റിഗ്രഷൻ വിശകലനം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലാണ്. നമ്മൾ പലപ്പോഴും നമ്മുടെ ആഗ്രഹത്തിനനുസരിച്ച് ഇത്തരത്തിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താറുണ്ട്. Excel-ൽ, നമുക്ക് ഒന്നിലധികം തരം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടത്താം. ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിക്കും. ഈ വിശകലനം പഠിക്കാൻ നിങ്ങൾക്കും താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത് ഞങ്ങളെ പിന്തുടരുക.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്‌ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾ ഈ ലേഖനം വായിക്കുമ്പോൾ പരിശീലനത്തിനായി ഈ പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്‌ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ.xlsx

എന്താണ് ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ?

ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് എന്നത് ചില സ്വതന്ത്ര മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിളിന്റെ മൂല്യം പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ആണ്. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ആവശ്യമുള്ള വിഭാഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്ന് ഫലം ലഭിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനം പ്രധാനമായും മൂന്ന് തരത്തിലാണ്:

1. ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
2. മൾട്ടിനോമിയൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
3. ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ

ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ: ബൈനറി റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് മോഡലിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു വിഭാഗത്തെ നിർവചിക്കുന്നത് രണ്ട് കേസുകൾ മാത്രമാണ്. അതെ/ഇല്ല അല്ലെങ്കിൽ പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ്.

മൾട്ടിനോമിയൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ: മൾട്ടിനോമിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് വിശകലനം മൂന്നോ അതിലധികമോ വർഗ്ഗീകരണങ്ങളോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കാൻ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ ക്ലാസിഫൈഡ് വിഭാഗങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നമുക്ക് ഈ റിഗ്രഷൻ വിശകലന മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാം.

ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക്റിഗ്രഷൻ: ഈ റിഗ്രഷൻ വിശകലന മോഡൽ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ വിഭാഗങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ മോഡലിൽ, അവയെ വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഒരു ഓർഡർ ആവശ്യമാണ്.

Excel-ൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപടിക്രമം

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക്കൽ റിഗ്രഷൻ നിർവഹിക്കും. വിശകലനം. ഇത്തരത്തിലുള്ള വിശകലനം നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള വേരിയബിളിന്റെ പ്രവചന മൂല്യം നൽകുന്നു. വിശകലനം നടത്താൻ, ഒരു വ്യവസായത്തിൽ നിന്നുള്ള 10 മെഷീനുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു. മെഷീന്റെ ലഭ്യത പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് ആകാം. ബൈനറി അക്കങ്ങൾ 1=പോസിറ്റീവ് , 0=നെഗറ്റീവ് , ഈ മൂല്യങ്ങൾ B നിരയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ആ മെഷീനുകളുടെ പ്രായം C എന്ന കോളത്തിലും ആഴ്‌ചയിലെ ശരാശരി ഡ്യൂട്ടി സമയം D കോളത്തിലുമാണ്. അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് B5:D14 സെല്ലുകളുടെ പരിധിയിലാണ്. പ്രാരംഭ റിഗ്രഷൻ സോൾവർ വേരിയബിൾ മൂല്യങ്ങൾ C16:D18 സെല്ലുകളുടെ പരിധിയിലാണ്. മുഴുവൻ വിശകലന പ്രക്രിയയും ഘട്ടം ഘട്ടമായി ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു:

ഘട്ടം 1: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുക

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ പോകുന്നു:

• ആദ്യം, Excel-ലേക്ക് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് കൃത്യമായി ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിനായി, B5:D14 എന്ന സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയിൽ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നു.

• തുടർന്ന്, നിങ്ങളുടെ <1 ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുക>സോൾവർ ഡിസിഷൻ വേരിയബിളുകൾ' ഞങ്ങൾ അവയെ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയിൽ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നു D16:D18.
• ഞങ്ങൾ എല്ലാ വേരിയബിളുകളുടെ മൂല്യങ്ങളും 0.01 ആയി അനുമാനിക്കുന്നു.

വായിക്കുകകൂടുതൽ: എക്‌സൽ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലെ ഒന്നിലധികം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ (2 രീതികൾ)

ഘട്ടം 2: ലോജിറ്റ് മൂല്യം വിലയിരുത്തുക

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ പോകുന്നത് ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിനായുള്ള ലോഗ് മൂല്യം. ഞങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ലോഗ് മൂല്യം X ആയി ഞങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുന്നു. Logit മൂല്യത്തിന്റെ ഫോർമുല ഇതാണ്:

ഇവിടെ, b0, b1, , b2 എന്നിവ റിഗ്രഷനാണ്. വേരിയബിളുകൾ.

• ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല E5 സെല്ലിൽ എഴുതുക. വേരിയബിളുകളുടെ സെൽ മൂല്യം ഫ്രീസ് ചെയ്യാൻ കേവല ചിഹ്നം ഉപയോഗിക്കുക. സമ്പൂർണ സെൽ റഫറൻസ് ചിഹ്നം എങ്ങനെ നൽകണമെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അത് പല തരത്തിൽ നൽകാം.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5 <2

• തുടർന്ന്, നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിലെ Enter കീ അമർത്തുക.

• അതിനുശേഷം, E14 എന്ന സെല്ലിലേക്ക് ഫോർമുല പകർത്താൻ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കണിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക .

• നിങ്ങൾക്ക് X ന്റെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും ലഭിക്കും.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെലിൽ എങ്ങനെ സിമ്പിൾ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ചെയ്യാം (4 സിമ്പിൾ രീതികൾ)

സ്റ്റെപ്പ് 3: ഓരോ ഡാറ്റയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ള ലോജിറ്റിന്റെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ നിർണ്ണയിക്കുക

ഇവിടെ, ലോജിറ്റിന്റെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂല്യം ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കും മൂല്യം, അതിനായി ഞങ്ങൾ എക്സ്പി ഫംഗ്ഷൻ :

• X ന്റെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കാൻ, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക F5 :

=EXP(E5)

• അതുപോലെ, പോലുള്ള ഫോർമുല പകർത്താൻ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കണിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക മുമ്പത്തെ ഘട്ടം. നിങ്ങൾക്ക് X ന്റെ എല്ലാ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂല്യങ്ങളും ലഭിക്കും.

ഘട്ടം 4: പ്രോബബിലിറ്റി മൂല്യം കണക്കാക്കുക

P( X ഇവന്റ് സംഭവിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോബബിലിറ്റി മൂല്യമാണ് X) . X എന്ന സംഭവത്തിന്റെ സംഭാവ്യത ഇപ്രകാരം നിർവചിക്കാം:

• അത് കണക്കാക്കാൻ, സെല്ലിൽ G5<2 എന്ന ഫോർമുല എഴുതുക>.

=F5/(1+F5)

• Enter <2 അമർത്തുക>കീ.
• ഇപ്പോൾ, എല്ലാ മൂല്യങ്ങൾക്കുമുള്ള മൂല്യം ലഭിക്കാൻ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ G15 വരെ വലിച്ചിടുക.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെൽ ലെ ലീനിയർ റിഗ്രഷനിൽ പി മൂല്യം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (3 വഴികൾ)

ഘട്ടം 5: ലോഗിന്റെ ആകെത്തുക വിലയിരുത്തുക- സാധ്യത മൂല്യം

ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളിൽ, ലോഗ്-സാധ്യതകളുടെ മൂല്യം ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ പോകുന്നു. അതിനുശേഷം എല്ലാ ഡാറ്റയും ചേർക്കാൻ ഞങ്ങൾ SUM ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കും:

• ലോഗ്-സാധ്യത മൂല്യം കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ പോകുന്നത് ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ LN ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക. സെല്ലിൽ H5 , ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതി:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

• ഇപ്പോൾ അമർത്തുക കീബോർഡിലെ Enter കീ.

• അതിനുശേഷം ഇരട്ട-ക്ലിക്ക് എല്ലാ ലോഗ്-സാധ്യത മൂല്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കാൻ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ പൂരിപ്പിക്കുക.

• അതിനുശേഷം, സെല്ലിൽ H15 , എഴുതുക എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും സംഗ്രഹിക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന സൂത്രവാക്യം. 0> 🔍 ഫോർമുലയുടെ തകർച്ച

  ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നുസെല്ലിനായുള്ള ഈ തകർച്ച H5 .

  👉 LN(G5): ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ -0.384.

  👉 <നൽകുന്നു. 1>LN(1-G5): ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ നൽകുന്നു -1.144.

  👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5): ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ -0.384 നൽകുന്നു.

  ഘട്ടം 6: അന്തിമ വിശകലനത്തിനായി സോൾവർ അനാലിസിസ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക

  ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ നടത്തും അന്തിമ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം. Solver കമാൻഡ് വഴി ഞങ്ങൾ വിശകലനം നടത്തും. Data ടാബിൽ നിങ്ങൾ ഇത് കാണുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ Excel ആഡ്-ഇന്നുകളിൽ നിന്ന് Solver പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കണം.

  9>ഇത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ, ഫയൽ > ഓപ്ഷനുകൾ .

• ഫലമായി, Excel Options എന്നൊരു ഡയലോഗ് ബോക്സ് ദൃശ്യമാകും.
• ഈ ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, Add-ins ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ഇപ്പോൾ, Manage എന്ന വിഭാഗത്തിലെ Excel Add-ins ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. തുടർന്ന് Go ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• Add-ins എന്ന പേരിൽ ഒരു ചെറിയ ഡയലോഗ് ബോക്സ് ദൃശ്യമാകും.
• പിന്നെ, Solver Add-in എന്ന ഓപ്‌ഷൻ പരിശോധിച്ച് OK ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• അതിനുശേഷം, Data ടാബിലേക്ക് പോകുക, നിങ്ങൾ Analysis ഗ്രൂപ്പിൽ Solver കമാൻഡ് കണ്ടെത്തും.

• ഇപ്പോൾ, Solver കമാൻഡ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
• Solver Parameters എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ ഡയലോഗ് ബോക്സ് ദൃശ്യമാകും.
• സെറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റീവ് ബോക്സിൽ, നിങ്ങളുടെ മൗസ് ഉപയോഗിച്ച് സെൽ $H$15 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ കീബോർഡിൽ സെൽ റഫറൻസ് എഴുതാനും കഴിയും. ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക സമ്പൂർണ സെൽ റഫറൻസ് ഇവിടെ സൈൻ ചെയ്യുക.
• അടുത്തതായി, വേരിയബിൾ സെല്ലുകൾ മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഓപ്ഷനിൽ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക $D$16:$D$18 .
• പിന്നെ, ചെക്ക് ചെയ്തതുപോലെ നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിയന്ത്രിതമായ വേരിയബിളുകൾ നെഗറ്റീവ് അല്ലാതാക്കുക അൺചെക്ക് ചെയ്യുക.
• അവസാനം, ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. സോൾവ് ബട്ടൺ.

• ഫലമായി, സോൾവർ റിസൾട്ട് ബോക്‌സ് നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ ദൃശ്യമാകും.
• ഇപ്പോൾ, കീപ്പ് സോൾവർ സൊല്യൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഈ ബോക്‌സ് നിങ്ങളുടെ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം സംയോജിപ്പിച്ചോ വ്യതിചലിച്ചോ എന്ന് കാണിക്കുകയും ചെയ്യും.
• ബോക്‌സ് അടയ്ക്കുന്നതിന് ശരി ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

• അവസാനം, സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണിയിലെ വേരിയബിളിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ D16:D18 മാറിയതായി നിങ്ങൾ കാണും. കൂടാതെ, E, F, G , H എന്നീ നിരകളുടെ മൂല്യങ്ങളും മുമ്പത്തെ ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യാസങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ കാണും.

37>

🔍 ബൈനറി റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് ഫലത്തിന്റെ ചിത്രീകരണം

Excel-ലെ ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, നിങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ അനുമാനിച്ച റിഗ്രഷൻ വേരിയബിൾ മൂല്യം പുതിയ വിശകലന മൂല്യത്തിന് പകരം വയ്ക്കുന്നത് കാണുക, ഈ മൂല്യങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരിയായ റിഗ്രഷൻ വേരിയബിൾ മൂല്യമാണ്. 68 മാസവും 4 ശരാശരിയും ഉള്ള യന്ത്രം പോലെയുള്ള ഏതെങ്കിലും നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റയുടെ ഫലം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. ആഴ്ചയിൽ ഷിഫ്റ്റ് ഇല്ല. P(X) ന്റെ മൂല്യം 0.67 ആണ്. നോക്കിയാൽ അത് നമുക്ക് വ്യക്തമാക്കുന്നുമെഷീൻ പ്രവർത്തിക്കുന്ന അവസ്ഥയിൽ ആ സംഭവത്തിന്റെ സാധ്യത ഏകദേശം 67% ആണ്.

റിഗ്രഷൻ വേരിയബിളിന്റെ അന്തിമ മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ഇത് പ്രത്യേകം കാണിക്കാനും കഴിയും.

അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നടപടിക്രമം വിജയകരമായി പ്രവർത്തിച്ചുവെന്നും ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്നും നമുക്ക് പറയാൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം

അതാണ് ഈ ലേഖനത്തിന്റെ അവസാനം. . ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാകുമെന്നും എക്സലിൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്നും ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. താഴെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ കൂടുതൽ ചോദ്യങ്ങളോ ശുപാർശകളോ ഞങ്ങളുമായി പങ്കിടുക.

എക്‌സലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കും പരിഹാരങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് ExcelWIKI പരിശോധിക്കാൻ മറക്കരുത്. പുതിയ രീതികൾ പഠിക്കുകയും വളരുകയും ചെയ്യുക!