்க்கும் முடிவு பெட்டி உங்கள் முன் தோன்றும்.
• இப்போது, ​​ தீர்ப்பான் தீர்வை வைத்திருங்கள் என்பதைத் தேர்வுசெய்யவும், உங்கள் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு ஒன்றிணைந்ததா அல்லது வேறுபட்டதா என்பதை இந்தப் பெட்டி உங்களுக்குக் காண்பிக்கும்.
• பெட்டியை மூட சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• கடைசியாக, D16:D18 கலங்களின் வரம்பில் மாறியின் மதிப்புகள் மாற்றப்பட்டிருப்பதைக் காண்பீர்கள். இது தவிர, நெடுவரிசைகளின் மதிப்புகள் E, F, G மற்றும் H ஆகியவை முந்தைய படிகளிலிருந்து வேறுபாடுகளைக் காட்டுவதையும் நீங்கள் காண்பீர்கள்.

37>

🔍 பைனரி ரிக்ரஷன் அனாலிசிஸ் ரிசல்ட்டின் விளக்கப்படம்

எக்செல் இல் பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு முடிந்த பிறகு, நீங்கள் எங்கள் அனுமானமான பின்னடைவு மாறி மதிப்பு புதிய பகுப்பாய்வு மதிப்புடன் மாற்றியமைக்கப்படுவதைப் பார்க்கவும், மேலும் இந்த மதிப்புகள் எங்கள் தரவுத்தொகுப்பின் சரியான பின்னடைவு மாறி மதிப்பாகும். 68 மாதங்கள் மற்றும் 4 சராசரியைக் கொண்ட இயந்திரம் போன்ற எந்த குறிப்பிட்ட தரவின் முடிவையும் நாம் பரிசீலிக்கலாம். வாரத்திற்கு மாற்றம் இல்லை. P(X) இன் மதிப்பு 0.67 . நாம் பார்த்தால் அது நமக்கு விளக்குகிறதுஇயங்கும் நிலையில் உள்ள இயந்திரத்திற்கு அந்த நிகழ்வின் சாத்தியம் சுமார் 67% ஆகும்.

நாம் பின்னடைவு மாறியின் இறுதி மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தி அதைத் தனித்தனியாகவும் காட்டலாம்.

இதனால், எங்கள் பணி செயல்முறை வெற்றிகரமாக செயல்பட்டது மற்றும் பைனரி லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன் பகுப்பாய்வு செய்ய முடிகிறது என்று கூறலாம்.

முடிவு

இந்த கட்டுரையின் முடிவு இதுதான். . இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு உதவிகரமாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன், மேலும் நீங்கள் எக்செல் இல் லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷனைச் செய்ய முடியும். கீழே உள்ள கருத்துகள் பிரிவில் மேலும் ஏதேனும் கேள்விகள் அல்லது பரிந்துரைகளை எங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள்.

எக்செல் தொடர்பான பல சிக்கல்கள் மற்றும் தீர்வுகளுக்கு எங்கள் வலைத்தளமான ExcelWIKI ஐப் பார்க்க மறக்காதீர்கள். புதிய முறைகளைக் கற்றுக்கொண்டே இருங்கள்!